算法推荐场域主流意识形态话语传播的权力流变与效能优化

张林

摘 要：作为一种划时代的信息分发模式，算法推荐在重配媒介信息资源的同时也在重塑整个社会的话语权力格局。算法推荐标签化、个体化、场景化、迎合化的信息推送在一定程度上引发了主流意识形态总体性话语秩序解构、公共性话语议题虚化、抽象性话语叙事区隔以及主体性话语价值偏离的情境困境。因此，主流意识形态话语传播需要顺势进行效能优化，既要实现组织化主体与个体化主体的多元协同，又要实现理性议题与感性议题相融合、法律规制与价值引领相促进、抽象逻辑与具象逻辑相贯通。

关键词：算法推荐；主流意识形态；话语传播；权力变局

中图分类号：G20

文献标志码：A 文章编号：1002-7408（2024）06-0047-07

作为一种颠覆性的信息流通模式，算法推荐不仅改变了传统信息传播的渠道和平台，而且重塑了整个社会的运行机制和权力格局。可以说，算法推荐带来的传播革命具有划时代的技术意义和文化意义。算法推荐在配置信息资源的同时也在形塑人们的价值观念和精神世界，并影响社会的话语生产、思想流通和集体意识。“话语权是意识形态思想领导权的实现方式。”［1］从巩固主流意识形态话语权的视域来看，算法推荐为主流意识形态话语传播营造了一个全新的技术空间和信息场景。因此，系统分析算法推荐场域主流意识形态话语传播面临的权力变局和情境困境，探究算法推荐场域主流意识形态话语传播的优化策略，具有重要的理论和实践价值。

一、算法推荐与社会话语权力格局的演变

从大众媒体时代到社交媒体时代再到智能媒体时代，人类社会大致演化出三种主要的信息流通分发模式：大众媒体时代以专业人员信息筛选为主的编辑型分发模式、社交媒体时代依托用户社交网络的关系型分发模式、智能媒体时代依托数据驱动和机器智能的算法型推荐模式。三种信息分发模式既呈现出历时性演化的趋势又呈现出共时性并存的特点。其中，编辑型分发模式是指专业人员对信息进行判断、筛选、把关并通过点对面的方式进行信息分发。这种分发模式比较关注社会的整体性需求，注重信息内容的品质和价值引领，但其时效性、体验性、场景性相对缺乏，难以充分满足受众的个性化信息需求。移动互联网技术的发展衍生出依托用户社交网络的关系型分发模式。这种模式将原来专业编辑的信息分发权力转移至用户的社交关系网，用户通过“微信群”“朋友圈”“订阅号”等方式建立起个性化和圈群化的信息筛选和接受机制。然而，随着社交关系的不断扩容和日益复杂化，社交型信息分发模式的弊端也逐渐显现，即这种模式很难从根本上解决随着信息源爆炸带来的信息超载以及推送质量上的良莠不齐。

在这种背景下，基于大数据驱动和现实信息需求的智能算法推荐模式强势崛起。通过对海量信息内容进行标签化归类以及对信息用户进行精准画像，智能算法推荐模式实现了在社交分发模式基础上的二次过滤和筛选优化，在某种程度上实现了信息推送与用户需求之间的个性化精准适配。可以说，智能算法推荐的信息分发模式之所以能够成为当前互联网空间信息流动的底层逻辑和技术标配，就是因为这种模式在充分整合人工编辑分发和社交关系分发的基础上，实现了信息流通效率的大幅度提高和信息配置效率的大幅度优化。

当然，作为一种全新的信息配置范式，算法推荐在改变传统信息流通渠道和连接方式的同时也正在重塑整个社会的信息传播结构和话语权力格局。我们对算法推荐的理解必须超越单纯的技术主义和工具主义的视角。算法推荐不仅仅是人工智能时代神经中枢式的技术架构和技术中介，更扮演着信息分配、资源调动、认知塑造和关系建构的重要角色，成为连接人和人、人和物、物和物的隐秘纽带。从这个意义上看，算法推荐不仅呈现出鲜明的意识形态色彩，而且还表现出明显的社会权力特征。“隐藏在算法背后的权力可以通过不断调整算法的参数来执行自己的意志。”［2］或者，我们甚至可以认为在某种程度上算法推荐本身已经演化成为了一种权力，即一种新兴崛起的形塑社会的非制度性权力。“它与传统意义上的政治统治权不同，是一种内化的、泛在的权力关