社交媒体互动与高校学生持续在线学习意愿

［摘 要］ 基于建构经验学习理论和技术接受模型进行了研究设计，并对某财经类高校发放了调查问卷。使用结构方程模型检验了社交媒体互动对高校学生持续在线学习平台使用意愿的影响机制，并进一步分析了在线教学情境在该机制中的正向调节作用。所以应该鼓励在高等教育机构的在线教学过程中使用社交媒体，并培养良好的在线教学情境。因此，如果采取一系列的措施去建立较高的在线教学情境，学生则有意愿继续使用在线学习的方式。

［关键词］ 社交媒体；高校学生；在线学习；教学情境

［基金项目］ 2022年度天津市教委科研计划项目“成果‘艺术临场感视域下高校应急在线教学模式研究”（2022SK172）

［作者简介］ 李泽昀（1986—），男，天津人，管理学博士，天津财经大学珠江学院管理学院讲师，主要从事旅游管理和消费者行为研究。

［中图分类号］ G434 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2023）32-0172-04 ［收稿日期］ 2022-07-25

引言

在线学习有着传统课堂不具备的优势，已经成为高等教育的一个重要组成部分。第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国在线教育用户数量为3.25亿，达到总体网民的32.1％。如此庞大的规模，既彰显了国家教育整顿已见成效，也说明了保证在线教育事业健康有序发展的重要性。

一、研究假设

经验学习理论曾经强调了经验在学习过程中的重要性，而社交媒体就是当今一种必不可少的经验获取渠道。社交媒体的交流方式对于教学有很多益处，可以改善师生沟通，鼓励学生认真对待学习任务［1］。事实上，高等教育机构使用社交媒体的行为被认为能够增加教师和学生之间的互动。此外，使用社交媒体进行沟通协作，有助于学习者更加积极地进行互动。国外研究中，Facebook被认为是一个风险度较低、用途广泛的学习交流工具，可以积极地促进协作学习，并以一种相当吸引人的方式加强学生与讲师之间的联系［2］。由此提出假設：

H1：教师与学生之间的社交媒体互动对学生感知有用性有正向影响。

H2：教师与学生之间的社交媒体互动对学生感知易用性有正向影响。

在众多可能影响人们接受或拒绝信息技术使用的变量中，感知有用性被认为特别重要，指的是人们倾向于使用或不使用应用程序的程度，是否认为信息技术会帮助他们更好地完成工作［2］。此外，即使潜在用户相信某个应用程序是有用的，他们也可能同时认为系统太难使用，使用的性能收益会被使用应用程序的努力付出所拖累。也就是说，除了有用之外，信息技术的使用在理论上还会受到感知到的易用性的影响［3］。由此提出假设：

H3：学生的在线学习平台感知易用性对感知有用性有正向影响。

当今的在线教育环境下，学生对整个学习体验的满意始于为学习者准备的在线环境，持续贯穿整个课程。学生期待的不仅仅是静态的网页，他们还在寻找个性化的、整合的信息和服务，以支持他们的高等教育经历［4］。由此提出假设：

H4：学生对在线学习平台的感知易用性对在线学习满意度有正向影响。

H5：学生对在线学习平台的感知有用性对在线学习满意度有正向影响。

有研究认为，教学满意度在外部环境感知、感知有用性、感知易用性与持续使用意愿之间均具有显著的中介效应［5］。也就是说，教学满意度积极影响学习者对于教学平台的持续使用。因此提出假设：

H6：学生的在线学习满意度对持续在线学习平台使用意愿有正向影响。

最新的研究显示，在线用户的使用行为受到感知有用性的直接影响。在电子文本的研究背景下，Baker和Stone也指出，学生对电子教材的满意程度和感知有用性是影响学生继续使用电子教材意愿的主要因素［6］。因此提出假设：

H7：学生的在线学习平台感知有用性对持续在线学习平台使用意愿有正向影响。

技术的发展改变了人们的学习情境，用户可以携带他们的设备在任何地方进行学习。考虑到用户和应用程序之间的交互，情境应该可以描述任何信息，包括主体、地点和客体［7］。人们认为，情境对系统的成功起着重要的作用。而疫情防控期间，教师的一个重要任务就是帮助学生认清在线教学的必要性。由此得出以下假设：

