高职院校护生护理信息能力及影响因素的调查研究

黄雨佳，杨 琳 ，叶廷莉，饶艳梅

（四川护理职业学院，四川 成都 610100）

护理信息能力是指与各种护理实践规定的水平相匹配的，在各种护理信息活动中所表现出来的知识、技术和态度的总和，主要包含计算机、信息学及在护理专业中的应用3方面能力。在2020年新冠肺炎疫情期间，护理院校开展线上虚拟仿真教学，临床护士利用医疗大数据跟踪关键医疗设备供应情况并提前预测需求，研发应用程序收集新冠肺炎感染者自我报告数据等[1]，均体现了新时代在危机和挑战面前，护理信息技术不可替代的巨大优势及护士护理信息能力的关键作用。

护理信息能力已被认为是护理专业的核心能力，护理信息能力培养是当前护理教育发展的必然趋势。有学者建议将护理信息能力培养纳入大学认证标准，贯穿护理学课程教学始终并逐层推进[2]。高职院校护生作为未来临床护士队伍不可忽视的重要力量，必须具备与工作内容相匹配的护理信息能力，以保证护理安全和护理质量。本研究旨在了解高职院校护生护理信息能力现状，分析薄弱环节及影响因素，为护理信息学课程构建和人才培养提供客观依据。

1 对象与方法

1.1 对象

2021年3—4月选取四川某职业学院护理专业学生为调查对象。纳入标准：全日制护理专业在校生；知情同意并自愿参与本研究。

1.2 方法

1.2.1 研究工具（1）一般资料调查问卷：由研究团队自行设计，主要包括性别、年龄、学历、年级、计算机等级、使用电脑的年限和频率、是否使用过移动设备上的办公App、是否学习过护理信息学相关课程（如文献检索、卫生信息管理、护理信息学、健康信息学等）、是否接触过护理信息系统等。

（2）护理信息能力量表：研究团队参考中文版护理信息能力自评量表（Self-Assessment of Nursing Informatics Competencies Scale，SANICS）自制护理信息能力量表，包括基本的计算机知识与技能、计算机技能的应用能力、临床信息角色及护理信息态度4个维度26个条目。采用5级评分法，护理信息态度维度评分方式：1分为不同意，2分为不太同意，3分为不确定，4分为比较同意，5分为同意；其余维度评分方式：1分为不能胜任，2分为部分胜任，3分为完全胜任，4分为胜任且精通，5分为达到专家水平。得分越高说明学生护理信息能力越好。总量表Cronbach's α系数为0.947，KMO值为0.93，Bartlett球形度检验近似卡方值为413.475，显著性水平达到0.000，具有较好的信效度。

1.2.2 资料收集方法 研究者与管理教师及辅导员取得联系，征得同意和理解后，由其向护生说明调查目的及意义、填写要求、注意事项，随后将问卷星链接或二维码发送至护生管理群，要求护生独立完成问卷并提交。本次调查共回收问卷231份，其中有效问卷227份，有效回收率为98.27%。

1.2.3 统计学分析 应用SPSS26.0软件进行数据处理，计数资料用频数表示，计量资料用均数±标准差表示。不同特征护生护理信息能力差异分析采用t检验或单因素方差分析，多因素分析采用多元线性回归分析，以α=0.05为检验水准。

2 结果

2.1 高职院校护生护理信息能力现状

227名护生护理信息能力量表总分为（71.33±14.33）分，条目均分为（2.74±0.55）分。4个维度条目均分由高到低依次为护理信息态度（4.00±0.90）分、基本的计算机知识与技能（2.77±0.62）分、临床信息角色（2.18±0.73）分、计算机技能的应用能力（1.86±0.81）分。得分排在前3位和后3位的条目见表1。

表1 高职护生护理信息能力量表得分最高及最低的3个条目（n=227）

2.2 护生护理信息能力的单因素分析

不同性别、学历、年级、使用电脑年限的护生及接触过护理信息系统与未接触过的护生护理信息能力量表得分差异有统计学意义（P＜0.05，见表2）。

表2 不同特征的护生护理信息能力量表得分比较（n=227）

2.3 护生护理信息能力的多元线性回归分析

以护理信息能力量表条目均分为因变量，将单因素分析筛选后有统计学意义的因素作为自变量纳入回归方程，自变量赋值方式见表3。模型中相关系数r为0.320，回归模型F值为5.050，P值为0.000。共线性统计显示容忍度均＞0.1，VIF均＜10（见表4），因此，自变量间不存在多元共线性。

