数据科学与大数据专业人才培养模式的探讨与研究

2024-05-29周加全谭丽娟李志明

河南教育·高教 2024年4期

周加全　谭丽娟　李志明

摘要：随着科技的不断进步，信息和数据处理相关技术成为当今社会快速发展的重要推动力。许多地方应用型本科高校开设了相关专业。通过对数据科学与大数据专业人才培养现状的分析，提出深度产教融合、不断优化课程内容、适当调整人才培养目标，以更好地满足社会需求，为应用型本科高校的数据科学与大数据技术相关专业的发展提供借鉴。

关键词：数据科学与大数据技术；应用型本科；人才培养；产教融合

近年，随着人工智能、物联网等领域的快速发展，信息产业已经逐渐成为社会发展的重要支柱产业之一，进而推动了大数据技术的广泛应用，使得数据科学与大数据专业逐渐成为备受瞩目的热门专业。根据现有产业的发展趋势，对信息化人才的专业知识水平和创新能力培养提出了更高的要求，要求学生具备大数据创新思维，并能够运用大数据知识分析和解决实际问题。

数据科学与大数据技术是近年来兴起并备受关注的专业。通过对地方应用型本科院校相关专业人才培养计划的研究，探索了如何充分利用企业和实验平台资源，制定更具科学性、满足社会发展需求的人才培养方案，从而全面有效提升学生的能力。同时，注重对学生综合能力的培养，致力于培养出具有特色技能的高层次大数据人才，以适应快速发展的大数据产业的需求。

一、数据科学与大数据技术人才培养存在的问题

（一）专业特点不强，特色不突出

在科技快速发展的时代，人们的生活与大数据相关技术的运用已经紧密相连。为满足社会需求，许多高校开设了数据科学与大数据技术等相关专业。然而，部分高校开设这些专业具有一定的盲目性，其主要目的是满足招生需要、提升学校竞争力。但在人才培养方面，并未进行深入探讨和分析，教学目标缺乏针对性，与其他计算机相关专业的培养方案和目标区别不大，未能凸显专业特色和优势，也没有对社会需求做出有效评估。大多数教师是由计算机领域转行到大数据技术专业，对其应用不够熟悉，影响了教学效果，最终可能对学生的培养质量造成影响。因此，高校在开设大数据技术等相关专业之前，一定要进行充分的社会市场调研，与企业合作，共同探讨和制定人才培养方案，体现出专业特色和专业优势。

（二）人才供给与产业需求不匹配，实践操作能力不强

数据科学与大数据技术专业是目前的热门专业。然而，在人才培养的过程中，该专业的发展方向和培养目标不够明确，导致培养的应用型人才与产业需求之间存在不匹配等问题。数据科学和大数据技术专业对学生的实践能力要求较高，相较于其他工科类专业，实践教学环节显得尤为重要。由于相关技术的快速发展，高校的教学技术和教学目标相对滞后，甚至一些课程内容和教材难以跟上最新的技术发展。在实际教学过程中，大部分教师侧重于理论讲授，实践课程相对较少。同时，应用型本科高校在实践教学资源方面存在一定的不足，导致教学效果不尽如人意。虽然有些高校在设置人才培养方案时考虑了实践教学课程，但实践环节的课时和实践教学内容仍然相对较少。学生在校期间缺乏与真实业务环境接触的机会，难以真正提升实践操作能力，这导致了理论教学与实践教学之间的脱节。此外，许多高校的实践教学考核方式相对单一，学生很容易通过相应的测试和考核，造成他们对实践环节重视程度不够，这也进一步导致实践教学环节的形式化，使得实践教学目标难以实现。

（三）师资队伍结构不合理，实践知识和经验不足

在应用型本科高校中，大数据技术专业的教师多数来自计算机领域，很少有专门从事数据科学与大数据技术相关领域研究的。在这一领域，教师的实践经验相对较少，主要侧重于理论知识的传授，缺少实际案例及相关知识的应用经验分享，这无疑会对学生动手能力的提升产生影响。同时，部分教师与企业或行业的联系较少，很难了解大数据技术的行业发展和实际需求。他们可能更倾向于采用传统的教学方法，这导致学生在实践操作方面的技能得不到有效的培养。此外，有些教师只专注自己的学科领域，缺乏跨学科的能力和综合知识体系，难以全面指导学生将不同学科的知识融会贯通，并应用于实践操作。

为了解决这些问题，需要深入探讨数据科学与大数据技术专业人才培养模式，探索如何充分利用企业资源，制订更加科学、实际的教学计划，以提升学生的综合技能。同时，加强对数据挖掘与数据分析等特色领域的探索，培养具有特色技能的高层次大数据人才，以适应快速发展的大数据产业需求。因此，本研究致力于构建数据科学与大数据技术专业人才培养模式，并提出相应的策略，为培养更多高质量的大数据人才提供有益的借鉴和指导。

二、数据科学与大数据专业人才培养模式的构建

（一）深化改革，突出应用型人才培养特色

从当前社会对高质量技术技能人才的需求出发，高校与具有优势特色的大数据相关企业研发中心进行深度融合，共同探讨并制定人才培养方案，研发核心课程体系，共建实训、实践教学平台，以确保数据科学与大数据技术专业培养目标与经济发展保持同步。通过与企业深度合作，教师可以更好地了解行业发展趋势和技术应用现状，并将这些最新的技术引入课堂，持续优化教学内容，实现理论与实践的无缝衔接。探讨专业的发展路径，这不仅有助于提升高校的专业课程设置水平，更能有效对接企业的市场需求，推动产学研一体化的办学模式。在人才培养过程中，教师还应积极引入新技术和弘扬工匠精神，将其融入课程教学和人才培养全过程。此外，为促进教学与实际工作的紧密结合，邀请企业工程师到校担任教学工作，共同参与学院的共建共管。为满足社会需求、培养学生个人能力和更好地规划职业发展，学校可采用“工学交替、以工代学”的人才培养模式。通过这种模式，学生在校期间与实际工作交替进行，以提升其实践能力和对实际工作的适应能力。通过与企业的密切合作和紧密结合，不断优化人才培养方案，培养出具备实践能力、创新能力和行业适应能力的应用型优秀人才。

