基于因子分析的安徽省卫生资源配置研究

一个国家或地区拥有的卫生资源总量是有限的，社会可能提供的卫生资源与实际需要总是存在一定的差距。卫生资源配置是否合理将直接影响我国卫生事业的发展。

长期以来，我国卫生资源整体呈现出地区间不均衡、结构不合理和利用效率不高等问题[1-3]，合理配置和使用卫生资源是医疗卫生工作面临的重要问题。本文通过分析2016年安徽省各市卫生资源配置情况，希望能为本省医疗机构合理配置卫生资源提供可行的科学建议。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

本文的研究资料来源于安徽省统计年鉴(2017)和安徽省卫生和计划生育委员会官网统计信息。

1.2 研究内容

本文主要选取了7个卫生资源指标(表1)，研究安徽省16个市的卫生资源配置情况(表2)，以常住人口为研究对象[4]。

表1 因子分析选取的指标代号及名称

注：单位是每千人拥有量

表2 2016年安徽省16个市卫生资源配置情况

1.3 研究方法

本文用因子分析方法综合评价安徽省16个市的卫生资源配置，以主成分法提取公因子。因子分析的基本原理是减少分析变量个数，通过对变量间相关关系的探测，将原始变量分组，即相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该变量。

因子分析模型：

其中，f1、f2……fm(m

表示成矩阵形式为：

X=μ+AF+ε

式中，F=(f1,f2,…,fm)T为公共因子向量，ε=(ε1,ε2,…,εp)T为特殊因子向量，A=(aij)p×m为因子载荷矩阵。

应用统计分析软件SPSS 19.0进行因子分析。

2 结果与分析

由于本文所选取指标的单位均是每千人口拥有量，所以不再进行标准化处理，直接计算第i个变量X＇i与第j个变量X＇j相关系数Rij组成的相关系数矩阵R(表3)并进行因子分析。

表3 相关系数矩阵R

2.1 判断所选指标是否适宜作因子分析

用SPSS 19.0对数据进行处理，KMO统计量为0.643>0.5，说明可以进行因子分析。Bartlett球形度检验值为146.953，自由度为21，P<0.01，可认为各个变量之间存在显著相关性。KMO检验和Bartlett的球形检验结果说明本文所选指标体系适宜因子分析。

2.2 确定因子个数

运用SPSS 19.0统计软件对原始变量进行因子分析，得到表4。表中包含7个因子的初始特征值和方差贡献率，以及提取2个公因子后的特征值和方差贡献率、旋转后的公因子特征值和方差贡献率。采用主成分法，以特征根大于1的原则提取因子，从表4中看出第一成分和第二成分的初始特征值均大于1且累计贡献率>90%。因此选取的因子个数为2，前2个公因子可以解释90.536%的总方差。

表4 解释的总方差

2.3 旋转后的因子载荷及共同度

经方差最大正交旋转后，2个公因子的因子载荷和共同度见表5。其中每千人口技术人员数(X1)、每千人口执业(助理)医师数(X2)、每千人口注册护士数(X3)、每千人口床位数(X4)在公因子1上有较大的载荷，认为公因子1反映了“卫生资源分配”；每千人口卫生机构数(X5)、每千人口疾病预防控制中心数(X6)、每千人口妇幼保健机构数(X7)在公因子2上有较大载荷，认为公因子2反映了“卫生机构设置”情况。7个变量值被解释的最小比例在77%以上，说明2个公因子可解释7个变量的主要信息。

