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牙周病与慢性肾病相关性的Meta分析

2017-01-06张天夫王晓峰周文博史庆怡

中国实验诊断学 2016年12期
关键词:同质性稳健性横断面

刘 聪,王 婷,张天夫,王晓峰*,刘 新*,桑 雪,周文博 ,史庆怡,袁 琳

(1.吉林大学中日联谊医院 口腔科,吉林 长春130033;2.吉林大学护理学院,吉林 长春130000)

*通讯作者

牙周病与慢性肾病相关性的Meta分析

刘 聪1,王 婷2,张天夫1,王晓峰1*,刘 新1*,桑 雪1,周文博1,史庆怡1,袁 琳1

(1.吉林大学中日联谊医院 口腔科,吉林 长春130033;2.吉林大学护理学院,吉林 长春130000)

牙周病(periodontal disease,PD)是一种发生在牙周支持组织的疾病,其发病率在全世界范围内高达90%[1]。近几十年来,越来越多的研究发现PD与很多全身系统疾病有一定的相关性,例如糖尿病、心脑血管疾病、低体重早产儿等[2-5]。

慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)被定义为肾脏损伤或不明原因引起的肾小球滤过率(GRF)<60ml/min/1.73 m2超过3个月[6]。全球发病率估计8%-16%,并逐年增高[7]。患有CKD的人群会增加终末期肾病、心血管事件和死亡的风险[8,9]。CKD的发病机制至今尚未完全明确,2005年,Kshirsagar等[10]在一项纳入了5537位参与者的横断面研究中首次发现,重度的PD与肾功能下降(GRF<60ml/min/1.73m2)呈明显的相关性。随后,众多学者对两者的相关性进行了多项临床研究,但并未得出一致的结论。本文按照MOOSE (Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology)标准对公开发表的探讨PD与CKD的相关性文献进行Meta分析,以期对公共卫生及临床通过防治PD减少CKD的发生提供参考。

1 资料与方法

1.1 纳入标准

纳入标准为:(1)探讨PD与CKD相关性的研究主题;(2) PD有明确的诊断标准;(3)结局指标GRF<60 ml/min/1.73 m2;(4)研究设计为观察性研究包括队列研究、病例-对照研究和横断面研究;(5)直接提供了相对危险度(relative risk,RR),比值比(odds ratio,OR)及95%可信区间(confidenceinterval,CI)或直接通过文中提供的数据进行计算。

1.2 文献检索及资料提取

由两位评价者独立检索 PubMed、Embase和Cochrane 数据库,检索时间均为从建库至2016年9月。同时,手工检索近期综述及纳入文献的参考文献;如试验报告不详或资料缺乏,尝试通过信件与作者取得联系获取,以使纳入文献资料更加全面。以PubMed为例,检索策略如表一。由两位评论者独立筛选并对符合纳入条件的文献进行资料提取,若遇到分歧邀请第三位评论者加入,通过讨论达成一致。资料提取内容包括:第一作者及发表时间,研究人群(年龄、性别、例数),国家,研究设计类型,PD与CKD的诊断标准,协变量的校正,RR或OR 及95%的CI等。

1.3 统计学质量评价及质量等级

由于纳入的文章包含横断面研究,由两名评论者遵照Chambrone等[11]改编的 Newcastle-Ottawa Scale(NOS)量表对所有纳入的文献进行质量评价。评价总分为14分,高质量:11-14分;中等质量:8-10分;低质量:<8分[10]。

1.4 统计学分析

采用Stata 12.0软件完成。对于队列研究计算合并RR或OR及95%的CI,横断面研究计算合并OR及95%的CI。首先采用Q检验与I2检验看研究间是否具有异质性,当P<0.1、I2≥50.0%时,说明研究间存在异质性,反之则同质性较好,同质性较好采用固定效应模型进行Meta分析,反之则采用随机效应模型分析。其次,采用去除单项研究法敏感性对结果的稳健性进行检测。

2 结果

2.1 检测结果

初检出3623篇相关文献,通过EndNote X7剔除重复264篇文献,阅读题目和摘要排除不相关文章及综述排除3320篇文献,对剩余的39篇文献全文进行仔细阅读,最终纳入3个队列研究[12-15]、5个横断面研究[10,16-19]。

