在社区体育网络中的社会地位决定因素和资源的获取弱连接的力量——以韩国为例
2016-02-27DeterminantsofSocialStatusinCommunitySports
Determinants of Social Status in Community Sports
Network and the Strength of Resource to Obtain Weak Ties
——Taking South Korea as an Example
翟帅帅,吴然丰
Zhai Shuaishuai, Wu Ranfeng
在社区体育网络中的社会地位决定因素和资源的获取弱连接的力量——以韩国为例
Determinants of Social Status in Community Sports
Network and the Strength of Resource to Obtain Weak Ties
——Taking South Korea as an Example
翟帅帅,吴然丰
Zhai Shuaishuai, Wu Ranfeng
作者单位:韩国国立群山大学体育学院 体育产业管理与营销研究室,韩国 全罗北道群山市573-701
1前言
如今,一般大众对健康的注重度日渐增大,伴随与此,有强烈参加体育活动欲望的人也有不断增长的趋势。 体育活动的参加者无论是进行现实或者虚拟的体育活动都会产生多样化的社会性关系,而社区体育网络是在现实和虚拟环境下拥有同样体育运动关注和兴趣的人们之间良好的相互作用以及社会性关系的维持,并且能够形成的一定的组织的社区网络,同时,如今社会已经渐渐步入了“原子”社会,而原子社会中促使各个构成成员之间的社会关系和交流在社会连接网和社会共同体构成过程中起到至关重要的作用[1]。
基于此,本研究利用社会网络分析法对体育社区网络的构造和组成成分和网络内部各种资源交流的方式、资源获得与社会地位的关系以及连接的强度在网络中扮演着什么样的角色,起到怎样的作用等问题进行深入分析研究。
2研究对象与研究方法
2.1 研究对象
本研究选取韩国首尔市和群山市的Naver、Daum等社交媒介上的现实和网络虚拟状态中都进行活动的体育团体为研究对象,运用非概率抽样的一种方式有目标抽样的方法抽取8个体育团体。为了体育团体的多样化考虑,本文选取了A协会(轮滑协会)30名、B协会(足球协会)30名、C协会(乒乓球协会)38名、D协会(滑雪协会)37名、总共4个体育运动团体和135名人员作为调查对象。
2.2 主要研究方法
2.2.1问卷调查法
本研究参照社会网络分析面谈提问法,拟定了社区体育团体的网络连接、社会地位、资源获得测定的调查问卷,本研究中以构造化和非构造化调查问卷为基础,对研究对象实施实名制面谈调查法。
为保证问卷以及研究方法的客观性、有效性,对问卷进行有效度以及问卷的结构合理性进行检验,本研究聘请9位专家进行评定(韩国专家6名,中国专家3名),其中社会网络研究教授4 名 (韩国3名,中国1名),社会学教授2 名 (中韩各1名),体育统计学教授1名(韩国),体育人文社会学教授2 名 (中韩各1名) 。
问卷调查前对问卷的结构和各项指标进行了效度检验。评定方法为5级评分方法,5个级别为:非常有效、有效、比较有效、不太有效,无效。对应分数为:10、8、6、4、2分。经专家对问卷进行结构效度和内容效度的评定2次的结果分别达到9.1分和9.3、9.3和9.5,可以相信各份问卷非常适用于本研究所涉及的研究问题,
本研究问卷的调查属于面谈问卷访谈法,按照问卷提出的问题对调查对象进行当面的交流以及填写调查问卷,因此,问卷的回收率和有效度都为100%。
表1 研究对象的社会学特征
2.2.2社会网络分析法
本文运用最新的Netminer4.0(社会网络分析软件)进行数据的统计与分析。并导出社区体育网络中体现社会地位的指数度中心性、中介中心性、自我社会关系网络,通过对这些可变量的分析和数据的导出来测定社会关系中的幅度、宽度以及起到媒介作用的因素及其作用。
3结果与分析
3.1 社区体育网络的构造和网络中社会地位的决定性因素
3.1.1社区体育网络的构造
(1) 施做注浆锚杆:由于普通自进式中空注浆锚杆在TBM掘进过程中会对刀盘形成严重损坏,因此掌子面注浆采用Φ32玻璃纤维自进式中空注浆锚杆,通过刀孔或人孔向掌子面施做。锚杆长度根据刀盘内空间和锚杆具体施做位置确定,一般为2.0 m~3.0 m,间排距取1.0 m~1.5 m。
探究社区体育网络中社会地位的决定因素必然首要分析网络的构造,本文以7个社区体育网络中在线和离线的成员作为调查对象,运用组件分析法研究其凝聚子群以及下位集团或下属阶层,通过凝聚区域以及节点形成的重点进行下位集团归属和分类。以网络中存在的组件的数量,各个组件的规模以及具有类似构造的特征分析为重点。