表5 旋转后的因子载荷及共同度

2.4 因子得分及综合评价

采用回归分析法得到因子得分系数矩阵，将2个公因子表示为7个指标的线性形式。其公式如下：

F1=0.265X1+0.236X2+0.288X3+0.299X4-0.172X5-0.079X6+0.022X7

F2=-0.035X1+0.003X2-0.086X3-0.141X4+0.464X5+0.406X6+0.276X7

依据以上因子得分函数，可以分别计算出各地卫生资源配置水平，即2个公因子得分。最后以对应的方差贡献率为权重计算综合得分，并对其进行排名(表6)。

F=(0.66941×F1+0.23595×F2)/0.90536

表6 安徽省16个市卫生资源配置综合得分

由表6可知，卫生资源配置最高的是黄山市(F=1.39)，其卫生机构资源配置(F2=2.63)远远高出安徽省其他市；其次是合肥市(F=1.22)、芜湖市(F=0.61)，合肥市的卫生资源配置得分(F1=2.18)名列第1；卫生资源配置综合得分表现较差的后3名分别是亳州市(-1.55)、宿州市(-0.92)、六安市(-0.71)。将安徽省卫生资源配置按照皖北、皖中、皖南进行排名(表7)。

表7 卫生资源配置综合排名(按区域划分)

3 讨论与建议

3.1 卫生资源区域、地理不均衡

安徽省卫生资源配置存在较大的区域地理差异。按照综合得分区域划分来看，皖南和皖中的卫生资源配置明显比皖北好[5]。从卫生资源配置综合得分来看，综合得分前3的分别是黄山市、合肥市、芜湖市，其中合肥市、芜湖市卫生资源配置水平较高的主要原因是经济发展程度较好；黄山市综合得分第1，一是因为黄山市常住人口数仅为137.9万人，属于安徽省常住人口最少的市；二是黄山市属于国家5A风景名胜区，并形成全国特色的“徽文化”旅游产业，获得政府资金、政策倾斜。但是黄山市多山区，地广人稀，卫生机构多集中于黄山市辖区内，大部分农村和山区人口卫生资源可及性差，因此推测皖南地区地理资源公平性差[6]。从综合得分来看，同样处于山区的六安、安庆、池州等地方，不仅地理公平性较差，卫生资源和卫生机构人均配置也较差。从卫生资源配置的区域公平性来说，需要加大对皖北地区和山区卫生资源的投入，使卫生资源在区域和地理上趋向公平。

3.2 卫生资源配置与经济不协调，人均资源配比差异大

从卫生资源配置和经济GDP排名来看，2016年马鞍山市、安庆市、滁州市的GDP总量在全省排名分别是第3、4、5名，但是卫生资源配置综合得分在全省比较靠后，经济发展水平与千人均卫生资源的拥有量不协调。安徽省常住人口数量排名前5的分别是阜阳市、合肥市、宿州市、亳州市、六安市。除了合肥市(安徽省省会)，其他各市的人口与卫生人力资源配比都表现较差。一方面是因这些地区人口基数大、密度高、卫生资源集中，不能实现人口全覆盖[7]；另一方面是因卫生制度的保障和创新机制落实不到位，各级财政对各家卫生机构扶持有待加强。从各市的人口公平性来看，首先要加大卫生资源总量的投入，满足人民对卫生服务的基本需求；其次要适当控制人口总规模和分布，使更多有效和优质的卫生资源被利用。

3.3 对安徽省卫生资源配置的建议

安徽省卫生资源配置不均衡不仅表现在区域之间、人口之间，还存在于城乡之间和人群之间。为了促进安徽省卫生资源配置的区间公平性和结构合理性，需要通过多方的共同努力。安徽省政府要提高宏观调控能力，统筹区域、城乡之间协调均衡发展。首要任务是积极落实新医改，增加医疗资源总量；其次是科学制定医疗机构和卫生资源配置标准，引导资源在区域内合理流动，避免资源盲目流入合肥等经济发展较好区域[8-9]，实现优质资源全省共享，积极推进和完善分级诊疗制度，打造覆盖全省的公共卫生服务体系。地方政府应在充分利用卫生资源存量的基础上，提高基层医疗服务机构的服务质量，加强卫生技术人才的资源建设和优化，推出卫生人才引进战略，通过设置奖励机制，缩小地区之间的收入差异，推动人才合理流动[10]。同时，在资源配置上要注意多元性和创新性，在“互联网+医疗”的大环境下，利用远程医疗、机器人等新技术、新手段，不仅能实现农村和偏远地区便捷享受优质卫生资源，还能为城乡卫生工作人员交流经验、共同学习先进的医疗技术搭建共享平台。