护理本科生手机依赖与焦虑关系的调查研究

2021-11-03肖洪玲陈美玲肖云久张贻婷

卫生职业教育 2021年20期

王倩，肖洪玲，陈美玲，肖云久，张贻婷

（1.安徽中医药大学护理学院，安徽合肥 230038；2.天津中医药大学护理学院，天津 300000）

随着信息技术的高速发展，手机已不再是单一的通信工具，而是发展成为集通信、娱乐、支付等多功能于一体的移动智能多媒体终端[1]。近年来中国大学生的手机使用量急剧增加[2]，智能手机作为新兴技术被广泛使用，在带来便利的同时也带来了诸多负面效应[3]，其中手机依赖就备受关注。手机依赖（MPD）又称手机成瘾或手机使用综合征，是一种因过度使用手机而产生生理和心理上的不适症状[4-5]。Sanjay Dixit等[6]的研究指出，过度依赖手机会对学生的生理和心理产生巨大的影响。相关研究也表明，手机依赖与睡眠障碍、抑郁、学习倦怠和孤独感均具有相关性[7-10]。国内关于手机依赖的研究较多，但对于医学生群体，尤其是护理本科生手机依赖的研究较少。而护理本科生作为一个特殊群体，有其独特的专业特性，其身心健康及专业素养关乎其未来发展和医疗行业的未来。通过横断面调查了解护理本科生手机使用现状，探讨手机依赖与焦虑之间的关系，以指导学生合理使用手机并希望引起学生和教育者重视，为制订合理的解决方法提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取某医学院在校护理本科生为研究对象。共发放调查问卷351份，回收有效问卷347份，有效率为98.9%。

1.2 研究方法

采用调查问卷的方法，问卷主要由两部分组成：一是受访者的社会人口学特征和手机使用的基本情况，包括性别、年级、生源地和每天使用手机的时间等；二是评价手机依赖程度和焦虑状况，采用手机成瘾指数量表（MPAI），用来评价大学生对手机的依赖程度。该量表由Leung编制[11]，共17项。1表示“从不”，5表示“总是”。该量表有4个维度，分别为戒断性、失控性、低效性和逃避性。Cronbach's α系数为0.890，表明具有良好的可靠性。焦虑评估采用Zung[12]的焦虑自我评估量表（SAS），共有20个条目，SAS使用4级量表评分来定义，分别是：1：没有或很少的时间；2：部分时间；3：相当多的时间；4：大部分时间或全部时间。得分越高，焦虑程度越明显。其中50～59分为轻度焦虑，60～69分为中度焦虑，70分及以上为重度焦虑。

1.3 质量控制

问卷均采用匿名形式，由研究者统一发放问卷，填写并及时回收问卷。将收集到的问卷整理并检查，双人核对并录入数据，剔除无效的问卷，以有效控制输入数据的质量。

1.4 统计分析

双人录入数据，采用SPSS 20.0软件进行整理和分析，并进行统计描述、独立样本t检验、相关分析和多元线性回归分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 手机依赖的基本情况

共调查护理本科生347人，其中男生57人（16.4%），女生290人（83.6%）；城镇125人（36.0%），农村222人（64.0%）。详见表1。调查通过对护理本科生手机使用情况的分析，男生更倾向于观看视频、玩游戏等娱乐功能，而女生更倾向于使用手机进行社交聊天。护理本科生每天使用手机时间在1小时以下仅1人（0.3%），1～3小时有 34人（9.8%），＞3～5小时有 109人（31.4%），＞5～8小时有 127人（36.6%）人，8小时以上 76人（21.9%）。其中绝大多数护理本科生每天使用手机时间在3小时以上，占比89.9%。

表1 研究对象的一般资料[n（%）]

2.2 护理本科生手机依赖影响因素的分析（见表2～3）

表2 手机依赖影响因素分析

在回归分析之前对影响手机依赖的相关因素进行单因素筛查，结果发现，每天使用手机时间、压力源、自控力、人际关系与手机依赖之间存在相关性。以手机成瘾总分作为因变量，每天手机使用时间、压力源、自控力、人际关系和生源地作为自变量，采用线性回归分析，P＜0.01，说明本研究中的自变量至少有一个能够显著影响因变量手机成瘾。由表3可看出，每天使用手机时间、压力源、自控力、人际关系能够显著影响护理本科生对于手机的依赖，而生源地对手机依赖的影响无统计学意义（P＞0.05）。

表3 手机依赖影响因素与焦虑的回归分析

对成绩排名进行F检验，结果显示，学习成绩排名在手机依赖得分上有显著差异（F=7.323，P=0.001）。两两比较后发现，学习成绩在班级前1/3与后1/3的学生在手机依赖上具有显著差异（P＜0.05）。

