基于大数据技术的教师评价改革探索

闫如成 周洁

摘要： 教学评价体系是衡量教学水平的重要标准，虽然随着信息化水平的发展，教学评价体系也在发生改变，但是目前中学的教师评价方式还面临着数据统计不全面、评价结果参考价值较小等问题，因此，如何将信息化手段融入教师评价改革是本文的重点研究问题。以信息化手段为基点，通过学校、教师、学生、家长四力聚合，基于评价指标、评价内容、数据分析、评价主体、评价结果五项措施来探索教师评价改革。

关键词： 大数据技术  教师评价  教学改革

一、研究背景

2020年，中共中央、国务院发布《深化新时代教育评价改革总体方案》指出，从师德师风、教育教学、学生工作、科研和荣誉五个方面完整构建教师评价体系。该方案强调改革教师评价，推进践行教书育人使命，既是完整教育评价的重要组成部分，又是促进教师专业全面发展的重要内容。在我国，完善教育评价制度是新时代实现国家治理与教育发展双现代化进程中的一项重要战略。但深化教育评价改革的现实需求与教师评价技术发展不充分的矛盾日益凸显，因此，国际新兴的教师评价多元化模式研究在評价维度、数据获取、分析思路等方面，正通过引入新视角推动教师评价的科学性与客观性发展。同时，国家在教育行业相关法律、办法中有很多关于教师管理、教师评价的条例，合肥市也出台了有关学校、教师“十不得”的内容，进一步强调、规范教学行为，是促进学生健康成长、教师健康发展、学校健康管理的有力保障，而学校对于教师教育教学行为和师德师风的科学、客观、公正的评价，也有利于了解教学情况、促进教师发展。合理的教师评价是发现教学过程中存在的问题、加强教学管理和提升教学质量的关键，它不仅是课堂教学的一种有效监督手段，也是保障课堂教学良性健康发展的有效手段。建立完善的中小学评价制度尚有一系列重要问题需要列入解决问题清单，我国中小学教师评价制度的构建仍需克服中小学教师评价目的模糊、评价有效性不足这两大核心问题。

当前中学的教师评价方式陈旧、数据统计不全面，所以评价结果参考价值较小。此种评价不能起到应有的改革和促进发展的作用。往往成为学校管理中的一个可有可无但又无法割舍的痛点，很多学校的教师评价都不能真实反映存在的问题。张文华提出，制定中 小学教师评价标准必须要立足“增值”的理念，依据真实的教育背景，兼顾学生、教师与学校发展的需要等制定。在学校范围内，每一位教师都具有独特的个人特质，如教学经验、教学风格 、教学方法等，所以合理的评价标准必须体现教师的个体差异，防止出现单一化的教育结果。本文将对中学教师评价体系中存在的问题进行如下分析：

第一，评价指标不够科学。

目前，教师评价没有科学统一的评价指标。为了避免评价内容过于笼统，最常见的是由教学目标、教学内容、发挥学生主体作用、发挥教师主导作用、教学方法、教学效果能力培养、教学素质、教学特色等评价指标组成。

第二，评价内容不够全面。

目前，教师评价内容多侧重于教学内容、形式，有些评价比较片面，缺乏学生感性和理性结合的定性定量评价，有些主要以学业成绩评价为主，评价的数据维度比较单一。

第三，数据分析不够客观。

目前，教师评价多数采用纸质问卷调查，统计数据时不够便捷，而且学生的笔迹都跃然纸上，容易影响学生评价的真实性。

第四，评价主体不够丰富。

目前，教师评价主体主要是学生，学生作为课堂上直接的参与者、受益者，是评价的最主观感受人，但作为一个尚未成年的中学生，也是教师课堂中的被管理对象，评价主体唯一性也会导致数据容易受感情因素影响。

第五，评价结果不够有效。

由于以上原因，数据不真实、不客观、不合理，学校和教师对于评价结果往往不够重视，导致教师评价浪费了时间但走了过场，评价没有起到应有的服务于管理、教学的作用。

我们主要利用智学网的大数据个性化教学系统分析数据，充分挖掘数据价值，为教师评价做出技术支撑。“智学网”是一个提供给学校教师的关于教与学服务的智能化分析平台，为用户提供简单易用的系统操作和全面完善的资源服务，通过大数据分析充分挖掘校园考试价值，通过基于云服务的PC及移动终端综合方案为每一名教师和学生提供有针对性的教和个性化学的信息化环境与服务，实现人人皆学、处处能学、时时可学。“智学网”项目是以考试阅卷为基础，以数据统计、分析、评价为核心的综合性应用系统，注重学生学习过程中的发展性评价及教与学分析。

二、基于大数据技术的教师评价改革探索

（一）“四力聚合”——教师评价数据探索

评价数据维度单一，可能会导致数据分析的结果出现片面性。因此，本文通过学校、教师、学生、家长四力聚合实现全方面的教师评价，主体更加丰富，实现多角度评价。从素质教育、学校管理导向性方面实现学校自上而下的顶层设计，合理利用评价数据进行分析，教师评价有利于学校管理层面了解学校教师状况，优化学校管理。学生自下而上参与教师评价，教师评价有利于学生了解学校教师评价导向，促进学生健康发展。作为教师自我评价的补充，学校教师之间互评有利于从专业角度帮助教师成长，有利于营造学校的学术氛围和专业发展的气氛。因为中小学生的家长对于学习的关注度较高，拓宽测评面，可将家长对教师的评价作为参考意见。

