黄河三角洲地区制造业与物流业耦合协调性实证研究

张敏 李阳

摘要：从供给侧改革视角分析，黄河口三角洲地区面临经济结构调整与转型，提升区域核心竞争力。本文在对黄河三角洲地区物流业与制造业发展进行深入分析的基础上，构建了两业联动耦合协同度评价模型，对黄河三角洲地区2011-2018年的物流系统与制造业系统的耦合协调性进行实证分析，依据评价结果有针对性的提出了加强黄河三角洲地区两业联动模式以及产业结构升级的对策和建议。

Abstract： From the perspective of supply-side reform， the Yellow River Estuary Delta is facing economic restructuring and transformation， enhancing regional core competitiveness. Based on an in-depth analysis of the development of the logistics industry and the manufacturing industry in the Yellow River Delta， this paper builds an evaluation model of the coupling degree of the two industries， and conducts an empirical analysis of the coupling and coordination between the logistics system and the manufacturing system of the Yellow River Delta from 2011 to 2018. Based on the evaluation results， it puts forward countermeasures and suggestions for strengthening the linkage model of the two industries in the Yellow River Delta and upgrading the industrial structure.

关键词：黄河三角洲地区;两业联动;耦合协调度

Key words： Yellow River Delta;interactive development of two industries;coupling coordination degree

中图分类号：F127                                         文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）22-0101-03

0  引言

制造业作为物流业发展的需求基础，物流已成为制造业高速发展和转型升级的关键保障。两业深入融合发展，有利于制造业从供应链角度降低成本，提高生产效率，促进产业升级;也有利于物流企业深入对接制造业物流需求，全面提升服务能力与水平;更有利于深入实施国家创新驱动战略，助推两业模式变革与转型升级，形成物流业与制造业协同发展的新优势。

作为我国最具发展潜力的大河三角洲之一，黄河三角洲地区经济发展迅速，但尚处于起步阶段，大多数制造业仍然采用物流环节自营的模式，不愿意与物流业合作，物流需求持续上升，规模加速扩大。在这个大背景下，从供给侧改革的视角，研究黄河三角洲地区制造业与物流业的联动发展，充分利用区位优势，互利共赢是必然选择。

1  黄河三角洲地区制造业与物流业综合评价指标体系的建立

1.1 评价指标的选取

根据数据的可获得性、可比性和综合性的指标选取原则，借鉴相关研究成果，本文从物流需求、基础设施建设规模、运输能力三个方面构建了城市物流综合竞争力的描述性指标，从经营状况、基础设施投资规模、人力资本三个方面构建了制造业发展水平评价指标，最终确定出了黄河三角洲地区物流业与制造业综合评价指标体系，如表1所示。

黄河三角洲高效生态经济区共涉及6个市的19个县（市、区），其中东营市和滨州市是黄河三角洲的两大主要城市，两个城市面积占整个黄三角总面积的60%，地区生产总值占区域生产总值的69%，这两个城市的发展水平可以很大程度代表整个黄三角的发展。因此本文选取了2011-2018年东营市、滨州市相关指标数据，数据来源主要是《东营统计年鉴》《滨州统计年鉴》以及《山东省统计年鉴》，得到如表2基本数据。

1.2 数据的标准化处理

由于表1各指标的量纲不同，在分析之前需要对数据进行标准化处理。本文采用极差標准化法对指标数据进行处理：

式中，Wij是第j个指标在第i年的原始指标，min{Wij}是指标的最小值，max{Wij}是指标的最大值，W′ij是第j个指标在第i年的无量纲化值，。另外注意，由于在用熵值法确定权重的时候需要取对数，为了避免有负数和零的出现，需要将数据进行平移，可令，平移后的数据如表3所示。

1.3 指标权重的确定

本文采用客观赋权法中的熵值赋权法，依据原始数据所提供的信息量来确定其权重大小。其计算步骤为：

①首先构建判断化矩阵并进行标准化处理，计算指标W′ij的比重Pij，其中;

②计算熵值Hj，公式为;

③计算差异性系数Gj，公式为Gj=1-Hj（当 Gj的值越大时，则表明该项指标在评价中的作用越大）;

