大数据背景下《英语视听说》多元立体化评价模式研究

周幼雅 桂仁娜

摘要：随着互联网科技的全方位普及，借助各种移动智能终端，大数据时代已悄然来临。

高校英语教育作为培养实践型、应用型和创新型外语人才的重要场所，其视听说教学模式正面临巨大的机遇与挑战。基于此，本文分析当前高校英语视听说教学面临的困境，并提出了大数据背景下推进英语视听说多元立体化评价模式。

关键词：大数据;英语视听说;立体化;评价模式

一、引言

近年来，我国信息技术迅速发展，依靠信息技术，使用多媒体等现代技术进行视听说立体式教学，能够有效提升视听说课堂效率，为我国高校英语教学改革奠定了基础，借助于大数据技术能够为每个学生建立动态学习管理系统，实时关注每个学生的动态，提升英语学习效率。国内学者也进行了相关研究，林晨健对大数据背景下我国大学英语视听说教学的策略进行理论研究，她认为实施精准教学对我国大学英语视听说教学具有重要意义，但是当前并没有得到重视，由此她提出了智慧教学，提升教师互联网应用能力等政策措施。马俊莉认为随着互联网科技的全方位普及，为教师教学和学生学习提供了海量信息，以书本为载体进行授课的比重下降，多元化、个性化的英语视听说教学以及学习模式逐步形成，基于此她构建了大数据背景下大学英语视听说教学策略。已有研究多针对大数据背景下英语视听说教学的实施策略进行分析，缺乏对其教学有效性评价的研究，本文在此基础上进行边际扩展，以期能够为扩大高校英语视听说教学提供借鉴意义。

二、英语视听说教学现状

（一）学生基础薄弱

通过研究可以看出，现阶段的学生在英语基础知识上存在着一定的不足，加之学生在入学前并没有接受过专业的教育培养，使得学生的自信心上存在着一定的不足。其次，一些学生过度依赖教师，表现出了学习兴趣不高与动机不强的特点，也没有养成正确的学习方法，这样也就难以实现自主学习，最终也就不能对学习的具体情况进行准确的判断。

（二）学习观念落后

由于长期受到传统教学模式的影响，使得现阶段的英语视听说教学中存在着教师占据主体，学生被动接受的现象。如教师借助多媒体给学生播放出视听材料，学生根据所看到的材料进行选择，然后教师向学生讲述重点与难点知识。但是从实际来说，这种教学方法中学生一直处于被动接受的现象，自身的主动性与积极性被忽略，这样也就影响到了学生的学习效果。加之教学过程中并没有关注学生知识与技能的发展，这样也就使得学生在运用与解题能力上存在着一定的不足。

（三）师生互动性不足

在开展视听说教学中，一些教师由于观念上的不足，难以在课堂教学中进行深层次的设计，这样也就使得教学的效果受到了影响。也就是说在课堂教学中教师与学生之间的对话难以有效开展，这样也就影响到了学生的参与热情，加之学生并没有过多的机会展示自我，最终也就使得互动教学难以开展。

三、大数据背景下《英语视听说》多元立体化评价模式的构建

（一）立体化评价模式构建原则

1.突出视听说课程特色

英语视听说是一门应用、实践特别强的学科，因此对其评价不能像其他课程一样，要突出视听说这门语言课程的特色。英语视听说课堂教学要根据人才培养做出较高层面的评价反馈，使显性和隐性评价因素并行，同时在语言技能、学习策略、沟通能力和文化意识等较高层次进行对比。

2.评价主体多元化

《英语视听说》课程主要目的是培养学生的听说能力，满足学生毕业后的社会实践需求，在学习过程中，学生是学习的主体，教师是学习的授课者，用人单位是学生学习效果的主要验者。就高校而言，教师对学生学习情况的评价要结合自评和他评，使教学评价更加科学、客观和全面，评价主体的多元化能最大限度地帮助师生进行教学实践。

