新装机DR图像质量控制方法的建立

唐之钊，彭 松

（中南大学湘雅三医院放射科，长沙 410013）

新装机DR图像质量控制方法的建立

唐之钊，彭 松

（中南大学湘雅三医院放射科，长沙 410013）

目的∶探讨新装机数字化X线摄影（DR）设备图像初始质量控制方法以期获取满意图像质量。方法：选取胸部正位、颈椎正位、腰椎正位、腹部正位、骨盆正位、足正位6个常用部位采用合适摄片条件照片，获取的图像分别用厂方默认图像处理参数组（Factory）、自定义图像处理参数一组（C1）、自定义图像处理参数二组（C2）处理，将得到的同一部位的三幅图像传到医学影像存档与通讯系统（PACS）中，最后用激光相机打印出胶片由医师及技师组成的评价小组分别对每个部位的三幅图像进行盲评，统计每个部位中得票数最高的照片，将该照片的图像处理参数组合作为今后技师处理该部位图像的默认处理参数。结果：选定的胸部正位片、颈椎正位片、腰椎正位片、腹部正位片、骨盆正位片、足正位片的图像处理参数分别采用的是相对应三组处理参数组合中的C1组、C1组、C2组、Factory组、C1组、C2组。结论：选择合适的DR设备图像处理参数可获得适合我院技师操作的DR设备图像初始质量控制方法。

数字化X线摄影（DR）；质量控制；方法

在信息化大数据时代，医学影像的标准化和数字化已经成了必然趋势。数字化X线摄影（digitalradiography，DR），是利用计算机直接进行数字X线成像的一种技术，它是在具有图像处理功能的计算机控制下，采用X线探测器把X线影像信息转化为数字信号的技术［1］。医学影像存档与通讯系统（Picture Archiving and Communication System，PACS），通过把日常产生的X线影像以数字化的方式海量保存起来，同时通过一些辅助诊断软件，进行数据传输和组织存储，它已经成为医生对医疗影像信息进行分析和处理进而给出诊断信息的重要工具和构建数字化医院的基本元素［2］。对DR系统设备图像初始质量控制方法进行研究，不仅能改善数字化X射线图像质量，提高医院影像科的疾病诊治水平，还可为其它医学成像模式的研究提供借鉴，更可为进一步的计算机辅助诊断打下基础。因为要适应各个医院不同的软硬件环境，加上各地区技师及医师的阅片习惯的差异，仅靠厂方自带的图像处理参数，新装机的DR图像效果往往不能满足愈来愈个性化的要求，本研究尝试摸索出一种新装机DR图像质量控制的方法，期望能在一定程度上提高DR的图像质量。

1　资料与方法

用GE公司飞天6000型非晶硅DR采用合适的摄片条件拍摄胸部正位、颈椎正位、腰椎正位、腹部正位、骨盆正位、足正位6个常用部位，获取的图像分别用Factory、C1、C2三种不同的DR图像处理参数组合处理并传输到深圳蓝韵PACS，最终用Agfa5500激光相机打印成每个部位的3张胶片，由6位医师及4位技师组成的评价小组进行盲评，选取每个部位中得票最高的一张DR图像，将它的处理参数组合作为今后技师拍片的默认处理参数，从而达到提高新装机DR图像质量和诊断水平进而提高医院放射科的质量管理和质量控制水平的目的。

2　结果

采用合适条件拍摄的不同部位的图像用三组图像处理参数处理后经评价小组盲评，结果是选定的胸部正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的C1组，颈椎正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的C1组，腰椎正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的C2组，腹部正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的Factory组，骨盆正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的C1组，足正位图像的处理采用的是相对应三组处理参数组合中的C2组。结果见表1。

表1　六个常用拍摄部位进行不同参数组图像后处理的盲选投票评定结果

3　讨论

目前，我国大部分医院放射科的各类设备如DR、CT、MR、DSA、PACS及激光打印相机大多属于不同的厂商，各厂商的资质和研发实力良莠不齐，各种影像设备对医学数字成像和通信（digital imaging and communications in medicine，DICOM）系统的支持与兼容的能力不尽相同，一台新的DR经过DICOM标准联入医院PACS后，其获取的图像在本机、PACS诊断工作终端、激光相机的打印胶片上的显示效果往往不一致，甚至会出现巨大偏差，严重影响诊断［3］。本研究方法尝试通过调节DR图像处理参数，通过PACS和激光打印相机将图像效果最终经胶片呈现，模拟了当下放射科最典型的图像数据流动模式，初步建立了新装机DR的图像质量控制的方法。

