能源大数据价值创造标准化研究

陈浩敏 梁锦照 马赟

摘 要：数据资源作为驱动数字革命的核心力量，在生产生活、公共服务管理上发挥了重要作用。本文以能源大数据增值服务为研究对象、将标准化理念、原则、方法运用到能源大数据价值创造的管理与运行中，确定能源大数据系统及增值服务概念标准化，研究能源大数据增值服务商业模式，构建相应的评价指标体系和市场体系，为能源领域分析大数据价值，探索大数据增值服务科学规划和实施提供参考。

关键词：能源大数据，价值创造，标准化研究，增值服务

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.17.002

Research on Standardization of Value Creation of Energy Big Data

CHEN Hao-min LIANG Jin-zhao MA Yun

（CSG Digital Power Grid Group Co.， Ltd.）

Abstract： As the core force driving the digital revolution， data resources play an important role in production， life and public service management. This paper takes value-added services of energy big data as the research object， applies the standardization concept， principles and methods in the management and operation of value creation of energy big data， determines the standardization of energy big data system and value-added service concepts， studies the business model of value-added services of energy big data， and constructs the corresponding evaluation index system and market system， so as to analyze the value of big data in energy fi eld and explore the scientifi c planning and implementation reference of big data value-added services.

Keywords： energy big data， value creation， standardization research， value-added services

1 能源大数据价值创造研究背景

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》政策文件中，将数字经济作为未来的发展目标，做出“数字产业化和产业数字化”的战略部署，推动数字经济和实体经济深度融合；通过制度和标准的建立，规范数据资源的产权、流通交易、跨境传输等活动，推动数据资源开发利用；扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台[1]。全面推进数据开放共享和数字经济发展，促进公共事业数据融合和资源整合，能源大数据是实现以上发展目标的重要组成部分[2]。

当前的大数据时代正催化能源革命的快速发展，推动能源行业经营管理水平的提升，为能源产业革新和业务发展等方面提供新动能和机会。在能源革命和数字革命的双重背景下，用户需要更加智能、便捷的能源产品和服务方式。以能源大数据资源为重要生产要素，开展能源大数据增值服务，可以更好地服务于政府科学决策、企业精益生产、用户智能用能，助力实现“双碳”目标。

2 能源大数据系统及增值服务标准化研究

2.1 能源大数据系统概念标准化

能源大数据作为能源数据与信息通信技术高度融合的产物，可以看作是由内部能源数据和外部用户数据共同组成的大数据系统。能源大数据系统涉及能源生产和服务全过程，包括生产、加工、传输、存储、消费能源和数据。过程中还涉及数据服务提供方、数据使用方和其他主体的消费和价值创造。作为能源大数据系统的核心要素，电网公司需要协调各利益相关方，在相应的政策、技术、经济、法律、社会等支持下开展能源大数据增值服务。

2.2 能源大数据增值服务概念标准化

通过利用“云大物移智链”等先进的信息技术和能源数据技术，能源大数据增值服务可以有效地满足客户的多样化和个性化的用能需求，同时也可以在保证能源供应基本服务的前提下，为用户提供更加丰富的、更具特色的服务。电网企业因为行业特殊性，用户群体用能存在较大差异性，为能源大数据开展增值服务提供海量大数据资源。通过挖掘能源大数据系统中产生的海量数据，评估其潜在的价值信息，全方位开展用户用能托管、多能互补优化、交易辅助决策、设备性能优化提升、能源环保监测和能源数据征信等能源大数据增值服务[3]。

3 能源大数据的商业模式评价指标体系标准化研究

3.1 评价指标选取

政策、法律、技术、经济和社会环境等多种因素都影响能源大数据增值服务的开展。根据能源大数据增值服务自身的特点，在选取商业模式评价指标时应充分考虑外部市场环境、法律法规和内部能力支持，评估增值服务的用户需求、经济价值、技术实现难度以及实现的社会成本和带来的社会价值。

3.2 评价指标体系构建

商业模式评价指标的构建要充分考虑各项因素的影响，从开展能源大数据增值服务业务的外部政策环境、能源數据技术、增值服务法律环境、增值服务供需、经济效益、社会效益和环境效益7个方面构建能源大数据增值服务商业模式评价指标体系[3]。

外部政策环境包括能源数据市场开发程度、能源数据政策支持力度等二级指标。

能源数据技术包括能源数据接入规模、能源数据处理能力、能源数据获取与更新速度、能源数据资源共享能力等二级指标。

增值服务法律环境包括增值服务业务合规性、业务数据法律风险度、能源数据安全度等二级指标。

增值服务供需包括增值服务目标客户数量、增值服务用户需求程度、增值服务业务竞争力等二级指标。

经济效益包括单位服务能力的投资成本、数据平台运营管理费用、增值服务项目投资收益率和回收期等二级指标。

社会效益包括能源数据进步效益、产业经济发展贡献度、增值服务项目可推广性等二级指标。

环境效益包括能源强度、清洁能源利用率等二级指标。

4 能源大数据的商业模式标准化研究

在能源大数据时代，富有生命力的商业模式将以用户为中心，充分挖掘数据资源，善于抓住改革机遇，重视利用核心技术，从而最终实现创造价值的目标。

4.1 商业模式

（1）以用户为中心的价值创造模式。用户需求是能源大数据中心提供服务的指引，能源大数据中心需要根据用户的消费习惯进行预测，有针对性地提供商品与服务，以用户需求作为商业模式的核心能够为能源系统创造出新的价值。