表2 体育社区网络的组件分析
说明:1,node指元件个数即样本含量,协会中的总人数。2,C指的是在网络中的下位集团或者下属团体 3,N指个体的号码。4,数值(数值)代表的是个体之间离线和在线时相互之间经常见面和交流的理由(选择的频率数)理由(1.良好的运动技能 2.品格较高 3.具有幽默感 4.具有强社交性 5.生活经验丰富 6.社会声望高 7.经济能力强 8.运动知识丰富。9.网络社区发表文章频度高 10.留言、回帖频度高 11其他)
例:1,3(1):1.运动技能水平高,3.具有幽默感,选择的频率数都是1人。
通过组件分析的结果可以看出(表2),A协会中离线的网络由总共23个下位集团所构成,其中最大的下位集团由5个节点(成员)构成且占据了整个网络16.7%的位置。在线网络中由21个下位集团构成,第一集团由5个节点(成员)构成且占据整个网络26.7%的位置。B协会中离线网络中由23个下位集团构成,第一集团由6个节点构成占据这个网络的20%,在线网络中由17个下位集团构成,第一集团由14个节点构成且占据整个网络46.7%的位置;C协会离线网络中由36个下位集团构成,第一集团由3个节点构成且占据整个网络7.9%的位置,在线网络中由36个下位集团构成,第一、二集团分别占据整个网络5.3%的位置;D协会离线网络中由25个下位集团构成,第一集团由8个节点构成且占据整个网络21.6%的位置。在线网络中由25个下位集团构成,第一集团由9个节点构成且占据整个网络24.3%的位置;E协会离线网络中由38个下位集团构成,第一集团由5个节点构成占据整个网络10.4%的位置,在线网络中 由41个下位集团构成,第一集团由7个节点构成且占据整个网络的14.6%的位置;
通过分析结果可以表明,离线网络即在现实世界中经常相互会面的成员所形成的各个下位集团网络,并且网络具有星型形态的特征。另一方面,在线网络中是在计算机虚拟网络中在社区留言板或者交流社区内经常交流交换意见的成员构成的连接网,它包括一个较大的下位网络和很多个小规模网络以及多个单独的个体,并且其中较大的网络也是呈现星型的形态。本研究所选取的所有协会的共同点是连接网络都有一个较大的社会网络(C1)存在。 调查对象指定的理由包括良好的运动技能、个人品格高、具有幽默感、社交性强等能够体现多元化、多样化的应答选项。
3.1.2决定体育社区网络中的社会地位的要素分析
表3中可以看出A协会离线网络中内向程度中心性平会员(23N,0.207)最高,其次分别是理事(22N,0.172),社区分工人员(21N,15N,0.172,)总务(4N,0.172),外向程度中心性呈现出多样化的结果。并且都过调查23N具有较强经济能力、运动技能良好,并且有幽默感、社交的名声也较高;22N运动技能良好、幽默、社交性强;21N运动技能良好、个人品格高;15N则是运动知识丰富,4N具备很强的社交能力。中介中心性中,总务(4N,0.056)数值最高,其次分别是平会员(6N,0.053,3N,0.038,7N,0.033),自我网络规模中,总务(4N,7)数值最大,6N则收到了运动技能良好、运动知识丰富、个人品格较高等评价。网络制约性中呈现出平会员的数值都较高。这样的结果说明,相比主要任职人员(会长、副会长)来讲,平会员在网络中和普通任职人员或者拥有不次于普通任职人员地位的平会员之间存在着相互的依存关系。在线网络中,内向程度中心性平会员(23N,0.207)数值最高,其次是理事(22N,0.172),社区工作人员(21N,15N,0.172),总务(4N,0.172),平会员(2N,0.172),中介中心性分析中总务(4N,0.070,)数值最高,其次为社区工作人员(21N,0.061),平会员(24N,0.041).自我网络规模分析中总务(4N,19)数值最高,其次为社区工作人员(15N,11),23N具有幽默感、社交名声好、虚拟网络社区活动频率较高等特质。21N既是任职人员又具有丰富的运动知识,因此收到的选择也越多。15N成员因为既是工作人员、社交名声好、个人品格高所以在虚拟网络社区平台有更多的人愿意跟他进行意见和信息的交流。同时,2N具有丰富的运动知识、24N拥有良好的个人品性。
