实验设计

1. 现代试验设计及其在空气动力学中的应用进展
2. 风洞试验方案智能优化设计方法研究
3. 高超声速风洞现代试验设计方法研究

机器学习与流动控制

1. 人工智能在空腔气动/声学特性预测与控制参数优化中的应用
2. 深度强化学习在翼型分离流动控制中的应用
3. 非定常气动力建模研究与虚拟飞行试验验证
4. 超高速碰撞碎片云质量分布快速预测技术
5. 基于机器学习的高速复杂流场流动控制效果预测分析

实验数据融合分析与流场重建

1. 机器学习数据融合方法在火箭子级栅格舵气动特性建模应用中的比较研究
2. 基于多源数据融合的翼型表面压强精细化重构方法
3. 基于超分辨率重构方法的湍流流场重构
4. 基于卷积神经网络的近壁流动高分辨率平均速度场预测方法
5. 基于深度神经网络的流场时空重构方法

1. “空气动力实验智能化探索”专刊简介