9种体质人群体脂肪量分布规律研究

李洪娟，杨 露，胡斌强，李雪婷，南 龙

(1. 北京中医药大学基础医学院，北京 100029； 2. 北京东华原医疗设备有限责任公司研发中心，北京 102200； 3. 北京体育大学，北京 100084)

【中医多学科研究】

9种体质人群体脂肪量分布规律研究

李洪娟1，杨 露2，胡斌强2，李雪婷3，南 龙2

(1. 北京中医药大学基础医学院，北京 100029； 2. 北京东华原医疗设备有限责任公司研发中心，北京 102200； 3. 北京体育大学，北京 100084)

目的：研究9种体质人群的体脂肪量分布情况，探讨不同体质体脂肪量之间的差异。方法：以133名单位体检人群为研究对象，利用人体成分分析仪检测体检者体脂肪量数据，根据体质量表评测及医用远红外热成像仪辅助诊断，确定受检者体质结果。运用SPSS22.022.0统计软件对不同体质人群的体脂肪量进行数据分析。结果：不同体质之间体脂肪量均值不同，组间比较平和质和痰湿质、阴虚质分别与气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、阳虚质之间比较差异有统计学意义，痰湿体质人群体脂肪量最高，阴虚体质人群体脂肪量最低。结论：本研究表明不同体质人群的体脂肪量不同，其结果符合9种体质生理本质，测量体脂肪量是对9种体质客观化检测的新方法。

9种体质；体脂肪量；体质诊断

《黄帝内经》(以下简称《内经》)时代对体质已有系统的研究，其中有一种是按照人体组织成分划分体质，即“膏人”“脂人”和“肉人”，历代医家认为“膏人”“脂人”“肉人”是对痰湿体质特征的描述[1]。从这些研究来看，不同体质人群的产生可能是其人体体成分构成比例失衡导致的。也就是说，体质偏颇的物质基础是人体体成分差异。根据古人对不同体质人群的特征描述，我们认为“膏人”应与人体脂肪含量比例高相关，“肉人”与肌肉蛋白含量比例高相关。根据这一思路，本研究通过临床收集9种体质人群人体体脂肪量的分布情况，研究不同体质人群的体脂肪量的差异性，为体质客观化判定开辟一种新的思路。

1 资料

1.1 一般资料

表1显示，选取2016年1月4日至2016年1月23日健康体检企业员工157名，年龄18～60岁，排除重要脏器病史、精神类疾病和代谢性疾病，排除佩戴人工心肺机、人工心脏等体内移植型医疗用具者；排除带环的女士、生理期女性及孕妇；排除病情严重者及因文化程度等原因不能理解调查问卷内容者。所有人员均在知情的情况下参与此次临床检测，最终133例志愿者数据有效，其中男性109人，女性24人。

1.2 中医体质分类判定标准

按照2009年中华中医药学会颁布的中医体质判定标准[2]，体质由平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、特禀质9种体质构成，量表中分9个亚量表，每个亚量表含有7～11个条目。测试者回答中医体质分类判定标准中的问题，每一问题按5 级评分，计算原始分及转化分，依标准判定体质类型。

由于量表的主观性，填写量表的过程中常常会出现2种及2种以上的体质结果，不利于本试验的开展。王琦指出，为便于提供健康指导，可以将得分最高的体质作为主要体质类型进行干预，当出现2个(或以上)相等的最高分时，可由专业中医师判断主要体质类型[3]。故本次试验由北京中医药大学李洪娟教授对每位被检人进行舌脉四诊信息采集，同步医用远红外热成像仪协助判定体质，李洪娟长期从事红外成像检测技术[4- 5]，对9种体质的红外成像特征有一定的研究，3种体质评价方法确保受检者的体质评价准确。

表1 研究对象基本情况

2 方法

2.1 研究方法

志愿者依次通过中医体质辨识仪、人体成分分析仪、医用远红外热成像仪、专家诊疗的顺序进行检测。中医体质判定使用北京东华原医疗设备有限责任公司生产的中医体质辨识仪进行问卷调查，该设备以《中医体质分类与判定》标准为基础，通过科学算法、软件智能化判断、自动生成体质类型并输出体质报告。体脂肪量使用北京东华原医疗设备有限责任公司生产的DBA- 550型多频生物电阻抗人体成分分析仪检测，该设备包括6个频率。研究对象在自然状态下，禁止剧烈活动，禁止携带较重物品及饰物，赤足单衣，测试时室内环境温度保持在24～26 ℃，测量前站立约5 min，具体操作由专业人员负责。

