新疆乌鲁木齐地区人群血尿酸水平与代谢综合征的关系

安尼瓦尔?阿不里孜　田婷　赵倩　罗俊一　杨毅宁　李晓梅

摘要：目的 探讨乌鲁木齐地区人群血尿酸（uric acid，UA）水平与代谢综合征（metabolic syndrome，MS）的关系。方法 纳入2019年9月至2021年12月新疆心脑血管疾病筛查研究队列建设中乌鲁木齐地区人群。根据MS的诊断标準，将纳入人群分为 MS 组及非MS组，分析两组人群的基本资料及实验室指标，并按血UA水平的四分位数间距进行分组，分析不同血UA组与MS及其相关参数的相关性。结果 纳入MS组1 799例，非MS组1 799例，与非MS组相比，MS组人群血UA水平明显增高，且随着血UA 水平的升高，MS总患病率以及高血压、超重和（或）肥胖、血脂紊乱各组分患病率逐渐升高。相关性分析显示，血UA与体重指数、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇呈正相关。校正了年龄、性别、腰围、收缩压、舒张压、血糖、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯等因素后，多因素Logistic回归分析显示与最低血UA水平四分位组相比，血UA的二、三、四分位组MS发生的OR分别为1.473，2.345，4.257（95% CI：1.209～1.795；1.916～2.870；3.451～5.252；均 P＜0.001）。应用受试者工作特征曲线筛检MS的血UA最佳截断点为371.95 μmol·L-1，灵敏度为56.8%，特异度为62.8%。结论 新疆乌鲁木齐地区人群中MS患病率较高，血UA水平与MS密切相关，是MS的独立危险因素，血UA对MS有一定的筛检价值。

关键词：代谢综合征；高尿酸血症；尿酸；心血管疾病

中图分类号：中图分类号R589文献标志码：A文献标识码

The relationship between serum uric acid level and metabolic syndrome in Urumqi population

ABULIZI·Anniwaer1，TIAN  Ting1，ZHAO  Qian1，LUO  Junyi1，YANG  Yining LI  Xiaomei1*

（1 Heart Center， The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medicical University， Urumqi，Xinjiang 830054， China;

2 Peoples Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region， Urumqi，Xinjiang 830001， China）

Abstract：  Objective To explore the relationship between serum uric acid （UA） level and metabolic syndrome （MS） in Urumqi population. Methods Patients of Urumqi who participated in the screening of cardiovascular and cerebrovascular diseases from September 2019 to December 2021 were divided into MS group and non-MS group. The basic data and laboratory indicators were analyzed. The correlation between different serum UA levels and MS and its related parameters was analyzed. Results 1 799 cases in MS group and 1 799 cases in non-MS group were included. Compared with non-MS group， the serum UA level in MS group was significantly higher， and with the increase of serum UA level， the total prevalence of MS and the prevalence of hypertension， overweight and/or obesity， and dyslipidemia were gradually increased. Correlation analysis showed that serum UA was positively correlated with body mass index， systolic blood pressure， diastolic blood pressure， total cholesterol， triglycerides， and low-density lipoprotein cholesterol. After adjusting for age， sex， waist circumference， systolic blood pressure， diastolic blood pressure， blood glucose， high-density lipoprotein cholesterol， triglyceride and other factors， the multiple logistic regression showed that compared with the lowest serum UA quartile group， the risk of MS in the second， third and fourth quartile groups of serum UA were 1.473， 2.345， and 4.257 respectively， （95% CI： 1.209～1.795; 1.916～2.870; 3.451～5.252; all P＜0.001）. The best cut-off point of serum UA for MS diagnosis was 371.95 μmol·L-1， and sensitivity was 56.8%， specificity was 62.8%. Conclusion The level of serum UA in urban population of Xinjiang is closely related to MS， and is an independent risk factor for MS. Serum UA has certain screening and diagnostic value for MS.

