大数据支持下初中数学精准化辅导的策略研究
2019-04-03吴永红
◎吴永红
一、简述大数据与精准化
1.大数据 大数据是指在工具的辅助下于合理时间之内分析、整理、处理、归纳,最终成为可应用资料的资讯,数据量较大、种类较多、时效性极强是大数据的特点。学生学习初中数学知识的过程也包含较多的大数据,如学生成绩的变化、学生重难点掌握情况及薄弱点、学生学习中心理状态与思想状态的变化等。通过大数据的反馈,教师能够精准把握学情,从而不断优化教学方案与作业设计。
2.精准化 “精”是指操作较简单,能够有效降低目标与最终结果之间的时间成本;“准”是指结果定义清楚,保证其可操作化、量化、细化。例如在归纳总结各类题型时,教师总是能够精准到位的了解学生存在的学习问题,充分掌握学生的学习薄弱点,有利于教师针对性的提出学习建议,引导学生及时查漏补缺,提高学生初中数学学习效率。
二、初中数学教学现状
初中数学具有一定的复杂性,教师在教学过程中会引用生活实际为初中数学教学内容添砖加瓦,引导学生正确了解初中数学教学内容,学生还需要完成相关练习以巩固自身所学知识。初中学生理解能力有所提升,但面对数学时还需要教师的帮助与引导才能正确完成理论知识的学习。因此,部分教师在讲解初中数学知识使用方法较为传统,教学观念比较落后,忽视了大数据分析技术对学生初中数学学习的重要性,使学生对初中数学知识重难点的掌握不足,导致学生产生厌学心理,严重阻碍初中数学学习效率的提升,对学生数学核心素养的培养也产生不良影响。
三、大数据背景下初中数学精准化辅导策略与措施
1.利用测试获得学生学习数据 教师应当根据自身教学进度安排每一星期一次的班级小测验,在每月月末时也会安排一次年级小测验。在测试之前,教师需要利用校网中储存的教学内容、易错习题集制作试卷;在测试之后将学生解答情况录入校园学习咨询平台,通过网上阅卷储存学生测试成绩及相关数据。在设计小测验习题内容时,教师可将题目考察知识点标于题干之前,有助于学生明确解题思路;在批阅试卷之后,系统会按照笔者所标注的所考察知识点进行分类,除此之外,系统还会将将学生的失误记录到校网的易错习题集中。教师需在教学期间定期浏览错题集,充分掌握学生初中数学学习中的不足,引导学生正视自己在学习过程中存在的不足,并为学生解决该问题提出精准化的建议。
2.以该数据为基础,分析学生学习情况 在掌握了学生测试的数据之后,教师应以测试数据为基础分析学生对初中数学知识的掌握情况。如表1、表2所示内容为笔者班级内学生测验数据总结,观察学生的测试情况及知识点考察情况,通过图表的比较了解学生学习整体变化趋势,了解学生的薄弱点。以图示数据内容为参照,笔者可从中分析学生出现错误的原因,并为学生提供针对性的建议,引导其发挥自身主观能动性与学习积极性,积极提高初中数学学习效率。例如学生在学习二次函数的性质(初中数学浙教版九年级上册第一章)时,本班大部分学生均无法正确解决该问题,笔者在进行教学的过程中,会着重引导学生多多练习二次函数,还会使用小组合作学习模式引导学生掌握多种二次函数解题方式,不但提高学生的学习效率,还有利于培养学生团结协作意识,培养学生数学思维能力及开放思维能力。
3.结合相关分析内容针对性的设计辅导方案 在掌握学生的学习情况、学习能力后,教师应按照学生对于知识的掌握情况,为其提供提高初中数学学习效率的方式方法。对于同一个知识点,不同的学生出现错误的原因不同,因此,教师必须重视学生个性化差异,了解学生出现错误的原因,如审题不清、知识掌握不足、运算能力较弱等,在确认出现错误的原因之后,引导学生使用正确的方法解决该问题,如细心审题、巩固所学知识,加强运算能力等。例如在学习平行线(初中数学浙教版七年级下册第一章)时,笔者应当引导学生首先掌握平行线的基础知识。部分学生对于小学所学的部分知识有印象,会将平行线的知识与几何图形相结合进行学习,笔者需要引导学生先利用现有知识了解平行线,之后在深入了解同位角、内错角与同旁内角。学生在学习时,常常会将三种类型角的关系混淆。有74.9%的学生无法找准同旁内角与同位角,有47.2%的学生将内错角的关系错误的理解为互补。在了解到这一情况之后,笔者便引导学生通过具体图示了解同位角、内错角与同旁内角的判定规律,最终得出结论:“两同位角相等,两错位角相等,同旁内角互补。”通过图示与文字的结合,学生更能了解相关几何知识。
结语:随着我国信息技术不断发展,大数据技术应用范围逐渐扩大,对教育领域也产生一定影响。教师应当利用大数据收集学生学习情况,对数据进行精细分析与整理,最终提出针对性的建议,培养学生数学核心素养。学生与学生之间存在较大个性差异,教师应当重视并掌握本班学生的个性化差异方向,引导其了解自身学习中存在的不足,并针对不足及时进行弥补与修正,以此提高初中数学学习效率,为之后的数学学习奠定坚实基础。