河北省战略性新兴产业评价与优选

周鹏翔，史宝娟

(华北理工大学 经济学院，河北 唐山 063000)



河北省战略性新兴产业评价与优选

周鹏翔，史宝娟

(华北理工大学 经济学院，河北 唐山 063000)

关键词:战略性新兴产业；产业评价；产业优选；Weaver-Thomas模型；Logit模型

摘要:从产业创新能力、产业带动能力、产业成长潜力、产业生态效益、产业竞争能力等内容的构建评价指标体系；运用Weaver-Thomas模型研究河北省主要工业行业、高科技产业发展的综合效益和优选排序；利用Logit模型分析税收政策、投资政策、环保政策等调控变量对产业优选结果的影响；综合考虑多种影响因素，以基础支撑、产业关联、京津冀协同为理念，遴选出河北省发展战略性新兴产业的重点领域。

“一带一路”、京津冀协同发展、长江经济带三大战略相互配合，成为“新常态”阶段，引领我国社会经济发展的关键举措，将深刻影响和改变我国的经济地貌和空间格局。京津冀协同发展规划对京津冀三地城市职能、区域功能、产业布局做出了划分和调整。作为典型的资源型、重化工业的省份，面对经济“新常态”与区域“新规划”的要求，大力发展战略性新兴产业，成为河北省加快产业转型，转变增长方式，提升发展质量的重要路径，探讨如何兼顾“立足自身发展需要”与“对接京津冀协同规划”，合理评价和选择战略性新兴产业并优化区域布局，极具现实意义。

一、文献综述及其评述

国内外学者多参考主导产业选择的理论与方法，以对战略性新兴产业内涵、特征的分析为出发点，提出相应的选择原则、评价标准，构建指标体系和评价模型，确定区域优先发展的重点产业或重点领域。贺正楚、张训等(2013)从技术进步性、产业带动性、产业生态性等方面建立指标体系，运用Weaver-Thomas模型评价湖南省八大新兴产业集群进行评价[1]。王维等(2013)运用层次分析法和TOPSIS评价法，研究了齐齐哈尔市战略性新兴产业的评价排序和选择吻合度[2]。宋德金，刘思峰(2014)等建立多指标加权灰靶综合决策评估模型，对备选的产业进行综合评价和优先顺序[3]。党兴华等(2014)运用层次分析法和模糊综合评价法对西安航空新材料产业的重点领域[4]。

京津冀地区的产业竞争、产业互动、协同对接等河北省战略新兴产业选择决策产生重要影响。李国平，张杰斐(2015)发现京津冀地区的制造业总体呈现出由京津走廊(中心区域)向东部沿海、冀中南腹地扩散的特征，要素禀赋、集聚动力、区域政策是主要影响因素[5]。王兆宇(2015)认为应在京-津发展主轴、京-唐-秦发展带、滨海发展带和京-保-石发展带等发展轴带内，重点建立战略性新兴产业合作机制[6]。赵冬梅，张春玲等(2015)认为河北省发展战略性新兴产业应遵循有利于区域协同发展、产业升级、创新能力提升、生态环境改善的原则[7]。

战略性新兴产业优选分为两个层面，一是从国家和产业层面判别“选择什么样的产业作为战略性新兴产业”，二是从区域和行业层面研究如何“从现有战略性新兴产业类别中选择适合自身发展的产业或重点领域”。我国确定重点发展的七大战略性新兴产业，各区域产业选择将侧重在细分行业、产业链环节、重点领域的选择方面。现有研究多建立涵盖很多因素的指标体系，但较少讨论各指标与产业优选结果的内在关系、影响机制。为适应经济新常态，各地争相发展战略新兴产业，如何在本地产业遴选过程中考量区域协同发展因素，值得学界关注。

二、区域战略新兴产业评价与优选的原理与方法

(一)总体思路与研究方法

区域战略性新兴产业决策，不仅要看重备选产业的内在优点和潜在效益，也要考虑自身是否具备相应的产业环境和支撑条件，还应与国家发展规划和产业布局的要求相协调，努力实现“备选产业、区域条件、国家政策”的耦合，提高优选产业的落地根植能力、配套支持能力、政策扶持能力，促进战略性新兴产业项目的及时落地、健康成长、加快壮大。

