农业发展领域研究进展与热点分析

摘" 要：该研究采用文献计量分析法，通过VOSviewer软件分析2019年1月1日至2024年3月31日CNKI和Web of Science核心合集中农业发展相关文献。研究主要侧重于关键词共现网络、时间图谱以及发文国家和机构的可视化分析，以客观揭示农业发展领域的核心问题、热点、内容演变和前沿趋势。结果显示，乡村振兴是当前最热门的研究话题，预示着其未来研究潜力非常大。此外，农业发展中的可再生资源与其他能源的互补作用，为人类生活提供基本保障。中国在农业发展方面贡献显著，不仅推进国内进展，也为全球贡献宝贵经验。综上，未来研究将聚焦于乡村振兴、智慧农业转型以及可再生资源利用，以改善二氧化碳排放，并强化中国在全球农业发展中的领导地位。

关键词：农业发展;VOSviewer;乡村振兴;智慧农业;文献计量分析法

中图分类号：S-9" " " 文献标志码：A" " " " " 文章编号：2096-9902（2025）01-0063-05

Abstract： This study uses bibliometric analysis and uses VOSviewer software to analyze agricultural development-related literature in CNKI and Web of Science core collections from January 1， 2019 to March 31， 2024. The research mainly focuses on keyword co-occurrence networks， time maps， and visual analysis of publishing countries and institutions to objectively reveal core issues， hotspots， content evolution and cutting-edge trends in the field of agricultural development. The results show that rural revitalization is currently the hottest research topic， indicating its future research potential. In addition， the complementary role of renewable resources and other energy sources in agricultural development provides basic guarantees for human life. China has made significant contributions to agricultural development， not only promoting domestic progress， but also contributing valuable experience to the world. In summary， future research will focus on rural revitalization， smart agriculture transformation and renewable resource utilization to improve carbon dioxide emissions and strengthen China's leading position in global agricultural development.

Keywords： agricultural development; VOSviewer; rural revitalization; smart agriculture; bibliometric analysis

中国的农业发展背景是一个跨越千年的故事，充满了转型与挑战、创新与适应。作为世界上人口最多的国家，中国的农业发展不仅关系到国内的粮食安全和农民的生活水平，也对全球粮食市场产生重大影响。中国的农业历经古代的传统耕作、20世纪中叶的集体化改革，到现代化技术的广泛应用，展示了一个由传统向现代转型的过程[1-3]。

古代中国农业依靠传统的耕作方式，如牛耕和人力，以及依赖天气条件，这导致粮食产量受到极大限制。古代中国人通过引水灌溉等方式改善农业生产，如李绅诗中的“春种一粒粟，秋收万颗子”便是对这一时期农业劳动的生动描绘。但由于技术和资源的限制，古代农业生产效率低下，难以支撑庞大的人口基数。进入20世纪，尤其是1949年以后，中国的农业发展经历了根本性的变化[4]。新中国成立初期，农业集体化成为推动生产发展的主要手段。19世纪50年代末至19世纪70年代，人民公社化运动将农业生产组织到了一个新的高度，但这一时期也存在诸多问题，如生产效率低下、农民积极性不高等。1978年以后，中国农业进入改革开放新时期，实行家庭联产承包责任制，极大地激发了农民的生产积极性，农业生产取得了显著增长。进入21世纪后，中国农业面临着资源环境约束加剧、农业产业结构调整、农村劳动力流失等新问题[5]。为了解决这些问题，中国政府实施了一系列政策，包括推广节水灌溉、发展现代农业园区、提高农业科技水平、加强农产品的品牌化和市场化等。

在目前农业发展的阶段，现代化技术的应用是中国农业发展的另一大特点。通过生物技术、信息技术和机械化设备的应用，中国农业生产效率得到了极大提升。例如，水稻超级杂交技术的开发和应用显著提高了水稻产量，智能农业的推广使得农业生产更加精准高效。同时，中国农业的可持续发展也越来越受到重视[6-7]。面对土地退化、水资源短缺和环境污染等问题，中国加大了生态农业的推广力度，发展循环农业和有机农业，努力实现农业生产的绿色化、生态化。中国农业的未来发展面临着人口增长、城市化加速以及全球气候变化等挑战。为了应对这些挑战，中国正努力提高农业科技创新能力，优化农业产业结构，促进农业与二、三产业的融合发展，加强国际农业合作，以确保国家粮食安全和农民持续增收[8]。总而言之，中国农业的发展是一个由传统向现代转变的历程，不断适应国内外环境变化的需求。通过技术创新和政策引导，中国农业正朝着更加高效、绿色、可持续的方向发展，为全球农业发展贡献中国智慧和中国方案。

