“大数据”时代的计算机信息处理技术

肖小艳

摘要：随着“大数据”时代的到来，互联网的普及化程度和产业信息化的进程的也在不断加快，在此基础上各个行业都实现了数字化、信息化的发展。但是在行业经营运行的过程中，数据量繁多，为了有效提高人们工作的效率，计算机信息处理技术应运而生。本文主要通过分析“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的应用原则和面临的挑战，探讨在实践生活中具体应用的计算机信息处理技术。旨在为我国计算机信息处理技术的发展提供参考。

关键词：“大数据”时代；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）23-0236-02

在“大数据”时代背景下，社会中各个行业的经营发展逐渐走向信息化和数字化，数据信息量也在逐渐增多。利用计算机的信息处理技术可以提高人们工作过程中信息搜索和交换的效率，为具有利用价值的信息资源提供更大的存储空间。在此基础上，人们的信息处理技术和能力也在不断提高，增强了社会的整体效益，最大程度的优化了社会资源。在“大数据”时代背景下，数据信息资源的内容更加丰富，必须提升计算机信息处理技术在实践中的应用能力，促进计算机信息处理技术的发展，满足人们日益增长的技术需求。

1 计算机信息处理技术的应用原则

1.1 规范性原则

首先，计算机信息处理技术在实践中应用时，在遵循计算机信息处理技术原理的基础上（如图1），还要遵循规范性的原则。只有在合理规范的网络环境下，计算机信息处理技术才能够发挥出在应用时的重要作用。现在很多人在利用计算机信息处理技术的时候，进行违规性的实践操作，这样就会阻碍计算机信息处理技术技术的创新和发展。因此，对计算机信息处理技术在实践中的应用要有相关的规范准则对操作者和执行者的行为进行规范，才能提高计算机信息处理技术应用的效率，为更多的计算机应用人员提供技术服务。计算机的规范性原则就是对计算机信息处理技术应用的约束原则，可以保证计算机信息处理技术的更多应用功能得到充分发挥。其次，计算机的系统结构非常的复杂，计算机信息处理操作的过程中会因为一个环节的操作失误造成整个操作系统的崩溃，所以要遵循规范性的原则，保证计算机信息处理技术应用的高效性。

1.2 便捷性原则

计算机的硬件和软件设备本身具有一定的复杂性，在使用的时候一定要考虑到折旧率的问题。计算机系统选择的应用软件一定要符合计算机的配置，选择尽量简单。再者就是计算机系统本身比较特殊复杂，所以在选择硬件设施和应用软件的时候，要尽量符合实际的需要，经得住市场和消费者的考验。这就是计算机信息处理技术应用便捷性原则的具体体现，其能保证计算机应用产品在进行维护、检修、更新的时候操作较为简单的基础上，还能保证满足计算机使用者实际操作的要求和计算机信息处理的作用得到充分发挥。一般在计算机信息处理技术实际应用的过程中，会遇到各种技术应用的问题，但是使用者一定要根据自己的需要选择最便捷的应用方式，这就要求计算机信息处理技术在实践中应用中要遵循便捷性原则。

2 “大数据”时代条件下的计算机信息处理技术

2.1 信息采集与加工技术

在计算机信息处理技术应用过程中，最基本的应用环节是信息的采集和加工，其也是促进计算机信息机处理技术发展的根本保证。信息的采集和加工也是对既定的信息数据进行的控制和监管。提炼众多信息资源中具有利用价值的信息，存储在计算机数据库中。信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识。（在这里扩充一下加工技术）在信息加工的过程中，要严格按照用户的需求进行信息的处理加工，然后加工完成的信息数据进行分类发送给用户，通过以上的操作流程就完成了信息的采集和加工。

2.2 信息存储技术

在信息收集完成之后要对有用的信息数据进行存储，以备日后使用。尤其在“大数据”时代背景下，信息化技术和网络技术在不断发展，数据信息呈现多样化的趋势，例如有，文字信息、图片信息、视频信息等。所以数据信息存储成为人们关注的焦点。传统的数据信息多为文字信息，一般计算机就能满足使用者的要求。但是在“大数据”时代，多样化信息类型，用传统的存储技术不能实现数据储存的完整性，甚至在一定程度上会造成信息资源的浪费。所以要针对实际大数据动态情况，最好信息数据的存储工作，在满足人们实践活动的需求上做到信息数据存储的真实性、完整性和有效性。“云技术”是计算机存储技术发展到一定阶段的产物，单纯的改进计算机电脑硬件存储设备是不能满足大众对信息存储的需求，所以要结合软件的更新和开发增强数据信息的存储能力。云技术使得信息技术在原有的硬件存储技术上得到了存储能力的增强，很大程度上优化了计算机服务器的功能。传统的硬件存储技术只是单纯的依靠计算机进行数据的存储，信息储量的速度和效率相对较低。云存储技术可以解决传统硬件设备的这些弊端，全面提高了计算机信息技术的能力。云技术基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着物联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。（在这里扩充写下什么是云技术以及它的功能，还有它的安全性）