3.定性与定量结合

对《英语视听说》课程多元化评价进程中，要获取学生在日常课堂表现成绩，如课堂发言次数、日常考試成绩等，同时也需要获取学生期末考试成绩，将日常成绩和期末成绩进行综合以进行定量评价。因此，在进行定量评价的同时需要综合教师的定性评价，才能保证评价结果准确。

（二）多元立体化评价模式的构成

1.自我评价

自我评价主要覆盖三个领域，分别是电子学习阶段、建立自我测评表以及在线测试环节。

电子学习阶段是在大数据时代建立学生动态学习档案袋，细化学生在英语视听说领域的各类型学习状况，主要包含作品演示以及学习心得、教师课堂评价。自我评价是多元化评价价的模式的重要环节，通过自我评价可以随时掌握学生对英语视听说课程内容以及授课方法等方面的具体要求，进而进行针对性的调整和升级。

3.学生互评

学生互评是《英语视听说》教学模式有效性评价的重要组成部分。当前，多数高校的视听说课堂将所有学生分为若干个学习小组，在此模式下同组的学生是教学活动的共同参与者，一起完成教师布置的作业，因此同组学生之间的相互评价能够反映出各小组的学习情况，实时记录学生课程项目的参与情况及进展情况。学生互评环境的加入，能够有效弥补自我评价上的漏洞，有利于更加客观地反映精准教学模式的有效性。

4.教师评价

教师是《英语视听说》课程教学的主要实施者，因此教师评价是有效性评价的核心。教师评价能够反映出自我评价认识不足的地方，以及同学互评难以看到的环节，学生的互评仅从小组局部角度进行，而教师的评价可以着眼于整体，更加全面地反映学生在视听说班级中的学习状况，教师评价可以通过等级评定的方式，既照顾了学生的自尊心又可以反映学生成绩。

四、大数据背景下《英语视听说》多元立体化评价措施

当前，多数高校缺乏《英语视听说》教学的有效性评价体系，评价体系也缺乏与互联网、大数据技术的深度融合，导致英语视听说评价不能准确全面反映教学状况，高校也不能对语视听说教学了如指掌，久之不利于高校英语视听说教学水平的提升。因此，当前高校首要的是构建教学有效性评价体系，基于大数据技术，实时反映出学生在各阶段的学习成果，并根据教学状况实时调整教学手段，逐渐改善高校英语视听说教学水平。

大数据时代，《英语视听说》教学必须要为每个学生建立个性化的学习档案袋，以提升有效性评价的质量和范围。学习档案袋不能仅仅包括传统的书面材料，要扩大电子材料的比重范围，如学生的项目汇报、学习反馈等，学习档案整合了学生的所有学习信息，并且便于储存和长期保存。通过学习档案袋结合大数据技术，学生每次听说读写任何一个版块的学习成绩上升和下降，以及教师的针对性点评都能被记录，能够较为客观的反映学生的学习状况，提升学生的学习效率，培养学生视听说学习兴趣。

同时，大数据时代，强调创新与实践，高校英语视听说教学也同样突出创新与实践，要突破以往知识的掌握程度，加强自我辩证和自我评价的比重。首先，大学英语视听说精准教学模式有效性的评价主体应该包括教师、学生以及社会组织，通过不同主体的评价，以改善学习内容和教学方法，进而提升高校英语视听说教学水平。此外，要改善传统的以笔试为主的视听说评价方法，扩大口语在视听说测试中的比重，利用大数据技术整合资源，建立学生自评系统，用以检验日常的学习状况，便于学生有针对性的改进学习。

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作者简介：

周幼雅（1983.04-），女，汉族，浙江东阳人，南昌工程学院外国语学院讲师，主要从事语言学及应用语言学研究。

桂仁娜（1983-），女，江西抚州人，南昌工程学院外国语学院，讲师，硕士，研究生方向为口笔译研究。