项目反映理论IRT与个性化英语阅读自主学习模式的相关研究

文/陈丽

摘 要：以英语阅读为切入点，以项目反映理论IRT作为研究依据，通过构建基于IRT的个性化英语阅读学习系统，以期实现网络学习的因材施教，并为学生提供量身订制的补救型学习内容，实现学习效率的最大化。

关键词：IRT；英语阅读；个性化补救型学习

一、研究背景

近年来，随着现代科技的快速发展和个性化自主学习概念的推广与普及，各种网络学习系统也受到了人们的广泛推崇。这些学习系统，为广大学生提供了内容丰富的学习资源，很好地弥补了课堂教学时间及空间的局限性，但使用这些学习系统时，学生也常常感到茫然和无所适从。究其原因，这些学习系统仅仅注重的是教师的课程管理和教学管理，提供给学生的则是千篇一律的学习界面。这种毫无差异的单向资源呈现模式，对不同学习能力和认知水平的学生呈现完全相同的学习内容，显然有悖于因材施教的教学理念。而这种千人一面的粗放型资源呈现方式，既忽视了学生个性化的学习需求，又不利于学习效率的快速提升。显然，改进现有的学习系统，使其实现网络学习的因材施教，具备个性化自主学习的可能，已经成为研究者不得不面对的一项课题。

在我国，个性化学习的相关研究也已得到了学者们的广泛关注，但研究总体上还存在着一些明显的不足。例如，多数研究侧重于理论层面，即从心理测量角度分析个性化自主学习的可行性，

但很少将具体的某一学科同心理测量技术相结合进行实际论证。至于将心理测量理论、英语阅读认知理论以及计算机知识和网络技术相结合，为学生构建个性化英语阅读学习系统，实现补救型英语阅读学习的实证研究则更是凤毛麟角。

我国目前的个性化英语自主学习处在一个理论研究倍受推崇，但实际应用难觅踪迹的尴尬境地。因此，基于IRT的个性化补救型英语阅读自主学习模式的构建及系统研发，将很好地弥补我国该领域实证研究的不足，极大地满足学生个性化自主学习的需求，其研究的理论和实际应用价值都不容小觑。

二、研究的主要内容

IRT（项目反应理论，ItemResponseTheory的简称）是心理与教育测试理论的重要概念，是个性化学习系统研究的理论依据。根据IRT，被试完成的每一个项目都有自己的项目特征曲线，通过试题作答反应的可测性，以及被试个体潜能与其试题反应函数关系的基本一致性，采用一定的数学模型，运用IRT的数学概率推算方法，便可最终确定被试个体各项潜在能力的实际状况。

研究的主要内容包括三个层面：一是理论模型构建；二是题库开发；三是网络数据库生成。具体如下：

（1）英语阅读学习能力及学习水平测试系统的理论模型构建

以阅读认知理论以及项目反应理论为基础，确定阅读测量属性和试题模型。

以大学英语教学大纲和四六级测试大纲为指导，编制阅读

试题。

应用IRT理论的Rasch模型进行试题拟合度经验，淘汰不符合要求的试题。

（2）英语阅读能力诊断试题库及强化训练试题库开发

根据IRT理论，依据b（难度）分层选题法，按照阅读认知属性，组建难度分别为高级（六级水平）、中级（四级水平）、初级（四级以下，高中以上）的阅读能力诊断试题库及强化训练试题库。能力诊断试题库以试题模型的不同版块作为组题的最小单位，强化训练试题库则按照属性分类作为组题的最小单位。

（3）网络数据库建模

把上述已构建的相关模型、试题库与网络技术、数据库技术相结合，生成一个测试、评估，以及薄弱环节强化训练多位一体的智能化网络学习平台，根据学生能力和知识水平对其做出准确评估并呈现量身订制的个性化补救型学习内容。

三、研究要解决的主要问题

1.自主学习资源繁杂，呈现方式单一性，学生学习无所适从。

2.学生课外自主学习针对性较差，学习效率难以提高。

3.学生对自身学习水平及微观认知结构中的缺陷和认识不足，学习存在盲目性。

4.因材施教难以落实。

四、研究拟采取的思路和方法

以现代心理测量理论中的IRT理论及英语阅读认知理论为研究的理论基础，采用Rash模型和Bilog软件进行数据的统计和分析，利用计算机网络技术最终生成在线英语阅读学习平台是研究的总体思路。而在研究的过程中，以下研究方法将成为目标实现的重要手段。（1）文献检索法；（2）定量分析法；（3）定性分析法；（4）定性定量相结合；（5）访谈法；（6）撰写脚本，为网络数据库建模提供素材和设计方案；（7）组织不少于1000名学生进行平台试用，并进一步修改、补充、完善试题库。

五、研究的创新点

对比以往的网络学习系统研究，本项研究将具备以下一些创新之处，具体如下：（1）本研究属于学科发展的最前端，体现了语言教育技术及语言测量的最新方向。（2）本研究弥补了国内相关研究成果极其缺乏的不足。（3）本研究突破了不同学科、领域间的壁垒，充分体现了学科间的相互融合、资源共享以及互利共赢。

（4）本研究使个性化的远程教育成为可能。综上所述，本项研究将具有很强的实际应用价值，并为今后网络远程教育的进一步发展提供一定的参考和借鉴意义。

参考文献：

［1］姜强，赵蔚.面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现［J］.中国电化教育，2011（02）.

［2］刘丽平，王文杰.基于Web的自适应性智能试题库的设计［J］.计算机系统应用，2006（04）.

基金项目：本文系2013西安交通大学基本科研业务费专项科

研项目“基于IRT的英语阅读自适应在线学习干预模式构建及题库开发”（SK2013034）的部分研究成果。

编辑 谢尾合

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