概括性统计量的四舍五入规则

张治国 芮天奇 编译

1 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，武汉，430030；2《医学与社会》编辑部，武汉，430030

概括性统计量报告例子均数(Mean)保留足够的小数位数,使得相应的:·标准差(SD)有2个有效数字·或者标准误(SE)有1个有效数字3320g3.32kg百分比(Percentage)·用整数表示·小于10%的百分比保留1位小数·超过90%的百分比,如果小数位的补充是有意义的,可以保留1位小数·只有当百分比小于0.1%时,才使用2位或者更多的小数位数0.1%5.3%27%89%99.6%平均值差(Mean difference)·保留足够的小数位数使得标准误(SE)有1个或者2个有效数字·对于标准化的平均值差,保留1位或者2位小数回归系数(Regression coeffi-cient)·保留足够的小数位数使得标准误(SE)有1个或者2个有效数字·对于标准化的回归系数,保留1位或者2位小数相关系数(Correlation coeffi-cient)·保留1位或者2位小数·或者相关系数非常接近±1时保留更多的小数位数0.03-0.70.890.999危险度比(Risk ratio),包括·优势比(Odds ratio)·风险比(Hazard ratio)·相对危险度(Relative risk)·率比(Rate ratio)★如果最前面的非零位数字是4或者更大,则将危险度比四舍五入为2个有效数字,否则四舍五入为3个有效数字(简称“4的规则”)。更确切地说,是将危险度比除以4并舍掉相应的小数位后保留2个有效数字,然后根据该结果的小数位数确定最终报告的危险度比的小数位数。具体为:·对于0.040-0.399之间的危险度比,保留3位小数·对于0.40-3.99之间的危险度比,保留2位小数·对于4.0-39.9之间的危险度比,保留1位小数★或者在上述规则中分别保留1个和2个有效数字,而不是2个和3个有效数字★对于非常接近1的优势比(OR)(例如,在有一个连续性变量的logistic回归中),使用3位小数,或者使用1位小数报告logOR×100(优势比百分比)0.03210.0620.761.054.211.3551.0424.1%标准差(SD)使用1个或2个有效数字570g0.57kg9mmHg2.5mL标准误(SE)使用1个或2个有效数字置信区间(CI)·使用规则的与相应的效应量(effect size,如可能是均数、百分比、平均值差、回归系数、相关系数或危险度比)相同·也可比相应的效应量少1个有效数字检验统计量(t, F, χ2等)最多使用1位小数和最多2个有效数字t=-1.3F=11χ2=4.1P·在示例所示的范围内,四舍五入到1个有效数字。·P值的下限可能比0.001小,但绝不能是0.000·对于全基因组关联的研究,使用10的幂的格式。>0.90.40.10.080.050.003<0.0016×10-9

注：①小数位数(Decimal places)是出现在小数点后的位数；②有效数字(Significant digits 或者叫Significant figures)是忽略掉小数点(及任何前导零)后的数字位数。除特殊情况外，尾随零(Trailing zeros)被认为是有意义的，而不仅仅是占位符。