动脉粥样硬化病人动脉弹性与血常规指标的Logistic回归分析

王　欢，胡元会，耿彦婷，李偲偲，褚瑜光

动脉粥样硬化病人动脉弹性与血常规指标的Logistic回归分析

王欢1，胡元会1，耿彦婷2，李偲偲3，褚瑜光1

1.中国中医科学院广安门医院(北京 100053)；2.中国中医科学院在读研究生；3.北京中医药大学在读硕士研究生

摘要：目的研究体检人群动脉弹性与血常规指标的相关性。方法选择2014年7月在中国中医科学院广安门医院南区体检者304例，询问病史，测量身高、体重、体重指数(BMI)、血压等，检测血常规、生化等指标，应用欧姆龙BP-203RPEⅢ动脉硬化检测仪检测体检人群的动脉弹性，根据踝臂脉搏波传导速度(baPWV)分为正常组(117例)与动脉硬化组(187例)。采用独立样本t检验，分析两组血常规指标差异；采用二分类非条件Logistic回归及逐步回归分析，探讨血常规指标与动脉硬化的相关性。结果独立样本t检验显示：正常组与动脉硬化组比较年龄、平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白量、红细胞分布宽度标准差，差异均具有统计学意义；Logistic回归分析显示：年龄(OR=1.067，P=0.001)，血红蛋白(HGB)(OR=6.146，P=0.016)，平均血细胞体积(MCV)(OR=39.060，P=0.023)，平均红细胞血红蛋白量(MCH)(OR=0.000，P=0.016)；Logistic逐步回归分析将年龄、MCV纳入最终回归方程，回归方程为：是否有动脉硬化=-14.263+0.056×年龄+0.099×MCV。结论年龄是baPWV的危险因子，HGB、MCV是动脉硬化的影响因子，而MCH是动脉硬化的保护因子；同时年龄和MCV是动脉硬化形成的重要影响因子。

关键词：动脉粥样硬化；血红蛋白；平均红细胞体积；平均红细胞血红蛋白量

动脉粥样硬化是各种血管疾病发生发展的前提，目前研究动脉粥样硬化的手段多应用无创的动脉硬化仪，采用踝臂脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity，baPWV)可判定动脉硬化。动脉粥样硬化是一种慢性炎症[1]。本研究旨在对比动脉粥样硬化组与正常组的血常规指标，阐释动脉粥样硬化过程中机体内部的变化情况。

1资料与方法

1.1研究对象选择2014年7月在中国中医科学院广安门医院南区的体检者304例，男性205例，女性99例，年龄22岁～81岁(46.72岁±14.21岁)。健康者117名，动脉硬化者187例。

1.2诊断标准根据2011年中国医学基金会血管病变防治委员会颁布的《中国血管病变早期检测技术应用指南》[2]：baPWV<1 400 cm/s为正常；baPWV>1 400 cm/s为动脉硬化。

1.3排除标准临床相关资料不完整者；瓣膜性心脏病(风湿性心脏病、老年退行性心脏瓣膜病，肺心病者)；严重心律失常(频发室性早搏，Ⅱ度Ⅱ型房室传导阻滞，Ⅲ度房室传导阻滞)；恶性肿瘤；严重肝肾功能不全者；糖尿病及内分泌疾病；合并重度高血压(收缩压≥160 mmHg和/或舒张压≥100 mmHg)；妊娠或哺乳期者。

1.4研究方法

1.4.1一般资料采集由经统一培训的专业人员询问记录疾病史；采用校正的卓尔康机械式身高、体重仪测量身高体重仪(型号：ZLK.RGZ-160)，计算体重指数(BMI)；心率测量采用欧姆龙智能电子血压计(型号：HEM-8611)；血压测量采用校正后的汞式血压仪，安静状况下，将受检者右上臂与心脏处同一水平，连续测量其坐位血压3次，每次间隔30 s，取其均值。

1.4.2血液采集嘱采集样品前1 d禁酒和避免劳累，女性避开月经期。统一采集时间和地点。08：00点空腹抽取静脉血5 mL，应用Coulter LH780血细胞分析仪测定血常规指标，主要包括红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)、红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)。

