基于大数据时代的计算机信息处理技术研究

辛景波

【摘  要】大数据时代背景下，计算机需要处理的数据逐渐增多，为现有的技术带来了很大的压力，需要计算机领域的不断创新才能跟上时代的发展和进步。论文从大数据时代计算机信息处理技术的相关应用入手，对目前计算机信息处理技术面临的机遇和挑战及其未来的发展优势进行了具体阐述。

【Abstract】Under the background of big data era， the data that computer needs to process is increasing gradually， which brings great pressure to the existing technology. It needs continuous innovation in the field of computer to keep up with the development and progress of the times. Starting from the related application of computer information processing technology in the big data era， this paper concretely expounds the opportunities and challenges faced by the current computer information processing technology and its development advantages in the future.

【关键词】大数据时代;计算机;信息处理技术

【Keywords】big data era; computer; information processing technology

【中图分类号】TP391                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）10-0170-02

1 引言

在当前环境下，计算机的应用范围越来越广，对于计算机信息处理技术的需求也越来越高，大数据时代的计算机信息处理技术既面临着一定的机遇，也需要应对很大挑战。计算机信息处理技术在发展的过程中，仍然存在着许多问题，从而阻碍了我国的信息化进程。因此，相关人员要采取有效措施，并深入研究和探讨计算机信息处理技术，进而不断促进我国信息技术的发展，使我国成为科技领先的国家。

2 大数据时代计算机信息处理技术的相关应用

首先，利用计算机信息处理技术进行信息获取。计算机信息处理技术在实现信息存储和应用之前，要针对相关信息进行搜集和获取，甚至是加工处理，这也是完成处理技术应用的首要条件。关于信息的获取，具体技术人员应该先对所需数据以查询的方式进行收集，而且要把获得的数据进行整合，完成这些操作后，对数据进行存储，同时，还要注意存储位置正确与否，这也是比较重要的一个步骤。此外，要对数据库中的信息进行加工处理，从而更加便于使用者搜索。在加工处理时，对相关数据进行监控，这样可以有效保障数据的完整性和正确性。

其次，保障信息存储的安全性。随着存储数据的不斷增加，对其安全性的要求也在逐渐提高。信息的安全性是当前该技术的发展保障，通过网络技术对数据库信息的处理，完成了计算机信息处理技术的应用。在当前大数据时代下，需要处理的信息种类较多，形式也比较多样，这就为计算机信息处理技术带来了巨大挑战，需要不断完善和创新，才能逐渐提高存储的效率和存储的效果。另外，网络环境的变化对信息安全也产生着一定影响，因此，数据信息的安全性需要得到不断提升，这样才能促进我国计算机技术逐渐向安全化、健康化方向发展。

最后，计算机信息处理技术中的云计算技术。在目前的计算机信息处理技术中，主要以云计算技术为主，同时，这也是以网络虚拟环境为基础的一项应用技术，实现了资源的有效共享和合理分配。云计算技术使人们的查询更加便利，时间上也更加充分，在此基础上获得的数据，成本相对较低。此外，应注意到计算机信息处理技术的创新性，打破我国传统的信息处理模式，使得我国信息处理技术更加高效，从而达到了大数据时代对信息处理技术的要求。

3 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

大数据时代不仅为计算机信息处理技术带来了机遇，还提高了对处理技术的要求，这也是计算机信息处理技术需要面对的挑战。

3.1 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇

大数据时代使得数据的使用更加深入，在我国未来发展的道路上，需要对数据进行合理运用，并深入挖掘，以此保障数据的有效性，从而促进我国各行各业的健康发展。在使用计算机信息处理技术时，需要对大量的数据进行分析，而不是逐个进行分析，以此找出处理数据的规律。当前，计算机信息处理技术中对查询和统计技术的应用最为广泛，因此，在未来的发展过程中，需要实现对数据的准确处理，这样才能对使用者进行真实的反馈，从而满足各行各业的需求。此外，在大数据时代下，我国的物联网技术和云计算技术都得到了较大发展，物联技术在我国各个行业中使用的范围比较广泛，应用性也比较强。而云计算技术使得大量数据得到了有效存储，在计算机信息处理技术的支持下，云计算技术实现了优化和创新，提高了数据上传和下载的效率。

