大数据时代成人教育功能转型的困境与路径

摘要：随着社会对现代教育体制要求的不断变化，成人教育也在通过对传统方式进行创新，充分张扬其“明道引路”的增效功能，以此指导每一位学习者的终身学习行为。大数据时代让教育资源实现共建共享，让教育者与学习者之间实现实时互动，让各级教育实现无缝衔接。成人教育的功能也面临转型，但受到技术支持、教师素养、宏观环境等影响，大数据时代下成人教育功能转型存在众多困境，基于此，详细阐述解决困境的具体路径，以促进成人教育事业的可持续发展。

关键词：大数据时代；成人教育；功能转型；困境与路径

中图分类号：G720

文献标志码：A

文章编号：1009-4156（2024）09-0099-05

随着大数据、人工智能和云计算等技术的广泛应用，成人教育的功能和教学模式正处于转型的关键时期。这一时期，既充满了利用大数据优化教学、提升学习效率和质量的潜力，也面临数据隐私保护、技术实施成本高昂、教学内容更新滞后以及数字技术鸿沟等困境。探讨大数据时代成人教育功能转型的困境与路径，对于指导实践、优化政策具有重要的理论和实际意义。

一、大数据时代成人教育功能的新形态

（一）个人发展层面：打开全新的终身学习局面

1.基于数据驱动定制学习内容，智能推荐系统。通过收集和分析成人学习者的数据，如学习历史、偏好、行为模式以及成绩等，教师可以深入理解每个学习者的独特需求和学习目标，该种分析不仅关注学习者的当前状态，也试图预测其未来发展方向和潜在需求［1］。利用上述个性化分析的结果，高校可以为每位成人学习者定制学习内容，选择适合其当前知识水平和学习目标的课程，调整学习材料的深度和难度，提供有针对性的学习资源。定制化的学习内容能够确保学习者在最适宜的节奏和方式下进行学习，从而使学习效率和成效最大化。通过运用机器学习和人工智能技术，高校可以开发智能推荐系统，这些系统能够根据学习者的行为和成绩，自动推荐最适合其学习水平和兴趣的课程和资源。智能推荐不仅限于课程选择，还可以涉及学习策略、学习时间安排等方面的建议，且智能推荐系统具备动态学习路径调整的能力，能够根据学习者的进展和反馈实时更新推荐内容。如果学习者在某个领域取得了显著进步，系统会推荐更高级的课程或者是该领域内的其他高阶学习材料。

2.提供灵活在线学习平台，让学习成果可追踪与评估。通过灵活的在线学习平台，成人学习者可以根据自己的时间安排和地点选择进行学习，打破传统教育模式中时间和空间的限制，平台通常提供丰富的学习资源，包括视频讲座、在线练习、电子书籍和互动论坛等，满足不同学习者的需求［2］。且在线学习平台通常配备个性化的学习路径规划工具，允许学习者根据自己的学习进度和兴趣选择课程和学习材料。利用大数据技术，成人高校能够实时追踪学习者的学习进度，包括完成的课程、参与的讨论和完成的练习等，不仅有助于学习者自我监督和调整学习计划，也使教师能够及时了解学习者的学习状况，在必要时提供帮助或干预。在线学习平台通过收集大量的学习数据，可以对学习者的知识掌握、技能应用和学习效率进行全面评估，不仅基于传统的考试和测试成绩，还包括学习者的参与度、互动质量和实际应用能力等多维度指标，有助于提供更加精准和全面的学习反馈，促进学习者持续进步。

3.关注能力发展，为个人职业发展规划提供支持。教师可以利用大数据分析学员的学习行为、成绩和反馈，以精准识别其技能缺口和学习需求，不仅可以帮助教师了解每位学员的具体情况，还可以发现整个班级或群体中的共同需求，从而进行有针对性的教学调整和优化。基于对学员技能发展的持续追踪和评估，教师动态调整教学策略和内容。例如，如果数据显示某个技能领域的掌握程度不足，教师可以增加相关的教学内容或实践练习，确保学员能够在必要的技能上获得加强。此外，教师可以利用大数据分析行业趋势和职业市场的需求，为学员提供基于市场需求的职业规划建议，包括推荐相关的课程和证书以及提供就业市场上最受欢迎的技能训练，帮助学员提升其在职业市场上的竞争力［3］。教师还可以借助大数据工具，结合学员的学习表现、兴趣和职业目标，为其设计个性化的职业发展路径，个性化的规划会让学生既关注当前的技能提升，也会考虑到长期职业目标的实现，从而更有效地指导学员规划其职业生涯。