战略性新兴产业分类统计资料缺乏、产业发展数据的缺失或者“数据剥离”的困难，是实证研究的主要障碍之一。国民经济行业分类(GB-T4754-2011)、高技术产业分类(2013)、战略性新兴产业分类(2012)的标准和内容既有显著差异、又有密切联系，特别是高科技产业与战略性新兴产业的许多环节有较高的重合度。因此，本研究基于“基础支撑、产业关联、优势转换、引领发展”的思想，尝试变通产业综合评价对象和产业优选研究方法，按照“产业发展基础分析(评价)——产业重点战略性转换(排序)——政策调控因素的影响机制分析——战略新兴产业重点领域优选”逻辑，设计区域战略性新兴产业优选的分析框架。

具体而言，如图1所示，分为以下四步：(1)基于数据可得性，从产业内在特性、发展效益等方面筛选指标，构建分别适用于国民经济2分位行业、高技术产业的产业评价指标体系；(2)运用Weaver-Thomas模型和熵权法，分别对本区域主要2分为工业行业、高科技产业的发展现状进行综合评价和综合排序，确定未来产业发展的战略性环节和产业结构优化的方向；(3)利用Logit模型分析税收政策、项目投资政策、节能环保政策等政府调控变量对产业优选结果的影响机制；(4)利用产业基础条件、产业关联性和技术指向性，参考区域约束条件、产业发展规划、国家政策方针等，从更微观的角度遴选优先发展的战略性新兴产业类别或环节。

图1　研究方法与指标体系

(二)指标体系的构建

本文遵循指标体系设计的科学性、系统性、简洁性和数据的可得性等一般原则，借鉴相关研究成果，如图1所示，从“产业创新能力、产业带动能力、产业成长潜力、产业生态效益、产业竞争能力”等方面筛选评价指标，其中，X1～X6、X8～X11等10项指标用于评价高技术产业，X5～X7、X9～X13等8项指标用于评价主要工业行业(2分位)，并且部分指标的具体算法有所区别。

产业创新能力包含技术创新和产品创新两个方面，本文用“R&D内部经费占销售收入的比重”反映技术创新投入能力，用反映生产方式及生产效率情况的“资本生产率”(等于产业总产值/资本存量)指标表示技术创新的结果，用“新产品研发经费占销售收入的比重”和“新产品销售收入占主营业务收入的比重”分别衡量产品创新投入能力和产出能力。

产业带动能力主要反映产业发展增加社会财富、拉动就业的经济效益和福利效应，本文用“出口交货值占主营业务收入的比重”反映产业的外向度和出口创汇能力，用“利税总额占主营业务收入的比重”反映产业发展对当地财政收入增加的贡献能力，用“产业配置系数”(该行业总产值在区域工业总产值的比重)反映产业的规模和地位。

区域战略新兴产业多处于起步和培育阶段，产业成长潜力主要体现在重点项目建设和固定资产投资能力方面，本文分别用“近三年项目建设投资额平均增长率”和“近三年平均固定资产交付使用率”来表示。

区域战略新兴产业一般处于“以龙头企业为带动，关联企业向园区聚集发展”的产业集群培育阶段，产业竞争能力主要体现在企业的新产品的市场占有率和盈利能力等方面，本文用“本行业新产品销售收入占全国同类产品同期销售收入总额的比重”来表示产业的市场占有率，用“近三年平均利润率”来反映产业的盈利能力。

产业生态效益方面，本文用“单位能耗产值率”(产业总产值与同期能源消耗总量的比值)和“单位水耗产值率”( 产业总产值与同期用水总量的比值)来反映。

区域产业结构调整和产业转型升级，区域战略性新兴产业优选和培育，离不开政府的推动、引导和扶持，财税政策、投资政策、环保政策是政府影响产业发展的重要调控手段。本文用说明产业纳税比例的“产业利税能力”反映财税政策，用“项目建设投资增长率”和“固定资产交付使用率”反映产业投资政策，用“单位耗能产值率”和“单位耗水产值率”反映环保政策，建立起Logit回归模型的政策调控变量。

(三)模型选取与原理简述

1 Weaver-Thomas模型

(1)

(2)

(3)

Xj={SEIn1,SEIn2,…,SEInk}

(4)

(5)

其中，M为产业数(i=1,2,…,M)，N为指标数(j=1,2,…,N)；公式中i为各产业的原始位序值，n为各产业在指标j从大到小排列后的相对位序值；qj、Xj分别为满足指标j约束的优选产业数量和产业集合，q为满足N个指标约束的优选产业数量。

