大数据时代下高校教育教学管理信息化策略

于小云 韩颖

摘  要：文章主要探讨了大数据时代下高校教育教学管理信息化策略的相关问题。介绍了大数据技术的核心概念与应用，指出了高校教育教学管理信息化的重要性。分析了当前高校教育教学管理信息化的现状和问题。提出了大数据时代高校教育教学管理信息化策略，包括建立大数据应用与管理体系，提升教育教学队伍的信息化能力以及利用大数据优化教育教学管理等。

关键词：大数据；高校教育教学；管理信息化

中图分类号：G642    文献标识码：A    文章编号：1673-7164（2024）17-0024-04

一、大数据技术的应用与影响

（一）大数据技术的定义与特点

大数据技术是一种以数据为核心，通过数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术手段，从海量的数据中提取有价值的信息和知识，帮助人们更好地理解和解决问题。大数据技术具有数据量大、处理速度快、种类繁多、价值密度低等特点。

（二）大数据在高校教育教学管理中的应用

在高校教育教学管理中，大数据技术的应用可以帮助学校更好地管理和优化教学资源，提高教学质量和效率。大数据技术可以应用于以下几个方面。

1. 学生管理。通过对学生学习、生活、社交等数据的分析，可以更好地了解学生的个性、兴趣、需求和学习状况，为学生提供更加精准的管理和服务。

2. 教学管理。通过对教师教学、科研数据的分析和挖掘，可以了解教师的教学风格、教学效果和学术水平，为学校评估教师绩效提供更加客观的依据。

3. 资源管理。通过对学校资产、财务数据的分析，可以更好地管理和优化教学资源，提高学校的经济效益和管理水平。

（三）大数据对高校教育教学管理的冲击与影响

大数据技术的应用给高校教育教学管理带来了很大的冲击和影响。首先，大数据技术的数据处理和分析能力要求高校管理人员具备相应的技术知识和能力，这对管理人员的素质和能力提出了更高的要求。其次，大数据技术的应用需要高校各个部门之间的数据共享和协同工作，这对高校的信息基础设施建设和管理机制提出了更高的要求。最后，大数据技术的应用也引发了一些新的教育教学问题，如学生隐私保护、数据安全等。

二、高校教育教学管理信息化的现状与问题

（一）高校教育教学管理信息化的现状

随着信息技术的发展，高校教育教学管理逐渐向信息化方向发展。目前，国内高校教育教学管理信息化已经取得了一定的进展。首先，高校信息化基础设施建设已经得到了很大的改善，校园网、计算机网络和多媒体教学系统等得到了广泛应用。其次，高校教育教学管理信息系统得到了进一步的完善，包括学生管理系统、教学管理系统、科研管理系统等，这些系统为高校教育教学管理工作提供了便利和支撑。最后，高校教育教学管理信息化的应用范围和深度不断扩大，如在线教育、数字化教材、远程教学等新兴领域不断涌现。［1］

（二）管理信息化中存在的问题与挑战

虽然高校教育教学管理信息化取得了一定的进展，但其中存在的问题和挑战也不容忽视。首先，高校信息化基础设施建设存在不平衡现象，一些高校的信息技术设备还比较落后，无法满足实际需求。其次，高校教育教学管理信息系统的整合和共享还存在不足，各系统之间的数据不互通、不共享，导致信息孤岛和重复建设等问题。高校教育教学管理信息化还面临着信息安全和隐私保护等方面的挑战，需要加强信息安全管理，保障师生隐私权益。高校教育教学管理信息化的应用效果还有待进一步提高，一些教师和管理人员的信息化素养和应用能力还需要进一步加强。

三、大数据时代高校教育教学管理信息化的策略

（一）建立大数据应用与管理体系

1. 制订大数据应用的标准与规范

为了确保高校大数据应用的规范性和一致性，制订相应的标准和规范必不可少。这些标准和规范可以帮助不同的部门和人员按照统一的标准进行数据采集、存储和使用，提高数据的质量和可靠性，也避免了因为标准不统一而引发的混乱和错误。

首先，高校对所涉及的各类数据进行明确的定义，包括学生信息、教师信息、课程信息、科研成果信息等。只有明确数据的定义，才能够对数据进行准确地采集、存储和使用。其次，高校对所采集到的各类数据进行合理的分类。例如学生信息可以按照学生年级、专业、性别等进行分类；教师信息可以按照教师职称、学科、研究方向等进行分类；课程信息可以按照课程名称、课程性质、授课教师等进行分类等。只有对数据进行合理的分类，才能够在数据存储和使用时更加方便和高效。然后，高校对所采集到的各类数据进行统一的数据格式规范。例如学生信息可以按照学号、姓名、性别、年级、专业等进行格式规范；教师信息可以按照教师工号、姓名、性别、职称、研究方向等进行格式规范；课程信息可以按照课程编号、课程名称、课程性质、授课教师等进行格式规范。只有统一的数据格式规范，才能够保证数据在不同部门和人员之间进行正确无误的交换和使用。最后，高校对不同部门和人员之间的数据交换进行规范。包括数据交换的协议、数据交换的流程、数据交换的安全等。只有规范了数据交换，才能够保证数据的正确性和安全性，也提高了不同部门和人员之间协同工作的效率。［2］