④计算指标j的权重，公式为。

计算得出各评价指标权重值，如表4所示。

2  黄河三角洲地区物流业与制造业耦合协调性的实证分析

2.1 综合发展水平评价模型

设正数x1，x2，x3…xm是描述物流产业的m个指标;y1，y2，y3…yn是描述制造业的n个指标，则分别称函数：

为物流系统综合评价函数及制造业系统的综合评价函数。其中，ai、bj为所选取的指标在综合评价中的权重，i、j分别为各指标标准化了的数值。

为了更加客观的反映两个系统的关系，引入物流业与制造业发展的综合评价指数T进行修正，计算公式如下：

另外，由于本文只有物流业综合质量与制造业发展水平两个系统，两个系统具有同等重要的地位，因而α和β取值均为0.5，从而得到如表5数据。

2.2 耦合协调性计算

物流产业系统与区域经济系统的协调度是指两者之间的相对离差系数，用大写字母C表示。借鉴物理学中的容量耦合度概念和容量耦合系数模型，建立多个系统相互作用的耦合度模型。即：

其中 n 为系统的数量或要素的数量， Cn为 n 个系统或要素的耦合度。

本文研究的对象是黄河三角洲地区物流业系统与制造业发展水平系统，即n=2 时，两个系统的耦合度函数：

其中C为两个系统的协调度，C 的值越大，则说明协调度状况好。

为了更加客观的反映两个系统之间的协调性，引入物流产业系统与制造业系统的综合评价指数T，进一步利用如下公式来计算耦合协调度D：

其中耦合协调度D的取值范围：D∈[0，1]，物流产业与制造业的耦合协调度等级可分为10级，如表6。

最终计算结果见表7所示。

由表7可以看出，2011-2018年这8年内，黄河三角洲地区物流业与制造业的耦合协调度值整体呈逐年上升趋势，由2011年的0.3612增长到2018年的0.8558。由于黄三角建立之初，当地政府各自为政，产业之间缺乏交流与合作，难以发挥产业优势并推动区域经济更好发展。但是随着不断出台国家区域性发展战略，国家区域战略尽管具有多重目标，都承担着促进区域产业发展、结构优化的功能，因此黄河三角洲地区的两业联动模式不断向好的方向发展，协调度越来越高。

3  结论与建议

长江三角洲和珠江三角洲区域的经济均提升较快，处于我国经济提升的前锋力量，在这些三角洲经济迅速增长的同时，黄河三角洲区域的经济形式也同样需要给予重视。依照文中所列结果能够看出，从2011年开始，黄河三角洲区域的物流产业和制造产业逐渐走向协调共营的状态，但还没有处于最佳的状态，还需进一步协调。所以，对于未来黄三角区域物流业与制造业联动和产业结构进步等方面，提出下面几点建议：

一是政府要出面搭建物流业和制造业间的桥梁。政府要积极引导各类型、各模式、各级别的制造业公司对现行的流程进行优化，将主业和辅业剥离开，由此增加公司的核心竞争力;同时，还要慢慢将物流工作外包，解放物流压力，由此积累市场中的物流需求根基了此外，还要引导规模较大的制造业公司以自身为中心搭建供应链，推动供应链上各节点的资源更高效的整合在一起，各节点公司也要在资源共享、信息共享、跨业务交流等方面提高互通度。

二是两业间要增加信息交互力度。在如今这个比拼供应链的市场中，制造企业要认准自身重点业务，将非重点的物流工作外放，寻找更高效的物流公司，将更多的精力放在自身重点业务上。制造公司不但应释放物流压力，还应积极推动物流业的快速进步，积极和物流公司信息沟通，为物流公司的信息化、现代化等方面的发展贡献一份力量。

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课题项目：山东省高等学校人文社会科学计划项目（J17RA090）：供给侧改革视角下黄河三角洲地区制造业与物流业联动发展研究。

作者简介：张敏（1987-），女，山东东营人，硕士研究生，讲师，研究方向为供应链管理、区域经济;李阳（1989-），男，山东济阳人，硕士研究生，经济师，研究方向为供应链管理、共享经济。