B协会离线网络中内向程度中心性会长(6N,0.241)数值最高,其次为平会员(21N,0.172),理事(25N,0.138),副会长(24N,20N,0.138).具有正式的社会地位如会长、副会长、理事等人员在社区网络中得到很多的认可以及其他调查对象积极的评判,同时通过调查结果还可以看出特殊性的结果,平会员在网络中的地位并不亚于具有正式社会地位的任职人员。在外向程度中心性中可以看出包括平会员(30N,27N)在内地位较高的人员在网络中的活跃程度较高。在中介中心性中可以看出25N理事(0.057)的数值最高,其次为21N平会员(0.038),由此可以看出在网络中理事和平会员起到了沟通其他成员的桥梁和纽带的作用。自我网络的规模则是会长(6N,7)的网络规模最大,其次是平会员(21N,6),副会长(20N,7N,6),并且6N被其他人员评定的特质具有:个人品性好、运动技能好、协会的主要任职人员等较好的自身素质和特征; 21N被评定的特质具有:个人品质好、协会主要任职人员;25N则被选定具有社交性强、个人品行好、幽默、经济能力强等特点;24N具有个人品行好、运动技能好的特点;20N得到了其他人员运动技能好、个人品性高、是协会任职人员、经济能力强等评价。
在线网络中由内向程度中心性可以看出平会员(5N,0.241)会长和副会长(6N,20N,0.207)的数值顺序,由中介中心性可以看出大部分的平会员(5N,0.164,9N,0.152)起到的作用最大,自我网络规模中则是副会长(20N,8)规模最大,其次是平会员(5N,7;21N,6),会长(6N,6).被其他成员评定的特质:5N,社交性强、运动技能好、个人品性高;6N,协会主要任职人员、运动技能好、社交性强;20N,运动技能好、社交性强、个人品性好;9N,运动技能好、社交性强;21N,个人品性高、运动技能好、幽默、社交性强。
C协会离线网络中内向程度中心性中会长(6N,0.324)最高,其次为平会员(7N,0.135),外向程度中心性则平会员的较高。中介中心性中会长(6N,0.029)、副会长(5N,0.009),自我网络规模中会长(6N,13)最大,平会员(20N,6;7N,5)依次排序。被其他成员评定的特质: 6N,协会主要任职人员、个人品性高、幽默、运动技能好、社交性强;7N,运动技能好、社交性强、个人品性好;20N,个人品性高、 社交性强。
在线网络中内向程度中心性的顺序是会长(6N,0.162),理事(9N,0.108),中介中心性则是理事(9N,0.011)和平会员(20N,0.010)分列前两位。自我网络规模会长(6N,7)最大,其次是理事(9N,6) 被其他成员评定的特质: 6N, 个人品性高、幽默、运动技能好、运动知识丰富、社交性强;9N,运动技能好、主要任职人员、社交性强、个人品性好;20N,个人品性高、 社交性强。
D协会离线网络中内向程度中心性平会员(3N,0.333,2N,0.278,26N,0.194)程度较高,外向程度中心性社区经理(23N,0.111)程度最高,中介中心性中平会员(26N,0.055)程度最高,自我网络规模依次是平会员(3N,14,2N,10),社区经理(23N,9)。被其他成员评定的特质: 3N, 个人品性高、幽默、运动技能好、社交性强;2N,幽默、运动技能好、社交性强、个人品性好;26N,个人品性高、 社交性强、主要任职人员、运动技能好;23N,幽默、运动技能好、社交性强、个人品性好,主要任职人员。
在线网络中内向程度中心性中总务(20N,0.333)最高,其次是为会长(12N,0.250),副会长(35N,0.194),平会员(3N,0.194)。外向程度中心性一般任职人员以及平会员的程度都较高。中介中心性总务(20N,0.080),平会员(26N,0.050;3N,0.048)。自我网络的规模总务(20N,14)最高,其次是平会员(3N,10)。 被其他成员评定的特质:20N,主要任职人员、个人品性高、幽默、社区平台交流频度高、社交性强;12N,幽默、 社区平台交流频度高 、社交性强、个人品性好; 35N,幽默、主要任职人员。26N,个人品性高、 社交性强、主要任职人员、 社区平台交流频度高 。
综上所述,可以得知在体育社区网络中一般任职人员和平会员占据网络中的重要位置。离线网络中社会地位的决定要素按重要程度依次为:个人性品性好、运动技能、幽默感、社交性、任职职位、运动知识、经济能力等。在线网络中社会地位的决定要素按重要程度依次为:个人品性好、任职职位、社交性、运动知识、运动技能、幽默感、虚拟网络平台交流频度等。而且在离线网络和在线网络中平会员在信息交流和情报交换的过程中起到重要的沟通和桥梁作用。
表3 体育社区网络中的社会地位决定指数
3.2 体育社区网络中的资源获得形态分析
通过表4可以看出,资源获得型态的分析结果中,道具型资源(全部链接数量=509)交换的数量最多,其次为物质型资源(全部链接数=403),以及社交型资源(全部链接数量=296)。在道具型资源获得中运动知识的交换占最多数量(134),其次是社会生活信息(77)运动用品购买(65)、其他(62);物质型的资源获得中运动用品占最多数量(89),其次是其他(75)、礼物(70);社交型的资源获得中一起休闲(145)占据最多的数量,其次是一起旅行(60)、一起休假(48)等。