（2）以数据资源为核心的能源大数据增值服务。基于数据资源的增值服务是能源大数据中心重要的商业模式，该种模式是以能源大数据中心作为数据提供方，通过合规的数据交易，为相关企业提供能源数据支持。

（3）以关键技术为驱动的能源行业创新。能源大数据各项关键技术的创新，驱动了能源企业业务领域的创新，而业务领域的创新也会对能源大数据技术的发展成熟起到重要的推动作用。

（4）以改革为契机的能源企业效益挖掘。保障国家能源安全是能源发展的前提，为适应我国变化的能源供需形势，电力体制改革、油气体制改革已相继拉开序幕，成为能源行业蓬勃发展最大的改革红利[5]。

4.2 盈利模式

各地能源大数据中心在建设过程中，也在不断探寻其发展的商业模式，实现能源大数据中心商业价值的最大化[6]。盈利模式类型如下：

（1）付费服务模式。因为能源企业用户普遍有比较复杂且个性化的需求，所以一般无法用统一规范的服务来处理。当前许多第三方咨询公司自身没有能源数据支持，只是依靠用户提供的数据来协助他们解决问题。能源大数据中心能够针对专业用户的信息特点、服务场景以及操作方式，为用户进行定制化服务咨询。

（2）数据产品模式。能源大数据中心在投入使用后，积极探索发展能源数据的新运营方法和盈利模式，依托能源网络，利用其所汇集的大数据，积极研发各类数据产品，形成数字产品展示、获取、传播、交易的统一门户。数据产品研发也要因地制宜，将本地用户需求与能源大数据相结合，开发出适宜用户需求有具备当地特色的数据产品。数据产品模式不仅在服务能源清洁低碳转型和优化运营模式等方面发挥重要作用，还能够以精准高效的能源数据服务政府公共管理和城市治理科学决策。

（3）智库模式。能源大数据应用为政府的科学高效决策提供数据支撑。通过深度挖掘能源大数据潜在价值，分析当前能源领域发展现状、未来发展趋势及相关经济评估等，以智库报告的形式辅助政府决策。智库报告以“能源+投资”的形式展开，详细分析能源领域范围和数据，给出未来投资反向，制定详细投资计划。

（4）广告推荐模式。能源大数据中心借助其数据资源优势，对客户历史行为、喜好等进行分析，对未来行为及趋势作出相关预测，可以帮助企业精准定位客户，并可将企业的定制广告推送给产品及服务最需要的人群，极大地提高广告的精准程度。

4.3 市场体系构建

为了支撑能源互联网时代丰富多样的商业模式，需要构建合理而灵活的市场体系，并设计相应的配套机制[5]。主要以能源企业为主体，构建新型能源市场体系，夯实能源大数据经济发展的核心基础。

加大能源大数据中心、能源互联网、人工智能、5G示范应用等新技术建设，以关键技术突破支持传统能源企业转型升级。在以新技术建设硬件的同时，大力发展应用软件，加强能源企业“软实力”建设，践行新发展理念。以创新驱动为出发点和落脚点，大力发展新产业、新商业模式，构建能源大数据市场体系。

5 能源大数据增值服务建议

当前，能源大数据增值服务正处于探索研究和试点应用阶段，需要在市场环境中不断实践与历练，并最终服务于政府的科学决策、企业的持续经营以及社会的和谐发展。

（1）模式创新。“能源大数据+金融”增值服务，将能源大数据与信贷相结合。从大数据的角度出发，对用户产生的能源大数据进行分析预测，以用户需求为导向，加强对现有能源数据模式的创新。

（2）试点工程。在新能源汽车保有量较高的城市大力推进新能源汽车充换电设施建设，持续优化新能源公共服务。在电价较高的中东部地区推进增量配电业务改革试点，开展电力现货交易试点，落实风电、光伏、生物质发电等新能源上网电价形成机制。

（3）政策支持。选择现有成功的、或有潜力的商业模式，加大中央和地方政府预算内资金投入力度，打造具有核心竞争力与机制创新的企业；降低市场与行业准入、推进数据开放、加强能源市场监管[6]。

6 结 论

当前，大数据在能源领域的应用已经突破了传统的技术难题，为能源管理服务的优化提供了技术条件。能源大数据增值服务是能源领域的一种新型业务，以能源大数据为核心可以更好地满足用户的多样化需求。因此，开展能源大数据增值服务的必要条件是利用能源大数据商业模式，充分分析能源大数据信息价值，探索能源数据增值服务的延伸业务，在满足客户需求的同时增加业务收入，最终更好地服务于政府的科学决策，服务于企业的精益生产，服务于用户的智慧用能。

参考文献

[1]习近平.关于《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》的说明[J].经济，2020（12）：16-20.

[2]王小辉，陈岸青，李金湖，等.基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究[J].供用电，2021，38（4）：37-42.

[3]郭莉，董军，陈正鹏，等.基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的能源大数据增值服务商业模式评价研究[J].科技管理研究，2022，42（4）：73-80.

[4]吕淼.从互联网的角度重新审视能源产业[J ] .能源，2017（4）：32-35.

[5]陈启鑫，刘敦楠，林今，等.能源互联网的商业模式与市场机制（一）[J].电网技术，2015，39（11）：3050-3056.

[6]王涵，贾一博，卜飞飞，等.能源大数据中心增值变现模式初探[J].中国电力企业管理，2022（7）：88-89.

作者簡介

陈浩敏，高级工程师，三级专家，主要研究方向为数字电网技术及其标准化。

（责任编辑：张佩玉）