H8：在线教学情境在学生在线学习满意度与持续在线学习平台使用意愿之间的关系中起正向调节作用。

H9：在线教学情境在学生在线学习平台感知有用性与持续在线学习平台使用意愿之间的关系中起正向调节作用。

二、研究方法

（一）研究对象

研究采用问卷调查的方式收集数据，先进行小规模预测试，然后对理解不清的语句加以适当调整，再形成正式问卷。所有正式问卷于2021年8月到9月，对某财经类高校进行线上发放与填写，最终回收有效问卷共318份。所收集的有效样本中，男性161名（50.5％），女性157名（49.5％）；就读的年级分别为大一69名（21.6％）、大二96名（30.1％）、大三105名（33.2％）、大四48名（15.05％）；绝大部分学生拥有移动设备一年以上（272名，85.3％），上网时间每天一小时以上（299名，93.7％）；在线学习经历小于4个月的学生98名（30.7％），其他填写者的在线学习经历均在5个月以上（220名，69.3％）。

（二）研究工具

研究所涉及的变量均采用Likert 5级量表进行测度。其中，社交媒体互动的量表参考Liu［8］的研究，感知易用性和感知有用性使用Davis［2］的经典量表，在线满意度参考Moore［4］的量表，持续在线学习平台使用意愿参考Chintalapati和Daruri［9］的研究，在线教学情境采用Hamidi和Chavoshi［7］的量表。同时，选取在线学习经历、学历和移动设备拥有年限作为控制变量，避免其他因素对假设检验的干扰。

三、研究结果

（一）数据质量分析

运用软件AMOS 21.0和SPSS25.0对数据进行处理分析。信度检验结果显示，总体Cronbachs α值为0.973，删除任何题项后该值都没有很大提升。各变量的组合信度最低值为0.84＞0.6。总体样本的KMO的检测值为0.983，球形Bartlett检验卡方值为6511.615（p＜0.001）。使用潜在误差变量控制法检验同源偏差的影响。结果显示，加入共同方法偏差的因子分析模型各项指标为χ2/d.f.=1.247，RMSEA=0.029，均大于原模型，说明加入共同方法偏差潜变量后，模型的拟合指标并没有变好。因此受同源偏差的影响在可接受的范围内。

（二）假设检验

对结构方程模型中各项指标进行检验，得到拟合指数：CMIN/DF=1.293＜3.0，GFI=0.936，AGFI=0.918＞0.9，RMSEA=0.030＜0.05，TLI=0.988，CFI=0.990，IFI=0.990，均大于0.9。假設检验结果显示，社交媒体互动（β=0.769，p＜0.001）对感知有用性有显著的正向影响，假设H1得到支持；社交媒体互动（β=0.920，p＜0.001）对感知易用性有显著的正向影响，假设H2得到支持；感知易用性（β=0.245，p=0.021）对感知有用性有显著的正向影响，假设H3得到支持；感知易用性（β=0.428，p=0.010）对在线满意度有显著的正向影响，假设H4得到支持；感知有用性（β=0.550，p＜0.001）对在线满意度有显著的正向影响，假设H5得到支持；感知有用性（β=0.420，p=0.009）对持续在线学习平台使用意愿有显著的正向影响，假设H6得到支持；感知有用性（β=0.581，p＜0.001）对持续在线学习平台使用意愿有显著的正向影响，假设H7得到支持。

根据温忠麟和侯杰泰建议的分组线性结构方程分析法，按学生对在线教学情境的评价度将整体样本分割为2组：高在线教学情境组（170名）和低在线教学情境组（148名）。两组样本的各观测变量在其所属潜变量上的标准化载荷均超过0.5且统计显著，其他拟合指标也能达到临界标准。

使用路径系数相同检验法对两组样本进行分析比较，检验结果显示：低在线教学情境组中，“感知有用性→持续在线意愿”（β=-1.366，p=0.517）和“在线满意度→持续在线学习平台使用意愿”（β=2.544，p=0.266）的标准化路径系数均不显著；高在线教学情境组中，“感知有用性→持续在线意愿”（β=0.631，p＜0.001）和“在线满意度→持续在线学习平台使用意愿”（β=0.370，p=0.004）的标准化路径系数均统计显著；限制模型1（限制路径感知有用性→持续在线意愿）与无限制模型相比，Δχ2=9.949（p=0.020），假设H8得到支持；限制模型2（路径在线满意度→持续在线意愿）与无限制模型相比，Δχ2=6.329（p=0.012），假设H9得到支持。

