我国农业总产值影响因素分析

刘春芝　邵馨漾

摘 要：农业在我国国民经济中占有基础地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展，促进我国农业经济高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。有必要以农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员等指标为考量因素，建立多元线性回归预测模型，经实证检验研究发现，影响我国未来农业总产值的重要因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积。大力推进农业绿色转型，确保农业化肥科学施用；扩大农作物播种面积，推广智慧农机应用。

关键词：农业总产值；农业化肥；农作物播种面积；多元线性回归模型

中图分类号：F323      文献标识码：A       文章编号：1674-5450（2023）02-0040-07

我国是一个耕地面积辽阔、土壤肥沃、农村人口众多、农作物种类繁多的国家，自古以来被誉为农业大国。农业在我国国民经济中占有基础性地位，支撑着整个经济体系的运行和协调发展。作为三大产业的基础产业，农业具有其他行业无可比拟的重要性，农业的发展程度与人民的生活质量和社会的长治久安息息相关。因此，要全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。2022年中央一号文件提出，要接续全面推进乡村振兴，确保农业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁[1]。在未来的几年中，如何促进我国农业经济的高质量发展已经成为当前政府面临的一项重要任务。

一、问题描述

任何生产过程都是生产要素不断配合实现最终产出的过程。在农业生产过程中，生产要素对产出的影响主要体现在两个方面：一方面是生产要素本身对产出的影响；另一方面是生产要素的配合比例对产出的影响。制约农业生产发展的因素很多，其中有一些因素对生产过程起决定性作用。因此，探寻和分析哪些因素是最终影响农业总产出的主导因素，现有众多农业生产要素之间的配合比例是否有利于农业生产，未来我国农业发展应该倾向于利用哪些生产要素，本文将尝试选取包括农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员、全国农作物受灾面积在内的六个影响因素，利用多元回归模型实证检验农业总产出的影响因素，以期为有关部门制订政策提供决策依据，保障农业生产活动有条不紊地进行，尽可能避免农业市场价格波动，维护农产品供求平衡，稳定经济发展。

二、模型建立及指标分析

在针对实际问题进行实证研究的过程中，单一解释变量往往无法对某一目标变量进行充分解释，也很难预测目标变量的未来走向。因此，本文利用SPSS.26软件，基于多元线性回归模型对我国农业总产值影响因素进行分析，使用逐步回归分析在六个自变量中筛选出对农业总产值影响较大的因素，对我国农业总产值进行解释和初步预测。

（一）基础模型介绍

多元线性回归模型中，有多种影响因素作为自变量来解释因变量的变化，且自变量和因变量之间呈线性关系，基础模型为：

利用该公式可以得出预测模型中目标变量，即农业总产值与样本变量的线性相关度。

本文主要通过农业机械总动力（x1）、耕地灌溉面积（x2）、农业化肥施用量（x3）、农作物总播种面积（x4）、第一产业就业人员（x5）、全国农作物受灾面积（x6）六个方面来分析影响农业总产值的主要因素，构建多元回归模型的基础模型如式（3）：

（二）指标选择及数据来源

本文数据来源于《2021年中国统计年鉴》和《2021年中国农村统计年鉴》，包括2006—

2020年全国农业总产值、农业机械总动力、耕地灌溉面积、农业化肥施用量、农作物总播种面积、第一产业就业人员及农村居民家庭户主文化程度、全国农作物受灾面积等主要相关数据（见表1）。

1.农业总产值

本文所论述的农业总产值是指在一年内以货币形式表现的农业全部产品的总量和对农业生产活动进行的各种支持性服务活动的价值总量。随着国家对农业现代化发展的重视程度越来越高，从总体看，农业信息化快速发展，农业经济发展稳步向前。从表1中可以看到，我国农业总产值逐年上升，由2006年的全国21 522.3亿元飞跃至2020年的71 748.2亿元，翻了3倍有余。

2.农业机械总动力

与传统农业生产方式相比，现代化农业生产已开始大规模使用先进的大机器设备，来替代传统耕种模式中靠人力、简单工具和牲畜的生产方式。我国已拥有较完善的生产物质条件和现代化生产设备，如电力、水力、农膜、改良种子、低危害农药、高产量种子等，既大大提高了农民的劳动效率和土地产出率，也降低了农民的劳动强度。同时，机械化水平对于农业现代化的发展也具有着不可比拟的重要性，农业机械化是农业现代化的物质装备和技术支撑[2]。目前，我国农业机械总动力为105 622.1万千瓦，相较于2006年的72 522.1万千瓦多了近1.5倍（见表1）。

