大数据时代计算机信息处理技术分析

王妍

【摘要】在当今的信息化网络时代，计算机技术和网络技术得到了飞速的发展，随之海量数据信息出现在人们生活中，时代也在发生着转变，大数据时代逐渐代替数据时代。随着大数据时代的发展，计算机信息处理技术也面临着极大的冲击，对于海量信息处理的需求，当前的计算机信息处理技术难以实现，与此同时，因为海量数据获取难度小的特点，也造成了一些数据方面的安全风险。文章对当今大数据时代背景下计算机信息处理技术遇到的机遇和冲击进行了分析，最后探讨了大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向。

【关键词】大数据时代；计算机；信息处理技术

近年来，计算机技术和网络技术得到了大发展，物联网、QQ、电子商务、微博、微信等逐渐融入到人们的日常生活中，并改变着人们的生活，带来了海量数据，大数据时代随之到来。大数据时代背景下，每天都会有海量的信息数据出现，时间越长就会积累的越多，对于海量数据的处理已经超出了常规的计算机信息处理技术的能力范围，这对计算机信息处理技术来说是一个极大的挑战，对于这种大数据问题的处理，人们必须要从新的角度并树立新的理念来应对。除此之外，当今时代网络技术得到了飞速的发展，在这样的环境下海量数据为所有人随意获取自己想要的信息提供了方便，这就不可避免的会引起数据安全问题。因此，要想切实的紧追时代的发展，就必须以发展需要为依据，不断的对计算机信息处理技术进行创新，以求取得新的突破。本文以大数据时代为背景，对计算机信息处理技术遇到的机遇与难题进行分析，接着探讨了该背景下计算机信息处理技术的发展方向。

一、计算机信息处理技术在大时代背景下遇到的挑战

1、高要求的信息安全

大数据时代下，网络逐渐得到了普及，信息安全的重要性也越来越突出，大到企业的信息安全，小到网民个人信息安全都不容忽视。在运用网络时，对于网络信息一定要提高注意，仔细辨别真假，稍有疏忽，个人信息就会被入侵，造成信息泄露，很容易产生信息安全问题，甚至造成人员与财产等多方面的损失。可以这样说，在当今时代，掌握了信息供给网络，也就掌握了这个世界。因此，国家必须建立健全法律制度；相关机构需推动安全技术的发展，促进自身优势的最大限度发挥；个人也需对个人因素进行着重的保护，以防止出现泄露而造成损失。

2、对专业人才的需求

大数据时代下，对技术人才和管理人才都提出了更多的需求。大数据时代可以等同于技术的时代，自然会对技术型人才有更大的需求。然而人才的培养在短期内是无法实现的，尤其是这种新兴的产业，自然会出现人才供不应求的现象。与之比较而言，管理型人才更为重要，而其紧缺程度也更高，这样就需要处于领导阶层的人，要对自己的思维方式进行合理的转变，在管理、思考及说话时都要学会用数据来进行。社会经历这快速的发展，大数据时代的发展会受到经验主义的牵绊。例如，不少管理者会对“90”后员工产生不满，对他们不能使用传统的激励方式来鼓励而抱怨，相对而言，上下级之间、同事间出现沟通问题，这都与他们成长环境不同相关。管理者们要对自己的数据库进行不断的更新，在寻找解决办法时要学会借助大数据的方法，这些都是在短期内不能很好实现的，需要较长的过程。

3、数据价值分析越来越重要

分析是大数据时代实现的关键。企业与政府的目的是通过数据获得真实的信息，并非对大数据的拥有，决策者科学合理的决策、检测及管理要通过数据来实现，其价值会生活中产生。政府及企业迫切需要对海量数据进行分析。大数据背景下数据出现了繁杂的问题，虽然数量大，但是却不够集中，这就造成了大量无用信息与虚假信息的产生，甄别选择时需要逐个进行，这是一个复杂而艰巨的大工程，寻常的个体或企业是无法完成的。

在对大数据进行分析之前，必须要对原始数据进行大量的长期的积累，例如在百度的词条检索，现在已经实现了智能检索，这是经过众多网民不断检索积累而形成的；同理，美国所有的生活必需品在亚马逊上都有，因此对于美国消费者的原始数据它都可以做到充分的掌握，可以做出较为权威和预测性的判断，甚至能够订购一些特殊的商品，还能够保证很好的销量，这都是以庞大的数据源为基础而做出的精准分析推测。

二、计算机信息处理技术在大数据时代背景下的发展方向

与传统小规模的单一数据形式相比，大数据的数据规模更大，并且数据机构更为复杂，数据处理的难度会受到各种数据间构成的关联结构的影响而增加，而对于这种规模大、结构复杂的数据进行处理时，目前的计算机信息处理技术还很难做好，这就急需一种更高效、更快捷的数据服务网络的出现了。除此之外，紧随大数据时代而来的，不单单是机遇，还有大量的风险，因此，计算机信息处理技术在今后的发展中，安全性是其发展方向之一。

1、计算机网络朝着云计算网络发展

云计算网络发展既需要以计算机网络为基础，同时也必须借助成熟的计算机网络来实现。在计算机网络的发展过程中，计算机硬件必须要进行不断的更新换代，然而就当今实际情况而言，面对艰巨的数据处理任务，已经不是常规的计算机硬件能够实现的了，常规计算机数据处理架构中出现了很多问题，最为突出的是当前计算机硬件的能力已经无法满足新应用的数据需求了。

伴随着云计算网络的更新发展，简单的网络中心已经远远不能满足企业与政府对于网络的需求了，转而更加需求能够适应当今大数据时代的开放式快捷的网络方式。与计算机软件相比，网络软件在编程性和回应性方面更具优势，因此云计算不断的向互联模式转变，也就是云计算网络。该技术的信息储存能力更多，并且其服务器运行计算与数据处理能力更加完整，很好的弥补了处理数据时计算机速度慢、效率低的弊端，同时还可以做出及时的反馈。在云计算网络得到完善与发展之后，计算机信息处理技术也会向快捷、高效发展，得到更加广泛的应用和普及。

2、计算机安全信息技术更深入的发展

大数据时代背景下，网络对整个数据系统进行了连接，互联网可以将个人电脑中的数据存储共享到计算机网络平台。然而网络本身是一个平台，并且极具开放性，无论何人都可以随意得到想要的信息，大数据背景下，一旦犯罪分子掌握了分析海量数据的技术，对于商业机密或个人信息的盗取就不再是难事，这就势必会引起数据的安全问题，因此，在大数据时代计算机处理信息技术发展的方向包括安全性这一重要内容。

大数据时代背景下，为了使数据的安全性在整体上得到提高，计算机信息安全技术建立在某个单一形式的数据安全管理上已不能满足时代需求，需要系统的对整个数据关联结构进行管理。因此，大数据时代下，面对其更高要求的安全管理需求，已经不是传统的计算机信息处理安全软件能够做到的了，这就对新的安全技术软件的开发和新的计算机安全体系的构建提出了迫切的要求，这也为计算机安全信息技术的发展起到了很好的促进作用，推动了其快速发展。

三、结语

计算机信息处理技术在大数据时代既有很多机遇，同时也面临很多挑战，在进行数据分析时更多的人会选择计算机技术来进行，这会很好的促进计算机信息处理技术的应用普及，在另一方面也意味着对计算机信息处理技术的要求也会不断的提升，对当前存在的问题必须进行不断的改进完善，并以当前海量数据处理的需要为依据，建立其更加系统完善的网络系统和安全体系以更好的适应大数据时代的发展需求，计算机信息处理技术能够在更广泛的领域得到切实有效的应用。