热点与综述

1. 深度学习小目标检测算法研究综述
2. 跨域图像检索综述
3. 开源网络地理信息系统的技术体系与研究进展
4. 多标签特征选择研究进展
5. 基于YOLO的自动驾驶目标检测研究综述

理论与研发

1. 纯策略纳什均衡的博弈强化学习
2. 相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究

大数据与云计算

1. 基于深度学习的专利知识推荐服务研究
2. 大数据下基于特征图的深度卷积神经网络

网络、通信与安全

1. 基于LSCP算法的比特币网络异常交易检测
2. MTD增强的网络欺骗防御系统

模式识别与人工智能

1. 舒尔特方格与LSTM的注意力分级建模
2. 域通用和域分离字典对学习的行人重识别算法
3. 基于双分支网络联合训练的虚假新闻检测
4. 基于动态影响图的股市趋势预测
5. 基于情景记忆的运动小目标行人检测神经网络
6. 基于ALBERT-UniLM模型的文本自动摘要技术研究
7. MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究
8. 基于时序感知的动态知识图谱补全方法
9. 改进LDS_YOLO网络的遥感飞机检测算法研究

图形图像处理

1. 基于光流残差的视频超分辨率重建算法
2. 基于卷积神经网络模型的医学图像融合
3. 基于生成对抗网络的磁共振图像重建
4. 置信度辅助特征增强的视差估计网络
5. 融合记忆增强的视频异常检测
6. 改进生成对抗网络在图片数据生成中的应用
7. 基于改进DenseNet的乳腺钼靶肿块分类方法

工程与应用

1. 基于改进CycleGAN的道路场景语义分割研究
2. 基于SGC-LDA模型的财经文本主题研究
3. 考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究
4. 基于BIM的建筑机器人自主导航策略优化研究
5. 不确定环境下的危险品运输车辆路径优化
6. 基于神经网络和模糊补偿的水下机械臂控制
7. 基于卷积神经网络的扁桃体咽拭子采样机器人
8. 考虑前置仓协作的两级生鲜配送路径优化研究

1. 更正启事
2. 《计算机科学与探索》投稿须知