大数据视域下基于“一改两抽三赛四诊五监控”人才培养质量链的实践教学质量监控机制研究

阳桂桃

摘 要：高职教育具有很强的专业性和行业性，实践教学是高职人才培养的重要组成部分，是高职教学的特色与标志。本研究通过论证大数据与高职院校实践教学质量监控的内在关联，找出影响高职院校实践教学质量的制约因素，探讨出基于大数据技术的高职院校实践教学质量监控机制的模型，再通过科学的预评估，提出了系统的关于该质量监控机制的实施路径，再通过将研究成果转化到实际的教学质量监控体系中，形成了“大数据视域下基于‘一改两抽三赛四诊五监控人才培养质量链的实践教学质量监控机制”。

关键词：大数据；人才培养；质量链；实践教学；质量监控；机制研究

中图分类号：C961 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）23-0142-03

Abstract： Higher vocational education has a strong characteristics and professionalism. Practical teaching is an important part of the cultivation of higher vocational talents， and it is the characteristic and symbol of higher vocational education. By demonstrating the internal logic of big data and practical teaching quality monitoring in higher vocational colleges， this paper finds out the restrictive factors that affect practice teaching quality in higher vocational colleges， explores the model of practice teaching quality monitoring mechanism in higher vocational colleges based on big data technology， and puts forward a systematic model of practice teaching quality monitoring through scientific pre-evaluation. Then， by transforming the research results into the actual teaching quality monitoring system， the "practical teaching quality monitoring mechanism based on the "one reform， two spot checks， three competitions， four diagnosis and five monitoring" talent training quality chain is formed under the large data perspective.

Keywords： big data； talent training； quality chain； practical teaching； quality control； mechanism research

一、概述

教育部《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）明确指出：大力发展职业教育要把提高质量作为重点。高职教育具有很强的专业性和行业性，实践教学是高职人才培养的重要组成部分，是高职教学的特色与标志。于是，在面对新的高职教育改革形势下，如何实现高职院校规模扩大与教学质量提升的有机统一，加强实践教学环节这一有重大影响的因素，全方位构建实践教学质量监控机制，成为各高职院校贯彻落实教学质量监控和评价的迫切任务。湖南电气职业技术学院针对教学质量监控的难题，构建了基于‘一改两抽三赛四诊五监控人才培养质量链的实践教学质量监控机制，从而有效地促进了我院实践教学的开展，整体提高了学院的人才培养质量。

二、国内外研究现状分析

（一）关于大数据的研究

大数据（Big Data），肯尼思·丘基尔、黄智生、维克托·迈尔·舍恩伯格、安晖等学者的研究成果为本论文夯实了基础，并提供了有益借鉴。

（二）关于高职院校实践教学的研究

从国外职业教育模式来看，主要有德国的“双元制”职业教育模式和加拿大CBE模式。黃祐（2005）指出 “双元制”培养学生能力的形成很大部分取决于实践教学这个环节。加拿大CBE模式的本质就是一种重视能力中心的实践教学模式。

关于国内高职院校实践教学，罗欢（2014）以GN农业职业技术学院的实际情况入手，对实践教学的各个环节作了系统的现状研究，并指出当前我国高职院校实践教学，经过近20余年的发展，既形成自己特色：坚持“产、学、研”结合的办学定位、坚持“知识、技能、素质”三位一体，但也存在一些深层性问题。

（三）关于高职院校实践教学质量监控的研究

关于实践教学质量监控的研究，谢璐妍、郑鸣九等（2014）认为 “大数据”最大贡献在于实现了质量评价体系向多主体、多层次扩展，建立了多元化评价体系。徐勇（2014）指出，传统评价方法一般是“加权求和”， 现有的大数据评价应用延伸了评价时间，拓宽了评价空间，丰富了监控内容，并提出大力开发教育监控系统数据库，使之更好配合学校进行教学质量监控。