为了使得现如今农业发展的研究趋势更加明确，采用文献计量分析的方法对农业发展的现状以及未来研究的热点进行分析。目前，科学计量学的运用和发展正逐渐兴起，科学知识图谱为分析大量文献数据创造了可能性。同时，文献计量学已经变成了一种有效的方法，用于探索特定学科领域的知识构成和发展趋势。文献计量分析采用知识图谱的方式对已发表的相关文献进行研究，这有利于研究者准确评估一个特定领域内的学术进展和未来趋势，为未来深入研究提供了坚实的基础[9]。在图谱分析阶段，VOSviewer能够执行文献的合作网络分析、共现分析、引证分析、文献耦合分析及共被引分析。借助于其分析结果，该工具能够直观且迅速地展示出所涉及领域中的关键信息[10]。因此，鉴于VOSviewer软件的强大能力，本文通过使用VOSviewer工具对农业发展领域的当前研究态势、热门话题及其未来的发展方向进行了详细分析。

1" 研究数据与方法

在本研究中，所采用的数据源分为2类：一类来源于中国知网（CNKI），另一类来源于Web of Science核心合集。具体的检索策略为：在中国知网平台上，采用高级检索功能，设置“主题（精准）”作为检索条件，并以“农业发展”为检索关键词，同时限定文献的发表时间范围为2019年1月1日至2024年3月31日。在Web of Science平台上，同样进行高级检索，设定检索条件为“主题”，并使用“Agricultural development*”作为检索关键词，文献的发表时间范围亦为2019年1月1日至2024年3月31日。为了确保研究的客观性和科学性，本研究对检索到的文献数据进行了一系列的预处理步骤，包括数据清洗和筛选，最终从CNKI获得了38 453篇文献，从Web of Science获得了269 289篇文献。通过进一步的人工筛选和去重操作，构建了一个用于文献计量分析的数据库，并为后续的文献数据可视化分析提供了基础。

本研究采用VOSviewer工具的多项功能，实施了对农业发展主题相关文献资料的综合性可视化分析。分析涵盖了聚类网络视图、关键词突现等多种可视化图谱，以展现2019年1月1日至2024年3月31日期间的农业发展领域的进展态势。通过聚类网络视图，本文深入探讨了该领域内各研究方向之间的相互联系;同时，借助时间序列视图和关键词共现图谱，进一步阐释了当前的研究热点及核心议题。此项分析对于指导未来该领域的进一步研究与创新活动具有重要的参考价值。

2" 结果与分析

本研究通过文献计量学方法，对来源于中国知网及Web of Science核心合集的农业发展领域文献进行了深入分析。本文旨在从国内外宏观层面，对相关文献资料进行分类和讨论，具体研究维度包括关键词共现网络图谱、发文机构的聚类分析图谱以及关键词突现分析等方面。通过这些方法，旨在揭示农业发展研究中的主要趋势、核心机构及研究热点，为该领域的未来研究方向提供科学依据和深刻见解。

2.1" 国内农业发展研究的主要特征分析

2.1.1" 关键词共现分析

通过应用VOSviewer软件对农业发展领域的文献资料进行关键词共现分析，Dzikowski等[11]研究者提出了一种观点，即在某一研究领域，当相关文献的发表数量较多且与其他关键词之间存在紧密联系，同时这些联系反映了当前研究的趋势和现状时，这些关键词的影响力便显得尤为重要。本研究利用该文献计量分析工具对中国知网数据库中的文献进行了关键词的可视化分析，结果如图1所示。

从中国知网（CNKI）提供的文献关键词共现网络图分析中，观察到“乡村振兴”关键词节点具有最大尺寸，这一特征暗示了该关键词在论文中出现的频率以及相关文献的数量。此外，网络图中线条的粗细表示了关键词间相互关联的程度，线条越粗表示关键词间的联系越紧密。据此分析，“乡村振兴”相关的文献在2019年1月1日至2024年3月31日中频率最高且发表量最大，这表明近年来农业发展显著促进了乡村振兴。与此同时，“农业经济”“智慧农业”及“高质量发展”等领域也在近年显著受到重视，体现了它们在现代农业发展中的重要性和日益增长的关注度。

