天津市港口与城市经济发展的关系与作用机制

摘 要：进入21世纪，经济全球化的步伐不断加快，国际贸易日益兴盛，全球经济重心再一次向港口城市转移，港口已经成为了驱动城市乃至地区经济发展的重要重要资源，也是增强竞争力的保证。以港口为依托，着重发展港口经济，以此来促进该城市及地区的经济发展的重要举措。同时也是优化本地区资源配置，调剂产业结构的重要驱动力。因此研究港口与经济发展之间的相互关系及作用机制，以此来充分利用港口经济的发展优势，实现产业结构的优化和经济的快速发展，有着至关重要的意义。本文采用协整理论与ADF检验，利用天津市港口发展情况与天津市城市经济发展情况的数据进行实证研究，并据此提出相关的建议及对策。

关键词：港口城市；港口经济；协整理论；作用机制

一、引言

天津市地处华北，东临渤海，西靠首都北京和河北，而天津港则位于天津市海河的入海口。因其得天独厚的地理优势使其有广阔的經济腹地，成为了我国北部最大的综合性港口，也是最为重要的对外贸易口岸，再加上天津港拥有国际上最先进的集装箱进出港系统，更展现了其广阔的发展前景和巨大的发展潜力。天津作为北方最大的港口城市，着重发展港口经济不仅仅是因为其得天独厚的条件，还因为港口经济的发展可以大幅度的带动港口所在城市和周边相关地区的经济发展。从港口经济的发展和城市经济发展的关系来说，港口城市和周边地区的经济发展规模在某种程度上影响或制约着港口经济的发展；同时港口经济却可以产生聚集和扩散效应，从而有力地带动港口城市和所在地区的经济发展。因此二者是一种相辅相成的关系。怎么更好的利用港口经济发展和城市经济发展这两种相互依存、相互制约的关系，促进港口和城市的共同发展，也是天津市提升经济发展水平、优化产业结构成为北方贸易金融中心和国际航运中心的必然要求。

二、港口与城市经济发展评价指标的构建和数据处理

（1）评价指标的构建

港口的发展水平是一个综合的指标，其既要反应港口的营运能力也要反应其能带来的经济发展动力，经过挑选，笔者选择了港口营业总收入、集装箱吞吐量、全港货物吞吐量三个指标。

同样的城市经济发展水平更是一个复杂综合指标体系。但本文为了突出港口对城市经济的影响具有间接性和转移性特点。间接性主要表现在港口通过其他产出的支持，推动城市经济效益提升；转移性主要表现在港口的运转很大部分依靠港口的疏运系统，因此综合运输中其他运输方式的货物量对港口产生很大的影响。本文确定的城市经济水平评价指标包括：经济规模指标（国内生产总值、全社会固定资产投资额、社会消费品零售总额）、经济效益指标（人均国内生产总值、人均可支配收入）、经济外向度指标（实际利用外商投资总额、外贸进出口总额）。

（2）数据的处理

采用综合评价法，即通过计算港口发展水平和城市经济水平综合指数确定其发展水平的高低，综合发展水平值越大表明发展水平越高。运用熵值法，根据熵值的大小，即各项指标值的变异程度，计算出指标的权重；然后，逐项计算各分项指标的值和发展水平综合指数，如表1。

三、天津市港口与城市经济发展的实证分析

本文主要运用了协整检验来检验这些非平稳的时间序列之间存在长期均衡关系，即具有协整性。因为数据的自然对数变换不改变原有的协整关系，而且能使趋势线性化。所以为了消除可能存在的异方差，对所研究的原序列取自然对数，分别得到x（港口水平）、y（城市经济水平）。

