AMS模式推进临床抗菌药物合理应用的效果评价

刘玉承

摘要：目的：分析AMS模式对医院抗菌药物合理应用的效果及影响。方法将2020年1～12月我院未实施AMS模式管理干预收治的200例病人设为对照组，将2021年1～12月医院实施AMS模式管理干预收治的200例病人设为观察组，对两组抗菌药物不合理使用发生率、抗菌药物联合应用发生率、限制级抗菌药物使用率、平均抗菌药物花费金额、平均住院时间、平均住院费用进行对比分析。结果观察组抗菌药物不合理使用发生率、抗菌药物联合应用发生率、限制级抗菌药物使用率明显低于对照组（P<0.05），平均抗菌药物花费金额、平均住院费用明显少于对照组（P<0.05），平均住院时间明显短于对照组（P<0.05）。结论AMS模式下的六西格玛管理模式可促进临床抗菌药物合理使用，相关经验可为各医疗机构提供参考。

关键词：AMS模式;抗菌药物;合理应用

引言

我国从2011年实行抗菌药物临床专项整改，取得一定成效。而目前关注点是粗放式管理如何向科学化、标准化和常态化的管理，建立长效的抗菌药物管控机制，真正提高合理用药水平。基于此，本研究以文献计量学研究、政策分析及文献复习为基础，通过借鉴国内医务科抗菌药物管理项目的顶层设计、组织体系、鲜明特点及取得的成果，开展符合我国国情的抗菌药物科学化管理（AMS）的实践，为抗菌药物新的管理思路提供线索。

1资料与方法

1.1一般资料

将2020年1～12月我院未实施AMS模式管理干预收治的200例病人设为对照組，将2021年1～12月医院实施AMS模式管理干预收治的200例病人设为观察组。观察组中男119例，女81例;年龄为19～75岁，平均（48.66±11.63）岁;科室分布：有104例为内科病人，35例病人为全科医学科病人，另外61例为骨伤科病人。对照组中男117例，女83例;年龄为20～76岁，平均（49.63±11.69）岁;科室分布：有102例为内科病人，36例病人为全科医学科病人，另外62例为骨伤科病人，两组病人年龄、性别比、科室分布等一般资料比较具有可比性（P>0.05）。

1.2方法

西格玛表示标准差σ，表达变量的波动。评估过程、产品的缺陷水平。本课题运用DMAIC五步法的六西格玛管理，即定义-测量-分析-改进-控制，将其应用到AMS模式推进临床抗感染合理应用的效果评价中，识别最关键的影响因素，并加以干预、消除。（1）成立AMS小组（即六西格玛管理工作组），院长任组长，医务、药学及院感负责人任副组长。临床抗感染专家（呼吸/感染）、临床药师、信息科、微生物、院感科、影像科指定相应高年资人员作为AMS小组成员。AMS小组工作职责：①制定年度AMS管理的目标，并监督实施。②组织感染性疾病多学科会诊、典型病例学术讨论等，使临床科室更加有针对性进行治疗，从而提高感染性疾病的诊疗水平。③定期评价抗菌药物的使用及耐药监测数据，制定改进方案，指导临床合理用药。④定期进行培训。⑤呼吸科、感染科等临床专家，为细菌、真菌感染的多学科诊疗协作（MDT）模式提供技术支持，主持MDT小组工作。⑥临床与微生物室密切协作，实时出报告、药敏报告解读。⑦动态监测与评价;专职药师下临床;医嘱审核;血药浓度监测;处方点评;培训及会诊。（2）AMS小组对鱼骨图中影响临床抗感染合理应用因素进行归纳总结，利用Minitab软件进行统计分析，找出6个真因，分别是药师未审方，多学科协作不够，微生物标本未真正指导临床，院感管控不到位，临床医师规范使用抗菌药物欠缺，培训不到位。（3）临床药师对全院使用抗菌药物的病历和处方实行审方和反馈，医师在工作站开具医嘱后，医嘱信息直接传送至合理用药软件，由软件对处方进行前置审核，辨别疑问处方，并实时提交审方药师。药师对疑问医嘱进行再审。审方遇到的争议医嘱，提交AMS小组讨论。每季度针对存在的不合理问题进行培训。科学设置各项指标：依据各专科特点，个性化设置指标并动态调整。对于连续超标科室，对该科室使用抗菌药物病历专项点评，将点评发现问题及时整改沟通。临床药学、微生物室及院感科每月整合微生物室药敏结果数据，对致病菌耐药性进行统计，预警并分析，并给予用药建议。对重点科室的耐药菌进行专项分析，并对病历进行点评是否按照药敏实验结果及时调整用药。

1.3观察指标

对两组抗菌药物不合理使用发生率、抗菌药物联合应用发生率、限制级抗菌药物使用率、平均抗菌药物花费金额、平均抗菌药物使用时间、平均住院费用进行对比分析。

1.4统计学方法

采用SPSS22.0对研究对象采集的数据进行分析处理，计量数据采用（）表示;计数资料采用%表示，使用χ对数据进行校检;P>0.05为差异无统计学意义。

2结果

2.1两组抗菌药物不合理使用发生率、抗菌药物联合应用发生率、限制级抗菌药物使用率对比

观察组抗菌药物不合理使用发生率、抗菌药物联合应用发生率、限制级抗菌药物使用率明显低于对照组（P<0.05），见表1。

2.2两组抗菌药物花费金额、平均住院费用、平均住院时间对比

观察组平均抗菌药物花费金额、平均住院费用明显少于对照组（P<0.05），平均住院时间明显短于对照组（P<0.05），见表2。

3讨论

随着广谱抗菌药物的广泛应用，耐药菌不断滋生，并通过人类的活动而不断扩散。WHO在2015年明确提出感染防控和抗菌药物管理是耐药防控的关键点。我院实施AMS管控模式是通过行政干预、院感参与、感染相关医师、微生物、临床药师及影像等专业人员作为技术支持，实现长效的管理。AMS小组定期发布微生物的送检率，督促医师在抗菌药物使用前进行微生物送检，微生物室指导临床规范采集、送检微生物检验标本，提高标本合格率和送检率。本研究AMS推行后，对发现的不合理用药及时与医师沟通，对频繁出现差错的医师及时进行合理用药培训，并对其开具的医嘱进行个性化的审方。该研究发现通过合理用药管控，人均药品费用下降，抗菌药物费用的下降与术后预防疗程的缩短、提高用法用量的合理性等多方面的因素有关;而平均住院日干预前后差异并无统计学意义。

结束语

综上，AMS模式下的六西格玛管理，可促进抗菌药物的合理使用，滥用抗菌药物的情况得到避免。同时，治疗效果得到提高，患者用药负担减轻，提升就医的满意度，可在医疗机构广泛推广使用。

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