（二）社会发展层面：促进公共价值和利益共同体的构建

1.建立在线学习社区，创造更多社会公共价值。在大数据时代，成人教育功能的新形态不仅体现在个人发展层面，也在社会发展层面发挥着重要作用，在线学习社区的建立可以让来自不同背景和领域的成人学习者相互连接，分享知识和经验。这种开放式的交流环境不仅有助于知识的快速传播，还能促进创新思想的碰撞，从而在更广泛的社会层面创造价值。在线学习社区也为所有人提供了平等的学习机会，无论其社会经济地位如何，有助于缩小教育资源的差距，促进教育公平，使每个人都能够享受到终身学习的机会和益处。在线学习社区能够连接不同文化和社会背景的人们，促进跨文化理解和尊重，在这样的学习环境中，学习者不仅能够获得知识，还能学会欣赏和理解不同的文化观点，从而增强社会的凝聚力和文化多样性。

2.加强人类命运共同体的构建。大数据时代使得全球教育资源的共享变得更加可行和高效。通过在线平台和数字化资源，来自世界各地的教育内容和知识可以被广泛传播和共享，使得地理位置和经济条件不再成为获取高质量教育资源的障碍。这种资源共享不仅有助于提升全球教育质量，也是构建人类命运共同体的基础之一［4］。在大数据时代下发展的成人教育还可以促进国际合作项目的实施，通过分析全球教育需求和趋势，高校可以发起或参与跨国界的教育合作项目，如国际在线课程、联合研究项目等，不仅有助于共享教育资源和知识，还能够加强国际合作与信任，共同解决全球性挑战。

二、大数据时代成人教育功能转型的困境

（一）技术实施成本高，专业人才短缺

信息技术，特别是大数据、人工智能和云计算等领域，正以前所未有的速度迭代更新。虽然为教育提供了新的可能性，但也意味着高校需要不断投资于最新技术，以保持其教育服务的现代性和竞争力。引进先进的信息技术系统通常需要大量的初期投资，包括购买硬件设备、软件许可、云服务订阅费用以及构建安全可靠的网络环境，但对于许多成人高校而言，这种高额的初期投资构成了重大的财务负担。与传统的高等教育相比，成人教育在资金获取上面临更多限制，往往依赖于学费、政府补助和捐赠等渠道，但这些资金来源的不稳定性和限制性会阻碍对新技术的投资和更新。除此以外，成人教育更多地侧重直接的教学活动和课程内容的开发，而对于数据分析、技术支持等背后的支撑系统投入较少，导致在教育技术快速发展的今天，成人教育在技术人才方面的储备不足［5］。随着大数据和相关技术的兴起，现有的成人教育体系尚未能及时调整和更新其人才培养策略，该种培养体系的滞后性会造成当前专业人才的供不应求。大数据和人工智能等领域的知识和技能更新速度非常快，要求从业人员不断学习和更新自己的技能，这一点对于成人教育来说，不仅是在技术应用上的挑战，也是在教师和技术人员的持续教育和培训上的挑战。