此外，基于发文频次统计表以及关键词的中介中心性，能够对该领域内的研究现状、研究热点及未来发展趋势进行综合分析。在国内农业发展研究领域，根据发文频次排名前10位的关键词，见表1，“乡村振兴”“农业经济”和“智慧农业”等关键词出现频次较高。通过分析这些关键词，可以观察到农业经济发展与农业转型方面的研究成果丰富，且“乡村振兴”在农业发展相关研究中的关注度仍然较高，这与国家战略的方向相吻合。特别是，“乡村振兴”的中介中心性高达0.48，相比其他关键词显著突出，表明其在未来研究中成为热点的潜力极大。

表1的数据分析揭示，具有高于0.10中介中心性的关键词包括“乡村振兴”“农业经济”“智慧农业”“农业”和“农业强国”。中介中心性作为评估网络分析中重要性的关键指标，高值通常标示该领域内的核心节点，亦即当前研究的焦点问题。中介中心性超过0.10的这5个关键词构成了网络视图中的主要节点，尤其是“乡村振兴”与“智慧农业”2个关键词的中介中心性分别达到了0.48和0.33，这反映了在2019年1月1日至2024年3月31日期间，围绕乡村振兴战略的实施以及农业的现代化转型，研究探讨已经达到了深入的程度。

2.1.2" 发文机构可视化分析

在本研究中，发文机构的出现频率被视为衡量其在特定领域贡献及其研究力量的指标。通过分析国内农业发展领域的发文频次，鉴于所用数据涵盖较广的时间范围，研究过程中对机构名称进行了必要的数据清洗和整合。据此，编制了2019年至2024年间发文频次位列前10的机构列表，见表2。在此期间，国内农业发展相关研究主要由政府机构和高等教育机构承担，特别是农民日报和中国农网以最高的发文频次和贡献度突显，成为该研究领域最关键和贡献最大的机构。

2.2" 国际农业发展研究的主要特征分析

在对全球范围内的“农业发展”主题文献进行可视化分析的研究中，本研究选取了Web of Science数据库作为主要的数据来源。通过执行高级搜索功能，将搜索条件定位在“主题”上，并采用“Agricultural development*”作为搜索表达式，同时将时间范围限定在2019年1月1日至2024年3月31日，从而检索到了总共269 289篇相关的文献。在完成人工筛选和数据清洗的过程之后，所筛选的文献数据被以“纯文本文件”格式导出，该格式包含了“全记录及其参考文献”的详细信息。

2.2.1" 关键词共现分析

为深入探究“农业发展”领域内的主要研究热点及潜在话题，本研究采用VOSviewer文献计量分析工具，对Web of Science核心合集中的文献资料进行了关键词共现分析（图2）以及时间序列分析（图3）。通过对Web of Science数据库中筛选并清洗后的269 289篇文献进行关键词可视化分析，设置分析参数为共现模式、针对全部关键词，并采用全计数方法。关键词出现的最低频次设定为10次，最终得到245个关键词节点满足设定的阈值条件。针对这些符合条件的节点，计算它们之间的相关性系数，并对这些节点进行全面的可视化展示，以揭示该领域内的核心研究主题和趋势。

从图2的关键词共现分析视图中，识别出7个主要的研究聚类，表明这些领域是当前“农业发展”研究中的核心主题。进一步地，通过图3揭示的关键词时间序列分析，观察到在国际范围内，近年来的研究方向发展与国内现有趋势大体一致。特别地，时间图例与可视化图谱的对应显示，“Resources”“CO2 emissions”以及“Renewable energy”等主题的研究热度在近年有显著增长。这些关键词的分析表明，近年来在农业发展领域的创新正不断向着利用新能源推动农业发展的方向转变。同时，在全球气温上升的背景下，国际社会对于农业领域二氧化碳排放的关注日益增加。在“碳中和”和“碳达峰”的全球环境目标指引下，未来农业发展中对二氧化碳排放的研究预计将成为一个国际关注的热点议题。

2.2.2" 发文国家、机构可视化分析

在进行发文机构的分析过程中，本研究采纳了与分析中国知网（CNKI）文献相似的方法，针对Web of Science数据库中的文献资料，基于所有作者所属机构进行了可视化分析。本次分析覆盖了2019年1月1日至2024年3月31日在Web of Science上发表的269 289篇文献，结果生成了245个节点和1 871条连接线。数据分析显示，此次聚类效果良好，具有较高的可信度，相关的分析结果展示于表3中。为了识别在全球农业发展领域具有显著影响力的机构，本研究采取了一种与分析国内发文机构不同的策略，即通过中介中心性的大小来对不同机构的影响力进行排序，进而评估它们的贡献度。