变量的平稳性检验：在进行时间序列数据分析之前，首先要对所分析研究的数据进行平稳性检验。在实际应用中，ADF检验更为常见，其回归模型为：

模型（1）中没有常数项和时间趋势项，模型（2）中含常数项，没有时间趋势项，模型（3）中含有常数项和时间趋势项。式中，Δyt为变量序列的一阶差分，βt是时间趋势变量，ut是随机误差项（不具有自相关性）。由于经济时间序列数据统筹具有自相关性，因此加入yjΔyt-j项以消除变量自相关的影响。若检验结果δ显著为0，则时间序列为一阶单整，记为I（1）；否则，序列为平稳序列，记为y（1）；如果一个时间序列是非平稳的，但在经过d次差分后变为平稳序列，则该序列称为d阶单整，记为I（d）。分别对时间序列x、y的平稳性进行ADF检验，具体结果见表2。表2显示，所有序列的ADF检验值都分别大于1%、5%、10%的临界值，说明序列x、y均为非平稳序列；然后对5个序列做一阶差分，再进行ADF检验，结果显示序列x、y的ADF检验值小于对应的1%或5%或10%的临界值，说明5个序列的一阶差分都为平稳序列，即可知序列x、y都具有一阶单整性，即x-I（1）、y-I（1）。

变量的协整关系检验：尽管时间序列x、y均为一阶单整性I（1），但它们之间可能存在协整关系，即各变量间具有长期均衡的关系，因此需要进行协整检验。协整检验从对象上可分为基于回归系数的检验和基于回归残差的检验，本文采用Johansson的极大似然法进行检验，其主要是在VAR模型中利用极大似然估计来检验多个变量的协整关系。其原理是：假设y1、x1分别为k阶、d阶向量，建立模型：

（4）

其中， 。如果系数矩阵

∏的秩r

变量的Granger因果关系检验：协整检验可以解释港口发展与城市经济增长之间是否存在长期的均衡关系，但是无法揭示港口与它们之间是否具有因果关系。Granger因果检验实质是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中，它解决了x是否是引起y的问题，主要看现在的y 能够在多大程度上被过去的x解释，加入x的滞后值是否使解释程度更高。基本思想是：设两个平稳时间序列{xi}和{yi}，建立yi关于y和x的滞后模型：

上式中，c为常数项，n为滞后项。方程中βi（=1，2，…，m）=0进行检验，即检验假设“x不是引起y变化的Granger原因”。如果检验结果拒绝了βi（=1，2，…，m）=0的原假设，就可以拒绝该假设，得出“x是引起y变化的Granger原因”。检验x的变化是不是y变化原因的直接方法是利用F—检验来检验下述联合检验：H0：βi（=1，2，…，m）=0；H1：

至少存在一个i使βi≠0。其统计量为：S1=

-F（m，N-2m-1）服从F分布，如果S1大于F的临界值，则拒绝原假设；否则接受原假设，即x不是Granger引起y。式中，N為样本量，RSS1为回归残差平方和，RSS0为在原假设条件成立时（不含x的之后变量）的回归残差平方和。分别对x与y进行Granger因果检验，具体结果见表4。

从表4可知：滞后期为时，在5%的概率下拒绝了“y不是x Granger原因”的原假设，接受了“x不是yGranger原因”的原假设。由此可以得出结论，对天津市而言，港口发展是城市经济增长的Granger因果原因。但是城市经济增长不是港口发展的Granger因果原因，说明天津港对天津市经济增长的带动作用比较明显，天津市经济增长对港口的代动作用并不明显。

四、小结

凭借天津得天独厚的环境优势和政策扶持，天津市的临港产业集群已初具规模，港口的发展对城市经济的发展有着非常巨大的影响。对于以上的分析结果，可有以下几个方面的建议可供借鉴。

首先充分利用滨海新区的多种优势，推动港口和城市相互促进发展。天津市滨海新区作为国家级新区和国家综合配套改革试验区，对内立足于天津、背靠北京河北，服务于整个渤海地区，对外面向整个东北亚。其不仅有优越的地理位置及邻近的经济发达地区，更有着国家政策的强有力支持。依据国家和市政府的发展计划，滨海新区将着重发展临港产业和建设高水平的现代制造业，并加快研发和转化的速率。其次进一步发展航空航天、电子信息、汽车及装备制造、石油和化工、现代冶金、生物制药、新材料新能源等优势产业，与邻近地区形成更加合理的产业布局，形成较强的聚集效应，形成滨海新区的跨越式发展。但是根据文章之前的实证结果来看，天津市的经济增长对天津港发展的拉动效果不明显，因此在未来的发展中，应当多渠道加大对天津港在基础设置，金融服务方面的投资。

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作者简介：解冬轩（1991.12-），男，河南洛阳人，硕士研究生，天津商业大学，研究方向：金融市场与金融管理