数字经济对长三角区域经济发展的实证研究

赵雪娇 李阳杰 楼钟维

摘 要：数字经济是实施国家重大战略的强大支撑力量。截至2021年底，中国数字经济规模已达45万亿元，数字经济成为我国近年经济增长的核心驱动力，在国民经济中的地位不断提高。近年来，企业积极利用互联网、大数据、人工智能等新一代信息通信技术提高劳动生产率，数字经济对推动制造业的升级意义重大。首先，本文首先选择相关指标分析长三角各城市的数字经济发展水平，利用全要素生产率描述和测算长三角制造业发展水平。其次，选择回归模型进行回归，综合衡量和评价数字经济对长三角制造业发展水平的影响。最后，基于实证结果，总结了长三角数字经济发展水平对制造业发展的影响机制，并提出了促进制造业发展升级的建议。

关键词：长三角地区；制造业；数字经济；全要素生产率；主成分分析

本文索引：赵雪娇，李阳杰，楼钟维.<变量 2>[J].中国商论，2023（07）：-015.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）04（a）--03

1 引言

数字经济是将数字知识与信息结合起来的生产要素，它以数字技术创新为核心，依托现代信息采集平台，借助虚拟经济、实体经济和现代高科技数字技术，依托传统产业的创新改造，达到增产增效的目的，数字经济是落实国家重大战略的坚定力量。根据中国信息技术研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2018）》，截至2017年底，中国数字经济已经达到27.2万亿元。因此，长三角地区各类企业普遍依靠互联网、大数据、人工智能等新的信息数字化手段为企业自主创新提供了新思路，并取得许多实质性成果。本文主要利用长三角地区制造业发展水平数据，分析长三角各城市的数字经济发展水平。

本文主要分为四个章节：第一章是绪论，阐述了数字经济发展的背景、概念的定义和解释；第二章为长三角数字经济和制造业的发展现状；对长三角各城市的数字经济发展水平进行描述和分析；第三章是数字经济对长三角制造业全要素生产率影响的实证研究，选择回归模型进行回归，综合衡量和评价数字经济对长三角制造业发展水平的影响；第四章为结语，总结并提出了促进制造业发展升级的建议。

2 长三角制造业发展现状分析

长江三角洲是指长江和钱塘江在海上交汇形成的三角形区域，主要包括上海市、江苏省和浙江省。长江三角洲沿岸有许多沿海港口，同时制造业基础设施完善，研发能力强，有扎实的研发基础。相关数据显示，截至2019年底，长三角常住人口总量2.27亿，土地居住面积35.7万平方公里，区域经济GDP为23.72万亿元；农村城镇化进程超过60%，占全国土地面积不到4%，实现全国经济产值的1/4左右。此外，长三角地区铁路网密度较高，约为325公里/万平方公里，远高于全国平均水平。

2.1 数字经济重构传统制造业的管理方式

企业管理方面，数字经济同样对制造业影响重大。传统的企业管理以垂直金字塔管理为主，各级之间界限分明，数字经济的兴起模糊了这一界限，改变了传统的企业管理理念，以消费者为中心逐渐取代以厂商为中心的经营理念；企业逐步实现以生产为导向向以服务消费者为中心转变。在市场变化迅速的外部条件下，数字经济使制造企业的管理组织向更符合市场发展趋势的扁平化发展，传统的组织结构已跟不上日益复杂的时代要求。

2.2 数字化产业拉动制造业发展

随着产业数字化的不断发展，数字化产业与制造业加大融合力度，信息技术在向制造业渗透的同时，发挥产业间的协同创新优势，促进产业间的协同发展。如5G时代，电信产业的发展极大推动了制造业的发展，催生物联网、人工智能等一系列产物的出现。我国数字化产业与制造业融合程度不断加深，优化了制造企业内部结构，实现制造业的转型升级。以浙江为例，浙江将全面推广城市大脑杭州经验，发展壮大浙江省城市经济产业联盟，构建城市大脑商业圈。

3 数字经济对长三角地区制造业全要素生产率影响的实证研究

3.1 测度方法选择

Malqusit指数法是在DEA方法的基础上运用两期决策单元估计效率变动情况，测算全要素生产率。此外，全要素生产率可以细分为若干个不同意义的指数乘积。本文选用参数法与非参数法相结合的DEA-Malquist指数模型，评估制造产业的全要素生产率及各项分解效率。

3.2 数字经济发展对制造业影响的模型构建

3.2.1 基准模型

本文为检验数字经济对长三角区域制造业全要素生产率的作用，建立如下面板数据模型：

TFP=c0+αDigital+θjZit+εi （1）

其中，C表示省份；α表示本省在第i年制造产业的全要素生产率；Digital表示数字经济发展水平，Zit表示一系列控制变量。纳入产业创新能力、产业集聚度、人力资本水平、交通通达性、市场开放度、经济发展水平等指标作为控制变量。

