大数据时代与社会科学研究范式变革研究

沈志虹

摘 要：社会科学研究范式变革应当紧跟大数据时代发展步伐，抓住数据驱动的发展机遇，在研究路径与手段等方面逐步形成社会科学研究新范式。同时弥补传统研究范式在认知准确性等方面的不足，利用大数据技术优化数据分析手段，从而打造新的认识方式，推动社会科学研究范式的现代化发展。

关键词：大数据时代;社会学科研究范式;变革

中图分类号：C03 文献标识码：A 文章编号：2096-3866（2020）17-0-02

大数据推动了人类生活生产与思维等方面的变革，社会科学研究领域也不例外。大数据时代衍生的全样本数据，为社会科学研究提供了新的技术手段与研究方法，对传统社会科学研究范式起到了较大冲击。利用大数据展开现代化的社会科学研究，摸索性创造新研究范式，是社会科学研究范式变革急需解决的问题。

一、大数据为社会科学研究范式变革提供的机遇

（一）适应复杂人类社会活动

首先大数据技术能够系统性扫描社会科学现象，打破了传统科学研究受知识获取与信息传递等因素的障碍，能够准确定位与描述社会现象全貌。其次大数据技术能够动态跟踪具备演化性与实时性等特征的社会问题，提高了事件发展进程跟踪反馈的实时性。同时大数据技术能够系统性的解析事物发展动因与各影响因素，这也是基于显著性变量设定的传统研究方法不能比拟的。最后是具备大数据总体趋近的特征，实现了数据资源拓展，为社会科学结构性转型提供了理论与技术等方面的支持。而传统研究方法以抽样或主观判断方式控制误差因素，再通过假设或检验等方法体系实现。

（二）纠正大数据错误认知

大数据技术在社会科学研究范式变革中的应用，仍处于摸索性前进阶段，不能完全达到为社会科学复杂适应性提供有效解决方案的目标，障碍体现在以下几方面：一是大数据名称误导性。在计算与储存能力的发展带动下，搜索价值资料与处理冗余数据的难度增大，出现了质量与数量不均衡的矛盾问题。二是受被动性收集与仅能观测收集行为发生者的信息等因素影响，无法规避资料选择性偏差与一致性的问题。三是相对于问题解决更注重技术开发。大数据技术的应用，主要集中在是技术开发与资料传输存储等方面，在应用大数据解决问题的领域不集中。社会科学研究相对于照搬大数据解决方案，更注重围绕现实问题选择合理的数据与方法。四是相对于宏观层面总量，更注重微观层面的精准定位。解析社会现象是社会科学研究的核心，应当打通宏观现实与微观基础间的传导机制，强化两者间的逻辑关系。五是相对于因果分析，更注重关系发现的强调。基于大数据技术的社会科学研究范式，对传统基于因果关系研究体系的传统研究范式，存在一定的排斥性，强调超脱事物作用机理，寻求社会现象认知的解决方案。大数据技术应当积极偏差的认知模式，以推动社会科学领域现代化发展[1]。

（三）提高研究智能水平

社会科学研究通过大数据技术，突破了数理模型等传统量化技术的发展瓶颈。社会科学发展应当进一步拓展大数据概念与技术限定，切实从社会现实问题入手，围绕社会理论加大多元基础数据的挖掘力度，设立社会主体间的联系网络体系，通过人机结合解析现象原因与发展规律，夯实研究对象预测推演与结构解析的基础，以真正实现数据驱动的社会科学研究新范式。新范式的基础特征涉及问题导向与量化计算等方面。社会科学范式发展不会脱离学术本源与传统研究经验基础、微观-宏观-体化的研究途径;在其基础上，采用数据计算与实验等科学方法，数据驱动新研究范式，将逐步取代数据实证的研究范式，但不能脱离专业经验与人类智慧等指导。

二、社会科学研究范式变革方向

（一）完善数据资源评估体系

新的大数据收集模式不能避免的会出现数据样本偏差等问题，尤其是基于中心极限定理、大数定律等层面的抽样方法有着不可取代的作用地位。基于社会问题导向的数据资源评价方法，应当尽可能的完善判定非结构数据的标准，并加强对数据科学理论问题等方面的关注。

（二）处理总量累积现象

通过微观层面解析社会现象，重要前提是将微观非结构数据施以层级总量信息的处理。数据信息提炼程度，直接影响大数据技术与社会学科研究领域的整合程度。

（三）提出解决方案

基于多源数据的未来社会科学领域发展，在专家智慧指导与智能计算处理下，实现了量化解析社会现象。同时能够围绕社会问题提出合理的治理模式，进一步优化社会科学研究机制，使得类工程化处置的研究范式成为了可能[2-3]。