（二）“五项措施”——教师评价体系探索

1.改进评价指标

为了能够让学生理解并作出相对准确的评价，按照定性和定量相结合的原则，制订了从思想品德、业务能力、教学准备、工作状况、教学效果等方面的指标，避免学生无法作出判断。

2.改进评价内容

评价内容从思想品德、业务能力、教学准备、工作状况、教学效果等方面设计了16个问题，一方面重视对教师思想品德、业务能力、教学准备、工作状况的了解，另一方面也强调对教学过程和教学效率的评价，主要为适应素质教育要求，重视德育、能力等非智力因素的培养，重视学生的主体地位。

“老师能否做到率先垂范”“老师的责任心”“师生关系”“是否有体罚或变相体罚现象”，主要从思想品德方面对教师进行评价；在业务能力、教学准备、工作状况方面，主要从“课堂纪律”“课堂能否调动学生的积极性”“对重点难点的讲授”“课堂语言表达”“课件设计”“作业量与难度”“作业批改或评讲”“对待学生学习要求”“辅导学生”方面进行了评价，正所谓“亲其师，信其道”，“老师的教学效果”“你喜欢上他（她）的课吗”“你对老师的总体评价”，主要按照定性的原则对教师的教学效果进行了解。

制定评价指标实际上对教师的职责、能力都提出了相应的要求，并且提出了对应的评价手段和方法，这为学校和教师本人了解教师的工作状况提供了依据，是学校决策和教师成长的重要参考。

3.改进评价方法

为更好进行数据分析，我们采用智学网自动阅卷分析功能，并且为确保数据的真实性，在学生答题前先打乱条形码再进行粘贴，以防学生对于教师评价产生顾虑。答题后基于大数据多维度快速准确地统计和分析。

我们对评价的各个维度进行统计，可对班级的不同学科教师和同一教师所带不同班级之间的数据进行分析比较，当然同一班级的不同学科之间数据比较时，课程量较少的学科往往评价数据明显偏小，所以在参考时可将同一个教研组的教师数据进行对比分析。

4.改进评价主体

以教师自评为主，校长、学生多主体评价，校长、教师评价采用量化评价、定性分析相结合的原则进行，如在每学期的教学活动、期中检查、期末检测中进行。

5.改进评价结果

根据各维度的统计数据的加权平均数计算出各教师所任班级的平均得分，具体计算方法是，班级人数作为班级得分的权数，减小班级人数对教师评价数据的影响，同时在数据对比时选取同一学科或同一教研组的教师数据加以比较分析，使得结果更加真实。

三、教师评价实践成果

合肥市第三十六中学分为七、八、九三个年级，共计22个自然班，在校人数约为1200人。学生来自学区内招生和随迁子女类招生，生源途径较为多样。本文主要从班级班风、不同学科、评价问题等多维度践行智学网大数据技术对教师评价的影响。

（一）完善班级班风对各任课教师评价的影响

通过对数据进行分析，不同班级之间对于同一个教师的评价有时有很大的区别，进一步分析发现，有些班级对所有任课教师的评价普遍偏低或偏高，这与平时的班级风气有很大的关系，学风浓厚的班级一般对教师的评价比较高。

（二）完善不同学科对各任课教师评价的影响

同一班级的不同学科之间数据比较时，课程量较少的学科往往学生的评价数据明显偏小，应进一步优化不同学科的评价指标，避免一刀切。因此，需要结合学生的心理发展特点，不同年龄段的学生会对哪些学科感兴趣，是否对考试型学科有压力情绪等。因此，通过对评价指标进行加权算法，从而对教师进行综合的、公正的评价。

（三）完善评价问题角度对数据全面性的影响

评价问题的出卷人是教学管理者，问卷的角度正反映了教学管理者对学校教学的导向性，但问卷对学生是否适合、评价是否与时俱进、对教学的导向性是否有效，还需要进行更加细化的研究，要做到评价信息源更加全面、合理。

（四）完善评价主体对整体数据的影響

如何让数据更全面、真实地反映教师的教学工作？教师在心理上很难接受学生的评价意见，一方面，学生的评价受学生的个人情感、认知水平所影响；另一方面，学生作为教学中的被管理者，对于教学中教师的行为有时很难把握，特别是教师的严格要求不一定为学生所理解。如何让数据更加真实并让教师克服心理障碍和发挥评价的作用是值得我们研究的问题。

另外，评价主体可以更加多元，如家长、同行的评价也可从其他侧面增加评价的维度和可信度。

（五）完善班级人数对评价数据分析的影响

实际评价时处于青春期的个别学生对于教师合理行为的不理解导致评价数据明显偏小，而人数较少的班级中这些个别学生的评价对整体数据的影响较大。因此，需要均衡班级人数，可通过多班级合并方式或者选取中间评价数值作为教师评价的量化数值，解决这类“假性”教师评价问题。

四、结语

多维度构建教师自评、学生评价、同行互评、学校评价的多角度大数据分析评价模式，注重教师的发展性评价，注重分析教师的专业成长轨迹和能力提升前景，改进教师工作反馈机制，使教师评价工作能充分调动教师的积极性、促进教师成长、科学管理教师队伍，提高教学质量。下一步针对教师评价的数据能够进行可视化图表的展示，使得决策领导和学生们能够快速看到教师的授课风格、课堂互动状态等关键的教学情况，有助于完成高质量的育人目标，对学校的可持续发展等具有重要意义。在利用数据测量技术的同时，要警惕数字治理方式对教师评价工作的潜在控制。

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责任编辑：黄大灿