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多层螺旋CT低剂量扫描与X线胸片在煤工尘肺诊断中的比较

2017-09-11宋习忠

河南医学高等专科学校学报 2017年3期
关键词:煤工密集度尘肺

宋习忠

(鹤壁煤业集团公司总医院CT室,河南 鹤壁 458000)

多层螺旋CT低剂量扫描与X线胸片在煤工尘肺诊断中的比较

宋习忠

(鹤壁煤业集团公司总医院CT室,河南 鹤壁 458000)

目的 观察多层螺旋CT低剂量扫描在煤工尘肺中的的应用价值。方法 100例煤工尘肺患者行多层螺旋CT低剂量胸部扫描,并与高仟伏摄影X线胸片进行影像学对比分析。结果 低剂量螺旋CT与X线胸片对尘肺患者的影像学特征、煤工尘肺并发症检出率、不同级别密集度小阴影检查的肺区数差异有统计学意义(P<0.05)。结论 螺旋CT低剂量扫描在保证图像质量前提下, 减少了尘肺患者的辐射剂量,弥补了高仟伏摄影X线胸片的不足,提高了尘肺的诊断正确率,对煤工尘肺的早期诊断具有应用价值。

煤工尘肺;高仟伏摄影X线胸片;多层螺旋CT;低剂量

煤工尘肺是指煤矿各工种工人长期吸入生产环境中的粉尘, 所引起的肺部尘肺病变的总称[1],尘肺患者中煤工尘肺最多,占全国尘肺总病例数的39.8%[2],该病的诊断主要依靠职业史及X线胸片(高仟伏摄影)。具有高分辨率的多层螺旋CT应用于肺部疾病的诊断,也应用于尘肺的早期诊断,使患者能够得到及时治疗,但由于X射线的多层螺旋检测,增加了对机体的辐射伤害[3]。该文根据对100例尘肺患者进行低剂量胸部扫描,并把图像与高仟伏摄影X线胸片进行对比分析,探讨其在煤工尘肺诊断中作用,报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取鹤煤公司经尘肺鉴定专业机构确诊的煤工尘肺患者100例,均拍摄高仟伏摄影X线胸片,均为煤矿采、掘、混合等井下工人,男性,年龄42~68 (53.8±1.5)岁。其中Ⅰ期尘肺51例,Ⅱ期尘肺46例,Ⅲ期尘肺3例。临床均有胸闷、咳嗽、咳痰、呼吸困难、胸痛等症状。

1.2 方法 与100名尘肺患者进行谈话、沟通,征求同意后,对其进行低剂量胸部扫描。设备为GE 64排lightspeet vct,取仰卧体位,扫描参数为110kV,有效剂量控制为16 mAs, 每周扫描时间1.5 s,层厚6 mm,螺距1∶1, FOV 400 mm;扫描范围从胸廓入口至肋膈角最低处。

1.3 影像资料评价及观察项目 根据2009年卫生部职业病诊断标准专业委员会制定《尘肺病诊断标准(GBG70—2009)》。小阴影:指肺野内直径或宽度≤10 mm的阴影;按形态分为圆形和不规则形两类。大阴影指:肺野内直径或宽度>10 mm的圆形或不规则的阴影,一般为小阴影密集并逐渐融合后缓慢形成,常出现于Ⅲ期尘肺患者。诊断医师由4名具备尘肺病诊断资质的影像资深医师组成,每二人为一组,分别对100例患者的胸片及低剂量CT片进行阅片,分析每张片子的影像学特征并数据化。每组二人的诊断意见达成一致为标准,两组医师的数据差异小于5%后,总结全部患者的影像学数据。

2 结果

2.1 影像学特征比较 将每张胸部片子以第四胸椎下缘和第八胸椎下缘水平线将肺部分为六个区,100例患者共600个肺区,肺低剂量CT对小阴影、肺内钙化影、肺大泡的检出率分别是81.83%、 8.83%、3.67%,均高于X线胸片的72.67%、8.67%、3.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。两者对大阴影及空洞的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

2.2 并发症检出率比较 100例患者中,肺低剂量CT对灶周气肿、胸膜改变(增厚、积液、钙化)、并发症(炎症、结核、肿瘤)、淋巴结肿大、钙化的检出数分别是35例、 24例 、15例、20例,均高于X线胸片的30例、15例、12例、11例,差异有统计学意义(P<0.05)。其中CT检出的胸膜改变包括胸膜增厚21例,胸腔积液4例,胸膜钙化或增厚并钙化10例;并发症包括肺部炎性感染5例,结核8例,肺癌2例。见表2。

2.3 不同级别密集度小阴影检查的肺区数比较 100例患者共600个肺区中,低剂量CT对小阴影密集度0、1、2、3级检出的肺区数分别是98、180、201、153个,X线胸片为65、82、276、170个。低剂量CT对小阴影密集度0级、1级的检出数高于X线胸片,差异有统计学意义(P<0.05);而X线胸片检出的小阴影密集度2级、3级的数量高于低剂量CT,后经相互比对,为X线胸片对阴影的重合、并发症中的病灶的误读所致。见表3。

表1 两组影像学对比[n(%)]

表2 两组并发症检出率比较

表3 两组不同级别密集度小阴影检查的肺区数对比

3 讨论

尘肺是一种慢性进行性疾病, 发病机制不十分清楚。煤工尘肺的主要病理改变为肺间质弥漫性煤尘沉积和煤尘灶形成,弥漫性肺间质纤维化及弥漫性灶周肺气肿,主要累及周围肺组织和支架结构,如肺泡壁、小叶间隔和支气管血管周围组织。临床早期无症状,中晚期可出现咳嗽、 咳痰、 胸闷、气急等症状[4]。尘肺发生的主要部位在呼吸性细支气管。目前认为肺泡巨噬细胞在尘肺的发病过程中起关键作用,它不断吞噬尘粒,之后自身被破坏,再被其他巨噬细胞吞噬。受损的巨噬细胞释放细胞因子,致成纤维细胞增殖,促进胶原合成,引起纤维化[5]。