利用国产MDK- MMDK- M01 L医用远红外热成像仪，采集人体红外热图，采图环境温度控制在22～24 ℃，无风无强光，背景吸光性能良好。病人采图前洗净脸部妆容，身体温度平衡15 min 以上，保持安静无汗状态。采图时人体距离镜头3～4 m，采集热图4种姿势分别为直立位背对镜头，掌心向前，两手稍离开腿，两脚稍微分开；直立位正对镜头，掌心向前，两手稍离开腿，两脚稍微分开；左侧位，双手双脚前后摆开，转身90°；右侧位，双手双脚前后摆开，转身90°，采集4张热图，具体操作由专业人员负责。红外热图采集完成后，由李洪娟结合红外热图、中医体质报告进行诊疗，得出最终体质类型。

此次临床试验共采集157组数据，排除其中7组数据中医体质辨识问卷填写不认真(漏题、根据算法无法得出体质结论等)，3组数据有重大疾病状态，14组数据人体成分分析仪采集数据不准确，最终有效数据133组。

2.2 统计学方法

3 结果

133例员工的最终体质类型结果，平和质21例，气虚质25例，痰湿质35例，湿热质26例，阴虚质14例，血瘀质6例，阳虚质5例，特禀质1例，气郁质0例。特禀质、气郁质例数太少，无法进行统计分析，故此次讨论其他7种体质结果。

表2显示，对7组数据进行正态分布检验，均符合正态分布(均P>0.05)，多组间比较使用单因素方差分析。

表2 不同中医体质类型体脂肪量单因素方差分析结果

表2、3显示，P<0.01，说明不同体质之间体脂肪量含量不完全相同，继续进行均值多重比较。

表3 不同中医体质类型体脂肪量的多重比较结果(n=132)

注：采用SNK- q检验，表中表示两两之间比较的p值，其中a、b、c分别表示同一列数据，p值分别为0.1 45 、0.0 72、0.192 表3显示，体脂肪量均值从小到大的顺序为阴虚质、平和质、气虚质、血瘀质、阳虚质、湿热质、痰湿质，说明痰湿质人群体脂肪量含量最高，阴虚质人群含量最低。组间比较，平和质和痰湿质、阴虚质和气虚质、阴虚质和痰湿质、阴虚质和湿热质、阴虚质和血瘀质、阴虚质和阳虚质比较差异有统计学意义。

4 讨论

正常人身体中，水、脂肪、蛋白质、无机盐占体质量比例分别为60%、9.39.3%、15.115.1%、5.35.3%，人体成分的均衡是维持健康状态的最基本的条件。当人体代谢异常时，可以造成水、蛋白质、脂肪等比例失常，形成特殊偏颇体质状态。生物电阻抗法(bioelectrical impedance analysis,BIA)[6]是利用人体内脂肪、水分等不同成分含水量和导电性差异来测定人体成分含量，估算人体不同成分的比例，临床已验证此方法的有效性[7- 8]。本研究首次采用人体生物电阻抗方法，获得不同体质人群的体脂肪量等数据，这种检测方法简洁客观准确，对人体没有伤害。

此次研究发现，不同体质之间的体脂肪含量不完全相同，均值分布存在差异，其中平和质和痰湿质，阴虚质分别与气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、阳虚质之间差异显著。通过此次研究我们发现，体脂肪量与体质之间确实存在关系，证实体脂肪量可以辅助体质的判定。检索以往体质研究文献，赵文霞等[9]发现痰湿质较其他体质类型更易出现体质量指数异常、血脂异常及肝功能酶学异常。王琦等[10]发现，痰湿体质人群的总胆固醇、甘油三酯、极低密度脂蛋白等指标与非痰湿体质存在显著性差异。以上结论与本次研究痰湿质人群体脂肪量含量最高相吻合。除痰湿体质以外，湿热体质、阳虚体质宜属于体脂肪量含量偏高体质，这两种体质都有脂肪代谢障碍特征，血瘀体质、气虚体质的体脂肪含量略高于正常水平，平和体质人群体脂比重与健康人的标准吻合，阴虚体质人群的体脂肪含量低于正常标准，说明阴虚体质人群普遍存在体脂肪不足和营养不足特征。