Key words： cardiovascular disease;hyperuricemia;metabolic syndrome;uric acid

代谢综合征（metabolic syndrome，MS）是指多种心血管疾病危险因素，包括肥胖、高血压、血脂异常和葡萄糖代谢异常等在同一个体内异常积聚的病理状态［1］。随着生活方式的改变和生活水平的提高，营养过剩和不良生活方式（包括熬夜、过量饮酒和久坐等）导致血糖异常、血脂异常、肥胖等发病率逐年增高。研究表明，中国40岁及以上人群MS患病率高达33.4%，并呈明显上升趋势［2］。尿酸（uric acid，UA）是嘌呤代谢的惰性终产物，主要由肝脏产生，经肾脏排泄［3］。越来越多研究表明，血UA可以促进高血压、MS、糖尿病、非酒精性脂肪肝和慢性肾病的发生和发展［4-5］，与MS密切相关［6-7］。然而，也有研究表明UA与MS及其各组分间关联并不明确［3，8］，仍需要大量的研究证实［9-11］。

2005年中国成年人代谢综合征患病率研究［12］显示：MS患病率北方和南方地区分别为23.3%和11.5%，城市和农村地区分别为23.5%和14.7%。新疆地處中国西北部，其生活方式、饮食结构等与内陆居民存在不同。2017年一项新疆地区≥35岁人群代谢综合征患病率情况调查研究［13］显示：MS患病率为26.4%，男性患病率为24.66%，女性患病率为28%。而乌鲁木齐市作为新疆首府，近年来经济发展迅速，高蛋白、高脂、高糖、高嘌呤饮食比例升高，随之导致的代谢性疾病、心血管疾病等也逐年上升，但血UA及MS相关性分析研究资料相对较少。本研究旨在利用新疆地区心脑血管疾病筛查人群数据，探讨乌鲁木齐居民MS患病率以及血UA与MS其各组分之间的相关性，为防治MS以及早期筛查心脑血管疾病，降低心脑血管疾病发生风险提供参考。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取2019年9月至2021年12月纳入新疆心脑血管疾病筛查研究队列建设中乌鲁木齐地区常住居民人群。排除标准：合并有感染、应激状态、恶性肿瘤、严重肝肾功能不全、自身免疫性肝炎、慢性肝病、病毒性肝炎；服用任何影响血尿酸和脂质代谢以及肝、肾毒性药物者。纳入3 800名研究对象，筛选出问卷信息不完整、未接受体格检查或未进行血液生化检查者，最后共3 598例纳入分析，根据 《中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议》中MS的诊断标准［14］，将纳入人群分为 MS 组及非MS组，并且按照血UA水平四分位数，将研究人群分为Q1组、Q2组、Q3组和Q4组。所有参与研究对象均签署书面知情同意书，且本研究经新疆医科大学第一附属医院伦理委员会批准（批号：K202001-06）。

1.2 研究方法

本研究采用问卷调查方式，调查表设计参考目前国内大型的队列研究，结合新疆地区特色，由统一培训的医护人员对研究对象进行信息采集，内容包括年龄、性别、生活方式（吸烟、饮酒、运动、饮食）、家族史及既往史、用药史等。测量研究对象的身高、体重、血压，并计算体重指数（body mass index，BMI）=体重（kg）/身高（m）2。血压测定使用汞柱血压计重复测量3次，记录收缩压（systolic blood pressure，SBP）和舒张压（diastolic blood pressure，DBP），取3次平均值。在清晨空腹状态下采取研究对象外周静脉血，使用罗氏C8000全自动生化分析仪测定生化指标包括空腹血糖（fasting blood glucose，FPG）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯 （triglyceride，TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）和血UA等。

1.3 质量控制

本研究由专业医护人员经统一培训后进行调查，一对一方式采集信息；设立测量标准，测量仪器型号相同，统一进行校准；血样采集由专人负责；采用EpiData双录入的形式进行校验，保证数据录入的准确性，并经过严格培训的2名调查员及时审阅复核，最终形成本调查的分析数据。