2.3 信息安全技术

在“大数据”时代，计算机信息处理技术为人们的生活实践带来很多便捷，但是人们也对信息安全性产生了担忧。在信息处理过程中要采取以下两种安全防护手段：第一，在计算机系统数据库中构筑防火墙可以对访问的信息进行过滤。设置防火墙是现在普遍应用的一种数据库安全防护措施。保证计算机网路的访问命令都要严格的经过防火墙的过滤和分析，才能进入计算机的目标数据库。防火墙是计算机应用系统中保护数据库安全的一个重要技术。且防火墙有两种类型，分别是硬件防火墙和软件防火墙。两种防火墙的数据库保护形式虽然不同，但原理是一样的，都是通过对外部信息进行审核来实现对内部网络环境的保护。防火墙是计算机数据库保护技术中一项重要的保护措施，其外部有信息的过滤功能有效保护数据库的安全。第二，入侵检测的目的是及时准确的发现计算机中存在的病毒和入侵行为。随着信息技术的不断发展，针对计算机入侵的行为，已经有新的计算机安全防护技术，入侵检测可以被认为是计算机另一种方式的防火墙。入侵检测技术可以对各种入侵的行为和病毒进行汇总，当发生计算机防护墙无法检测过滤入侵行为合格病毒的时候，入侵检测技术可以通过对汇总中的行为或病毒进行类比，及时的发现并阻止计算机入侵想行为。但是计算机入侵行为和方式具有多变性，有时候出现协同入侵的行为，一般的入侵检测技术没有办法检测到，所以要针对协通入侵的行为，编写协同入侵检测程序，对计算机系统的功能进行区分，并利用IDS 技术进行信息交换，然后就可以检测出入侵的方式，可以最大程度的提高计算机信息处理的安全性。

2.4 数据高效索引技术

美国的Google公司提出了数据的高效索引，在计算机信息处理技术领域开始应用聚簇索引和互补聚簇索引。其中聚簇索引需要参照索引的顺序对信息存储的结构进行排列，互补聚簇索引技术的应用需要建立在多副本索引的基础上，较聚簇索引更便于查询，还能对信息数据的结构进行优化。

3 计算机信息处理技术的发展前景和方向

随着计算机信息处理技术得到越来越广泛的应用后，已经不能脱离人们的生产实践活动。计算机信息处理技术给社会生活带来了很大的便捷性，更重要的是计算机信息处理技术反作用于社会经济，能促进社会经济的又快又好的发展。所以众多领域都重视计算机信息处理技术的应用。计算机信息处理技术的应用打破了以前人们生活或者工作中众多因素的限制，从发展现状来看，计算机信息处理技术还会朝着更远更先进的方向发展。在现在我国城市化的进程中，人们生活的节奏以及工作的效率都在不断地提高，只有将计算机信息处理技术进行不断的创新和发展才能适应人们的生活节奏和提高工作的效率。例如，很多行业就是因为没有充分的利用就计算机信息处理技术，造成成本造价比较高，还会导致资源的浪费等一系列生产实践中产生的问题。计算机信息处理技术还能整顿产业内部结构的合理规划，促进其在“大数据”时代背景下，科学、快速的发展。未来只有充分的利用计算机信息处理技术，在解决人们生产生活中的遇到的问题的同时，才能在竞争激烈得到社会主义市场的环境下占得市场的先机，以至带动整个社会产业的快速发展。

4 结语

综上所述，计算机的信息处理技术可以提高人们工作过程中信息搜索和交换的效率，为具有利用价值的信息资源提供了更大的存储空间，还能增强社会产业的整体效益，最大程度的优化社会资源。各个行业在发展的过程中应该遵循计算机信息处理技术的应用原则，加强信息的采集、优化、存储、安全和索引等技术，促进社会产业在信息处理技术的基础上稳定、快速的发展。

参考文献：

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[3]沈奇，闫思宇.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].信息系统工程，2015（10）.

[4]赵春雷.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].互联科技，2014（11）.