（二）内容更新滞后，囿于传统教学方法

成人教育需要时刻跟踪这些变化，并更新教学内容以满足市场需求，然而，这种快速变化的速度往往超过了高校更新课程和材料的能力。教学内容的更新不仅仅是添加新课程或材料那么简单，还要求教师具备相应的知识和技能，然而，教师的专业发展和培训无法跟上教学内容更新的步伐，导致即便有新的教学内容，也难以得到有效传授。例如，在数字营销领域，新的工具和平台（如社交媒体分析工具、SEO优化策略等）不断涌现，但成人教育课程中仍然以传统的营销理论和技巧为主，缺乏对新兴工具和策略的教学，导致学习者无法满足当前市场的需求。另外，教师更习惯于传统的教学方法，如面授课程、标准化考试等，该种教育观念的惯性使得转向更加灵活和个性化的教学方法变得困难。加之许多教师没有接受过关于如何有效利用大数据、在线平台和其他技术工具进行教学的培训，教师的技能更新滞后限制了新教学方法的应用。多数成人高校只将有限的资源优先分配给传统教学方法的维护和执行，而非投资于新技术或培训，导致创新教学方法的探索和应用受限［6］。尽管在线学习和混合学习模式已被证明能提高学习灵活性和效果，但一些成人高校仍主要依赖于传统的课堂讲授模式，进而限制了学习者按照自己的节奏和兴趣学习的可能性。

（三）数字技术鸿沟使得个性化学习体验接受度参差不齐

不同成人学习者在技术接入水平和数字技能上存在显著差异，如一些学习者因为居住在技术基础设施较差的地区，或者因为个人经济条件限制，无法获得必要的技术工具和互联网服务。此外，年长学习者不具备使用现代数字工具的能力，一些学习者无法流畅地使用在线学习平台进行课程学习，或者难以操作学习管理系统（LMS）中的各项功能，直接影响了对个性化学习体验的接受和参与程度。数字素养，即个人利用数字技术、通信工具和网络搜索信息、沟通和解决问题的能力，也在成人学习者之间存在差异。这些差异可能源于教育背景、职业经历或年龄等因素。如拥有较高数字素养的学习者能够更有效地利用大数据时代的个性化学习资源，如数据驱动的推荐系统、在线互动讨论等，而数字素养较低的学习者则可能感到困惑和排斥，难以充分利用这些资源［7］。此外，成人学习者对新技术的接受度也会受到其心理和文化背景的影响。一些学习者因为对新技术的担忧、对传统学习方式的偏好，或是对个人数据隐私的顾虑，而对数字技术和个性化学习体验持保留态度。即使高校提供了个性化学习路径和资源，一些学习者也可能因为担心数据安全或不信任算法推荐，选择不使用或不完全依赖这些个性化学习工具，从而无法体验到个性化学习的全部优势。

（四）个人隐私存在泄露风险，数据安全管理存在挑战

为了实现个性化学习和提高教育质量，成人高校需要收集大量的学习者数据，包括个人信息、学习习惯、成绩记录等，该种广泛的数据收集增加了数据被非法访问或泄露的风险。例如，成人教育平台需要收集学习者的个人识别信息（如姓名、邮箱）、学习进度、在线行为日志等，如果这些信息没有得到妥善保护，就可能被黑客攻击或内部人员泄露，侵犯学习者的隐私。虽然技术进步为数据保护提供了许多可能的手段，但成人高校会由于资源限制、技术更新滞后等原因，未能及时采用足够的技术安全措施，导致数据网络攻击中被轻易窃取。随着数据保护法律法规的不断完善，成人高校需要遵循更加严格的规定来处理学习者数据，然而，高校可能因为对法律法规不熟悉或解读存在差异，而未能完全遵守，从而面临合规风险［8］。即使成人高校采取了措施保护数据安全，但学习者对于自己的数据如何被收集、存储和使用仍可能存在担忧，这种不信任感会影响学习者对教育服务的接受度。例如，一些学习者对在线学习平台上的个性化推荐系统持怀疑态度，担心自己的学习行为和偏好数据被用于不当目的，因此拒绝提供必要的信息或不使用某些功能。

三、大数据时代成人教育功能转型的路径

（一）加大技术投资和合作，培养和吸引专业人才

成人高校要加大技术投资和合作，有效应对转型过程中的挑战，在提升教学质量和管理效率的同时，为学习者提供更加个性化和高效的学习体验，如加大对教育技术基础设施的投资，包括高速互联网连接、云计算资源、数据存储和处理能力的建设以及开发或采购适合成人学习特点的在线学习平台和管理系统。强大的基础设施和专业的学习平台能够支撑大规模的在线教学活动，保证学习资源的高效分发和学习数据的安全存储，进而提升教学和管理的效率。投资于大数据分析工具和技术，开发能够根据学习者行为和成绩自动调整学习内容和难度的智能推荐系统。通过精准的数据分析，成人高校能够为每位学习者提供定制化的学习路径和个性化的学习资源，显著提高学习效率和满意度［9］。此外，数据分析还能帮助教师及时发现和解决教学过程中的问题。此外，高校还可以与技术公司、行业组织和其他教育机构建立合作伙伴关系，共同开发教育技术解决方案，分享教育资源和最佳实践。合作伙伴关系能帮助学校更好地了解行业需求，优化课程设置，提高教育的实用性和针对性。