1.4 定义及诊断标准

MS诊断标准参照《中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议》［14］，符合以下项目≥3项者即定义为 MS：（1）超重和（或）肥胖，体脂指数（BMI）≥25 kg·m-2；（2）高血压：SBP≥140 mm Hg和（或）DBP≥90 mm Hg 和（或）已确诊为高血压并服用降压药者；（3）血脂紊乱，空腹血总胆固醇（TC）≥1.7 mmol·L-1，及（或）空腹血高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）<0.9 mmol·L-1（男）或<1.0mmol·L-1（女）；（4）高血糖：空腹血糖（FPG）≥6.1 mmol·L-1及（或）2h血糖（2hPG）≥7.8 mmol·L-1及（或）已确诊为糖尿病并服用降糖药者。

1.5 统计学分析

采用SPSS 26.0统计学软件分析数据。符合正态分布的连续变量以均数±标准差表示，组间比较采用t检验或单因素方差分析；非正态分布计量资料以中位数（下四分位数，上四分位数）表示，组间比较采用秩和检验；计数资料以例数（构成比）表示，组间比较采用卡方检验。相关性分析采用Pearson相关系数或Spearman相关系数。多因素分析采用非条件logistic回归，变量赋值为： 男性=0，女性=1；MS各组分否=0，是=1；血UA四分位分组分别赋值 4。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic curve，ROC）曲线评价血UA对MS的筛检价值。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究人群基线资料比较

本研究所纳入研究对象年龄在28岁至83岁之间，男性共2 886例（80.2%），MS组1 799例，非MS组1 799例，MS总患病率为50%，其中男性患病率为49.10%，女性患病率为53.65%。与非MS组相比，MS组人群血UA水平明显增高，年龄更大，既往患高血压、糖尿病和冠心病的比例更高，且BMI、SBP、DBP、FPG、TG水平均增高，而TC和HDL-C水平降低，差异有统计学意义（均P＜0.05）。两组的吸烟史比例和LDL-C水平无明显差异（均P >0.05），结果见表1。

2.2 不同血UA水平人群MS 及其各组分患病情况

本研究人群的血UA 水平在46.8μmol·L-1至655.0μmol·L-1之间，按照血UA水平四分位数间距分组，Q1组：血UA＜312.48μmol·L-1，Q2组：血UA＜365.90μmol·L-1，Q3组：血UA＜423.63μmol·L-1，Q4组：血UA＞423.63μmol·L-1。

不同血UA浓度时，MS的总患病率以及高血压、超重和（或）肥胖、血脂紊乱各组分的患病率均存在显著差异（均P<0.001）。随着血UA水平的升高，MS的总患病率以及高血压、超重和（或）肥胖、血脂紊乱各组分的患病率逐渐升高; 糖尿病組在不同血UA组之间差异无统计学意义（P>0.05），结果见表 2。

2.3 血UA与MS指标的相关性分析

相关性分析显示，无论男性还是女性血UA均与BMI、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C呈正相关（均P＜0.05），而与HDL-C呈负相关（均P＜0.001）。

同时还发现不同性别人群中，男性血UA与年龄、FBG呈负相关（均P<0.01），而女性血UA与年龄、FBG呈正相关（均P<0.01），结果见表3。

2.4 不同血UA水平与MS患病风险的多因素Logistic回归分析

用两种模型对按 Q1、Q2、Q3、Q4四组血UA 水平进行Logistic回归分析。

在校正了性别、年龄后（模型1），以Q1为对照，Q2、Q3、Q4水平的MS患病风险分别增加0.473、1.345、3.257倍（95% CI：1.209～1.795；1.916～2.870；3.451～5.252；均 P＜0.001）；进一步校正了糖尿病、冠心病、高血压病史以及BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、HDL-C后（模型2），以Q1为对照，Q2、Q3、Q4水平的MS患病风险分别增加0.38、0.705、1.054倍 （95% CI：1.011～1.883；1.245～2.334；1.486～2.840；均 P＜0.05），结果见表4。