3.2.2 变量选择

（1）被解釋变量

长三角地区制造业全要素生产率（TFP）、技术进步（TC）、纯技术效率（PE）和规模效率（SE）。

（2）核心解释变量

数字经济（Digital Economy）。本文从数字基础设施建设水平、信息制造业发展水平、信息服务业发展水平和通信业发展水平入手，构建了相应的指标体系，并运用主成分分析法测算了长三角数字经济发展水平。

信息通信基础设施方面，选择互联网宽带用户数。信息制造业方面，选择信息制造业产值。信息服务业方面，本文选取计算机信息服务业的就业人数和全省常住人口来构建指标。通信行业方面，采用电信业务、邮政业务总量指标。

（3）控制变量

第一，人力资本水平（Edu）。本文采取平均每万人口在校学生数作为权衡人力资本要素水平的指标，从人力资本积累与知识增长的角度，反映地区人力资本要素的真实水平。

第二，交通通达性（Traffic）。铁路和公路是制造者的首选交通工具，对制造城市区位及区域间关系网络具有重要影响。本文采用公路和铁路里程数之和作为交通通达性的衡量指标。

第三，市场开放度（Open）。市场开放度是反映区域经济对外开放程度的指标，采用外商直接投资金额（FDI）来衡量，以2010年为基期，根据GDP指数平减。

第四，经济发展水平（PGDP）。采用人均国内生产总值衡量，以2010年为基期进行平减。

3.3 主要回归结果

长三角各城市主要回归结果如表1、表2、表3所示。

模型（1）～（3）中，数字经济变量的估计系数大多为正，进一步证明了数字经济对长三角地区制造业全要素生产率的促进作用。从影响强度来看，数字经济对提高江苏制造业效率的作用最大，其次是浙江，表明江苏和浙江从数字经济的发展中获得了显著的效率红利，然而数字经济并没有显著提高上海制造业的效率，出现这种现象的原因是江苏的数字经济起步早、水平高，与其他地区相比，数字经济技术在制造业的应用更加成熟和完善。因此，数字经济对江苏制造业效率的促进作用更加明显。

4 结语

数字经济为长三角制造业的发展提供了机遇。为了充分发挥数字经济对长三角制造业的拉动作用，解决长三角发展数字经济的内在问题，本文提出如下意见，以期推动长三角区域制造业的发展：

（1）加大企业基础研发投入，确保数字经济持续成长。数字经济基础设施是数字经济发展的基础，加大研发投入意味着投入更多的财力，短时间内难以看到成效，但从长久来看，雄厚且扎实的基建设施必然能够助推数字经济的发展。

（2）加大数字基础研发投入。数字企业的发展保证了数字经济的持续增长，数字经济的基础设施是数字经济发展的基础。增加研发投资意味着投入更多的财力，虽然很难在短时间内起到立竿见影的效果，但从长远来看，强大而坚实的基础设施建设必将推动数字经济的发展。

（3）发展数字产业化和产业数字化，构建数字经济共享平台。加快两者的融合，先要对数字产业给予优惠政策。政府部门可以在资金投入、税收等方面给予新兴技术企业优惠待遇，鼓励企业之间的交流与合作。同时，加快工业数字化进程，利用数字技术提升和创新数字经济。

参考文献

贾晖.后疫情时代下数字经济带动经济发展的实证分析[J].工业经济技术，2020（11）：138-144.

王庆喜，武谨，胡安.数字经济与长三角区域一体化发展：基于空间面板模型的分析[J].浙江工业大学学报（ 社会科学版），2020，19（1）：39-46.

钟业喜，毛炜圣.长江经济带数字经济空间格局及影响因素[J].重庆大学学报（ 社会科学版） ，2020（1）：19-30.

陈晓龙.数字经济对中国经济的影响浅析[J].现代商业，2011（1）：190 -190.

王德辉，吴子昂.数字经济促进我国制造业转型升级的机制与对策研究[J].长白学刊，2020（6）：92-99．

徐清源，單志广，马潮江.国内外数字经济测度指标体系研究综述[J].调研世界，2018（11）：53-58．

陈楠，蔡跃洲.数字经济热潮下中国ICT制造业的发展质量及区域特征：基于省域数据的实证分析[J].中国社会科学院研究生院学报，2019（5）：23-39.

沈运红，黄桁.数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究：基于浙江省 2008—2017年面板数据[J].科技管理研究，2020，40（3）：147-154.