表4 体育社区网络中资源获得指数
3.3 体育社区网络中的社会地位和资源获得与连接强度的关系分析
表8中显示,首先非正式的社会地位情况下,离线网络中内向程度中心性与资源获得没有关系,而外向程度中心性与社交型资源获得(r=0.743)、道具型资源(r=0.646),物质型资源(r=0.590)由密切的联系,同时中介中心性与社交性资源获得(r=0.270)、道具型资源获得(r=0.205)、物质型资源获得(r=0.166)具有正相关关系;自我网络规模与社交性资源获得(r=0.417)、道具型资源获得(r=0.367)、物质型资源获得(r=0.342)具有密切的正相关关系;
非正式的社会地位情况下,在线网络中内向程度中心性与道具型资源获得(r=0.162)、社交性资源获得(r=0.158)具有有意义的正相关关系;外向程度中心性与社交性资源获得(r=0.748)、道具型资源获得(r=0.631)、物质型资源获得(r=0.536)具有非常密切的正相关关系;中介中心性与社交性资源获得(r=0.269)、道具型资源获得(r=0.171)、物质型资源获得(r=0.145)具有有意义的正相关关系,自我网络规模与社交性资源获得(r=0.470)、道具型资源获得(r=0.444)、物质型资源获得(r=0.363)具有有意义的正相关关系。同时通过表8可以得知网络制约性与资源的获得不具有相关关系。
表8中显示能体现非正式社会地位的因素运动能力和资源获得不具有相关关系。同时正式的社会地位包括会长、副会长、理事等网络内部任职人员与资源的获得没有明确的统计学关联。
离线网络中连接的强度与道具型资源获得(r=-0.300)、物质型资源获得(r=-0.262)、社交型资源获得(r=-0.248)呈现有意义的负相关关系,同时在线网络中连接的强度与道具型资源获得(r=-0.288)、物质型资源获得(r=-0.246)、社交型资源获得(r=-0.185)也呈现出有意义的负相关的关系。这就表明无论是在离线网络中还是在线网络中连接的强度越小资源获得就越有利,反之,连接的强度越大少数的网络中的成员相互作用就越呈现出集中的趋向,资源获得就会越有限。总之连接的强度越小,网络中各种各样的成员之间的活动就会充满活力和能量,对资源获得就会越有利。
表5 体育社区网络中的社会地位和资源获得关系
P<0.1,p**<0.01,p***<0.05
4结论与建议
1.体育社区网络是由很多个下位集团构成的并且呈现星型形态,普通会员和任职人员在其中占据着重要的位置。离线网络是一个完整性的连接网络,而在线网络是由一个较大网络和小规模的网络以及多个个体成员的形式存在。 离线网络中社会地位的决定要素按重要程度依次为:个人性品性好、运动技能、幽默感、社交性、任职职位、运动知识、经济能力等。在线网络中社会地位的决定要素按重要程度依次为:个人品性好、任职职位、社交性、运动知识、运动技能、幽默感、虚拟网络平台交流频度等。而且在离线网络和在线网络中平会员在信息交流和情报交换的过程中起到重要的沟通和桥梁作用。
2.相对于物质型资源和社交型资源体育社区网络中的成员获得更多的道具型资源,同时,道具型资源获得网络中运动知识、物质型资源获得网络中的运动用品以及社交型资源获得网络中的相伴休闲等资源是获得最多的资源。
3. 体育社区网络中非正式社会地位和连接的强度与资源获得存在密切的关系,对于非正式社会地位来讲,离线网络的内向程度中心性、中介中心性、自我网络规模越大,网络制约性越小对资源获得越有利,在线网络中内向程度中心性、中介中心性、自我网络规模越大, 对资源获得越有利,而网络制约性与其没有统计学关系。正式的社会地位与资源获得不具有关系。离线网络以及在线网络中连接的强度越小,资源获得越有利。
通过课题组现场工作人员的考察和研究,体育社区网络中相互作用以及社会关系、信息的交流等正形成不平等化的,为了使这种不平等化的现象得以缓和必须得在社团文化组成方面进行努力的研究和探索,同时也应该在促进体育社团中任职人员和会员之间良性的交流方面进行必要的努力。
参考文献:
[1]Barabasi, A. L. Linked: The new science of networks[M].East-Asia Publishing Company.2002.55.
[2]Burt. R. Structural Holes: The social structure of competition[M].Harvard University Press. 1992.120.
