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社区警务工作中的情报融合技术应用研究

2022-03-31赵丽娟

辽宁警察学院学报 2022年2期
关键词:情报信息警务情报

魏 晨,赵丽娟

(中国人民警察大学 智慧警务学院,河北 廊坊 065000)

党的十九届四中全会提出“建设社会治理共同体”目标,致力于将社会治理中的矛盾双方实现对立统一。社区警务工作是公安工作的重要根基,是促进政府治理和警民互动的着力点,直接影响到公安工作的成效。大数据时代,随着政务、交通、医疗、能源、物流领域智能化水平的不断提高,现代化信息技术发展迅猛,在社会治理层面得到广泛应用,融合一体化趋势日益明显。面对多源、多元的社区情报数据资源,必须充分发挥社区民警职能优势,延伸社区警务工作触角,推动社区警务工作治理重心向基层人民群众下移。通过运用现代化情报融合技术,打通警务数据流转渠道,在社区内快捷精准地实现各类情报信息的收集、分析与综合研判。

当前我国已有部分学者在情报融合领域展开研究,取得了一定的成果。孙琳构建了基于证据理论的产品情报知识元融合框架,从而实现对情报收集的判断[1]。程曦等认为情报融合是指对情报信息经过校对、融合等处理从而形成增值情报信息的过程[2]。查良帅等评估了DS算法应用在多源情报融合中的可靠性[3]。王馨认为情报融合流程包括选题感知、线索挖掘、信息搜索、知识聚类四个环节[4]。为了充分考虑群众需求,筑牢维护社区稳定的防线,必须积极适应社会发展变化和复杂犯罪形势,应用情报融合技术提升社区警务工作的深度、广度和准确度,这是未来社区警务工作的必然趋势。

一、社区警务工作中的情报融合框架

情报融合技术是挖掘情报价值的重要手段,是大数据环境下多源情报获取与整合的必要途径。情报融合的过程即是将各种分散的情报信息汇聚在一起,然后建立情报元模型和情报元体系,通过相关技术手段,将零散的情报信息提取并转化为有应用价值的知识信息的过程,重点是要对收集到的情报信息进行综合筛选,从而实现更加准确的情报判断,为决策者提供可靠的技术支持和决策管理依据。本文将社区警务情报融合模式按照多源信息融合理论分为属性融合、关系融合和事件融合,构建了社区警务情报融合框架,如图1 所示。首先,应用数据挖掘、云计算、物联网等情报融合技术提取社区警务大数据中的有效数据资源,将不同时空、不同类别的警务数据预处理后放到具有相同关联的情报元模型和情报元体系之中,按照侦查情报、通信情报、人工情报和信号情报将处理后的情报融合数据整合并分块。然后,运用情报融合算法,对数据进一步处理,得到属性、关系、事件融合的情报集合,实现社区警务情报的机器识别处理和人员语义理解,获得对多源情报资源的一致解释和描述。最后,将情报融合结果进行汇聚整合与综合研判,结合社区得出相应的结论。

图1 社区警务情报融合框架

二、在社区警务工作中应用情报融合技术的意义

社区警务工作是社区管理的重要组成部分以及社会治安防控体系建设的基础环节,是民警和社区居民共同处理社区问题,改善社区生产生活环境,强化互助协作,维护社区长治久安的活动以及手段的统称。公安情报融合是信息去噪和分类的重要方法,是提高信息准确性和价值的重要途径[5],更是在多源、多智能数据资源环境下进行智能分析的前提。在传统的人力方法之外,如何深入挖掘情报中蕴含的价值和效能,发挥大数据技术优势,从繁杂的情报信息中发现规律、建立联系,成为最终能否准确牵引社区警务工作的关键点。在社区警务工作中应用情报融合技术的意义如下。

(一)缓解社区警力不足现状

作为社区警务工作的重要参与者,部分社区居民对社区警务工作缺乏热情,参与程度不高。相当一部分的社区居民并没有认识到自己已经成为社区警务工作的重要组成部分,甚至有部分居民认为社区警务工作与他们无关,社区治安问题都应该由政府和公安机关去处理去解决。在参与社区警务工作的男女比例方面,参与社区工作的成员也大多以女性和老年人为主,青壮年男性居民在社区工作的比例较低。在一些老旧社区,外来的租户成为社区居民的主要构成,调动租户对于社区警务的参与热情也是摆在广大社区民警面前的难题。社区居民的参与度不高势必导致社区民警的工作难度变大,警力短缺。