1.4.3踝臂脉搏波传导速度测量采用日本欧姆龙公司生产的全自动动脉硬化仪(型号：BP-203RPEⅢ)，由经专门培训的技师测量受检者baPWV。baPWV采样频率设定为1 200 Hz，储存10 s采样时间内上臂和脚踝的容积波型，测定上臂波型波峰和脚踝波型波峰之间的时间间隔，作为脚踝之间的时间间隔(Tba)。baPWV采样点之间的距离可根据被试者的身高自动计算。心脏至上臂的路径长度(Lb)=0.219 5×身高(cm)-2.073 4。心脏至脚踝的路径长度(La)=0.819 2×身高(cm)+12.318；baPWV=(La-Lb)/Tba。仪器设置为重复测量2次，取第2次数据为最后结果。取左、右两侧baPWV的均值计算。

1.4.4分组方法根据2011年中国医学基金会血管病变防治委员会颁布的《中国血管病变早期检测技术应用指南》：baPWV<1 400 cm/s为正常；baPWV>1 400 cm/s为动脉硬化，进行分组，分成正常组和动脉硬化组。

2结果

2.1两组体检人群基本资料(见表1)性别经卡方检验(Chi-Square Tests)，P>0.05；高血压、糖尿病、高脂血症、吸烟史、饮酒史分别经卡方检验(Chi-Square Tests)，P<0.05。

表1　两组体检人群基本资料(±s)

2.2两组体检人群血常规指标比较(见表2)

表2　两组体检人群血常规指标比较(±s)

2.3动脉硬化与血常规指标的二分类Logistic回归分析以正常组与动脉硬化组列为应变量，对血常规指标进行Logistic回归分析，结果显示：年龄(OR=1.067，P=0.001)、HGB(OR=6.146，P=0.016)，MCV(OR=39.060，P=0.023)、MCH(OR=0.000，P=0.016)，年龄是baPWV的危险因子，HGB、MCV是动脉硬化的影响因子，而MCH是动脉硬化的保护因子。详见表3。

表3　动脉硬化与血常规指标的二分类Logistic回归分析

2.4二分类Logistic逐步回归分析年龄、HGB、MCV、MCH对动脉硬化有不同程度的影响，有必要对其进行多因素分析，采用逐步回归方法，筛选出主要影响因素。以正常组与动脉硬化组列为应变量，对年龄、HGB、MCV、MCH进行逐步回归分析，方法选择条件性向前，变量检验水准分别为入选0.05，剔除0.10。结果显示：只有年龄、MCV两个因素进入了最后的回归方程，即回归方程为：是否有动脉硬化=-14.263+0.056×年龄+0.099×MCV。详见表4。

表4　动脉硬化的Logistic逐步回归分析

3讨论

MCV代表每个红细胞平均体积。MCV是由仪器经过测量上万个红细胞后所得出的红细胞平均体积，可敏感反应红细胞体积的总体改变，而当外周血中大小细胞并存时，MCV也常处于正常范围，因此无法很好地反映红细胞体积大小离散的状态[3]。同时，MCV、MCH、MCHC是根据检验所得的红细胞计数、血红蛋白浓度和血细胞比容的数值直接计算出来的指标。此外，动脉粥样硬化的发病过程被认为是慢性炎症过程[4]，在慢性炎症状态下，炎症因子可能刺激红细胞的增生，使得红细胞平均体积增大，其存在的相关机制有待深入研究。在本研究中，动脉硬化组与正常组经独立t检验显示，动脉硬化组MCV、MCH均高于正常组，且具有统计学意义，同时经Logistic回归分析得出，MCV是动脉硬化的影响因子，MCH是动脉硬化的保护因子，而年龄是动脉硬化的危险因子。

红细胞体积分布宽度反映了红细胞的大小异质性，是反映微血管病变及微血栓的良好指标[5]。近年关于RDW与动脉硬化的相关机制研究逐渐增多，但确切机制目前还不完全清楚，现大多学者考虑慢性炎症和氧化应激可能有一定的作用[6]。其中慢性炎症状态导致RDW升高已被证实[7]，粒系集落刺激因子、促红细胞生成素等炎症因子，抑制红细胞成熟，刺激红细胞增生，使RDW升高[8-9]。本研究中，虽然没有得出白细胞相关指标的差异性，但得出动脉硬化组RDW-SD明显高于正常组，其差异有统计学意义，此恰好也印证了动脉粥样硬化过程中存在的慢性炎症状态。