高校要为教师和行政人员提供专业发展机会，如工作坊、研讨会和进修课程，专注于最新的教育技术和教学方法。建立与大数据、人工智能、云计算等相关的新兴技术课程，不断更新现有课程，以保持与时代发展的同步。还可以与企业和行业合作，引入实践经验丰富的讲师，为学生提供实习和就业机会，同时吸引行业专家加入教师团队，进而提高教育质量和课程的实用性，更好地满足学习者的需求和市场变化。教师自身应主动参与相关的培训和学习，提升自己在大数据、在线教育平台使用等方面的能力，积极参与或发起与大数据相关的教育研究项目，通过实践提升自身专业能力。这样一来，教师能够在专业领域内建立声誉，促进个人职业发展。政府和社会也要提供政策和财政支持，鼓励高校和企业共同培养和吸引专业人才，如鼓励采用公私合营（PPP）模式，利用私营部门的资源和专长，共同开展人才培养项目，提高高校培养和吸引专业人才的能力。

（二）持续更新教育内容，采用灵活多样的教学方式

随着技术的迅速进步，职场对技能的需求也在不断变化，持续更新教育内容是确保成人学习者能够获得最新技能、提高其就业竞争力和职业发展潜力的关键。这是由于通过不断更新教育内容，能够吸引和保持学习者的兴趣，提供更加丰富和深入的学习体验，满足学习者对知识探索和个人成长的需求［10］。且持续更新和优化教育内容的成人高校能够建立起创新和领先的品牌形象，吸引更多的学习者，增强其在教育行业的竞争力和影响力。高校可以通过分析学习者的行为数据、反馈、成绩以及行业趋势，确定哪些知识和技能领域最需要更新或添加新的教学内容，还要密切关注科技发展和行业动态，将人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术，以及最新的学术研究和理论融入教学内容中。除了专业知识和技能的更新，教师还应加强跨学科思维、创新能力、批判性思维等软技能的培养，为学习者在复杂和不断变化的工作环境中成功做好准备。并在内容更新中融入多元文化、全球问题等元素，培养学习者的文化素养和全球视野，为其在全球化的社会和职场中交流合作打下基础。

成人学习者背景多样，包括不同的年龄、职业、学习目标和知识储备，个性化和互动性强的学习方法可以提高学习效率和效果［11］。针对实践性强的职业，如商业管理或工程，教师要采用案例教学和项目学习，让学习者通过解决实际问题来学习；对于需要特定技能训练的职业，如医疗和护理，可以使用模拟器和游戏化学习，提供接近真实的学习体验。年轻学习者通常更习惯于使用数字媒体学习，教师可以提供视频和在线互动课程，而年长学习者更偏好面对面交流和学习，教师可以设置面授课程和小组讨论，增加互动性和个人关注。教学方式的多样性不仅能够提升教育质量和学习体验，也是适应快速变化社会和技术环境的必然要求。