2.3 手机依赖与焦虑的相关分析

将手机成瘾倾向得分与焦虑自评得分进行相关性分析，手机成瘾总分与焦虑总分的简单相关系数为0.457，即手机成瘾总分与焦虑总分之间呈正相关。Pearson相关系数检验得出，手机成瘾4个维度，即戒断性、失控性、逃避性、低效性与焦虑之间的相关系数分别为 0.383、0.398、0.293、0.379，P＜0.05，即戒断性、失控性、逃避性、低效性与焦虑之间均呈正相关。分别以手机成瘾指数量表的4个维度作为自变量，以焦虑总分作为因变量，采用线性回归分析手机依赖对焦虑的预测作用。结果显示，戒断性、失控性、低效性对焦虑具有正向的预测作用。详见表4。

表4 手机成瘾的4个维度与焦虑的回归分析

2.4 护理本科生手机依赖与焦虑状况

347名护理本科生手机成瘾倾向量表平均得分是（40.02±10.06）分，最低分为17分，最高分为72分。焦虑状况的平均得分为（46.68±8.71）分，最低分为25分，最高分为75分。以性别作为自变量，分别以护理本科生手机成瘾总分和焦虑总分为因变量进行独立样本t检验，结果表明，手机成瘾倾向和焦虑状况在性别上无显著差异（P＞0.05）。

2.5 不同手机依赖程度在焦虑症状上的比较

手机成瘾指数量表中分数越高说明手机成瘾状况越严重，将手机成瘾总分由高到低排序，进行高低分组，总分前27%为高分组，总分后27%为低分组，中间的46%为中间组。经分析，手机成瘾倾向低分组98人，占比28.2%，高分组96人，占27.7%。比较焦虑状况在手机成瘾低分组、高分组、中间组之间的差异，结果显示，均具有统计学意义（P＜0.05）。通过手机成瘾高、低分组分别对各组中轻度焦虑、中度焦虑和重度焦虑进行统计，手机成瘾高分组共有58人存在焦虑，占高分组人数的60.4%。在手机成瘾高分组中轻度焦虑有41人，中度焦虑有12人，重度焦虑有5人；手机成瘾低分组中轻度焦虑10人，中度焦虑有1人，重度焦虑有1人。结果显示，手机依赖高分组的焦虑程度明显高于低分组。

3 讨论

3.1 护理本科生手机依赖与焦虑存在显著相关性

本研究中，27.7%的护理本科生有较高的手机依赖程度，这与英美大学生的手机依赖程度（10%～25%）有所差异[13]，可能是采用不同手机依赖量表、不同教育方式和专业差异。研究结果发现，护理本科生手机依赖与焦虑呈正相关关系，这与周琳琳等[14-15]的研究结果一致。可能与护理专业压力大有关，学生会把注意力转移到手机上以分散压力，忽视人际交往与周围环境，一旦暂停手机使用，可能会陷入焦虑状态。手机依赖程度越严重，由此产生的焦虑感就越重。研究结果显示，班级成绩排名能够显著影响学生对于手机的依赖程度（P＜0.05），且成绩排名前后手机依赖程度差异较大，成绩靠前的学生可能倾向于把时间投入学习中，自我管理能力较好，而成绩靠后学生可能选择逃避现实，把时间投入手机休闲娱乐中，长期下来，便会产生依赖。但与之前研究不同的是，男生和女生在手机依赖上无差异（P＞0.05），可能由于样本量较小，仅在同专业范围内调查有关。

3.2 手机使用时长和人际关系能够影响护理本科生对手机的依赖

在影响手机依赖的因素中，每天使用手机时间、压力源、自控力和人际关系对手机依赖有显著影响（P＜0.05），这与罗舒仁、王立梅等[16-17]的研究结果一致，可能是因为近年来手机功能极大增加，成为学生生活、学习及信息获取的主要途径，同时智能手机普及也满足了其好奇心和新鲜感，护理本科生沉迷手机时间越长，手机依赖程度越高。同时，可能存在社交障碍或人际关系差的护理本科生不愿与外界交流，而智能手机往往是其精神寄托，长期下来，就会形成恶性循环，造成手机依赖的同时也对学生的人际交往产生不良影响。

3.3 科学合理解决护理本科生手机依赖的问题

大学生作为一个独立的个体，应该有良好的自我控制能力。解决大学生手机依赖和焦虑问题，需要学生积极配合，制订学习和生活计划，合理安排和控制手机的使用，提高自我控制能力。学校应该加强对学生手机依赖的关注，制定适当的规章制度，鼓励和引导学生科学合理地使用手机。许婷婷等[18]指出，学校应加强手机依赖相关知识的宣传，科学引导学生合理使用手机。可通过家庭、学校和社会创造更好的环境，帮助学生正确使用手机[19]。苗苗等[20]的研究发现，家庭因素也会对大学生手机依赖发生有影响，因此，父母应加强与孩子的沟通，多给予孩子关爱，以减少手机依赖的发生。