3.2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战

大数据时代对数据处理的安全性要求也更高，这也是当前计算机信息处理技术中急需解决的问题之一。针对数据方面的安全隐患，需要相关技术人员不断提高信息处理技术水平，以此保障信息的安全性。从国家层面来说，需要对网络信息安全制度不断完善，并加大对网络的监管力度，进而最大限度保证网络信息安全。同时，随着计算机技术的发展，我国对计算机方面的相关人才需求也越来越大，这就造成了计算机信息处理技术相关人才的缺失，这也是大数据时代面临的一个较大挑战。此外，随着我国信息技术的飞速发展以及信息数据的增加，需要处理的数据也相应增多，这对于相关技术人员来说是个不小的挑战。要想使信息数据得到有效处理，就要不断促进我国相关技术水平的提升，从而使数据分析、存储以及处理过程更加完善，全面性和准确性也能得到保障。

4 大数据时代计算机信息处理技术的发展优势

计算机信息处理技术需要不断进步才能满足大数据时代的要求，同时，要想为企业的发展创造更多价值，需要实现对计算机信息处理技术的有效应用，从而发挥计算机信息处理技术的最大价值。

4.1 为企业创造更多价值

在科学技术的推动下，各行各业都在向信息化迈进，传统的信息处理方式已经无法满足企业的发展要求。在大数据时代，企业需要处理的数据也逐渐向多樣化和复杂化方向发展，如果仍然采取传统的处理方式，会极大地降低企业的生产效率，进而从根本上阻碍了企业的发展。通过计算机信息处理技术的应用，可以实现资源的合理分配，使企业的各项资源得到有效利用。在这种信息数据管理模式中，企业可以挖掘出适合自身发展的相关数据，从而促进企业可持续发展。由此可见，企业的稳步发展离不开计算机信息处理技术的应用，这样可以缩短数据信息的处理时间，降低企业的管理成本，为企业创造更大的价值。大数据时代，云计算技术被充分应用于计算机网络技术中，通过云技术可以实现在线数据传输与处理，同时，这也是未来计算机信息处理技术的发展方向。

4.2 促进云计算网络发展

随着科学技术的不断发展，云计算技术也得到了有效提升，在此背景下，数据存储变得越来越便捷，效率也越来越高。人们要想追求更快的信息处理速度，可以把计算机信息处理技术和云计算技术相结合，这样可以使网络技术得到充分利用。在我国发展的过程中，云计算技术为人们的生活带来更多便利，同时，这也是计算机信息处理技术的必然发展趋势。通过云计算技术实现了数据信息的云存储，也为信息共享奠定了基础，让人们可以通过网络快速并准确地找到自己需要的信息，打破了传统存储的局限性。云存储带来便利的同时，安全性也需要得到关注。在开放的网络环境中，安全隐患也是不容忽视的，需要相关技术人员加强对网络环境的监管，以此保障数据信息的安全性。安全性的提升，不仅保障了数据信息存储的安全，还可以防止数据的丢失和泄露。此外，计算机信息处理技术与互联网技术的发展也是息息相关的，这也是信息数据处理的基础条件和前提保障，所以要使二者共同发展并相互融合，以此使处理数据的过程更加完善和科学，从而提高计算机的信息数据处理能力，为大数据平台的创建创造了条件。

5 结语

综上所述，随着时代的发展，计算机信息处理技术的水平得到了相应提高，并为人们的生活和工作带来了极大的便利性，也为企业创造了更大的商业价值。但是人们也要看到发展过程中出现的一系列问题，以及需要面对的各项挑战和机遇，从而使计算机信息处理技术不断发展，进而满足大数据时代对信息处理技术的要求。计算机信息处理技术的水平需要不断提高，这样才能发挥其最大价值，以此适应时代的发展。

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