表3 自变量赋值

表4 护生护理信息能力影响因素的多元线性回归分析结果

3 讨论

3.1 高职院校护生护理信息能力有待提高

本研究结果显示，高职院校护生护理信息能力总分为（71.33±14.33）分，条目均分为（2.74±0.55）分，处于较低水平。其中基本的计算机知识与技能维度条目均分为（2.77±0.62）分，表示高职院校护生对基本的计算机知识与技能有一定程度的了解。“对文件进行复制、删除、更改目录等操作”条目均分为（3.08±0.80）分，“使用互联网查找/下载感兴趣的项目”条目均分为（3.06±0.78）分，说明对这两个日常生活中常用的操作护生基本能完全掌握。目前全面推行的信息化及计算机通识教育，在一定程度上提高了护生基本计算机知识水平与操作技能。

计算机技能的应用能力维度条目均分最低，仅（1.86±0.81）分，即护生基本不会应用计算机技能。分析原因，可能是目前高职院校人才培养更偏重计算机基础技能训练，对信息应用方面的培养重视程度不够；有关课程如护理信息技术、医学文献检索、卫生信息管理等多为选修课，不仅缺乏具有护理信息学专业背景的师资力量，而且课程资源有限，计算机技能应用实训和见习条件差。与之相关的临床信息角色维度条目均分也较低，为（2.18±0.73）分，即护生仅能承担极有限的临床信息角色任务；但护理信息态度维度得分最高，为（4.00±0.90）分。说明高职院校护生虽然计算机技能应用能力较差，但普遍比较认同信息化及护理信息能力在临床护理中具有重要意义和价值，提示护生有较强的提升护理信息能力的意愿。

3.2 高职院校护生护理信息能力受多种因素影响

3.2.1 性别 研究结果显示，性别是影响护生护理信息能力的因素，男性护理信息能力量表条目均分为（3.26±0.54）分，高于女性的（2.71±0.53）分。可能与男性从事有关工作更容易得到社会的认同、支持，对自己的信息能力水平更自信，愿意在该领域继续发展有关。需要注意的是，关于性别对护理信息能力的影响不同研究的结论存在较大差异。朱望君[3]、余自娟[4]等分别针对本科和研究生学历的护生的调查均未发现性别对信息能力造成影响，而刘慧[5]针对高职护生的研究结论与本文一致，即男性护理信息能力高于女性。以上结论可能提示相对于本科和研究生学历护生，高职护生受到的性别差异带来的区别教育效应更明显，而随着学历层次的提升，对应平台的教育机会逐渐弥平。提示未来高职院校在护理信息能力培养中需要给予女性更多的关注、支持，鼓励其持续发展。在以后的研究中，课题组将扩大样本量，将更多同类院校学生群体纳入研究，以期获得更加稳定的研究结果。

3.2.2 使用电脑年限 研究结果显示，使用电脑年限越长，护生的护理信息能力越好，与何晓璐等[6]的研究结果一致。原因可能是使用电脑年限越长，护生对基本计算机知识与技能掌握越好，计算机技能应用场景越多，护理信息能力就越高。因此，早期开展信息技能训练，有助于提升高职院校护生的护理信息能力。

3.2.3 接触过护理信息系统 研究结果显示，接触过护理信息系统的护生护理信息能力更强。原因可能是护生接触护理信息系统后，为了完成系统的各种操作任务，必然要对掌握的计算机基本技能进行整合应用，即护理信息系统的使用促进了护生护理信息能力的提升。然而部分高职院校没有专门的护理信息实训室，计算机机房也没有安装HIS系统等护理信息系统。本研究中有32.16%的护生没有接触过护理信息系统，不仅护理信息能力更低，走上临床工作岗位后也难以适应临床信息处理及应用相关工作。因此，提示教育者在护生信息能力培养过程中引入护理信息系统充实实训内容，同时增加见习，提前让护生接触护理信息系统，在实践中提升操作技能。

4 结语

本研究显示，高职院校护生护理信息能力处于较低水平，性别、使用电脑年限、是否接触护理信息系统是影响护理信息能力的重要因素。建议高职院校重视护生护理信息能力培养，提高人才培养质量。