产业得分矩阵：

(6)

(7)

(8)

2 Logit模型

为考察三类政策调控因素对产业优选结果的影响机制，本文引入Logit模型。设yi=1表示产业被模型优选，yi=0表示产业未被模型优选，P为产业被优选的概率，X为影响产业优选的解释变量，假设随机误差项μ服从logistic分布，其累计分布函数为F(z)=1/(1+e-z)，则有

对概率P进行Logit变换，得到

(9)

本文将Weaver-Thomas模型综合评定的结果作为被解释变量，X9～X13为解释变量，建立如下Logit计量模型：

Y*=β0+β1X9+β2X10+β3X11+β4X12+β5X13+εi

(10)

三、实证分析：河北省战略性新兴产业优选

(一)数据处理与模型计算结果

本文共筛选出与战略性新兴产业数据关联密切的23项2分位主要工业行业、5项高技术产业，数据分别取自历年《河北经济年鉴》《中国统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》以及其他公开资料。指标X2、X3、X5、X10、X11为2011-2013年平均值，其余指标依据2013年当年数据计算，23项主要工业行业经济效益指标数据用“规模以上工业企业”相关数据替代。本文参考专家意见对熵权法计算的指标权重进行调整；借助软件Matlab2014、Eviews9.0分别运算Weaver-Thomas模型和Logit模型。各评价指标的最终权重w和对应的产业所优选数量q见表1，各主要工业行业、高技术产业的综合得分及其排序见表2、表3，Logit回归结果见表4。

表1　各指标权重及其对应的产业优选数量

(二)河北省产业发展的综合效益与优势切换

表2　各工业行业综合得分及其排序

产业综合效益表现方面，如表2所示，23个主要工业行业中，汽车、仪器仪表、航空航天及设备、专用设备、通用设备、电子及通讯设备、电器机械、轨道交通设备等高端、智能设备制造业综合得分较高，排名靠前，医药制造、化学工业、食品工业、金属制品业等依序次之。这14个行业进入Weaver-Thomas模型优选范围。钢铁、煤炭、冶金、采矿、电力、纺织等传统工业行业的发展综合效益和拉动能力日渐微弱，综合排名靠后。

如表3所示，5项高技术产业中，医疗仪器和高精仪器仪表设备、医药制造、计算机和智能办公设备等进入模型优选范围，综合效益较好，可以先行支持和加快发展，形成竞争优势；航空、航天及设备制造业、电子及通讯设备制造等需要确立扶植重点，改善产业发展环境。

表3　高技术产业得分及其排序

总体来看，2007-2013年，河北省工业行业结构稳中有变，但调整优化难度依然较大。“调结构、去产能、促升级”取得了一定成效，以钢铁工业为支撑的资源型产业和部分传统装备制造业规模收缩，现代农业、新兴产业、高技术产业、现代装备制造业等发展提速。

河北省未来产业发展总体逻辑是：继续限制钢铁、能源、传统建材等产能规模，加快传统行业的技术改造、结构调整和转型升级；建立现代装备制造业体系，将其作为未来接续主导产业经行重点扶持；促进电子信息、新材料、医药、食品等产业成长壮大，形成配套支撑体系；以京津冀协同发展为契机，加强与京津技术、人才、资金、项目的对接，加快发展高技术产业和战略性新兴产业。

(三)河北省战略性新兴产业优选的因素分析

Logit模型估计结果如表4所示。解释变量X10、X11、X12的参数估计值的Z统计量较大而相应的概率值较小，这三个变量在统计上显著的；解释变量X9、X13统计显著性次之，其对应概率值在10%～15%之间，但考虑到本例的样本范围较小，认为在可接受的范围之内。LR统计量=16.886，而对应概率值P非常小(0.004721)，表明模型从整体上是显著的。Hosmer-Lemeshow检验(H-L)统计量=3.8638，相应的概率值较大(P=8. 8692)，不能拒绝原假设，即认为模型拟合效果较好。

Logit模型回归结果表明，财税政策、投资政策、环保政策等在区域产业发展和选择中发挥重要的调控作用。其中，近三年建设项目投资增长率(X10)、近三年固定资产交付使用率(X11)、单位能耗产值率(X12)等变量的影响最为显著，提高项目投资支持力度、加快项目建成投产效率、提高能源使用效率等能够增加产业被优选的概率；产值利税能力(X9)、单位水耗产值率(X13)等变量系数符号表明产业税费负担、用水成本的增加对产业优选具有负的影响。