三、存在的问题

综合各国研究，有关大数据视域下基于“一改两抽三赛四诊五监控”人才培养质量链的实践教学质量监控机制的研究还存在如下问题。

第一，大数据时代在当前是个极为热门专业术语，进行各类学科间的交叉研究也十分广泛，但是将大数据时代与实践教学质量监控的交叉研究仍较为薄弱。

第二，即使从高职院校实践教学质量本身而言，更多学者研究的重点在于质量评估体系的构建，而关于质量监控机制往往要么一笔带过，要么混杂其中，以致于监控机制领域的研究显得尤为单薄和不足。

第三，管理者没有真正从人才培养质量链理论高度来健全高职院校实践教学监控机制。高质量人才培养是个系统工程，各个维度环环相扣，形成了较为完整的质量链条，“一改两抽三赛四诊五监控”，一步走错，全盘皆输。

第四，没有理清影响高职院校实践教学质量的各种因素。对影响高职院校实践教学质量的因素往往认为是教师与学生、专业与课程、学校与制度，没有考虑进行业与企业、政府与社会等人才成长的社会群体。

基于此，各高职院校只有将结合大数据这一时代背景，对实践教学质量监控机制进行专门性研究，才能对人才培养目标的确定、教学质量标准的确定、教学质量的评估与监控、信息的反馈与分析起到有力的促进和保障作用，以期能进一步丰富该领域的研究成果。

四、研究的理论与方法

（一） STS理论

STS理论体现了自然科学与人文社会科学的相互渗透与交流，使科技发展服务社会。将大数据与高职院校实践教学质量监控进行交叉研究正是该理论在实践中的运用和体现。

（二）教学质量监控理论

教学质量监控的，目的是检查教学活动是否顺利，找出影响了教学质量提高的各种因素。教学质量监控理论有助于梳理对质量监控产生影响的相关因素，从而运用模糊层次分析法对各相关因素进行定量分析。

（三）PDCA循环理论

PDCA循环理论广泛应用于质量管理中，是全面质量管理所遵循的科学程序。该理论是本项目构建分层多元化高职院校教学质量监控机制的理论依据。

（四）研究方法

主要研究方法包括问卷调查法、个案分析法、文献分析法、模糊层次分析法、归纳演绎等方法。

五、大数据视域下基于人才培养质量链的高职院校实践教学质量监控机制形成

（一）我国高职院校实践教学质量监控现状分析

如上所述，在现有国内外研究的基础上，通过省内已植入CRP系统的二所高职院校进行实地调查、个案研究，对当前我国高职院校实践教学质量监控中所存在的问题及原因进行实证研究，得出的结论为：目前，我国高职院校已初步建立了实践教学质量监控机制，出台了实践教学质量管理制度，开展了教学检查、学生评教、教师互评等实践教学质量管理活动，许多高校通过自己研发和现有的各类信息化教学平台来开展实践教学和监控活动，如“工学云”、“微知库”，“爱课程”，“雨课堂”、“超星泛雅”、“蓝墨云班课”、“课堂派”等，这些信息化平台是承载数字化课程资源的信息化基础设施，能满足师生“课前、课中、课后”教与学的大部分应用场景，涵盖了备课、自主学习、实训、教学管理、监控与反馈、诊断与评价等各个环节；最重要的是这些信息化教学平台能完整地记录与保存教与学的各类数据，使基于这些大数据进行教学质量监控成为可能。

（二）大数据与高职院校实践教学质量监控的内在逻辑

科学论证大数据与高职院校实践教学质量监控的内在逻辑，揭示了二者之间的内在关联，借助大数据理念及技术，不断提升数据挖掘和分析的能力，形成实践教学质量的数字化管理与监控模式，从而达到对实践教学质量监控的实时性、有效性目标。

（三）基于大数据的高职院校实践教学质量监控的因素

在现有CPR系统和实践教学管理平台“蘑菇丁”提供数据采集的基础上，运用层次分析法（AHP）和模糊综合评价理论，确定影响高职院校实践教学质量的相关因素为教师与学生、专业与课程、学校与制度、行业与企业、政府与社会等五大因素，为下一步构建高职院校实践教学质量监控机制夯实了基础。（如图1）