近年来,随着“社会治理共同体”目标的提出,我国陆续实施了多项社会治理体制改革措施,政府和社会的关系被重新定义,多元共治的理念得到体现。借助这一体制机制变革契机,通过应用情报融合技术,可以多方面调度、整合社会民众的情报资源,改变长期以来公安机关孤军奋战的情形,使得广大社会群体广大人民都能够参与到社会治理中来,最大程度地提高社区情报信息的利用率和针对性,有效缓解社区警力不足的现状。

(二)实现信息去噪、精准打击犯罪

创新驱动,情报先行。当前国内社区警务工作绝大多数依赖人力手段完成,社区民警获取警务数据主要通过主观询问、客观观察以及信息关联三种方式,对情报融合技术的研究相对匮乏。社区警务室和县市级公安情报分析机构之间存在交流共享阻碍,情报中心对情报信息的处理需要向公安机关决策部门请示,再由决策部门下发指示到基层社区民警。传递、反馈、决策等环节之间的联系不够紧密,使得情报信息的及时性有效性大打折扣,重复劳动、资源浪费的现象仍然存在。

在当前犯罪形式、犯罪手段日趋复杂的大环境下,公安情报融合技术可以帮助公安机关更加敏锐地把握犯罪活动发展的趋势,发现线索,提前预警,有助于解决公安情报领域的信息“孤化”问题,从而促进不同警种、不同组织、不同地区的情报共享,提高情报研判能力和公安情报工作水平,在维护社会公共秩序、打击违法犯罪活动中起到关键作用。

(三)提高情报综合研判能力

近年来,我国社会经济发展迅速,公共安全风险隐患增多,各种形式的新型犯罪层出不穷。预防预警犯罪是社区警务的主要任务,必须主张“先发制人”,将违法犯罪扼杀在萌芽之中。社区警务工作应贯彻落实科技强警战略,力求工作智能化、信息化。所谓情报综合研判能力,就是公安情报分析与预测人员在现有情报信息资源的基础上,通过综合应用各类人力和技术手段,将公共安全数据进行深度挖掘与全面整合,实现公共安全防控和公共安全服务的能力。

在社区警务工作中,基于情报融合技术进行警务数据的实时采集,可以为社区公安民警提供非常丰富的情报信息资源,实现情报高度共享和广泛应用。经过长时间的探索和积累,可以逐步构建各类社区警务数据库,如辖区重点人员信息库、案件信息库、在逃人员信息库等,使得数据既可以通过知识、信息等转化为情报,自身也可以直接转化为情报[6]。此外,还可以与辖区内的铁路交通部门、电信通讯部门、物流部门等其他社会组织建立联系,分享数据。借助情报融合技术,充分发挥公安情报信息“监测、预测、辅助决策”功能,分析判断社区里点点滴滴的苗头性情报信息,进行科学预测和预警,提升情报综合研判能力,加强社区警务工作领域的情报利用效能、预防和打击社区犯罪。

三、情报融合技术在社区警务工作中的应用路径

在社区警务工作中应用情报融合技术,其实质是利用情报信息实现紧密联系,打破信息壁垒,提高信息共享、区域协同及统筹决策能力,从而实现警务互联。强调预测预警的治安防控、辅助决策分析的情报研判,推进警务工作数据化进程,从而解决社区警务工作中的实际问题。

(一)打造基于情报融合技术的社区警务共同体

紧紧围绕习近平总书记和党中央提出的“社会治理共同体”理念,以“枫桥式公安派出所”创建活动为抓手,加强基础数据采集、强化数据精准服务,基于公安情报融合技术深化社区智慧警务建设,改变传统的“笔写、本记、口头说”信息采集手段,强化科技支撑,从而适应新时代新形势下的社区警务工作要求。

社区警务工作因为其自身所具有的特点,同刑警、交警等其他警种相比,对于社区民警的组织能力、宣传能力、调解能力以及公信力都有着较高的要求。社区民警应用情报融合技术,对其情报信息收集能力、录入能力、研判能力提出新的要求。广大社区警务民警要深化对于情报融合技术重要性的认识,提高需求意识、敏感意识、时效意识、保密意识,牢牢把握住情报信息是开展警务工作的前提这一主线,针对新出现的警情、问题,采取适当合法的情报融合手段,解决处理辖区内各类问题,保证社区警务工作顺利高效,打造“人人有责、人人尽责、人人享有”的基层社会治理警务共同体。