高仟伏X射线后前位胸片是我国粉尘作业人员健康体检和尘肺病诊断的影像学标准检查,我国尘肺诊断(GBZ70-2009)做出规定,高千伏(100~120 kV以上)后前位胸片是尘肺诊断的最基本方法[6]。高仟伏摄影胸片常用的临床肺部疾病检查方法,可以在较小密度值范围内获得层次丰富的X线照片,提高尘肺患者小阴影等微小病灶的检出率。与常规胸片检查相比,改善了因组织密度不同导致的光学密度分布不均匀,增加了图像诊断信息。但也有相关文献提示,采用传统高仟伏胸片诊断对尘肺范围的评估存在一定差异,图像前后同时可能出现重叠现象,导致误诊、漏诊[7],其图像空间分辨率相对较低,对病灶的密度、内部等细微影像特征诊断存在不足。多层螺旋 CT 低剂量扫描的应用范围越来越广,可实现对尘肺患者胸部容积的整体扫描,图像分辨率比较高,且具备同向性特征,图像重建有其灵活性特点,可准确反映人体肺部组织密度的差异,兼具较高的对比度,可清晰显示人体肺内小结节,在鉴别诊断中有较高的指导价值[8]。

该组100例煤工尘肺患者中,低剂量螺旋CT 比高仟伏X线胸片对尘肺患者的影像学特征显示率高,100例患者共600个肺区,肺低剂量CT对小阴影、肺内钙化影、肺大泡的检出率分别是81.83%、 8.83%、3.67%,均高于X线胸片的72.67%、8.67%、3%,差异有统计学意义(P<0.05)。 低剂量CT对尘肺并发症的诊断明显优于X线胸片,原因可能为X线胸片中尘肺结节与其它病灶的重叠以及与脊柱、心脏的重叠,且有些病灶如肺结核及肿瘤与尘肺病的影像学表现类似难以诊断。CT对肺气肿的诊断非常敏感,能够发现非常小的肺气肿区,对肺气肿的分型、肺大泡的形状、大小等诊断明显优于X线胸片。此外,X线胸片对尘肺引起的叶间胸膜增厚、粘连、钙化等改变不易诊断。肺低剂量CT对尘肺并发的灶肺气肿、胸膜改变、并发症、淋巴结的检出数分别是35例、 24例 、15例、20例,均高于X线胸片的30例、15例、12例、11例。低剂量CT对小阴影密集度0级、1级、2级、3级检出的肺区数分别是98个、180个、201个、153个,明显高于X线胸片的检出率。低剂量CT对小阴影密集度0级、1级的检出数高于X线胸片;而X线胸片检出的小阴影密集度2级、3级的数量高于低剂量CT,后经相互比对,是由于X线胸片对阴影的重合、并发症中的病灶的误读所致。低剂量多层螺旋CT对煤工尘肺病患者进行检查,对尘肺病患者小阴影的检出、小阴影密集度的确定及尘肺并发症的发现等典型影像学特征均优于高仟伏X线胸片。CT对煤工尘肺病诊断也有不足,如设备价格昂贵检查费用较高,不如X线胸片操作简单、价格低廉,普及率高。另外,目前并无尘肺病的CT诊断标准以及低剂量CT操作技术标准。

对有煤矿井下职业病史的患者诊断时,当对病灶是否为小阴影、小阴影的密集度、矽肺的分期诊断存在疑问时,低剂量CT检查显得尤其重要。目前虽然煤工尘肺的诊断还是以高仟伏胸片为主,但高仟伏胸片影像由于受到摄影条件及心脏、肋骨、脊柱的重叠等因素的影响,可造成对早期煤工尘肺肺内小阴影检测的误判和漏诊,而低剂量 CT 检查改变了扫描条件,降低了扫描参数,不仅减少了对患者的辐射,而且弥补了高仟伏胸片的不足,提高了尘肺的诊断准确率,对煤工尘肺的早期诊断有一定价值。

[1] 杜鹏,徐凯.煤工尘肺的影像学诊断研究进展[J].中国CT和MRI杂志, 2015,13(8): 115.

[2] 邹昌洪,邵强.为全球消除矽肺规划作出贡献[J].中华劳动卫生职业病杂志,1999,17(1):2-4.

[3] 范志强,张文俊.DR对尘肺病诊断的应用研究[J].中国临床研究,2013,26(8):858-860.

[4] 戴世明.100例煤工尘肺的胸部X线与CT征象分析[J].临床肺科杂志 ,2012,17(9):1593.

[5] 李艳,成启华,杨永贵,等.尘肺CT扫描方案的探讨[J].实用医学影像杂志, 2012,13(2):22.

[6] 黄登花.尘肺大阴影高千伏摄影与高分辨率CT的影像学对照分析[J].中国CT和MRI杂志,2014,12(5):53-54.

[7] 毛翎,施瑾,陈子丹,等.电焊工尘肺X线胸片圆形小阴影的随访研究[J].中华劳动卫生职业病杂志,2014,32(11):823-827.

[8] 李兴和.电焊工尘肺 23 例 DR 诊断及其影像学分析[J].中国民康医学,2013,25(20):115-116.

[责任编辑:张亚光]

2016-09-06

宋习忠(1968-),男,河南省新乡市人,本科,副主任医师,从事医学影像诊断工作。

R 814.4

A

1008-9276(2017)03-0213-03

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