模型1：校正性别、年龄；模型2：校正性别、年龄、糖尿病、冠心病、高血压病史以及BMI、SBP、DBP、FBG、TC、TG、HDL-C 。

2.5 ROC曲线评价血UA对MS的价值

血UA筛检MS的ROC曲线下面积为0.628，最佳截断点为371.95μmol·L-1，灵敏度56.8%，特异度62.8%，见表5和图1。男性人群中，血UA筛检MS的ROC曲线下面积为0.616，最佳截断点为373.65μmol·L-1，灵敏度61.6%，特异度56.8%，见图2。女性人群中，血UA筛检MS的ROC曲线下面积为0.774，最佳截断点为292.45μmol·L-1，灵敏度77.0%，特异度65.5%，结果见图3。

3 讨论

国内外多个健康与营养调查数据证实高尿酸血症发病率逐年升高［15-18］。越来越多的研究表明高尿酸血症不仅与痛风有关，还与多种心脏代谢疾病有关，包括高血压、慢性肾病、高甘油三酯血症、肥胖、动脉粥样硬化性心脏病和MS［15］。然而，也有学者研究认为血UA不应作为心血管疾病或代谢危险因素，他们发现当血液中UA急剧升高时，UA作为抗氧化剂，可改善内皮功能［19］。因此，血UA与MS已成为健康生活方式的热门话题。

本研究中，MS检出率较高，并且在血UA与MS及其各组分相关研究发现，与非MS人群相比，MS人群的血UA水平显著升高，提示血UA水平与MS密切相关。本研究显示随着血UA水平的升高，MS的患病率逐渐升高，且MS各组分中高血压、超重和（或）肥胖以及血脂紊乱的患病率均逐渐增加。相关性分析也表明，血UA与SBP、DBP呈正相关，与超重和（或）肥胖以及血脂紊乱的相关指标BMI、TC、TG、LDL-C呈正相关而与HDL-C呈负相关，与既往文献报道一致［9，20-21］。既往研究表明，高尿酸血症与高血压之间关系密切［22］，高血压患者同时发生高尿酸血症的患病率较高， 约25%合并高尿酸血症，而在恶性高血压患者中则有75%合并高尿酸血症。其病理机制包括：（1）血UA升高诱发肾脏微血管改变和炎症反应，增加肾脏血管对盐作用的敏感性，最终导致盐敏感性高血压。（2）高尿酸血症时，UA对血管平滑肌细胞有促氧化作用并抑制一氧化氮，导致血管狭窄而诱发全身性高血压［23-24］。超重、肥胖以及血脂紊乱是MS的重要成分，与高尿酸血症发生的风险增加相关，而血UA水平升高又进一步增加了肥胖和血脂异常的风险。相关机制研究表明内脏脂肪的积累会刺激TG的合成，激活UA合成途径，影响血UA代谢［25］。在体外肝细胞培养中发现，UA通过细胞内线粒体氧化应激作用导致细胞中TG积累，并且在动物水平也发现UA会增加大鼠肝脏中的TG水平［26-28］。