[3]Granovetter, M. S. Economic action and social structure:A theory of embeddedness[J].American Journal of Sociology.1985, 91, 481-510.
[4]Haythornthwaite, C. Introduction: The internet in everyday life[J].American Behavioral Scientist.2001, 45, 363-382.
[5]Putnam, R. D Making democracy work: Civictraditions in modern Italy[M]. Princeton, Princeton Univ. Press. 1993.87.
[6]彭小川,毛晓丹.BBS群体特征的社会网络分析[J].青年研究. 2004,(4):39-44.
[7]郭立亚,朱瑜.社会网络分析法在运动队结构和人际特征分析中的应用探究[J].中国体育科技,2005,(5):10-13.
Research Section of Sports Industry Management and Marketing, School of Physical Education, Kunsan National University, Jeollabuk-do 573-701, Gunsan, South Korea.
摘要:本论文研究检测了在社区体育网络中资源获取和影响社会地位的决定性因素.本文总共收集了4个体育团体135名人员的调查结果,其中这4个体育运动团体是基于像Naver、Daum(韩国著名搜索引擎网站)这样的同时在现实(offline,以下简称离线)和虚拟计算机网络(online,以下简称在线)上进行体育活动的体育运动团体。论文采用了立意抽样法,使用了Netminer 4.0这样的社会网络分析软件。本文主要分析了网络结构的构成模型和结构特征、在网络中决定社会地位的因素以及社会地位和网络连接强度、资源获取的关系。
关键词:社区体育;网络;决定性因素;社会地位;资源获取;弱连接
Abstract:The paper studies and exams decisive factors in obtaining resources in social sports network and factors that influences social status by collecting the investigation results of 135 people from 4 sports groups. Based on Naver and Daum (famous search engine in South Korea), the 4 sports groups realize sports activities through real (offline, hereinafter referred to as "offline") and virtual computer network (online, hereinafter referred to as online) at the same time. With the method of purposive sampling and social network analysis software like Netminer 4.0, the paper mainly analyzes the constitutive model and structure characteristics of network structure, factors deciding social status in networks and the relationship among social status, network connection intensity and resource acquisition.
Key words:community sports; network; decisive factor; social status; resource acquisition; weak ties
doi:10.3969/ j.issn.1005-0256.2016.01.042
中图分类号:G841
文献标识码:A
文章编号:1005-0256(2016)01-0095-6
作者简介:第一翟帅帅(1987-),男,山东淄博人,在读博士研究生,研究方向:体育产业与营销、体育人文社会学研究。