“拍照赚钱”的任务定价

闫晓彤 王吉凤 张华威

摘 要 随着互联网的发展，出现了自助式服务软件用户，用户选择并预定平台发布的任务，通过研究项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。根据题中的数据利用软件地理寻找调查的城市所在地，观察城市任务完成和未完成的数据。通过观察总体数据，分析出不同城市与任务完成之间的相关性，进而利用聚类分析法对各个任务完成率的影响因素进行相似度分类，并计算出任务标价的规律：任务点价格和类中心的距离之间存在线性关系。

关键词 拍照赚钱 聚类分析 最小二乘法

一、数据分析

通过经纬度图表，发现数据中任务位置分布在佛山、东莞、深圳、广东4个地区。其中，东莞的完成概率近100%，深圳完成力度最小，广东和佛山的完成量目测能够达到一半。

二、模型建立与求解

聚类分析法以经纬度位置来确定各个样本的相似度，将数据无量纲化处理，逐个扫描数据以便更准确细致的分类并确定类中心。由于本题需要分析不同维度下的数据，上述分析对数据进行标准化处理后，采用欧几里得公式

计算两类之间的距离，利用软件SPSS进行精确的聚类分析，以任务定价为65的任务点为起始点聚类得到以下经纬度。

基于聚类分析数据，推测拍照赚钱的定价规律为：4个城市基于类中心的基础价格，随着地理条件不断向外扩散，任务的标定价格也逐渐增加，每个城市因其经济水平、人口密度、交通情况的不同影响着上升的程度。通过采用最小二乘法拟合，寻找任务定价和扩散半径之间的距离平方和的最小值。

通过拟合得出结论：每个任务点的任务定价与中心扩散半径之间呈线性关系，经过数据的分析发现每扩散1km，任务价格上升0.2～0.4元。

第一，城市区域差异。根据地图定位信息了解到东莞任务几乎全部完成，东莞是经济发展中城市，任务标价在人民理想期望水平以上，任务的完成率较高;佛山由于任务标价低导致任务完成率低;广州和深圳位置优越，经济繁荣，但是标定价格低并且会员人数少于任务数，出现供求不匹配的现象，导致完成率较低。

第二，任务会员情况。将半径3km的4个城市的任務完成情况和会员分布情况进行具体数表统计。

通过对数据的处理可得，某些地区位置偏远，人口密度小，任务量相对会员人数来说较多，交通不便，导致完成率较低。通过图表可知，在东莞等完成度较高的地方，会员的信誉度也相对较高，佛山地区的会员信誉度不高、意愿不强烈，导致完成度也不高。

三、结果分析

利用数据软件SPSS进行分析，针对不同的地理位置制定不同的价格，综合分析价格和地理位置等因素对任务完成量的影响。

根据对任务未完成的多种因素的分析，得出原因：

第一，会员的数量不足以供应任务的设置数量。

第二，在相同的地点和任务时间内，未完成的任务标价普遍偏低。

第三，城市的人物设置点交通状况不乐观，任务设置点离会员距离较远。

第四，任务完成状况不好的地区，会员信誉度较低。

（闫晓彤、王吉凤单位为华北理工大学冶金与能源学院;张华威单位为华北理工大学理学院）

参考文献

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