大数据时代我国新常态经济发展方式转型

朱雪松

摘 要：大数据时代经济发展的生产要素组合及要素地位、生产模式、消费方式、产业形态等都发生了变化。技术创新支撑的创新驱动发展是我国新常态下加快经济发展方式转变和经济增长潜力开发，实现经济社会持续发展的长远战略。大数据环境下的数字技术颠覆了传统技术创新理论，新常态下中国经济增长要实现数字技术创新对创新驱动的引领。新常态下的中国经济增长必须面对世界经济发展的大趋势，目前全球已经迈进大数据时代。与传统小数据时代相比，现在这个时代的数据在体量上已经呈现出指数化的增长，数字化技术以及信息化和智能化已经成为促进经济增长的主要动力。

关键词：大数据时代；经济发展方式；转型

一、大数据时代经济发展方式的变化

（一）大数据时代经济发展的生产要素组合及地位的变化

不同的社会发展阶段，生产要素的配置组合与不同要素的地位各不相同，也因此决定了社会财富的生产交换、分配和消费以及经济增长模式的差异性。 从传统的农业社会到信息时代，生产要素的结构经历了“ 劳动力 + 土地” →“ 劳动力 + 土地 + 资本” →“劳动力 + 土地 + 资本 + 技术（信息、知识）”的演进过程。 在大数据时代，数据成为重要的生产要素，生产要素的结构进一步拓展为“劳动力 + 土地 + 本 + 技术（信息、知识） + 数据”。 在不同的发展阶段，不同生产要素在生产过中的作用也尽相同。 在农业经济时代，土地等自然资源成为社会生产中起主导作用的要素在工业经济时代起主导作用的则是资本，在信息时代，知识和技术逐步替代资本成为社会生产中的主导要素。 在大数据时代，数据分析、数据處理应用能力成为社会生产中的主导因素，也改变了傳统产业形态，衍生出新的产业形态。

（二） 大数据时代经济发展中生产模式的变化

生产模式是指生产者对所投入资源要素、生产过程以及产出物的有机有效组合和营运方式的一种总体概括。① 不同时期科学技术发展水平和市场化程度的差异性，都对生产模式的变革起到重要响以制造业为例，从传统的农业社会到现代的信息化社会大体经历了手工作坊式单件生产模式、单件小批量生产模式、大批量生产模式、多品种小批量柔性生产等几个阶段。其中手工作坊式单件生产模式是早期工业化的产物，它的特征是以手工生产和单件定制为主要形式。这种模式与当时生产力的低下这种模式与当时生产力的低下信息技术的不发达以及市场需求有限的状态相适应 。随着第一次工业革命，机器生产力代替了人力，极大地提高了生产效率，市场经济交易范围也迅速发展，工厂大量出现，现代工业生产方式基本建立，实现了单件小批量生产模式对手工作坊式单件生产模式的替代。需求的增加客观上刺激了企业的创新美国福特公司开创的机械式自动流水线生产，模式，以及在其之后由于技术进步实现的大规模智能化的流水线在工业生产中的普及应用，使高效率低成本的大量生产得以实现。 随着市场需求的饱和和消费者个性、多元化消费需求的增加， 大批量生产模式与市场多元化、个性化需求之间的矛盾不断深化，为了解决这一矛盾，多品种小批量柔性生产式应运而生。 大数据时代依托移动互联、云计、联网，使得人们将产业经济与信息经济进行整合成为可。 生产者和用户通过上线网络、互动联网，实现了信息快速交换，双方之间的距离近乎消失，改变了传统的“需求 - 设计 - 制造 - 销售与服务”生产模式，更具高效率和高柔性的生产模式成为未来趋势。 其主要特征是精确生产定制生产、开放式生产。 一是由 B2C 向 C2B 的转型，用户与生产者直接通过网络链接，以销定产， 实现零库存、零积压，可达到精确生产；二是数字化技术的用，用户需求成为生产者生产的依据，个性化的智能生产成为趋势实现了定制生产；三是多维度的信息反馈，使生产者能够及时了解用户体验数据，通过数据分析修正当前的研发、生产活动增强了整个生产过程的开放性。