3.耕地灌溉面积

一般来讲，要想走高质量现代化农业发展道路，就必须完善农田水利等基础设施，这也是保障我国粮食安全的一项重要因素。2014年3月，习近平总书记就我国水安全问题发表了重要讲话，明确提出了“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的十六字治水方针[3]。从表1可以看到，我国的耕地灌溉面积逐年递增，由2006年的55 750.5千公顷涨至2020年的69 160.5千公顷，耕地灌溉面积的不断扩大，对提高我国农业总产值具有积极影响。

4.农业化肥施用量

我国农业化肥施用量一直居高不下，存在着滥用化肥、施用化肥不科学等问题，这不仅会引起资源的浪费，而且还会给环境带来一系列负面影响，包括导致土壤酸化、耕地板结等问题。从表1中可以看到，2006—2015年全国化肥施用量逐年增加，最高达到6 022.6万吨，但从2016年开始农用化肥呈现出逐年下降的趋势，截至2020年全国化肥施用量为5 250.7万吨，这离不开政府政策引导和农民技能知识的提高。我们应该继續秉持着合理利用农业化肥、绿色施肥的理念，将有机化肥和无机化肥相结合，避免化肥使用过量，提高肥料利用率，形成绿色环保、可持续发展的良性循环。

5.农作物总播种面积

虽然我国是农业大国，但人均农作物播种面积却很少，根据有关统计数据显示，世界人均总播种面积为4.8亩，美国人均农作物播种面积为10.5亩，而我国的人均农作物播种面积仅有1.3亩，还未达到世界人均农作物播种面积的30%，美国人均农作物播种面积甚至是我国的8倍有余[4]。在农业发展的影响因素中，农作物播种面积占有很大比例。同时，国家也相当重视农作物的播种面积，在2022年的中央一号文件中，政府明确要求要确保农作物播种面积的稳定，尽量避免因为环境污染、城市化、工业化进程加快等因素，使得农作物播种面积减少。从表1中可以看到，2006—2020年间我国的农作物播种面积基本处于逐年上升趋势，从2006年的152 149千公顷增长至2020年的167 487千公顷。

6.第一产业就业人员及农村居民家庭户主文化程度

从表1中可以看出，我国第一产业的就业人员人数不断减少，由2006年的31 941万人减少到2020年的17 715万人，在这15年里足足减少了14 226万人，降低了近一半的比例。一是随着城市化进程加快，城市的基础设施和服务更加完善，就业岗位也更加丰富，薪资水平也比较可观，年轻人更愿意去城市务工，大量务农人员涌入城市；二是在新时代背景下，我国的农业生产正处于过渡期，随着我国农业现代化建设和科学技术的快速发展，传统的农业生产方式已经无法满足社会的要求，生产过程不断朝着机械化方向发展，在提高农业产量的同时，也大大减少了对第一产业就业人员的需求；三是由于我国大力支持工业化的发展，大量农田被征用来建成住宅和厂房，耕地面积不断减少，加剧了人地矛盾，导致第一产业就业人员外流。

科学技术是第一生产力，人才是我国的第一资源[5]。高素质和高技能的劳动力是现代化农业生产的先决条件，对于从事现代化农业生产的人群来说，与传统农业生产者相比，他们拥有更现代化的管理模式、更先进的技能水平和更充足的知识储备，各行各业要想获得高质量的发展，就必须有掌握高技能、高素质的劳动力，同时在不断实践中积累经验、摸索总结。我国第一产业就业人群远远达不到这样的要求，表2在一定程度上展示了我国的农村居民的文化程度。就近八年的农村居民家庭户主文化程度数据来看，有一半以上的居民文化程度只有初中水平，大学本科及以上学历仅占0.2%，绝大部分人只完成了九年义务教育，高素质人才的缺失将极大地限制我国农业现代化的发展。同时相较于农业较发达的美国、加拿大等国家，我国还存在第一产业就业人员素质偏低、知识老旧、年龄偏高等问题。

7.全国农作物受灾面积

从整个人类社会历史长河来看，农业灾害发生的原因主要来自气象、生态、生物和地质等方面，有些重大严重的自然灾害可能对社会造成不可估量的经济损失。如2004年12月发生的印度洋海啸，波及了周边近14个国家，造成了227 000人死亡，经济损失巨大。而我国自古以来也是一个自然灾害频发的国家，如洪灾、干旱、台风、地震、泥石流等，这影响了人民生命财产安全。从表1中可以看到，我国每年农作物受灾情况都不容小觑，在2006—2020年间，轻时有18 478千公顷，重时高达48 992千公顷，虽然数值时有波动，但大体来看呈下降趋势，这离不开国家“绿水青山”系列可持续惠农发展政策的支持，是国家政府和人民共同努力的结果。

三、模型求解和检验

本文通过SPSS.26软件，使用逐步回归分析法，根据各个因子对y的影响程度，按从高到低的顺序把所有因子引入回归方程中，同时检验方程中包含的所有变量，观察他们是否仍然保持显著性，把不显著的因素从回归方程中剔除，一直到方程中所有变量对y产生的影響都不再显著，再加入新的变量，从没有被选上的剩余因子中，挑选对y作用最明显的因子进行检验，具有显著性的引入方程，反之剔除，具体的处理结果如表3。