2. 搭建大数据共享平台与数据中心

为了满足高校对数据集中管理和共享的需求，需要搭建一个功能强大的大数据共享平台和数据中心。这些平台和中心应具备以下功能。

首先，要具备数据存储功能，可以存储海量的数据，包括学生信息、教师信息、课程信息、科研数据等各种类型的数据。这些平台和中心还要保证数据的安全性和可靠性，确保数据不会丢失或损坏。其次，这些平台和中心需要具备数据处理功能，可以对存储的数据进行高效、准确、快速地处理和分析，从而得到有用的信息和知识。例如通过对学生选课数据的分析，可以得出各门课程的受欢迎程度和学生的兴趣爱好；通过对教师绩效数据的分析，可以得出教师的教学质量和科研水平。最后，为了保障数据的安全性和隐私性，高校要采取有效的措施确保数据的安全。加强数据中心的安全管理和访问控制非常重要。数据中心需要建立起完善的安全管理体系，包括物理安全、网络安全、数据安全等多个层面，确保数据中心的数据不会受到威胁和攻击。高校还需要实行严格的访问控制机制，只有经过授权的用户才能访问数据中心的数据，保证数据的安全性和隐私性。［3］

3. 推动数据驱动的决策制订与管理流程优化

通过大数据的应用，高校可以建立一套数据驱动的决策制订和管理流程优化机制。高校可以利用大数据技术对大量的数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘，从而获得更为准确、可靠的决策依据和信息。

通过大数据分析，高校可以深入了解师生的需求和行为，为师生提供更加个性化的服务。例如，通过对教学和学习数据的分析，可以了解师生的教学和学习情况，为教师提供更为准确的课程计划和教学方法，为学生提供更加个性化的学习辅导和支持。［4］

通过对管理流程的数字化和智能化改造，高校可以提高管理效率和精度，优化资源配置和使用方式。例如通过数字化和智能化管理，高校可以实现对各类资源的精确调度和分配，提高各类设备和场地的使用效率，减少浪费和不必要的成本支出。数字化和智能化管理还可以加强高校与社会的联系，促进产学研用结合和创新创业活动的开展，推动高校与社会共同发展。

（二）提升教育教学队伍的信息化能力

1. 加强信息化培训与技能提升

为了满足现代高等教育的发展需求，提高教师和管理人员的信息化素养和技能水平至关重要。为此，高校需要制订有针对性的信息化培训和技能提升计划。这些计划旨在帮助教师和管理人员更好地掌握信息技术，并将其应用于教育教学中，提高教育教学的质量和效益。

这些培训可以包括大数据技术方面的内容，如数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的知识和技能。通过培训，教师和管理人员可以更好地理解大数据技术的原理和应用，将其应用于实际工作中，提高数据处理和分析的效率和准确性。培训还可以包括信息化教育教学方法的内容，如数字化课程设计、在线教学、学习分析等方面的知识和技能。通过培训，教师和管理人员可以掌握数字化教育教学的原理和方法，并将其应用于实际教学中，提高教学效果和学生学习效果。

2. 推动教师与学生共同参与的信息化教学改革

在管理信息化过程中，高校要积极推动教师与学生共同参与的信息化教学改革。通过引入新的信息化技术和手段，帮助教师更好地把握学生的学习特点和需求，从而提供更为精准的教学服务。

高校应鼓励教师和学生共同参与信息化教学改革。这可以通过开展宣传教育、组织培训等方式实现。高校应加强对教师信息化素养的培养，帮助教师掌握各种新的信息化技术和手段，提高教师的信息化水平和能力。高校还应充分利用新的信息化技术手段，改变传统的教学模式和教育方式。例如可以利用大数据技术对学生的学习行为进行分析，帮助教师更好地把握学生的学习特点和需求。还可以利用在线课程、数字化资源等手段，为学生提供更灵活、便捷的学习方式和更加丰富多样的学习内容。［5］

3. 建立信息化教学评价与激励机制

信息化教学评价与激励机制应包括对教师和学生信息化教学成果的评价和奖励。通过制订科学、合理的评价标准和方法，对教师和学生的信息化教学成果进行全面、客观、公正的评价，并给予相应的奖励，激发教师和学生的积极性和创造性，促进信息化教学的持续改进和创新。例如可以开展信息化教学比赛、评选优秀信息化教案、设置信息化教学成果奖等激励措施，鼓励教师积极投入信息化教学的实践中。

信息化教学评价与激励机制还应通过对评价数据的分析和挖掘，进一步优化教学内容和方法，提高教学质量。通过对评价数据的深入分析和挖掘，可以了解信息化教学过程中存在的问题和不足之处，进而采取有效的措施进行改进。例如可以针对评价数据中反映出来的问题，调整教学内容和方法，优化课程设计，提高教学质量和效益。