四、讨论与结论

（一）重视师生间的社交媒体互动

由于当今疫情下在线学习的需求，以及认识到了学生个体存在差异的现实，在线学习平台已经为学生提供了许多理想的功能与环境，比如自主学习、随时随地学习、从兴趣角度去选择合适的内容等。但关于如何使用计算机设施、在线平台等问题仍然存在，因此，教师提供的快速反馈和学习绩效评估将会显得十分有意义。社交媒体已经成为当今人们生活非常重要的一部分，学生可以通过社交媒体去交换信息并更明确地了解教师的指示，进而对学习有更加积极的表现。

（二）提升学生在线学习满意度

先前研究认为，满意度可以被定义为一种情绪状态，来自学生对在线平台提供服务的评价。学生的满意度很大程度上会与他们对产品质量的体验以及与制造商之间的联系相关。也就是说，如果学生对于在线平台的体验好，觉得系统易于使用和有价值，他们自然会觉得满意。

（三）在线教学情境的调节作用

研究结果显示，只有高在线教学情境下，感知有用性和在线满意度才会积极促进持续在线学习意愿的形成。这说明，学生即使对在线学习的效果感到满意，但由于学习情境较低，缺乏与他人的沟通和交流，也不会进一步形成持续在线学习的意愿，甚至渴望回归线下的面对面协作学习。

参考文献

［1］AL-RAHMI， WALEED MUGAHED， ALIAS， et al. A model of factors affecting learning performance through the use of social media in Malaysian higher education［J］. Computers & education，2018，121（Jun.）：59-72.

［2］Davis F D. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology［J］. Mis Quarterly， 1989， 13（3）：319-340.

［3］YAN M，OR C. A 12-week pilot study of acceptance of a computer-based chronic disease self-monitoring system among patients with type 2 diabetes mellitus and/or hypertension［J］. Health Informatics Journal， 2019， 25 （3）， 828-843.

［4］MOORE J C .A synthesis of sloan-c effective practices. Online Learning， 2019， 13（4）.

［5］覃紅霞，周建华，李政.高校师生在线教学持续使用意愿的差异研究［J］.高等教育研究，2021，42（1）：83-93.

［6］BAKER-EVELETH， LORI， STONE， ROBERT W， et al. Usability， expectation， confirmation， and continuance intentions to use electronic textbooks［J］. Behaviour & information technology，2015，34（10/12）：992-1004.

［7］HAMIDI H，CHAVOSHI A. Analysis of the essential factors for the adoption of mobile learning in higher education： A case study of students of the University of Technology［J］. Telematics and Informatics， 2018， 35（4）： 1053-1070.

［8］LIU Y. Developing a scale to measure the interactivity of websites［J］. Journal of Advertising Research， 2003， 43（2）：207-216.

［9］CHINTALAPATI N，DARURI K S V. Examining the use of YouTube as a learning resource in higher education： Scale development and validation of TAM model［J］. Telematics and Informatics， 2017，34：853-860.

The Influence of Social Media Interaction on College Students Continuous Willingness to Use Online Learning Platform： The Moderating Role of Online Teaching Context

LI Ze-yun

（School of Management， Tianjin University of Finance and Economics Pearl River College，

Tianjin 301811， China）

Abstract： Based on the constructivism learning theory and technical acceptance model， the research and design is conducted， and the questionnaire has been issued to a financial and economic university. Structural equation model is used to test the influence mechanism of social media interaction on college students willingness to use continuous online learning platforms， and the positive regulatory effect of online teaching situation in this mechanism is further analyzed. Therefore， the use of social media in the online teaching process of higher education institutions should be encouraged， and good online teaching situations should be cultivated. If a series of measures are taken to establish a higher online teaching situation， students will be willing to continue to use online learning methods.

Key words： social media; college students; online learning; teaching situation