GE DR图像处理参数［4］：①Contrast Adjust：对比度调整，用来调整对比度，数值小则对比度大；②Brightness Adjust：亮度调整，用来调整亮度，数值大则亮度大。除非图像的对比度或亮度很差，一般是曝光后依据操作者的实际需要，在曝光界面可以随时调整；③Tissue Contrast：组织对比度即多频处理，描述的是灰阶的差，阶差越大，图像的颗粒越粗、噪声大、层次感少；阶差越小，图像的噪声小、层次感好；④Edge：边缘锐化度，数值越大图像的边缘越锐利，四肢一般在6～7，胸片一般在4～5；⑤Nosise Reduction：降噪，一般放在off上，还可以调整为low、medium、high，但是图像会发虚，图像质感丢失；⑥TE Under-Penetrated 及 TE Over-Penetrated：曝光不足部分的调整及曝光过度部分的调整。

需要注意的是，DR发送图像时，其图像处理参数中的burn-on-sent要选择为开启状态，保证图像处理参数不被其他设备篡改，同时激光打印相机应该选取合适的胶片效果处理曲线打印照片。

本研究完整模拟了当前放射科数据流动模式，通过对应不同部位选择适宜的图像处理参数组的质量控制方法具有很强的针对性、实效性和可操作性。但本研究选取的部位较少，DR照片条件有待进一步优化，DR图像处理参数选择的科学性有待进一步提高，PACS对数字图像的调节作用在本方法中被弱化，仍是我们后续研究的主要课题之一。

综上所述，通过采用本研究方法对新装机DR图像进行质量控制，基本得到了医师及技师认可的图像质量，基本制定了常用部位图像处理的默认参数组合。

［1］ 张忠旭. 浅谈DR图像质量控制［J］. 青海医药杂志， 2012， 42（9）: 52-53.

［2］ 王子辉. DR图像质量控制方法研究［J］. 安徽卫生职业技术学院学报， 2013， 12（3）: 45-46.

［3］ 蒋伟， 龚海艇， 施玲华. DR图像质量控制方法探讨［J］. 上海医学影像， 2009， 18（2）: 161-163.

［4］ 鲁书琴， 田素良， 马俊. 数字化X线摄影技术的临床应用与质量控制［J］. 现代医用影像学， 2011. 20（3）: 141-145.

The research of a new digital radiography machine's image quality control

Tang Zhi-zhao， Peng Song
（Department of Radiology， Third Xiangya Hospital of Central South University， Changsha 410013， China）

Objective Obtain high qualified picture through analyzing the quality control method of the initial image of a new digital radiography machine. Methods Choose the six common-used part of ody， anteroposterior chest， cervical anteroposterior， lumbar spine， anteroposterior abdominal， anteroposterior pelvis and foot anteroposterior， and graphed them in appropriate condition with the machine. Then send the pictures deal apart by initial-set image parameters（Factory）， user-difined image parameters 1（C1） as well as user-defined image parameters 2（C2） to the PACS. A group consist of physicians and mechanics will assess the three picture films of each part blindly， which are printed by the laser camera. The highest votes of the three in each part will be the default parameters afterwards. Results It turns out that the best parameters for the selected of anteroposterior chest， cervical ant-eroposterior， lumbar spine，anteroposterior abdominal， anteroposterior pelvis and foot anteropos- -terior is the C1， the C1， the C2， the Factory， the C1 and the C2. Conclusion Choosing the right image parameters for DR machine can help the mechanics to get the quality control method of the initial image of a new digital radiography machine.

digital radiography； quality control； method

R197.39

A

1673-016X（2015）03-0030-03

2015-04-23

湖南省科学技术厅科技计划项目资助（2012FJ4309）

彭松 E-mail:pengsong@csu.edu.cn