（四）发现逻辑因果机制

大数据研究应当加强挖掘会社会现象动因，充分利用多元化實时数据的关联性特征，发现社会现象的因果机制，并理清社会问题的逻辑关系与机理，确保治理途径与方法的有效性，不断提高社会科学研究平台、工具的智能化水平。

（五）有效应对人类社会复杂适应性

在大数据时代下，社会科学研究范式的变革需要进一步的探索，不断据了解其所带来的全新数据，而数据驱动知识则是利用统计学以及机器学习等方式，获取现阶段大数据中所蕴含的数据背后的知识，这是人们事先不知道的知识。但是这些知识能够帮助人们进一步的进行发展大数据时代下的社会科学发展研究新范式，有效地帮助人类适应社会本身所蕴含的复杂性。大数据一直以来都是围绕着数据信息体系，针对人类社会活动的复杂性提供了一定的技术可行性，并且推动社会科学界、自然科学成果应用在社会发展中。也为社会科学研究新范式提供了最有力的支撑，其中包括了以下几点：第一，大数据技术一直以来都是社会科学现象发展中的一部分，能够进行系统性的扫描，发现传统社会科学中有哪些限制。在以往的时候，科学中由于缺乏信息以及知识获取的技术性因素，难以对社会现象的全貌进行一个系统性的、全面性的定位以及描述。第二，通过大数据能够对社会问题进行动态跟踪，很多社会问题在发展时都具有一定的实时性和氧化性，这是由于时代在不断发展，自然也会发展，社会问题会根据时代的发展进而出现一定的转变，而传统的研究方式已经难以对事情进行有效的跟踪与管理，更无法进行实时的反馈，导致社会的发展质量无法在短时间内得到提升，不能够对社会现象进行全貌定位，加上时间本身所具有的滞后性，衍生和发展的进程无法进行认知，导致人类以往在适应社会复杂性时，其适应的速度较慢。第三，大数据本身有助于事物发展的本质被了解，能了解动态成因以及多元影响因素，并且对系统进行解析，由于其具有一定的显著变量，相比于传统的研究方式而言，大数据可以在技术上对社会发展进行有效地改变，并且了解全体要素、信息收集质量。在进行信息计算、处理时，处理的速度也更好，能够发现被忽略的要素有哪些，将要素共同应用在其中，这是传统的研究方式无法媲美的。在传统的研究方式中，其从技术上分析存在一定的问题。技术上无法对现阶段社会的现象以及社会的全体要素进行资料的收集，有可能由于某些显性突变或者是积累的跃迁效应而导致研究成果存在重大的偏差。第四，大数据时代下能够利用信息技术帮助总体数据进行分析，而不是传统的样本数据，其数据的获取量更多，数据的应用质量也能够更佳，可以从误差以及代表性因素上进行控制，进而构建一个科学的量化描述检验方式，进而通过大数据的存在促使数据资源的拓展，为此提供结构性变革，也为社会科技发展带来了积极影响。并且扭转最初对大数据的认知偏差，防止由于认知偏差导致其工作质量较差，无法通过大数据更好的认知社会，明确人类行为的多样性、复杂性，导致在后期应用大数据进行工作时，整体的工作效益无法得到提升。大数据时代下无论是数据的存储或者是数据的计算能力都有着十分显著的提升，这一阶段下需要认识思考数据的应用效果，找到数据使用中的最佳方式，利用大数据进一步的观察社会发展的动向、社会的前进方向，做好科学研究。

三、结语

大数据推动了社会科学研究范式的变革进程，对传统社会科学研究产生了较大冲击。在抓住大数据时代发展机遇的同时，不能忽视对大数据可得性、涉及隐私机密、领域覆盖面、多变与高维大数据处理难度、多结构化数据结合等问题的处理，以夯实社会学科研究范式变革的基础。对此，还需加强实践经验总结，最大程度发挥大数据技术的作用价值，以推动社会科学研究范式的跨越式发展变革。

参考文献：

[1]察应坤.锻造学术研究的中国范式——评《把中国“中国化”：人文社会科学的近期走向》[J].山东社会科学，2019（11）：2.

[2]吕进锋，曹能秀.试论地理学研究范式——从“范式”概念谈起[J].保山学院学报，2018，37（5）：64-69.

[3]乐正.论应用性社会科学的实践范式——决策咨询研究要素的若干探讨[J].深圳社会科学，2018（1）：82-87.