（二）进一步加强与企业合作，构建产学研用合作创新平台

应用型本科高校在同時面对实际岗位需求和人才要求时，需要不断调整课程设置和教学方式，以更好地将人才培养与行业发展紧密结合起来。为此，构建实践操作的课程体系显得尤为重要。通过课程体系，学生能够亲身体验真实的工作环境和操作过程，提升他们的实际操作技能。

在开展实践操作课程的过程中，教师需要重视对学生实践操作能力的培养，鼓励学生在实践中不断磨砺技能和技术，培养其解决问题的能力。这不仅能够提升学生的实践操作能力，还能使他们更好地应对未来工作中的挑战。同时，还应积极推广职业技能证书制度，加强以实践为基础的职业技能培训。职业技能证书制度能够更有效地与行业需求对接，从而提高人才的职业技能水平。这不仅为企业提供了更便捷的人才招聘渠道，还增强了劳动者的就业竞争力和职业发展空间。

为了实现与产业的紧密衔接，应用型本科高校、企业和政府需携手合作。通过加强实践操作能力，促进产学研用深度融合，提升教育教学与实际需求的契合度，以满足不断变化的市场需求。高校应积极与企业和政府建立稳固的合作关系，通过共同研究项目、提供实习机会等多种途径，将学生培养与实际工作需求紧密结合。

（三）组建优秀师资队伍，进一步提升教育教学水平

在数据科学与大数据技术专业中，应用型本科高校可采取一系列措施来提升教师队伍的整体素质。其中之一便是挑选优秀的教师，并利用企业资源为他们提供培训，更新其知识体系并拓宽其知识领域，使他们能够掌握该专业目前所应用的最新理论知识。这一举措有助于教师保持与时俱进，并始终站在行业前沿。为了使教师更好地融入行业，应用型本科高校可以与企业合作，邀请企业的专家参与教师培训。这些专家可以分享他们在实际工作中的经验和经历，使教师对行业内最新的实际操作有更加深入的了解。通过这种方法，教师的实践操作能力得到提升，进而培养出更具实践能力的“双师型”教师队伍。

除了利用企业资源进行教师培训，教师也应积极利用假期时间主动参加企业的培训活动。通过亲身体验，了解企业实际工作中的技术应用，教师可以更加深入地熟悉数据科学与大数据技术专业所需的技术和工具。学校也可以安排企业的优秀人员或技术骨干不定期到校举办讲座，与教师进行交流。同时，学校还可以聘请企业的技术人员作为兼职教师，长期驻校，从多个维度全面提升教师队伍的整体水平。这样教师可以更好地了解当前数据科学与大数据技术专业所需的前沿技术和理论工具，并能够将这些知识传授给学生。教师队伍也能更好地满足行业的需求，为学生提供实践操作能力强、紧密贴合行业需求的教学服务。

（四）优化课程结构，调整课程内容，全面提升学生的综合能力

应用型本科高校致力于培养既具备专业能力又富有创新精神，且能够解决实际问题的复合型人才。在人才培养过程中，高校既要夯实学生的知识基础，又要突出实践教育的重要性。为此，高校需要构建德智体美劳全面发展的教育体系，并与企业密切展开合作，确保学生的学习内容与社会需求紧密契合。

为了帮助学生将理论知识应用到实际项目中，高校应以项目为载体，使学生学会应用理论知识解决实际问题。具体可以通过重点打造校内、校外实习和实训基地来实现，在真实的数据科学和大数据项目中，学生能够增加实践机会，提升自身的实际操作能力。在这样的实践环境中，学生不仅能够熟练运用所学的理论知识，还能培养其沟通协作和解决问题的能力。

除了实践操作能力的培养，高校还应鼓励学生进行跨学科学习和团队合作。通过参与实践项目，学生可以拓宽知识领域，将不同学科的知识进行融合，从而应用于实践中。同时，团队合作还可以培养学生的协作能力和领导能力，使其在团队中学会有效沟通和协调合作，共同完成项目任务。

通过以上措施，应用型本科高校可以有效培养学生的实践操作能力、沟通协作能力和问题解决能力。这样的人才培养模式使学生真正掌握扎实的知识体系，并能够将理论知识灵活应用于实际场景中。同时，高校与企业的紧密合作也印证了教学内容与社会需求的紧密对接，为学生实现顺利就业提供了坚实保障。

三、总结与展望

大数据技术目前正处于快速发展阶段，对大数据专业人才的需求日益强烈。尽管地方应用型本科高校不断开设相关专业，但仍面临实践课程资源稀缺、师资能力参差不齐、专业特色不突出等一系列问题。因此，应用型本科高校在培养数据科学与大数据专业人才时，不仅要注重理论知识的传授，还需要注重实践能力的培养，尤其是在解决实际问题能力上的培养。高校还需要激励学生积极参与实践，以全面提高学生的综合能力水平。同时，加强师资队伍建设，通过和企业展开深度合作，不断优化人才培养方案，确保培养出来的人才既符合社会需求，又能推动学校和企业的共同发展。此外，相关部门和教育机构也应加大调研力度，制定更为科学和有效的人才培养标准，共同推动数据科学与大数据专业迈向更加美好的未来。

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