基于OLAP技术的病案统计分析探析

任桂芳

桂林医学院附属医院信息科，广西桂林 541001

OLAP(on line analytical processing）技术即联机分析技术，常常用来支持一些目的明确又较为复杂的分析操作，借由一系列交互性主动查询数据的过程，以不同的层次以及不同阶段对数据进行分析处理，从而提供予用户具有灵活性的报表功能、丰富的数据分析以及信息访问的权利[1]。联机分析技术于多个领域中均发挥着极为关键的作用，且在医疗卫生的领域中，已有联机分析技术与医院信息管理系统联合应用的相关研究。本研究以医院的病案数据为基础，为其创建多维数据集，并借由analysis service平台（Microsoft SQL Server 2000所提供）对数据进行分析，以可靠的数据支持协助医院的管理决策。

1 多维数据集的创建

多维数据集的创建是借由汇总与组织数据，对有效数据进行分析，提供数据基础支持联机分析。借由analysis service平台（Microsoft SQL Server 2000所提供）将数据库内的数据组织汇总成多维数据集（其中包括预先计算的聚合数据），从而为快速解答繁杂数据的分析查询提高便利，并根据多维和关系的数据源构建数据挖掘模型。

1.1 明确主题

主题是综合、归纳并分析系统内的病案数据而获取较高层次、抽象的一个概念，本研究通过认真分析医院的病案数据，明确了2个主题[2]：

①根据病人的个人资料（职业、年龄、性别、时间以及地区等）进行多维度分析，例如：探讨2010年邻近医院某地区的病人比例，通过层层向下搜索，便可根据病人的个人资料判断出某个时段、某个区域的发病率情况。

②根据科室、医生维对某项疾病治疗情况的分析进行分析，例如妇产科中盆腔炎疾病的已治愈、未治愈、已好转以及死亡等各项治疗情况的构成比例，通过层层向下搜索，便可观察出各医生所治愈的病例。

1.2 准备数据

根据病案数据所具有的多样性、隐私性等特点，围绕主题建立多维数据集，从而实现OLAP分析。例如：某地方医院在处理病案数据库中有将近40个表，医院围绕主题要求，清理源数据，将其中不必要的表以及属性排除，将病人的诊断信息、住院信息以及基本信息提取作为源数据。

1.3 架构多维数据集

多维数据是联机分析的关键之处，对多维数据进行有效组织可实现通过科室与医生维、职业维、年龄段维、时间维以及地区维，对病案数据进行联机分析。

多维数据集的建立会使数据在分析时的时效性以及访问灵活性受到直接的影响，对联机分析具有重要意义。研究中事实数据表的字段有多个，其中包括[3]：患病人数（TOTAL）、治疗结果（ZLJG）、诊断号（RYZD10）、年龄段（AGE-ID）、入院科号（RYNUM）、病人来源（SOURCE）、入院时间（RYDATE）、职业（JOB）、病性别（SEX）、案号（PRN）等。维度表构架采用星型模式，其中科室与医生维度表的构架采用雪花模式，维度表包括了：科室与医生维度表、职业维表、时间维表、性别维表、年龄维表以及地区维表等。

2 多维数据的浏览分析

多维分析指的是对多维性所组织起来的病案数据采取多种不同的操作，为分析人员对其主管的分析意图进行验证，其中操作方式分别有旋转（PIVOT）、切块（DICE）、切片（SLICE）以及钻取（DRILL-UP/DRILL-DOWN）4种。各类不同的分析动作均是将剖析数据设定为目标，使分析人员可通过不同的角度、不同的层面对多维结构内部的数据进行观察，以进一步了解数据中所包含的规则信息。

2.1 病人来源的分析

借由多维数据的浏览器分析数据集中的数据。通过科室的维数据分析表便可判断某个时间段内，该医院各个科室经治病人的总有例数，且可根据数据分析出所有经治病人来自何处。由科室的角度看，可判断出各科分别治疗了多少例病人。对于不同的科室而言，病人来源的结构存在差异，例如本院来自A地区的病人共300例，其中在01科室就诊的共180例，在02科室就诊的共120例。若想要从性别、某种职业、某个年龄段或是某疾病等不同的角度了解病人来源，仅需要在多维数据的浏览器中拖入相应的维度即可。

2.2 治愈情况的分析

基于各科室维数据的分析基础，可搜索到某项疾病各个医生的治愈情况。在分析结果中可体现出，同一个疾病的治疗中，不同医生所经治的病例，判断出每一位医生的工作量。结合事实数据表的字段，根据治疗结果这一字段可搜索出每一位医生在每一项疾病中的治疗结果，而根据诊断号这一字段可搜索出每一位医生所治愈的何种疾病居多。根据各项分析数据，可判断出每一位医生较擅长的领域以及技术较薄弱的环节。若医生想要研究何种疾病治疗中仍需要提高技能，仅需要转变诊断号的条件便可取得更具体的信息。

2.3 决策支持

根据上诉的数据分析结果，可提前做好各项疾病的预防工作，并结合相关因素（性别、年龄、职业、发病率较高的地区等）做好医疗宣传教育，同时采取相应的措施防止疾病的蔓延。而医院的内部管理可结合病案数据的分析结果，具体了解某位医生的日常工作情况，以及该医生的医疗技术，以方便管理层对医生提出合理的要求，加强医生的技能培训工作。对于医疗宣传教育工作，若内科病人主要来源于医院所在区域，对此医院可结合内科相关疾病对该区域的人们进行保健知识的宣传工作。此外，可对该区域病人与之相关职业进行细分，从而选择最佳的医疗知识宣传教育时期。通过OLAP分析使医院管理层在做任何决策时均可参考数据分析结果，以提高医院的综合管理水平。

3 讨论

借助信息化技术对病案统计资源开发利用，使病案统计的价值得到了充分的体现，同时也充分发挥了病案统计资源所具有的监督功能。利用计算机所具有的联机分析技术以及数据仓库整理、利用病案资料，进而对数据进一步挖掘，通过不同层次对医院的病案信息采取全方位的查询与分析。OLAP技术的病案统计分析，使医院各工作人员在做任何决策时可通过查询信息与分析数据进行参考，以保证所做决策的正确性。综上所诉，OLAP技术在统计分析医院病案中起到十分关键的作用，有利于医院的管理工作，将会是以后管理电子病案的关键技术。

[1] 易珺,曹东.基于OLAP技术的病案统计分析研究[J].中国卫生统计,2011,28(3):316.

[2] 张军玲.数据仓库在决策支持系统中的应用[J].合作经济与科技,2009,(8):116-117.

[3] 俞磊,杨松涛,王宗殿.基于数据仓库的医院决策支持系统的研究与设计[J].计算机与数字工程,2010,38(4):142-145.