基于PubMed的两所医学院校文献计量分析

任晓菲 于雪 王友翠 王杨 王桂珍 史继红

摘 要：目的对PubMed收录的哈尔滨医科大学（以下简称我校）、北京大学医学院论文情况进行对比分析，揭示两所院校科研力量和研究前沿，为我校“双一流”学科建设提供情报支持。方法在PubMed分别检索哈尔滨医科大学、北大医学部2017-2019年发表的论文，并从学科、发文期刊、期刊JCR分区等方面进行分析。结果共检索到我校论文3212篇、北大11405篇;我校发文较多的学科分别为肿瘤、公共卫生、心血管病学、药学、普外，与北大同期相比差异较小但占比较高;我校论文期刊JCR分区多集中在肿瘤学、生化和分子生物学2、3分区，北大集中在化学、多学科科学1区。结论我校优势学科相对集中、学科特色明显，但在论文产出的数量质量、学科融合、国际合作等方面都与国内一流高校有一定差距。针对这一系列的问题，我们需要全面深化改革，创新学科发展路径，探索属于自身的一流大学建设之路。

关键词：PubMed;医学院校;文献计量;双一流

自2017年“双一流”战略实施以来，我国高校教育的实力已有显著提升。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议指出，到2035年要实现教育现代化，推动我国成为学习大国、人力资源强国、人才强国。地方高校需要抓住“双一流”建设机遇，摆脱新形势下学科建设与发展面临的困境。因此对于地方高校而言，提高学术竞争力的重要性不言而喻。

提高高校学科建设，需要高水平的科研成果和科学研究的支持和推动。

在生物医学领域，论文的数量和质量可以反映医学科研院校的科研实力和水平。PubMed数据库是美国国家医学图书馆（NLM）建立、基于WEB的生物医学信息文献分析和检索系统，具有收录全、免费检索等特点，在生物医学领域具有较大影响力。

在2017年公布的“双一流”高校和学科建设名单中，北大医学部基础、临床医学等6个医学学科入选，数量居21所医学类学科入选的高校之首。

通过对PubMed收录的北大、哈尔滨医科大学论文情况的聚类及对比分析，揭示两所院校科研力量和研究前沿，分析我校与“双一流”学校之间的差距，为我校“双一流”学科建设提供科学情报支持。

一、检索策略及与研究方法

1.数据检索

在PubMed数据库中，分别以“（HarbinMedicalUniversity[Affiliation]）AND（（"2017/01/01"[Date-Publication]：“2019/12/31”[Date-Publication]））”、“（PekingUniversity[Affiliation]）AND（（“2017/01/01”[Date-Publication]：“2019/12/31”[Date-Publication]））”为检索条件，检索2017-2019年间发表的作者单位为哈尔滨医科大学、北京大学的论文。

2.筛选标准

将检索论文的PMID数据导入PubmedPlus平台，使用第一作者机构聚类功能，选取第一作者机构为哈尔滨医科大学、北京大学的文献纳入最终统计。

3.研究方法

使用聚类分析从文献的发文年限、第一作者机构、学科、主要发文期刊、期刊JCR分区、合作国家及地区等方面对入选文献进行统计分析，并对两所院校的数据进行对比分析。

二、结果

最终纳入哈尔滨医科大学文献3212篇，其中2017年1043篇、2018年1084篇、2019年1085篇;北大文献11405篇，其中2017年3495篇、2018年3774篇、2019年4136篇，详见图1。

1.发文学科对比分析

对选取数据进行学科聚类分析可以客观展示两所院校各学科发展情况，发现我校优势学科并与北大对比，了解我校优势学科发展趋势。从统计结果来看，我校肿瘤学、预防医学、心血管病学、药学、普通外科学为优势学科，与北大相比有一定差异，同学科相比哈医大占比较高，详见表1。