体脂肪量与体质之间具体的关系，有赖于将来更大样本量的研究。此次研究由于资金等原因，纳入样本量不足，缺乏特禀质、气郁质2种体质的数据，其他体质数据也较少，后期若有更好的机会，希望能扩大样本量，设计更为科学严谨的试验完善此项研究。

[1] 邬宁茜，朱燕波. 肥胖指标与中医体质研究[J].世界中医药，2013,8(1):8- 11.

[2] 中华中医药学会. 中医体质分类与判定[ M ]. 北京: 中国中医药出版社, 2009: 1- 7.

[3] 李英帅，杨寅，王琦，等. 中医体质量表应用中的疑难问题解读[J].中医杂志，2015,56(10):844- 846.

[4] 李洪娟，许俊琴，郭会娟，等. 9 种中医体质人群的热态特征研究[J]. 中国中医基础医学杂志，2009,15(10):790- 791.

[5] 李洪娟，李婷婷. 144例9种体质人群夏季红外成像特征的研究[J]. 北京中医药大学学报：中医临床版，2013,20(2):37- 39.

[6] KYLE UG，BOSAEUS I，DE LORENZO AD，et al．Bioelectrical impedance analysis- part I:review of principles and methods[J]．Clin Nutr，2004，23(5):1226- 1243．

[7] 贺媛，胡斌强，李兴博，等. 生物电阻抗分析法和双能 X 射线吸收法测量人体脂肪率的对比研究[J].中国慢性病预防与控制，2015,23(2):101- 103.

[8] 赵明利，李宁. 人体成分分析及其应用[J].肠外与肠内营养，2016,23(1):50- 54.

[9] 赵文霞，段荣章，刘君颖.1163例非酒精性脂肪肝病患者体质类型分布特点及其与体质量指数、血脂及肝功能酶学的关系[J].中国中西医结合杂志，2010，30(12)：1269- 1271.

[10] 苏庆民，王琦.肥胖人痰湿型体质血脂、血糖、胰岛素及红细胞Na+- K+- ATP酶活性的检测及特征[J].中国中医基础医学杂志，1995，1(2):39- 41.

Study on the Distribution Pattern of Fat Mass in Nine Groups of Physical Fitness

LI Hong- juan1, YANG Lu2, HU Bin- qiang2, LI Xue- ting3, NAN Long2

(1.Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100029，China； 2.Beijing Donghua Medical Equipment Co. Ltd, Beijing 102200, China; 3.Beijing Sport University, Beijing 100084, China)

Objective：Study of distribution of body fat mass among nine kinds of physical groups.Exploring the differences of body fat mass among different kinds of physical groups. Methods: Take 133 medical units crowd as our research target, detecting the body fat mass data of physical examination using the body composition analyzer. Simultaneously, according to the physical scale evaluation and the diagnosis of medical far infrared thermal imager, determine the subject physique results. Analysis of the data of body fat mass among different kinds of physical groups using SPSS 22.0 statistical software. Results：The mean of body fat mass is different between different physical. Between comparison groups, there was significant difference between gentleness and phlegm, yin deficiency and qi deficiency, phlegm, damp mass, blood stasis, yang quality. Phlegm physical person group maximum amount of fat. Yin physical person group minimum amount of fat. Conclusion：The study shows that the body fat mass is different among different kinds of physical groups, which is in line with physiological nature of nine physical. Measuring the body fat mass is a new method to nine physical objective detection.

Nine kinds of physical; Body fat mass; Physical diagnosis

李洪娟(1962- )，女，北京人，教授，医学本科，硕士研究生导师，从事中医诊断诊法研究。

R195.2

A

1006- 3250(2017)07- 0957- 02

2017- 01- 06