根据中介中心性的大小对国内外农业发展领域的研究机构进行排序分析，国内外的农业发展的相关研究主要集中在海内外高校与研究所，也有一小部分的政府机构进行农业发展领域的相关研究。其中发文量较多的国家主要是中国，大部分对于农业发展相关研究的高校主要分布在中国;在国际范围内中介中心性排名前10的机构当中，中国高校的总中介中心性达到了0.22，由此可见，中国的相关机构在该方面的研究力度非常之大，而且在国际上目前已具有一定的影响力。

3" 结论

本研究采用文献计量学的方法，利用VOSviewer软件对2019年1月1日至2024年3月31日期间，中国知网（CNKI）和Web of Science核心合集中收录的关于农业发展的文献进行了综合分析。分析聚焦于4个主要维度：关键词共现网络、时间序列关键词图谱、发文国家和机构的可视化分析。通过这些分析，本研究客观呈现了农业发展领域内核心的研究议题、研究热点、知识内容的演进，以及研究的前沿动态，直观地展现了2019年1月1日至2024年3月31日期间该领域的研究现状及未来发展方向。

从关键词共现分析的结果可以看出在农业发展方面相关的研究，关于乡村振兴的研究是目前最为热点的话题，并且在2019年1月1日至2024年3月31日期间一直保持着较高的研究热度，因此其成为将来的研究热点的可能性非常大;此外，从国内外的文献综合分析的角度来看，农业发展带来的可再生资源现与其他的能源进行互补，从而起到相辅相成的作用来为人类的正常工作、生活提供最基本的保障。从发文机构以及发文国家的角度进行分析可以清晰看出，中国在农业发展方面的贡献在国际上有着举足轻重的地位，不仅大大推进了中国在该方面的发展，也为世界上其他国家的农业发展提供了弥足珍贵的经验。

综上所述，根据2019年1月1日至2024年3月31日期间的文献数据的关键词共现分析以及发文机构、国家的分析，可以总结出未来的农业发展相关领域的研究主要集中在对乡村振兴以及传统农业向智慧农业的转型上，并且通过对可再生资源的探究有机会加大在农业生产上的贡献并达到改善二氧化碳气体过多排放现象的目的;而且中国在该方面的贡献巨大，在目前以及未来的很长一段时间之内中国将在农业发展方面保持着应有的国际地位以及极高的国际影响力。

参考文献：

[1] 姚银坤.我国农业科技期刊国际化现状及发展路径探究[J].传播与版权，2024（7）：14-19.

[2] 唐瑞霞.乡村振兴背景下科技赋能农业高质量发展路径解析[J].合作经济与科技，2024（15）：45-47.

[3] 孙家正，韩光鹤.我国智慧农业发展问题与对策[J].合作经济与科技，2024（11）：31-33.

[4] 许颖.农业科技与农耕文化融合的历史演进与发展路径[J].山西农经，2022（17）：150-152，179.

[5] 隋斌.中华农耕文明：历史演进、思想理念及对建设农业强国的现实启示[J].中国农村经济，2023（11）：2-17.

[6] 张杰.“双碳”目标下智慧农业发展研究[J].智慧农业导刊，2024，4（7）：1-4.

[7] 黄江鑫，胡世洋，刘威，等.智慧农业的发展现状与展望[J].南方农机，2024，55（7）：41-44.

[8] 王石林生，陈爽，王贵荣.农业融入“双循环”发展格局的历史演进、现实困境与出路[J].经济论坛，2022（7）：37-47.

[9] REY-MARTÍ A， RIBEIRO-SORIANO D， PALACIOS-MARQUES D. A bibliometric analysis of social entrepreneurship[J]. Journal of business research， 2016，69（5）：1651-1655.

[10] 肖明，邱小花，黄界，等.知识图谱工具比较研究[J].图书馆杂志，2013，32（3）：61-69.

[11] DZIKOWSKI P. A bibliometric analysis of born global firms[J]. Journal of business research， 2018（85）：281-294.

作者简介：石洪军（1977-），男，农业经济师。研究方向为农业经济发展。