（三）提供技术支持和培训，强化个性化学习体验的沟通

新兴技术的使用往往伴随着一定的门槛，包括操作复杂性和理解难度，这要求高校提供相应的支持和培训。不同背景的成人学习者在技术接入和使用能力上存在显著差异，未经培训的学习者可能难以有效利用在线学习资源和工具，进而加剧了数字鸿沟。通过技术支持和培训，可以提高成人学习者的技术利用率，进而提升在线教育和混合学习的效果，优化学习体验。高校为成人学习者提供技术支持和培训，有助于其适应未来工作和生活的需求，增强个人竞争力。教师可以通过问卷调查、访谈等方法对成人学习者的技术使用能力和培训需求进行评估，以确定培训的重点领域和内容［12］；然后基于需求评估的结果，设计包括基础的计算机操作、专业软件使用、在线学习平台导航、数据分析基础等在内的定制化技术培训课程。积极采用线上、线下或混合式的培训模式，以适应不同学习者的时间和地点限制，确保每位学习者都能参与到培训中。高校还要建立在线技术支持平台，提供实时的技术咨询服务，解答学习者在使用学习平台、软件或其他技术工具过程中遇到的问题。开发和维护包含教学视频、操作手册、FAQ等资源库，帮助学习者自助解决技术问题。在实践过程中，积极鼓励和支持教师在教学中尝试新的技术应用和教学方法，如翻转课堂、在线协作学习等，并为其提供必要的技术支持和资源。

个性化学习能够根据学习者的能力和兴趣调整学习内容和节奏，但这需要学习者理解个性化学习的价值以及如何利用这些资源。对于一些学习者来说，个性化学习可能是新概念，对数据收集和分析持有顾虑，担心隐私泄露或被机器“标签化”。通过有效沟通，成人高校可以增加个性化学习过程的透明度，建立学习者的信任，减少对数据使用的误解。如向学习者介绍个性化学习的概念、好处以及平台的使用方法，解答学习者的疑问，明确告知学习者哪些数据将被收集、数据将如何被使用、如何保护学习者的隐私［13］。在必要时，建立有效的反馈渠道，让学习者能够及时反馈对个性化学习体验的看法和建议，同时根据反馈调整个性化学习策略。

（四）制定严格的数据管理政策，采用先进的安全技术

明确数据的使用规范，防止数据被滥用，可以确保数据分析的结果能够有效应用于提升教育质量。通过严格的数据管理政策，还可以增强学习者对成人高校的信任，鼓励其更积极地参与在线学习。地方政府和教育部门应制定专门针对教育领域的数据保护法规，明确数据收集、使用、存储和销毁的规范，要求所有涉及学习者个人信息的数据在传输和存储过程中进行加密处理，对数据进行匿名化处理，以最大限度保护学习者隐私。建立定期的数据安全审计机制，监控数据的处理过程，确保符合政策规定，同时对违反数据管理政策的行为进行严格的监管和处罚。通过培训和宣传，提高教师和学习者对数据保护的意识，教授必要的数据安全知识和技能，鼓励学习者、教育工作者及社会公众参与到数据保护的监督中来，形成全社会共同参与保护教育数据安全的良好氛围。

随着技术的发展，网络攻击手段不断升级，传统的安全防护措施已无法完全应对新型攻击。采用先进的安全技术可以有效保护学习者的个人信息不被泄露，维护其隐私权，对存储和传输的所有敏感数据进行加密处理，确保即使数据被非法获取，也无法被轻易解读［14］。高校要实施严格的数据访问控制机制，确保只有授权的用户才能访问敏感信息，且访问行为被适当记录和监控。定期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复系统漏洞，降低被攻击的风险。增强对教职员工和学习者安全意识的培训效果，提高其对网络安全和数据保护的认识，减少因操作不当造成的安全风险。在必要时建立数据备份，并制订灾难恢复计划，确保在数据丢失或系统故障时，能够迅速恢复教育服务。

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The Dilemma and Path of Transforming Function of Adult Education in the Era of Big Data

Yang Yaqin

（Continuing Education College， Jiuzhou Polytechnic， Xuzhou 221116， China）

Abstract：With the continuous changes in the social requirements on modern education system， adult education is guiding the lifelong learning behaviors of every learner by innovating the traditional method and fully promoting its guiding function. In the era of big data， education resources can be co-built and shared， enabling real-time interaction between educators and learners， and seamless connection between all levels of education. The function of adult education is also faced with transformation， but it is affected by technological support， teacher literacy， macro environment， and other factors. In the era of big data， there are many difficulties in the transformation of adult education function. Based on this， this article elaborates on specific paths to solve these difficulties， in order to promote the sustainable development of adult education.

Key words：Era of big data; Adult education; Function transformation; Difficulties and pathways