（四）基于大数据的高职院校实践教学质量监控机制

结合对相关因素进行模糊层次分析的实证结论，运用PDCA循环理论，构建一个基于大数据技术的高职院校实践教学质量监控机制模型。在该模型中，既包括政府、社会、行业、企业和高职院校等层次的多元监控主体，又涵盖了事前、事中、事后三个阶段，而其中大数据技术在该模型中发挥重要纽带作用。

（五）基于大数据的高职院校实践教学质量监控机制的实施路径

通过对该机制在运行过程中可能出现的问题、以及所产生的社会效应、经济效应进行了科学的评估，在预评估的基础上，提出系统的关于该质量监控机制的实施路径，将研究成果转化到实际的教学质量监控体系中。具体内容包括多元参与的监控主体、全面具体的监控内容、明晰的监控流程、多元互动的信息交流反馈机制、量化的实践教学质量监控评价指标体系等五项，对人才培养方案、实践教学条件、教师教学、学生学习、专业建设、教学管理等各方面进行了全面的监控，通过实施“一改两抽三赛四诊五监控”机制有效地提升了高职院校的人才培养质量。（如图2）

（六）科学地实现实践教学管理平台“蘑菇丁”与高校管理系统CRP的无缝对接

实践教学管理平台“蘑菇丁”的管理模式是：PC+手机APP的多端协作模式，教师依托平台可以完成实习工作，涵盖实习准备、过程跟踪、实习考核、查询统计等工作。其操作流程明晰，涵盖了学校、教务处、院系、教师和学生等各项具体管理指标，能完整地记录和保存教与学的各类数据。CRP高校管理系统是一个基于移动网络的高校资源管理的大数据平台，能实现管理的集成化、专业化、动态化、精确化。实践教学管理平台“蘑菇丁”与CRP高校管理系统的对接，是对教学质量的监控特别是实践教学质量的监控的突破和升华，为高职院校人才培养质量的提升奠定了坚实的大数据基础，值得在有条件的高职院校中大力推广、应用。完善了实践教学管理制度和各教学环节的质量标准。

六、结论

（一）促进了大数据与实践教学监控的大融合

本研究基于大数据的新时代特征，借助CRP和实践教学管理“蘑菇丁”数据平台提出了实践教学监控机制实现的路径和内容，从教师与学生、专业与课程、学校与制度、行业与企业、政府与社会等五个维度建立起了教与学的全过程管理、监控与评价，形成了“一改两抽三赛四诊五监控”的人才培养质量链，该体系在湖南电气职业技术学院新能源专业群中进行实践，取得了实时性、系统性、数据化和精确化的教学和管理效果，促进了大数据与实践教学监控的大融合。

（二）促进了人才培养质量的提高

通过大数据视域下基于“一改两抽三赛四诊五监控”人才培养质量链的实践教学质量监控机制研究，我校就业率连年走高。学校毕业生就业率超过99%，企业满意率达到95%以上。学院连续四年被评为“湖南省高职高专招生就业先进单位”。职业技能日益增强。用人单位评价高。在毕业生跟踪调研中，用人单位普遍反映学校毕业生“综合素质高，专业基础知识扎实，适应能力强，具有较好的团队协作和敬业精神，发展潜力大。”

参考文献：

[1]王建中.高职院校专业教学质量控制应用体系的研究[J].辽宁行政学院学报，2007，6.

[2]关红辉.我国高校教学质量监控研究综述[J].黑龙江教育，2011（2）.

[3]周文辉.应用型高校教学质量监控与保障体系的构建与完善[J].职教论坛，2017（19）.

[4]张茹.分层多元化的高职实践教学质量监控与评价体系构建[J]. 晋城职业技术学院学报，2013（4）.

[5]黄姣华.基于数据平台的高职院校内部教学质量监控体系框架构建[J].高教论坛，2017（5）.

[6]吴波虹.高职院校创业实践教学体系及其质量監控机制的创新研究[J].淮北职业技术学院学报，2014（13）.