此外，对年龄、HGB、MCV、MCH进行Logistic逐步回归分析发现，年龄和MCV进入了最终的方程，年龄和MCV是动脉硬化形成的重要影响因子。关于MCV对动脉硬化的影响鲜有文献报道，其可能机制是内皮细胞的缺氧状态导致红细胞的异常增大，使血红蛋白代偿性增加，增加载氧能力，大体积的红细胞在通过血管时，遇到的阻力增大，使得血流速度减慢，对血管壁的压力增大，血管壁增厚，最终加重动脉粥样硬化的发展。

参考文献：

[1]Vink A，Pasterkamp G.Atherosclerotic palque burden，plaque vulnerability and arterial remodeling：the role of inflammation[J].Minerva Cardioangiol，2002，50：75-83.

[2]中国社工协会康复医学工作委员会血管专业委员会.中国血管病变早期检测技术应用指南[J].心血管病进展，2011，19 (25)：323 -331.

[3]刘艳，伶广辉.RDW-SD和RDW-CV在不同疾病中变化及诊断意义探讨[J].大连医科大学学报，1999，21(4)：280-282.

[4]Uchiyama S，Yanazaki M，Hara Y，et al.Alterations of platelet，coagulation and fibrinolysis markers in patients with acute ischemic stroke[J].Semin thromb Hemost，1997，23(6)：535-541.

[5]Lippi G，Montagnana M.Relation between red cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients[J].Arch Pathol Lab Med，2009，133：628-632.

[6]Schillinger M，Exner M，Mlekusch W，et al.Inflarnrnation and Carotid Artery-Risk for Atherosclerosis Study(ICARAS)[J].Circulation，2005，111：2203-2209.

[7]Lippi G，Targher G，Montagtana M，et al.Relation between redblood cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients[J].Arch Pathol Lab Med，2009，133：628-632.

[8]Cararnelo C，Justo S，Gil P.Anemia in heart failure[J].Rev Esp Cardiol，2007，60：848-860.

[9]Weiss C，Goodnough LT.Anemia of chronic disease[J].N Engl J Med，2005，352：1011-1023.

(本文编辑王雅洁)

The Logistic Regression Analysis of Arterial Elasticity and Blood Indicators in Patients with Atherosclerosis

Wang Huan，Hu Yuanhui，Geng Yanting，Li Caicai，Chu Yuguang

Guang’anmen Hospital，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100053，China

Abstract：ObjectiveTo study the correlation between artery，elasticity and routine blood test.MethodsThree hundreds and four patients in the medical center of the Southern District of Guang anmen Hospital of China Academy of Chinese Medical Sciences in July 2014 were enrolled.Asking medical history，measuring height，weight，BMI，blood pressure，blood routine and biochemical indicators，and applying Omron BP-203RPEⅢ arteriosclerosis Arterial elasticity detector to test their arterial elasticity of the crowd，according to brachial-ankle pulse wave velocity(baPWV) artery，we divides them into normal group (n=117)，atherosclerosis group (n=187).Using independent samples T test，the differences between the two sets of blood indicators were analyzed.Using binary Logistic unconditioned regression and stepwise regression analysis，the correlation of blood and arteriosclerosis index was explored.Results Independent samples T test showed：normal group and atherosclerosis group age，mean corpuscular volume，mean corpuscular hemoglobin，red blood cell distribution width standard deviation，the differences were statistically significant；Logistic regression analysis showed：age (OR=1.067，P=0.001)，HGB (OR=6.146，P=0.016)，MCV (OR=39.060，P=0.023)，MCH (OR=0.000，P=0.016).Logistic regression analysis showed that age，MCV were included in the final regression equation.The regression equation is：arteriosclerosis =-14.263+0.056×age+0.099×MCV.Conclusion Age is a risk factors of baPWV.HGB and MCV are the impact factor of atherosclerosis，whatever MCH is a protective factor for arteriosclerosis.Meanwhile age and MCV are important factors in the formation of atherosclerosis.

Key words：atherosclerosis；hemoglobin；mean corpuscular volume；mean corpuscular hemoglobin

通讯作者：胡元会，E-mail：huiyuhui55@sohu.com

中图分类号：R541.4R256.2

文献标识码：A

doi：10.3969/j.issn.1672-1349.2016.10.004

文章编号：1672-1349(2016)10-1068-04

Corresponding Author:Hu Yuanhui

(收稿日期：2015-07-15)