(二)推进社区警务信息化决策

一是明确社区警务信息化决策流程,如图2所示。首先,社区民警对情报目标和情报需求进行分析,有针对性地收集社区内的治安管理类、刑侦管理类和基础信息类警务情报,通过整理鉴别筛选重点情报信息,实现第一时间关联指挥。其次,对整理出的社区警务情报信息进行情报融合,基于“警情联动、情报一体化”的社区警务工作目标,落实社区警务工作中的情报研判常态化机制,实现“情报办案”同步立案。在社区警务情报信息深度融合的基础上,对相关工作进行评估与反馈,对分析研判成果进行传递与应用,从而实现警务信息化决策。

图2 社区警务信息化决策流程

二是利用情报融合技术在社区之间实行联合作战、联合执勤,完成统一指挥和决策巡检。根据实战需求开发情报分析与预测软件,实现网络数据的快速抓取和高速运算,在同一指挥大厅内实行联合执勤任务。可通过5G模组将5G技术与无人机结合,挂载高清摄像头即可对社区实现高空监控和立体巡防,实现网联超视距飞行,构建高空域、远航程、智能化的监控体系[7],搭建警用视频专网,实时串并联案件、多维侦控、警情联动打击跨地区刑事案件。在情报融合的前提下,可以实现移动定位、视频监控、网络查询等新型社区警务指挥模式,一方面控制成本,从软硬件层面通过一次性建设最大程度满足使用需求,另一方面可以确保信息不涉密,控制机密信息、敏感内容知秘范围,使得整个信息化决策过程符合保密安全规定。

(三)构建社区安防感知立体化体系

基于情报融合技术构建完善的安防体系,主要包括三个方面:一是通过情报融合技术,加强对网络舆情、犯罪内容、社会敏感问题、治安防控重点难点的分析和预测,对产生的新问题、新变化和新态势做到及时发现和化解,在此基础上构建社会安全防控治理综合研判体系,定期反馈、综合评价,构建跨区域防控平台。按照经常性原则,以危机处置、犯罪预防、合作共赢为目的,在信息共享和各警种联动的基础上,积极化解社会矛盾和各类冲突,形成多部门、多地区共同参与的社区安防合作机制。二是通过情报融合实现安防感知的三维立体化,创新安全感知的体系手段,注重运用物联网、云计算、大数据技术和遥感探测、智能传感器、卫星定位等手段和新技术形成对社会安全保障的立体感知,提高社会治理的信息化、科学化与智能化。三是构建社区社会安全保障体系,建立定期反馈的评价和管理体系,加强对社会治安效果的感知、监测、分析和预测,掌握治安动态、社会舆情犯罪热点和社会治安状况,及时发现敏感和倾向性问题。

(四)加强社区网络空间安防力度

网络空间与现实社会的界限已被逐步打破,网络空间管理和打击网络空间犯罪也成为社区警务工作的一个重要内容,网络传销诈骗、网络个人信息贩卖、网络恐怖主义犯罪等等新型网络犯罪层出不穷。情报融合技术在社区网络安防中的应用可以通过两种方式:一是基于情报融合技术通过建立情报综合信息平台,按照案件类别和犯罪手法等,分门别类形成案件数据库,将电信诈骗、网络恐怖主义等新型网络犯罪汇总集中,打破不同社区限制和信息壁垒,实现案件联动和信息共享。二是探索社区警务远程协同、共同办案的警务模式,以“人”为第一核心要素,掌控房屋、车辆、道路、网络、场所、组织等相关要素,充分利用各类网络信息平台,通过对数据的收集与储存,把人流、物流和资金流纳入网络安全管控范围,编织动态轨迹管控网络,从而实现警务信息的深度应用、集中整合、全面覆盖和精准预测。

四、结语

情报融合技术突出情报信息对于警务工作的基础性、建设性作用,强调早期预防预警、提高警务效率以及服务情报决策。社区警务工作要求公安民警立足社区,密切警民关系,形成广泛的治安联防网络,打击社区违法犯罪活动。二者相互补充,相互促进。在大数据时代,期待情报融合技术在社区警务工作中发挥作用,为建设社会治理共同体带来积极影响。

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