大数据对高技术企业研发合作模式的影响研究

柴然　廖丹　张淑谦

摘要：在大数据时代下，以大数据驱动的研发合作是高技术企业提升竞争力的新转折点。大数据为高技术企业带来了更多的机会与挑战，在研发合作过程中如何更加高效、科学地发挥大数据的优势，已经成为每个高技术企业为提高自身竞争力必须面对和思考的关键问题。本文探讨了大数据对高技术企业研发合作模式的影响。

关键词：大数据时代 高新技术企业 研发合作

当今时代，大数据发展迅猛，企业可利用以亿计字节的信息获取客户、供应商、其他企业和自身运营状况的数据。研发合作作为高技术企业竞争力的重要因素，然而大数据的出现对高技术企业研发合作模式提出了更高的要求。大数据不仅是一个高技术企业研发合作的重要驱动因素，还是其持续发展的重要保证。

一、大数据时代的特点

大数据是指大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据，数据不仅对生产过程中形成产品和产生价值起到重要的作用，其本身更是作为如资本和劳动力一般的生产要素，成为高技术企业研发合作中不可或缺的元素。利用大数据进行研发合作会使企业获得更广泛的共识、更强的执行力，增大商业成果。它具有以下三个特点。

1.以网络化运作模式为中心

近年来，随着互联网、物联网、社交网络、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，使数据的数量快速增长，演变成了现在以网络为中心的大数据时代。在大数据时代背景下，高技术企业对消费者数据的需要能够通过互联网去实现。例如，印第安纳大学使用一种心情分析工具，搜集互联网网站上用户的留言，然后进行处理和分析，发现网民有六种心情，凭借这些就能够预测道琼斯工业指数的变化状况，并且预测的结果十分准确，还能使企业节约大量调查时间，实现网络化运作。

2.开放与共享性

大数据可以与外部环境随时进行物质、能量、信息的充分交换，即通过创新主体与外部环境反复进行人才、资金、技术信息等交流，在这一过程中高技术企业能够找出研发合作体系自身的缺陷，使研发合作系统时刻处于非平衡的状态，为研发合作提供动力与压力。

Facebook可以在短时间内利用大数据技术对顾客的信息进行分析，准确地了解用户需求，并将结果提供给消费品大公司，公司利用该结果分析得出消费者偏好等多种信息，从而调整自己的产品设计以及营销策略，生产出具有针对性的产品，满足消费者需求。

3.时效性

大数据的时效性很强，产生的速度极快。根据IDC的报告，预计到2020年全球数据的使用量将达到35.2ZB。数据产生的速度和使用通常是实时或近似实时的。如果不尽快进行整理和应用，数据的有效性便会很快流失。因此，确保数据的可用性是高技术企业研发合作中所必需甄别的前提。

二、传统研发合作模式存在的问题

随着大数据时代对高技术企业研发合作模式影响的日益增加，传统的研发合作模式由于其三个明显的缺陷而处于被淘汰的尴尬境地。如果高技术企业不进行研发合作模式创新，就难免会在商业更替中落后，湮灭在大数据的浪潮里。

1.研究与市场脱节

由于没有网络化运作模式的帮助，传统企业在生产商品时割裂了消费者与研发人员之间的联系，使研发缺乏指向性，仅仅是合作時双方的意见交汇，忽略了消费者才是新产品的最终买单者和最终裁决者这个前提。

2.成功率低且产品上市周期长

传统研发模式没有大量有效信息的帮助，很多需要企业自己去试验，使研发风险增加，研发成功率降低。并且延长了研发和消费周期，使研发成果需经过“研发生产销售研发”四个阶段才能得到验证，甚至还要重复循环这个步骤，才能生产出消费者满意的商品。

3.无法及时完成数据储备

传统的研发合作由于没有大数据作为技术支撑，不能及时记录消费者信息，大量消费信息被浪费，而后期研发正缺少海量信息的正确指导。

三、大数据对研发合作模式影响

利用大数据解决传统企业研发模式的三个问题，应采取变通的新方法处理这些数据，即高技术企业需要发展新的模式来促进外部和内部信息的流动，把数据转化为战略资源，用于设计、生产和提供创新型产品和服务，以满足顾客不断增长的新需求。

1.实现跨行业的研发合作

传统企业的研发合作过程中，不同行业之间的数据与成果几乎没有交集，没有实现信息共享和互通。即使电信行业和互联网行业可以实现行业问的合作，但都不了解对方目前的水平，也很少会去贸然的合作。

然而，大数据的开放性和共享性使得信息的快速交换变为可能，高技术企业能够以消费者的需求作为生产的向导。跨行业的研发越来越多，比如联通这样盛产数据的传统产业，与IBM合作共同研发一套客户流失率分析和营销管理的平台，这套平台可以帮助联通减少客户的流失，这种研发合作在大数据时代已经越来越常见了。

同时因为跨行业的研究增多，高技术企业研发合作的范围变得更广了，内容也从传统的以工艺创新和零部件的研发合作为主演变成产品的设计、试验和创新为主，从创新链活动的末端逐渐移到了前端。

2.带来供应链模式的变革

传统企业因为信息流通速度慢，往往只选择自己固定的供应链合作伙伴。由于大数据提供的支持，数据流通具有了及时性和储备性，研发合作双方的资料随时随地都在变动着，之前的数据也都储存在数据库里，这就使现在的高技术企业可以在全球范围内选择供应商，建立长期、稳定的双赢研发合作关系。这将大大提升研发合作的效率，使高技术企业的研发成本降低，提高整体利润。

3.构建以消费者为中心的研发体系

传统企业生产商品时割裂了消费者与研发人员之间的联系，多以合作双方研发人员的主观意识进行设计生产。

在大数据的帮助下，有大量的消费者数据作为主要导向，从海量数据中挖掘有价值的信息并加以分析，进而有效地利用会给研发合作带来巨大的帮助。促进研发合作流程的简化，变为“研发-生产-销售”三个步骤，省去了再研发的步骤，一次到位，既能节约时间，又能提高成功率，使研发成功率上升、研发周期缩短。

福特汽车公司便是这样一个例子，在研发合作中福特公司以消费者为中心，使得它销量远超其他汽车行业，一跃成为世界最大的汽车企业之一。正是因为福特公司以消费者为中心，充分利用大数据分析，更好的抓住其内心，才能在产品更新换代中抓住机遇，研发出更好的产品。

四、结语

在大数据时代，传统的研发合作模式由于研发与市场脱节、数据无法储备等因素已暴露出一些弊端。同时，大数据时代的到来和互联网的普及正掀起一场商业市场的革命。大数据时代以网络化运作模式为中心，具有开放性、数据共享性和及时性等特点，能够为高技术企业的研发提供了更加全面、更加接近消费者的指向性数据，从而实现高技术企业研发合作模式的跨行业研发合作、供应链选择多元化和以消费者为中心的目的，使企业能更好地适应时代的要求，在激烈的市场竞争中取得优势。