表4　Logit模型回归结果及其检验统计量

这有两层政策含义，一是可以利用差别化的财税政策、投资政策和环保政策，限制钢铁、水泥等产能过剩行业和其他高能耗、高污染行业的发展，引导社会投资方向，促进资源、要素、资金向高技术产业、战略性新兴产业聚集，促进其加快发展；二是发展战略性产业，不能盲目攀比、重复建设，要考虑地方基础条件的限制，特别是地方投资支持能力和环境承载能力的影响。

(四)河北省战略新兴产业优选的重点领域

河北省战略新兴产业保持良好发展势头。2014年全省规模以上战略新兴产业增加值约1540.4亿元，同比增长了13.2%，约占规模以上工业增加值的13.1%。其中，高端装备、新材料、生物产业的增加值分别约为571.9亿元、261.4亿元和239亿元，约占规模以上战略性新兴产业增加值的49%、17%和16%；航空航天、电子信息、节能环保增加值增速分别为20.9%、19.4%和18.8%。[8]2015年上半年，新能源、电子信息、高端装备制造业增加值分别为49.7亿元、108.6亿元、389.7亿元，增速分别达到18.6%、13.9%、13.6%；产业投资方面，全省上半年在新能源产业、电子信息产业、生物技术、高端装备制造业的投资分别增长51.3%、55%、43.5%、20.6%。[9]如图2所示，从产业大类上看，河北省整体上可能形成以高端装备制造、生物产业、新材料产业为支柱，以新能源、节能环保产业为重点，以新一代电子信息技术、新能源汽车产业为配套支持的战略性新兴产业发展格局，但各地市的产业优选顺序和发展重点将有所不同。

高端装备制造业，以轨道交通装备产业、航空航天产业、智能制造产业为重点，以龙头企业为带动，以产业园区为聚集发展支撑，大力发展轨道交通装备、通用航空装备、电子工业装备、医学工程装备、工业智能装备、高端输变电装备等制造业，培育一批海洋工程装备企业。轨道交通装备产业重点发展高速动车组、中低速磁悬浮轨道客车等铁路高端装备、城市轨道交通装[10]，航空航天产业石家庄、保定、三河、固安的产业基地等为支持，重点发展通用飞机及航空零部件制造、航空航天设备及材料加工、民航运输及临空产业、通航运营、航空服务业、卫星应用等。

新材料产业，充分利用冶金工业和建材工业的发展基础，积极壮大高纯金属材料冶炼工业、高品质金属材料加工工业、新型合金材料制造、新型工程塑料等先进结构材料产业；重点发展新能源材料、电子信息材料、非晶材料、稀土功能材料、特种陶瓷、特种玻璃等新型功能材料，重点发展碳纤维、玄武岩纤维、芳纶、新型纺织材料、超高分子量聚乙烯纤维等高性能纤维及其复合材料。

图2　河北省战略性新兴产业优选

节能环保产业，将以高效节能设备制造、环保设备制造、新型建筑材料制造、矿产资源综合利用等为重点，并大力发展环保服务业。节能环保装备制造以高效节能工业锅炉、清洁高效燃煤锅炉、高效冶金专用装备、高效电机、节能风机、锅炉智能燃烧控制、民用节能产品、节能及环境检测装备、污染防治装备、生活垃圾处理装备等产品为重点。新型建筑材料制造以节能门窗、日用塑料制品、节能玻璃、绿色节能墙材等优势产业为主体。资源综合利用侧重在尾矿资源、冶金渣、煤矸石、粉煤灰等综合利用，代煤节能产品，工业废弃物、农业废弃物的回收利用和再资源化。

新能源产业，围绕光伏产业、风力发电、智能电网三大产业链，以链式化、集群化、服务化为主攻方向，以保定、邢台、张家口等新能源产业基地建设为示范，以装备制造产业为支撑，突出龙头企业带动作用，以光伏发电、风能发电设备制造为重点，壮大太阳能电池、铸锭切片、光伏组件、太阳能电站等光伏产业链和以风机塔架、风机叶片、发电机制造等风力发电产业链[10]；大力发展智能电网设备制造、电力电子元件制造、电力输送、工程技术服务等智能电网产业。

