电子商务环境下的Y 公司EOQ 模型优化

2020-10-22王丽惜福州英华职业学院

营销界 2020年25期

王丽惜（福州英华职业学院）

■Y 公司简介及其原材料订货方式1

（一）Y 公司简介

Y 公司原本是一家集生产与销售一起的传统出口企业，近几年随着电商的发展，开始跨境电商业务，电商行业的特殊性对Y公司的库存应变能力提出了新的问题，加上Y 公司是自己生产产品，再由传统出口及跨境电商模式销售产品，物流成本的降低涉及到了原材料物流成本、半成品物流成本、产成品物流的优化。本文主要从其某个原材料EOQ 订货方式的改进入手。

（二）Y 公司原材料订货方式及问题

Y 公司的采购计划一般是以生产计划为导向，把主生产计划按情况分解成几个物料计划，并按这些物料计划进行跟踪催促到料。采购人员根据生产计划的需要，利用EOQ 经济订货批量对Y公司的原材料进行批量采购，试图降低订购成本及库存成本。但EOQ 的存在是有严格的条件限制的，Y 公司的采购人员忽略了Y公司实际的物料需求的季节性波动，跟EOQ 的要求存在着一定差距，这种差距使得采用统一经济订货批量采购的Y 公司总成本并未实现最优。所以，需根据Y 公司的实际情况对EOQ 进行修正使用，降低成本，提高资金周转率。

■经典EOQ 模型与公式推导

（一）经典EOQ 模型

Q：库存量

S：订货点

SS：安全库存

T1：提前期

T：时间

库存总成本最小的订货量称为经济订货批量（Economic Order Quantity，EOQ）。EOQ 模型如图1 所示，图中的Q 为订货量。图中存在三个循环库存周期，每一个周期的其实数量都是Q 单位，是一个固定订货批量。在收到订货量时，仓库的库存量为Q 个单位，同时需求线的斜率为负数，表示以某一固定需求率 R 出库。当生产使用后，库存数降至订货点时，则按Q 个单位再发出一批库存量。订货点的设置是为了确定何时订货。

（二）推导公式

经典EOQ 模型有着一些理想状态下的假设，如需求量确定、到货集中、禁止缺货、订购费固定、库存产品单一、资金足够的。在这些假设下基本EOQ 模型只考虑库存持有成本和订货成本。简单EOQ 模型的决策就是对两种成本进行权衡分析的结果。如图2中所示，物品的库存储存成本会随着订货批量的增加而增加，如果单独考虑物品库存储存成本，则订货批量越小越好；但订货批量越大，订货次数就越少，则总订货成本就越低，如果只考虑订货成本，则订货批量又量越大越好。因此，对这两种成本进行权衡考量，使总成本降到最低的订货批量即为EOQ。

假设以下变量：

D：全年需求量

P：单价

C1：单位物品年存储成本

C：每次的采购成本

TC：总成本

Q0：EOQ

由以上假设可得，年总成本如以下公式所示：

当函数的一阶导数为零时，该函数取得极值。所以将上述的TC 函数对Q0 求导并令其等于零，TC 将取得最小值。

表1 Y公司X原材料出入库数据

■结合Y 公司实际情况对EOQ 模型进行改进使用

基本经济订货批量模型有着相当理想的假设条件，很多企业的实际情况跟这些条件有所差异，所以在使用这个模型时应加以改进。首先，Y 公司的产品并没有整年均衡的需求，电商环境使其市场的需求有淡旺季，需求量就会有一定的波浪；其次，Y 公司每次的订货费用也不完全相同，Y 公司有多个物料供应商，每个供应商给的单价折扣都有区别，加上与供应商距离的远近会影响到运费的多少；再次，物料在使用过程中不是单一存在的，是相互联系的，Y 公司也不例外，比如某一物料的使用必须在其他相关物料也有的情况下，这取决于这些物料的配套率；最后在资金上，Y 公司对资金的使用有一些规定限制。

以上的这些现实情况跟经济订货批量模型的严格假设条件并不完全符合。以Y 公司的主要物料为例，笔者将根据Y 公司的具体条件对现有模型进行修正，以更符合Y 公司降低库存成本的需求。对市面上大多数企业来说，结合每个公司的资金成本，库存的占用成本在总库存价值的15%-20%之间。而根据Y 公司多年来数据，它的年库存持有成本大概为20%，涉及到仓库保管费、存货损耗费、存货保险费、资金机会成本等；每次订货成本平均后约为450 元。接下来我们尝试着用比较计算的方式来寻找最优的订货批量。

由表1 可得出Y 公司X 原料的年需求量为96300 个。从公司给的数据又可得知该原料稳定价值为每个10 元，单位储存费率为20%，据Y 公司月初进货的模式，假设其每月的使用量是均衡的，即可得出月均库存量=（月初库存+月末库存）/2，再根据月存储成本=月均存货*每个储存费，最终可算出每月的储存成本。则优化前的年总成本TC=订货总成本+商品总成本+存货总成本

=450*12+96300*10+103100=1071500

为了较好的看清2018 年X 原料的出库记录，将表1 的出库记录用图3 的柱状图表示出来：

从图3 中可以看出，2018 年X 原料每月需求并不是完全均衡的，若按假设条件下的需求完全均衡情况下计算EOQ 可能会造成原料短缺，会造成生产延误，增加缺货成本，不符合经济订货批量降低成本的最初宗旨。但由图3 可得，2018 年有三个明显的需求区间，这三个区间的时间跨度分别为一到四月、五到八月份及九到十二月，因此我们可将整年度划分为这三个需求区间，且在这三个区间里，每个区间的需求比较平稳，可近似为均衡，就可以分别对其求经济订购批量，由表 1 可知，D1=27550，D2=39550，D3=29200，令各区间的经济订购批量分别为 Q1、Q2、Q3，则：

那么，由公式可得各区间的成本为：

年度总成本：

TC1+TC2+TC3=282542+403938+299250=985730

将以上的数据与优化前TC 相比较，优化后的成本只占优化前的90.6%，比优化前少了85770 元，相当每年节约八万元的库存成本。

在订购成本小于储存成本的情况下，我们可以按实际情况选择订购次数多，降低储存成本，还是订购次数少，储存成本高。由以上推算可知，优化后的成本比优化前少了将近10%，这是选择了增加订购成本减少储存成本的方法，订购次数为D/Q，可得每个区间的订购次数近似为：9 次、10 次、9 次，总次数为28 次，订购次数多了，但是总成本降低了，减少了资金占用。所以我们可以根据以上的模型优化思路，对Y 公司的重要原材料进行对比分析，推算出合适的订货批量，降低该公司的总库存成本，加速资金周转。