本研究发现，男性人群中血UA与年龄呈负相关，而女性人群中血UA与年龄呈正相关，且相关性更为密切。这与一项高尿酸血症横断面研究［9］结果类似：高尿酸血症在男性年轻群体中比例高，与年轻群体熬夜、久坐等不良生活方式比例高相关，且年轻男性摄入嘌呤和酒精水平更高，均是高尿酸血症的危险因素。女性人群随着年龄增长，围绝经期或绝经期体内雌激素降低反而导致血UA水平增加，雌激素已被证实会增加肾脏对UA的代谢，而睾酮则影响肾脏中UA转运体的表达，诱导UA的重吸收［9，15，29-30］。此外，本研究中男性血UA与FPG呈负相关，而女性血UA与FPG呈正相关。既往研究中大多数支持血UA与FPG及2型糖尿病呈正相关［3，31］，认为血UA升高会增加胰岛素抵抗，抑制胰腺中的β细胞或引起细胞毒性作用，导致血糖代谢紊乱［3］。然而，也有研究支持血UA 与FPG呈负相关［8，29，32］，并且发现血UA与亚洲男性糖尿病呈负相关［33-34］，其原因可能是高血糖时血液高渗状态促使机体肾小球滤过率增加从而增强血UA的清除［35］。因此血UA与血糖之间的关系仍存在争议，还需要更多研究证实并进一步探索其机制。

本研究中，多因素回歸分析表明，无论血UA水平是否正常，随着血UA水平升高，MS 发生的风险逐渐升高，并且在血UA超过正常范围时，MS的发生风险增加显著，说明血UA是MS发生的独立危险因素，这与国内外多数研究结果一致［36-39］。

综上，血UA水平与MS密切相关，对MS有重要筛检价值。因此，应考虑将血UA作为MS的检测指标，积极防治MS，从而减少心脑血管事件的发生。然而，本研究也存在一定局限性，例如本研究依托新疆心脑血管疾病筛查研究队列乌鲁木齐地区数据，并没有在不同城市、不同地区进行多阶段分层抽样调查，不能全面提供新疆地区的MS情况；研究纳入的人群年龄范围不够广、男女比例不够平衡、样本量不够大；研究采用横断面研究，不能进行病因推断等等，今后还需更进一步扩大样本量，完善多阶段分层抽样调查，进一步证实血UA水平与MS的关系，尽早对高危人群实施健康指导，预防代谢性疾病和心血管疾病，降低医疗成本，提高生活质量。

参考文献（References）

［1］LI L，SONG Q，YANG X.Lack of associations between elevated serum uric acid and components of metabolic syndrome such as hypertension，dyslipidemia，and T2DM in overweight and obese chinese adults［J］.J Diabetes Res，2019，2019（11）：1-8.

［2］KIM Y S，PARK Y C，CHOI J E，et al.Lifestage sex-specific genetic effects on metabolic disorders in an adult population in korea：the korean genome and epidemiology study［J］.Int J Mol Sci，2022，23（19）：11889.

［3］KANBAY M，JENSEN T，SOLAK Y，et al.Uric acid in metabolic syndrome：From an innocent bystander to a central player［J］.Eur J Intern Med，2016，29：3-8.

［4］CICERCHI C，LI N，KRATZER J，et al.Uric acid-dependent inhibition of AMP kinase induces hepatic glucose production in diabetes and starvation：evolutionary implications of the uricase loss in hominids［J］.FASEB J，2014，28（8）：3339-3350.

［5］KRISHNAN E，PANDYA B J，CHUNG L，et al.Hyperuricemia in young adults and risk of insulin resistance，prediabetes，and diabetes：a 15-year follow-up study［J］.Am J Epidemiol，2012，176（2）：108-116.

［6］HUANG G，XU J，ZHANG T，et al.Hyperuricemia is associated with metabolic syndrome in the community very elderly in Chengdu［J］.Sci Rep，2020，10（1）：8678.

［7］NAGAHAMA K，INOUE T，KOHAGURA K，et al.Hyperuricemia predicts future metabolic syndrome：a 4-year follow-up study of a large screened cohort in Okinawa，Japan［J］.Hypertens Res，2014，37（3）：232-238.

［8］FERRARA L A，WANG H，UMANS J G，et al.Serum uric acid does not predict incident metabolic syndrome in a population with high prevalence of obesity［J］.Nutr Metab Cardiovasc Dis，2014，24（12）：1360-1364.