（三）利用大数据优化教育教学管理

1. 个性化教育与教学策略的实现

通过运用大数据技术，可以对学生的学习行为、能力表现和兴趣爱好等进行全面、深入的分析。这种分析不仅可以帮助教师了解每个学生的学习特点和发展潜能，还可以为每个学生个性化地推荐适合他们的学习资源，制订有针对性的教学策略。

可以通过收集学生在校园学习、生活中产生的各种数据，例如他们的在线学习行为、选课情况、参加的课外活动等，分析他们的学习能力和兴趣爱好。通过这些分析，可以了解每个学生不同的学习风格和进度，为他们推荐最符合他们需要和喜好的学习资源，例如相关的在线课程、学术资料、实践项目等。也可以根据分析结果，为每个学生制订有针对性的教学策略。例如，对一些在某个学科上表现优秀的学生，可以为他们提供更高级别、更深层次的教学内容和挑战。

这种个性化教育与教学策略的制订和实施，可以帮助高校更好地关注到每个学生的个性化需求和特点，为他们提供更为精准的教育服务。这也可以促进学生在学业、个人发展和未来的职业生涯中更好地发挥他们的潜能和实现自我价值。

2. 学生全面发展与学业监测的强化

大数据技术为高校提供了一种强大的工具，可以实时跟踪和分析学生的学业表现和学习进展。通过收集学生在各类课程、考试、活动中的数据，并运用适当的分析方法，可以全面了解学生的学习进度、掌握知识的程度以及他们的学习困难和问题。

这种实时的数据跟踪不仅可以及时发现学生在学习中遇到的问题，而且可以迅速反馈给教师和管理人员，以便他们迅速采取有效的措施帮助学生解决问题。如果一个学生在数学考试中得分较低，数据分析可以立即提示教师对该学生进行额外的辅导，帮助他提高成绩。

大数据技术不仅关注学生的学业表现，更重视学生的全面发展。通过对学生在学习、社交、健康等各方面的数据进行综合分析，高校可以全面评估学生的整体发展状况。基于这种分析，高校可以制订更为科学和合理的学生发展和学业监测机制。

3. 行政管理与服务效能的提升

通过运用大数据技术，可以对学校的管理和服务效能进行全面、深入的分析和评估。这种分析不仅可以帮助了解学校管理的现状和问题，还可以为学校的管理和服务提供更为精准的改进方向和建议。

首先可以从学校管理中的各种数据入手进行大数据分析，如学生管理、人力资源管理、物资管理等。通过对这些数据的分析，可以了解学校管理中存在的问题和瓶颈，例如学生就业情况不理想、师资力量不足、物资保障不充分等。这些问题和瓶颈的及时发现可以为学校的管理和服务提供改进的方向和建议，进而提高学校的行政管理和服务效能。

除了及时发现和解决学校管理中的问题和瓶颈，大数据技术还可以通过对学校资源的优化配置和管理来提高学校的经济效益和社会效益。例如通过数据分析可以更好地了解师生的需求和喜好，从而更精准地配置和管理学校的各种资源，如教室、实验室、图书馆、体育设施等。这种精准的资源配置和管理不仅可以提高学校的经济效益，更可以为师生提供更好的学习和生活环境。［6］

大数据技术还可以通过对学校资源的合理利用和管理来提高学校的经济效益和社会效益。例如通过数据分析可以更好地了解学校的招生情况、就业情况、科研情况等，从而更合理地规划和管理学校的各种资源。这种合理的利用和管理不仅可以提高学校的经济效益，更可以为学校树立良好的社会形象，提高学校的社会效益。

四、结语

通过对大数据在高校教育教学中的应用以及管理信息化策略的研究，可以发现管理信息化可以为高校教育教学提供更加精细化、个性化的支持和服务。通过大数据分析和挖掘，可以了解学生的学习情况和需求，为教师提供更好的教学辅助工具和资源，提升学生的学习效果和教学质量。

参考文献：

［1］ 刘明波，王从兵. 大数据时代下的高职院校教育教学管理信息化策略［J］. 中阿科技论坛：中英文，2021（06）：93-95.

［2］ 王桔，李现红，李肖晓. 大数据时代下的教育教学管理信息化策略［J］. 计算机产品与流通，2020（07）：278.

［3］ 张亚红. 高校教学管理信息化建设推动教育信息化发展的研究［J］. 现代职业教育，2023（24）：61-64.

［4］ 张登倩. 云大数据背景下高校教育教学管理信息化策略探究［J］. 教育教学论坛，2023（06）：50-53.

［5］ 徐士强. 高校学生管理信息化的优化策略研究［J］. 中国新通信，2022，24（18）：73-75.

［6］ 徐芬芬. 基于大数据环境下高校教学管理信息化创新研究［J］. 科技风，2021（25）：83-85

（责任编辑：邵秋露）