表3客观地展现了步进准则下该多元线性回归模型中输入和移去的变量。经过输入和除去变量，最终构建出的回归模型中共有两个解释变量，分别为农业化肥施用量（x3）和农作物总播种面积（x4）。

表4为排除变量表，解释了将农业机械总动力、耕地灌溉面积、全国农作物受灾面积和第一产业就业人员这四个变量排除的具体原因。这四个变量的显著性统计量分别为0.998、0.574、0.869和0.219，均大于0.05，未通过显著性检验。同时，耕地灌溉面积和第一产业就业人员的VIF值分别为52.575、86.154均大于10，说明变量之间存在多重共线性，有必要剔除这四个变量。

表5反映了模型的拟合状况，R表示相关系数，检验值是0.996，R2为判定系数，主要是用来反映回归方程的拟合程度，R2的取值范围应该在［0，1］之间，且R2越接近于1，表明拟合程度越好，通常认为当数值大于0.800时，回归效果即可接受。本次分析R2的值是0.992，调整后的判定系数值是0.991，这个数值非常趋近于1，表明该模型拟合程度较高，自变量与因变量之间存在着良好的相关性，模型可以把99%的因变量解释出来。同时，德宾—沃森检验值分布在0～4之间，越接近2，观测值相互独立的可能性越大。本文德宾—沃森检验值为2.861，说明因变量农业总产值其残差服从独立性。

方差分析指标显示，模型的显著性值（t统计量对应的概率值）等于0.000<0.05，通过了显著性水平检验，具有统计学意义。

本文利用SPSS.26软件对样本数据进行相关性分析。表6为模型回归方程系数表，在多重共线性的诊断中农业化肥施用量和农作物总播种面积的VIF值均为2.011，小于10，说明变量之间几乎不存在多重共线性。

根据以上所有分析结果，我们可以得出预测模型：

y=-420816.078-19.530x3+3.5474x4（4）

可见，影响我国未来农业总产值的主要因素有2个，分别是农业化肥施用量和农作物总播种面积。其回归标准化残差的正态P—P图如图1所示。

根据国家统计局披露的数据可知，2020年全国农业总产值为71 748.2亿元，农业化肥施用量（x3）为5 250.7万吨，农作物总播种面积（x4）167 487千公顷，将x3、x4带入预测模型中得出农业总产值为70 914.95亿元，预测结果与实际结果相对误差仅为1.49%，误差大小在可接受范围内。同时，2011—2020年的10年之间相对误差均在1.5%以内，证明此预测模型较为准确，在现实的农业预测中具有参考价值和一定的实际意义（见表7）。

四、研究结论及对策性建议

（一）研究结论

影响我国未来农业总产值最重要的因素是农业化肥施用量和农作物总播种面积，由回归方程结果可知，每增加1万吨农业化肥施用量，农业总产值就会减少19.530亿元；每增加1千公顷农作物播种面积，农业总产值就会增加3.5474亿元。

（二）对策性建议

1.大力推进农业绿色转型，确保农业化肥科学施用

（1）降低农业化肥施用量，提高化肥利用率。在农业化肥施用量方面，单位面积施肥量大、施肥结构不平衡、有机肥资源利用率低仍然是我国当前农业施肥方面的普遍问题。过度和盲目施用化肥不仅浪费资源，还会造成土壤酸化和耕地板结。应引导农民注重有机肥和化肥资源的综合利用、测土配方施肥、改善耕地质量，树立“经济施肥、增产施肥、环保施肥”的施肥理念。依托专业的农化服务组织和新型经营结构，促进施肥方式的适当转换，提高肥料的最大利用率，促进农业绿色环保、高产高效和可持续发展，为粮食增产和农民增收作出贡献。

（2）促进农业绿色发展，建设高标准农田。建设高标准农田的本质在于协调农业生产和环境保护之间的关系，实施高标准农田建设政策有助于减少农业化肥施用量。2015年发布的《到2020年化肥使用量零增长行动方案》中就明确指出，要加快高标准农田建设，改善农业生产条件与耕地质量，减少农业生产对化肥要素的依赖[6]。要加快高标准农田管理体系建设，抓好新建项目全程质量管理，加强工程建后管护，确保“建成一亩、管好一亩”，形成“田成方、林成网、路相通、渠相连”的高标准格局[7]。坚持量质并重、用养结合，采取改良土壤、保水保肥、监测地力、退化治理等综合措施，实施耕地质量提升、化肥减量增效和耕地质量监测三大行动，不断加强耕地地力建设，促进耕地质量提升，为发展现代农业提供有力保障，为确保国家粮食安全夯实根基[8]。