2.2 纳入文献的质量评价结果及质量等级

6篇文献为高质量文献(得分11-12分),2篇文献为中等质量文献(得分9-10分)。

2.3 PD与CKD的相关性

队列研究间同质性较好(I2=44.6%,P=0.125),所以采用固定效应模型进行 Meta 分析。合并结果提示PD人群与牙周状况健康的人群,有更高的CKD的发病风险(RR=1.913,95%CI:1.418-2.579),见图1。依次剔除各研究进行敏感性分析,发现结果无实质性变化,说明Meta 分析结果稳健性好。由于研究个数少,未进行亚组分析。

横断面研究间同质性好(I2=0%,P=0.586),所以采用固定效应模型进行 Meta 分析。合并结果提示 PD人群与牙周状况健康的人群,有更高的CKD的发病风险(RR=1.564,95%CI:1.325-1.846),见图2。依次剔除各研究进行敏感性分析,发现结果无实质性变化,说明Meta 分析结果稳健性好。

图1 队列研究的Meta分析结果

图2 横断面研究的Meta分析结果

3 讨论

3.1 相关性分析

根据先前的报道,对于肾脏疾病有以下几种危险因素:年龄[20],蛋白尿[21],高血压[22],糖尿病[23],异常血脂症[24],肥胖[25]和吸烟[26]。但这些传统的因素不能完全解释CKD的发生,2005年,Kshirsagar等[10]首次报道了重度的PD是肾功能下降(GRF<6 0 ml/min/1.73 m2)的危险因素。此后,美国的Fisher等[16]在第三次健康和营养调查中筛选出12947位成年人进行横断面调查,结果发现PD是美国成年人CKD一种潜在的非传统的危险因素。PD是一种全身系统的炎症负担来源[27-29]。研究证明慢性的炎症反应会导致高血压和糖尿病,且两者是心血管疾病和CKD的主要危险因素[30]。关于PD与CKD之间的相关性,许多学者开展了观察性研究力图进行证明,但还没有一致的结论。本Meta分析基于队列研究的结果显示,PD可以增加CKD发生风险的1.913倍,且各研究间同质性较好,敏感性分析结果稳健性好;基于横断面研究的结果显示PD可以增加CKD发生风险的1.564倍,且各研究间无异质性,敏感性分析结果稳健性好。

3.2 纳入文献的特征和质量

本 Meta 分析共纳入8篇观察性研究的文献(3篇队列研究,5篇横断面研究),均为国外发表的英文文献。所有的文献均对危险因素如年龄、性别、高血压、吸烟等进行了校正,改编的NOS评分质量较高(2篇9分、1篇10分、5篇11分、1篇12分,平均10.75分),总之,纳入文献总体质量较高,结果论证强度较强。

3.3 本研究的局限性

本研究虽然对于探讨PD与CKD之间的相关性的文献进行了全面的检索,且结果论证强度较强,但还是有以下局限性:①纳入文献数目较少且都是观察性研究,5篇为横断面研究,论证强度最高的队列研究只有3篇。②纳入文献较少且都是公开发表的国外文献,可能会导致发表偏倚。③各研究间对PD的定义及严重程度不统一,无法进行“剂量-效应分析”。④Meta分析属于二次文献,本身具有一定局限性。

3.4 临床指导意义

本Meta分析结果显示PD与CKD之间具有一定正相关性。这就提示,口腔医生面对PD的患者,在治疗患者牙周病提高其口腔卫生质量的基础上,也要对患者肾脏功能加强重视,并口腔卫生宣教OHI(oral hygiene instruction)做好口腔卫生的预防工作。对于肾内科医生也要注重CKD患者的口腔卫生状况,必要时联合口腔医生对患有PD的CKD患者进行洁治或刮治辅助治疗。迄今,世界上还没有一篇关于此研究高质量的RCT,中国台湾chen等[31]研究发现PD对于eGFR下降≥30%是一种危险因素,但中国大陆尚无此研究,因此,未来有必要对此研究进行更多的研究,尤其是高质量RCT的研究。

综上所述,本研究结果表明PD与CKD的发生具有一定相关性,未来还需要更多研究对此结论加以证明。

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1007-4287(2016)12-2087-04

2016-02-17)

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