（三）大数据时代经济发展中消费方式的变化

消费方式是人们社会生活方式的重要方面。 它既是消费者与消费对象发生然关系的方式，又是消费者作为社会的人在消费生活中形成一定社会关系的方式。 因此，消费方式具有自然和社会两重属性。从消费方式自然属性的角度来看， 传统的消费方式是典型的线下消费，人们依托于实体消费场所进行消费。 在以互联网为主要载体的大数据时代，消费方式实现了由线下消费到线上消费，又从线上消费向线上线下（O2O）融合消费转变。 以线上消费为例，2013 年网络购物交易规模 1. 85 万亿，同比增、长 42% ，2014 年双十一，天猫单日营业额就达到571亿元。线上消费不仅体现了互联网效率，更为重要的是海量消费大数据被记录储，在云计算的分析后企业会比消费者自身更了解消费的真实面貌。线上线下融合消费已成为未来的发展趋势。 依托互联网达成消费协议，实质性消费则在线下实现，该模式有机融合了线上信息查询、比价、付费与线下体验、消费两大领域，加快效率的同时也让线下活动数据可视化。 从消费方式的社会属性来看，消费者和供应商之间的关系由单向消费与供给关系，演化为依托移动互联网络的多元互动关系，即消费者与生产者、消费者与供应商、消费者与消费者之间的多互动的网状社会关系格局。

二、大数据时代我国新常态经济发展方式转型的路径

（一）以大数据挖掘为核心，强化大数据技术的应用

目前大数据技术应用在很多行业还处在初级阶段数据生产力的作用并没有得到发挥。 因此，要从数据的收集、储存、处理、应用等方面进行全方位强化。 一是在数据收集方面，对物联网和各类信息设备数据附上时空标示，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。③ 二是在数据存储方面，要按照一定规则对数据进行梳理和类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签，实现低成本、低能耗、高可靠性的目标。 三是在数据分析方面不断探索新的数据挖掘技术，如对多种数据类型构成的异构数据集进行交叉分析的技术等，①从而解决数据价值化问题。 四是在数据的应用方面，更好地利用大数据技术服务于政府宏观经济调控、企业决策和居民生活服务。

（二）以大数据链建设为载体，建立安全的大数据网络

链是大数据的基础设施，通过链路建设，实现了云到云、云到端、端到端的互通，使不同层次不同应用领域的数据共享和高效利用成为可能。 以大数据链为载体，将信息收集、处理、应用相链接，最大化发挥了数据潜在作用。 因此，大数时代转变发展方式必须以大数据链建设为载体，有效整合“ 信息孤岛”和“应用孤岛”，实现大数据的正效应。 一是在建设过程中着眼于长远可持续发展，既要制定好互通标准，实现多种设施的协同发展，又要前瞻性地预留接口，以便未来的升级换代和拓展扩容。 二是树立数据风险管控理念，扶持国产的大数据技术与平台建设和发展，积极支持和引导企业加大研发力度，努力突破核心技术，逐步提高键设施的自主可控水平。 三是加快大数据相关法律、法规的出台步伐，就“数据权和“数据隐私权”制定法规或標准，通过法律来保护公民和国家的数据安全。

（三）以平台战略为支撑，打造大数据时代的多方共赢的生态圈

大数据时代，互联网有效地促进了产业融合不同产业之间的鸿沟不断缩小业融合成为趋势。在这种背景下，商业模式成功与否的关键是能否构建平台。 通过实施平台战略，建立共生的机制，连接两个以上群体，弯曲、打碎了既有的产业链有效激励多方群体之间互动，为实现多方共赢提供条件。而平台战略充分实施的必要条件是打造一个多方共赢的生态环境，并在平衡中成长。 一是樹立多变服务理念，将平台事业定位为可以服务“多变群体的机制，连接起各群体之间的跨边网络效应，并增强同边群体间的同边网络效应。 二是制定有效的定价策略，将知名用户与普通用户都纳入到服务体系中来，突破临界数量，促进正向循环。 三是明晰定位，增强自身能，确保“有能力为各边用户提供最多利益和最能满足各边用户的需求”。大数据时代的到来，改变了传统的商业思维，客观上要求新的文化适应时代的变化，文化创新的重要性不断凸显。 通过文化创新，可以有效建立加快经济发展方式转变的精神引领和智慧支撑。 以文化创新为载体，实施文化创新驱动战略，不仅深化了对加快转变经济发展方式的认识，也更符合加快转变经济发展方式的演化方向。

三、结语

大数据时代的改革，促使企业发展的重心向着技术创新方向发展，在使用创新技术工作时，应该与大数据时代的发展特点相结合，并且充分利用数字技术，以建立技术创新平台为基础，培养技术才并对人才进行扩充，全面开展技术创新工作。在政府与国企相互合作下，建立大数据平台，并且利用大数据的组合性和开放性，实现技术共享和理念共享。要想建立大数据创新技术，离不开政府与国企的参与，在二者的共同作用下，新常态数字技术对技术创新具有引领价值。政府、企业以及科研人员是技术创新的三大支柱，技术创新是我国新常态经济增长的主要内容，也是加快经济发展的有效方式。

参考文献：

[1]林富强. 大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型[J]. 商场现代化，2016（09）.

[2]茹少峰，大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型，201504）.

[3]吴振磊大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J]. 人文杂志，2015（04）.