新一代信息技术产业，以延伸产业链条、强化产业基础、突出信息应用为主攻方向，重点发展新型平板显示、物联网、大数据、半导体照明、卫星导航及通信等五大产业链；在廊坊、石家庄、秦皇岛、保定等地建立信息产业基地，加强与京津产业项目对接与合作，促进新一代信息网络服务、电子设备及元器件制造、软件及数据服务等企业集群发展、协同创新。

新能源汽车产业，围绕新能源汽车整车及关键零部件制造，动力电池、充电装备、电控系统等配套设备制造，加快与京津相关企业、科研院所建立协同创新体系，吸引国内外投资，依托龙头企业，在承德、石家庄、武安、廊坊、保定、张家口、唐山曹妃甸等建立专业性产业园区，促进新能源汽车产业的聚集发展，壮大生产能力。

四、主要结论

本文以经济新常态的阶段特征和京津冀协同发展的战略规划为背景，研究河北省战略性新兴产业优选问题。建立起“产业发展基础分析—产业重点切换分析—产业优选影响因素及机理分析—战略新兴产业重点领域优选”的分析框架。构建了涵盖产业创新能力、产业带动能力、产业成长潜力、产业生态效益、产业竞争能力等方面、包括13项具体指标的评价指标体系；运用Weaver-Thomas模型研究主要工业行业、高科技产业的发展效益、综合排序，分析河北省产业发展重点的战略性次序切换；利用Logit模型分析税收政策、投资政策、环保政策等调控变量对产业优选结果的影响。最后，定量分析与逻辑推演相结合，遴选河北省优先发展的战略性新兴产业的行业类别或重点环节。

参考文献：

[1]贺正楚,张训,等. 战略性新兴产业的产业选择问题研究[J].湖南大学学报(社会科学版),2013,(01):63-68.

[2]王维,于璐,等. 基于AHP—TOPSIS算法的战略性新兴产业优选模型研究[J].科技管理研究,2013,(22):116-120+125.

[3]宋德金,刘思峰.战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型[J]. 科技与经济,2014,(01):66-70.

[4]党兴华,车渊彬.区域战略性新兴产业重点领域选择研究——以西安航空新材料产业为例[J].中国科技论坛, 2014,(05):45-49+61.

[5]李国平,张杰斐.京津冀制造业空间格局变化特征及其影响因素[J].南开学报(哲学社会科学版),2015,(01):90-96.

[6]王兆宇.论京津冀地区主导产业与空间结构的调整优化[J].西安交通大学学报(社会科学版),2015,(02):42-47.

[7]赵冬梅,张春玲,等.依托京津发展河北战略性新兴产业的对策[J]. 华北理工大学学报(社会科学版),2015,(01):32-34+39.

[8]河北省人大常委会办公厅信息处. 河北省战略性新兴产业发展情况[EB/OL]. http://www.hbrd.net/xunwen/4-5.html, 2015-04-05.

[9]河北省发展与改革委员会. 上半年全省战略性新兴产业实现持续快速发展[EB/OL]. http://www.hbdrc.gov.cn/web/web/gjsc_gzdt/4028818b4e62c318014ef796149921ea.htm, 2015-08-04.

[10]史宝娟,周鹏翔. 资源型城市战略性新兴产业优选问题研究[J].商业经济研究,2015,31:127-129.

Evaluation and Optimization of Strategic Emerging Industries in Hebei Province

ZHOU Peng-xiang, SHI Bao-juan

(College of Economics, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei 063000, China)

Key words:strategic emerging industries; industry evaluation; industry optimization; Weaver-Thomas model; Logit model

Abstract:The evaluation index system includes industry innovation capability, industry leading ability, industry growth potential, industrial ecological benefit, industry competition ability, etc. The comprehensive benefits and optimizing sorting of Hebei main industries and high-tech industries development are researched by the Weaver-Thomas model. The impact of regulation variables refer to tax policy, investment policy and environmental protection policy on industry optimum selection result goes into analysis by Logit model. Considering various factors and taking “foundation support, industry associations and Beijing-Tianjin-Hebei synergy” as directing principles, this paper picks out the key areas of strategic emerging industry in Hebei Province.

收稿日期:2016-03-24修回日期:2016-04-14

基金项目：河北省高校学科拔尖人才选拔与培养计划资助和华北理工大学研究生创新项目(2015S05)。

文章编号：2095-2708(2016)04-0041-08

中图分类号：F269.27

文献标识码：A