［9］ZHANG S，ZHANG Y，LIN S，et al.Hyperuricemia as a possible risk factor for abnormal lipid metabolism in the Chinese population：a cross-sectional study［J］.Ann Palliat Med，2021，10（11）：11454-11463.

［10］KIM H S.Serum uric acid and metabolic syndrome：a retrospective cohort study［J］.J Korean Med Sci，2019，34（48）：e324.

［11］GHERGHINA M E，PERIDE I，TIGLIS M，et al.Uric acid and oxidative stress-relationship with cardiovascular，metabolic，and renal impairment［J］.Int J Mol Sci，2022，23（6）：3188.

［12］顧东风，REYNOLDS K，杨文杰，等.中国成年人代谢综合征的患病率［J］.中华糖尿病杂志，2005，13（3）：181-186.

GU D F，REYNOLDS K，WU X J，et al.The prevalence of metabolic syndrome in the general adult population aged 35-74 years in China［J］.Chin J Diabetes，2005，13（3）：181-186.

［13］董莹，王馨，张林峰，等.新疆地区≥35岁人群代谢综合征患病率情况调查［J］.中华疾病控制杂志，2017，21（7）：684-687，692.

DONG Y，WANG X，ZHANG L F，et al.The current status of metabolic syndrome among adults aged 35 years and above in Xinjiang［J］.Chin J Dis Control Prev 2017，21（7）：684-687，692.

［14］中华医学会糖尿病学分会代谢综合征研究协作组.中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议［J］.中华糖尿病杂志，2004，12（3）：156-161.

Diabetes branch of Chinese Medical Association.Recommendations of Chinese Medical Association on metabolic syndrome［J］.Chin J Diabetes，2004，12（3）：156-161.

［15］BORGHI C，AGABITI-ROSEI E，JOHNSON R J，et al.Hyperuricaemia and gout in cardiovascular，metabolic and kidney disease［J］.Eur J Intern Med，2020，80：1-11.

［16］MIKOLAITYTE J，BADARIENE J，PURONAITE R，et al.Which clusters of metabolic syndrome are the most associated with serum uric acid？［J］.Medicina （Kaunas），2022，58（2）：297.

［17］CHEN X M，YOKOSE C，RAI S K，et al.Contemporary prevalence of gout and hyperuricemia in the united states and decadal trends：the national health and nutrition examination survey，2007-2016［J］.Arthritis Rheumatol，2019，71（6）：991-999.

［18］KUMAR A U A，BROWNE L D，LI X，et al.Temporal trends in hyperuricaemia in the Irish health system from 2006-2014：A cohort study［J］.PLoS One，2018，13（5）：e0198197.

［19］WARING W S，CONVERY A，MISHRA V，et al.Uric acid reduces exercise-induced oxidative stress in healthy adults［J］.Clin Sci （Lond），2003，105（4）：425-430.

［20］MOLLA N H，KATHAK R R，SUMON A H，et al.Assessment of the relationship between serum uric acid levels and liver enzymes activity in Bangladeshi adults［J］.Sci Rep，2021，11（1）：20114.

［21］PENG T C，WANG C C，KAO T W，et al.Relationship between hyperuricemia and lipid profiles in US adults［J］.Biomed Res Int，2015，2015：127596.

［22］WANG S，SHU Z，TAO Q，et al.Uric acid and incident chronic kidney disease in a large health check-up population in Taiwan［J］.Nephrology （Carlton），2011，16（8）：767-776.

［23］SANCHEZ-LOZADA L G，SOTO V，TAPIA E，et al.Role of oxidative stress in the renal abnormalities induced by experimental hyperuricemia［J］.Am J Physiol Renal Physiol，2008，295（4）：1134-1141.

［24］SANCHEZ-LOZADA L G，TAPIA E，LOPEZ-MOLINA R，et al.Effects of acute and chronic L-arginine treatment in experimental hyperuricemia［J］.Am J Physiol Renal Physiol，2007，292（4）：1238-1244.