2.发表期刊分布

对检索结果进行统计分析发现，我校发表论文数前3的期刊分别为Oncotarget、MOLMEDREP、Sci.Rep.，其中Oncotarget在检索时限内未被SCI收录，MOLMEDREP、Sci.Rep.2019年影响因子分别为1.851、3.998;北大发表论文数前三的期刊分别为Sci.Rep.、北京大学学报医学版、Nat.Commun.，其中北京大学学报医学版未被SCI收录，Sci.Rep.、Nat.Commun.2019年影響因子分别为3.998、12.121。详见表2。

3.期刊JCR分区情况

根据期刊JCR分区对论文期刊进行聚类分析，我校及北大排名前10的分区情况见表3。结果显示，我校论文多集中在肿瘤学、生化和分子生物学分区，北大集中在Chemistry，Multidisciplinary/Q1、MultidisciplinarySciences/Q1分区。

4.合作情况

对合作作者进行统计分析，结果显示我校科研合作机构Top5分别为协和医院（2.40%）、四川大学华西医院（1.85%）、解放军总医院第一医学中心（1.79%）、黑龙江省医院（1.59%）、吉林大学第一医院（1.49%）;北京大学科研合作机构Top5分别为协和（2.78%）、解放军总医院第一医学中心（1.82%）、UniversityofCalifornia（1.75%）、中山大学（1.50%）、首都医科大学（1.30%）。

三、讨论

1.发文量年度分布情况

科学论文产出量是反映机构科研能力与科学影响力的重要指标，而机构论文产出的年代分布可以反映其发展规模及发展速度。分析结果显示，我校3年发文量与北大相比具有一定差距。从年度分布来看，两所院校发文量呈逐年上升趋势，但相较之下北大上升趋势更强。

2.发文学科分布情况

3年内，我校发文较多的学科分别为肿瘤、预防医学、心血管病学、药学、普通外科学，与我校重点学科分布基本一致。与北大相比，发文量具有一定差距，但占比较高，提示我校学科优势更为明显。心血管医学、药学、肿瘤三门学科排名靠前，可能与东北的地域环境、工作量以及人员数量相关。2018年《中国心血管病报告2018》概要显示，北方心力衰竭、高血压的高发率明显高于南方。此外，心内、药学学科由院士带队，药学为国家重点学科;心内为国家卫健委临床心血管内科重点专科，这些都是两个学科发文量较多的客观原因。肿瘤学科在2所院校学科分布均为第一，提示我们肿瘤的防治研究是目前关注的热点之一。

3.期刊分布及期刊JCR分区情况

对论文来源期刊分布及其级别的统计分析，可以反映机构和个人的学术水平。研究显示，在检索时限内，我校发文量前10的期刊中有2种不在SCI收录范围，北京大学有1种;我校排名前10的期刊中，2019年IF最高的为CellDeath&Disease（6.304），北京大學为Angew.Chem.Int.Ed.（12.959）;从JCR分区来看，结果显示，我校论文多集中在Oncology、Biochemistry&MolecularBiology2、3区，北大集中在Chemistry，Multidisciplinary/Q1、MultidisciplinarySciences/Q1分区。提示我们，我校科研相对集中于肿瘤、生化，北大侧重于多学科合作。

4.科研合作情况

科研机构之间的合作情况对其科研产出、获奖情况具有一定的影响。研究显示，两所院校在合作机构的选择上均以国内机构为主，与国外机构合作较少。

四、地方高校发展路径选择

近年来，我校论文产出量虽不断增加，但整体上升趋势较为缓慢。目前我校具有优势学科集中、学科特色明显的特点，但与一流大学相比，在论文产出的数、质量上、学科交叉融合、科研合作的范围选择等方面都有一定差距。针对这一系列问题，我们需要在原有优势学科的基础上全面深化改革，创新学科发展路径，探索属于自身的一流大学建设之路。

参考文献：

[1]中共中央《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》.2020

[2]刘 群.我国入选PubMed数据库的生物医学期刊文献计量学分析[D].广东：南方医科大学，2016

（作者单位：哈尔滨医科大学图书馆）