2.扩大农作物播种面积，推广智慧农机应用

（1）扩大农作物播种面积，加快土地流转和规模经营。通过多元线性回归分析，我们发现影响我国农业总产值最重要的因素之一就是农作物总播种面积。无论是传统农业还是现代化农业，土地的重要性都是不言而喻的。因此，我们必须完善土地管理政策，不断健全土地流转机制，积极建立有序的土地流转平台，让农民逐步自愿将土地转让给龙头企业和农业生产组织，同时，农民也可以通过股票、租赁、交换等方式参与其中。分散的农业生产已不再符合现代农业的发展需求，规模化和集约化经营才是未来国家和世界农业发展的主要趋势，农业专业合作组织已经成为建设现代农业、推进农业产业化的重要平台。在此期间，政府要为农业提供大量的技术、信贷、管理等方面支持，不断提高农业专业合作组织的管理水平，进一步加强和提高农民的积极性。引导具有示范引领作用和较强声誉的农业产业化龙头企业做得更强，继续扩大和整合农业产业链，全面发展和提高农业产业水平，进一步提高农产品深加工水平，为提高农产品附加值奠定坚实基础。

（2）提高农业机械化率，推进智慧农机发展。虽然我国的农作物播种面积总量较多，但是人均农作物播种面积却很少。因此，必须合理利用好現有的耕地面积，提高土地的利用率，而提高农业机械化率可以促进耕地利用率和农业生产效率提升，同时也是我国农业现代化发展的必然趋势。要加强农业机械的推广和培训，提高农民对农业机械设备重要性的认识，组织农村技术合作社，改善农业发展状况。

加快我国农业机械设备的智能化进程。智慧农业机械可以更好地利用先进的农业技术，增加单位土地的生产率，提高劳动生产效率，这是我国未来农业机械化发展的必然趋势。为了推动我国智慧农业机械设备的生产，政府有必要加大财政支持力度，设立农业专项基金，降低创新和研发成本，鼓励和引导农业龙头企业的现代化转型，鼓励农民使用智慧农业机械，以逐步实现农业的精准化、智能化和科学化。

参考文献：

［1］ 2022年中央一号文件：锚定乡村振兴总目标  谱写绿色林业新篇章［J］.浙江林业，2022（3）：1-2.

［2］ 李天笑. 基于SPSS的江苏省现代农业影响因素探究［D］.舟山：浙江海洋大学，2019.

［3］ 周明勤，曾庆忠，王鹏，等.深化投融资改革  推动引江补汉工程高质量发展［J］.中国水利，2022（18）：64-66.

［4］ 世界人均耕地面积排名［EB/OL］.（2022-09-05）［2022-10-15］.https：//www.haoqunkj.cn/hj/758.html.

［5］ 梁成艾，王德召.中国共产党农民教育赋能乡村治理的历史演进与逻辑理路［J］.西南大学学报（社会科学版），2022（3）：12-27.

［6］ 梁志会，张露，张俊飚.土地整治与化肥减量：来自中国高标准基本农田建设政策的准自然实验证据［J］.中国农村经济，2021（4）：123-144.

［7］ 李翠霞，许佳彬.中国农业绿色转型的理论阐释与实践路径［J］.中州学刊，2022（9）：40-48.

［8］ 孙正清，陶浩，江水.加强耕地地力建设  全面提升耕地质量［J］.中国农业综合开发，2022（5）：11-13.

Analysis of Factors Influencing Chinas Total Agricultural Output

Liu Chunzhi， Shao Xinyang

（College of International Business， Shenyang Normal University， Shenyang Liaoning 110034）

Abstract：Agriculture occupies a fundamental position in Chinas national economy and supports the operation and coordinated development of the entire economic system. Promoting the high-quality development of Chinas agricultural economy has become an important task facing the government at present. Using indicators such as total agricultural machinery power， irrigated arable land area， agricultural fertilizer application， total crop sown area and primary industry employment as factors for consideration， a multiple linear regression prediction model was established and empirically tested to find that the important factors affecting Chinas future total agricultural output are agricultural fertilizer application and total crop sown area. The green transformation of agriculture should be vigorously promoted to ensure the scientific application of agricultural fertilizers; the area sown with crops should be expanded and the application of intelligent agricultural machinery should be promoted.

Key words：total agricultural production; agricultural fertilizer; crop sown area; multiple linear regression

【責任编辑：李 菁    责任校对：赵 践】

收稿日期： 2022-11-08

基金项目： 辽宁省社会科学基金重点项目（L22AJY016）

作者简介： 刘春芝，女，辽宁沈阳人，沈阳师范大学教授，经济学博士，主要从事产业经济与企业管理研究；邵馨漾，女，辽宁丹东人，沈阳师范大学西方经济学硕士研究生，主要从事区域经济与东北振兴研究。