［25］ALI N，PERVEEN R，RAHMAN S，et al.Prevalence of hyperuricemia and the relationship between serum uric acid and obesity：A study on Bangladeshi adults［J］.PLoS One，2018，13（11）：e0206850.

［26］LANASPA M A，SANCHEZ-LOZADA L G，CHOI Y J，et al.Uric acid induces hepatic steatosis by generation of mitochondrial oxidative stress：potential role in fructose-dependent and-independent fatty liver［J］.J Biol Chem，2012，287（48）：40732-40744.

［27］TAPIA E，CRISTOBAL M，GARCIA-ARROYO F E，et al.Synergistic effect of uricase blockade plus physiological amounts of fructose-glucose on glomerular hypertension and oxidative stress in rats［J］.Am J Physiol Renal Physiol，2013，304（6）：727-736.

［28］CHOI Y J，SHIN H S，CHOI H S，et al.Uric acid induces fat accumulation via generation of endoplasmic reticulum stress and SREBP-1c activation in hepatocytes［J］.Lab Invest，2014，94（10）：1114-1125.

［29］LIU D M，JIANG L D，GAN L，et al.Association between serum uric acid level and body mass index in sex- and age-specific groups in southwestern China［J］.Endocr Pract，2019，25（5）：438-445.

［30］HAK A E，CHOI H K.Menopause，postmenopausal hormone use and serum uric acid levels in US women--the third national health and nutrition examination survey［J］.Arthritis Res Ther，2008，10（5）：116.

［31］YANAI H，ADACHI H，HAKOSHIMA M，et al.Molecular biological and clinical understanding of the pathophysiology and treatments of hyperuricemia and its association with metabolic syndrome，cardiovascular diseases and chronic kidney disease［J］.Int J Mol Sci，2021，22（17）：9221.

［32］LIU P W，CHANG T Y，CHEN J D.Serum uric acid and metabolic syndrome in Taiwanese adults［J］.Metabolism，2010，59（6）：802-807.

［33］LIN Y C，CHEN J D，LO S H，et al.Worksite health screening programs for predicting the development of Metabolic Syndrome in middle-aged employees：a five-year follow-up study［J］.BMC Public Health，2010，10：747.

［34］RYU S，SONG J，CHOI B Y，et al.Incidence and risk factors for metabolic syndrome in Korean male workers，ages 30 to 39［J］.Ann Epidemiol，2007，17（4）：245-252.

［35］GOTOH M，LI C，YATOH M，et al.Serum uric acid concentrations in type 2 diabetes：its significant relationship to serum 1，5-anhydroglucitol concentrations［J］.Endocr Regul，2005，39（4）：119-125.

［36］SUI X，CHURCH T S，MERIWETHER R A，et al.Uric acid and the development of metabolic syndrome in women and men［J］.Metabolism，2008，57（6）：845-852.

［37］ODA E，KAWAI R，SUKUMARAN V，et al.Uric acid is positively associated with metabolic syndrome but negatively associated with diabetes in Japanese men［J］.Intern Med，2009，48（20）：1785-1791.

［38］SUMIYOSHI H，OHYAMA Y，IMAI K，et al.Association of uric acid with incident metabolic syndrome in a japanese general population［J］.Int Heart J，2019，60（4）：830-835.

［39］ADNAN E，RAHMAN I A，FARIDIN H P.Relationship between insulin resistance，metabolic syndrome components and serum uric acid［J］.Diabetes Metab Syndr，2019，13（3）：2158-2162.

（責任编辑：编辑唐慧）

收稿日期：中文收稿日期2022-06-21

基金项目：新疆维吾尔自治区重点研发计划项目（2020B03002-1）

作者简介：安尼瓦尔·阿不里孜（1968—），男，副主任医师，从事心血管病学研究。

*通信作者：李晓梅（1972—），女，教授，主任医师，博士生导师，从事心血管病学研究，e-mail： lixm505@163.com。