制造业数字化转型驱动新质生产力发展：内在逻辑与实践路径

摘要：发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，产业深度转型升级是催生新质生产力发展的重要途径之一。制造业数字化转型借助新一代信息技术推动了传统生产模式创新、组织结构变化和产业生态优化，为推动生产关系变革奠定了组织方式基础，制造业完整的产业体系、超大的市场优势和丰富的应用场景为技术突破提供了物质技术基础，通过要素的优化组合以及价值网络重塑，为要素创新配置创造了动能基础。制造业数字化转型升级促进新质生产力发展的有利条件不断积聚，着眼于未来，分别从国家层面、产业层面和企业层面提出建议措施，使之更好地适应新质生产力的发展要求。

关键词：制造业；数字化转型；新质生产力；内在逻辑；实践路径

中图分类号：F42；F062.9文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.01.004

基金项目：陕西省哲学社会科学研究专项项目（2022HZ1594）；西安市软科学研究项目：一般项目（23RKYJ0007）

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”，在新时代推动东北全面振兴座谈会上进一步强调培育新动能、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能[1]。新质生产力是摆脱了传统增长路径、符合新发展理念的先进生产力，是新时代更具融合性、创新性和支撑力的生产力。区别于依靠大量资源投入、高度消耗资源能源的生产方式，新质生产力的培育和发展依靠科技创新驱动，具有高科技、高效能、高质量的特征，能够为经济高质量发展构建持久动力。2024年3月，全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时强调，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业[2]。传统产业尤其是制造产业是新质生产力发展的基础，加快形成新质生产力，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，避免“脱实向虚”。

制造业数字化转型升级是激发新质生产力涌现的关键，数据要素的渗透对行业发展生态的改造提升有利于推动现代化产业体系建设优化。数字化转型过程中所运用的新技术、新要素，能够催生新模式、激发新动能、提升产业发展效率，是新质生产力形成的关键引擎[3]和发展的核心动力[4]。当前，数字经济与实体经济融合深入推进，平台经济向制造业领域进一步拓展，围绕先进制造业的竞争日益激烈。但我国制造业仍面临着“大而不强”“全而不精”的突出问题，产业基础不牢，资源约束趋紧，要素成本上升①，只有依靠转型升级，激发新技术、新要素，才能巩固提升竞争优势。推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，是加快形成新质生产力的必然选择。系统研究制造业数字化转型升级驱动新质生产力发展的内在逻辑和实践路径能够为数字经济时代制造产业转型升级赋能新质生产力发展提供参考。

1制造业数字化转型与新质生产力的内涵与特征

1.1制造业数字化转型的内涵与特征

1.1.1基本内涵

数字化转型的概念最早在2012年由国际商业机器公司（IBM）提出，强调了应用数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。从产业层面来看，国务院发展研究中心与戴尔（中国）有限公司联合发布的研究报告《传统产业数字化转型的模式和路径》中提到，数字化转型是利用新一代信息技术，构建数据应用闭环，打通壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系[5]。中信联标准化技术委员会组织相关单位研制的《数字化转型参考架构》（T/AIITRE 10001）中将数字化转型定义为顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用5G、人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程，认为数字化转型的核心要义是将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式[6]。

随着数据要素在制造业领域的全面渗透以及数字技术的深入应用，数字化逐渐贯穿于制造企业价值链、供应链全链条、组织全领域以及商业生态的各方面[7]，为制造业的产业升级提供了新路径。现有研究从多视角探究了制造业数字化转型的时代内涵，部分学者从过程视角出发，认为制造业的数字化是数字技术的深度应用推动制造企业形态、生产方式等发生深刻变革，进而促进制造业实现高质量发展的过程，使制造业呈现出数实融合、虚实结合等新形态[7-8]。从产业应用视角来看，制造业数字化转型升级是在数字技术的加持下对数据价值的创新性开发和场景化应用。陈林等[9]认为数字化转型是制造业产业升级的一种综合创新模式，包含产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新和组织创新。产业转型升级从供给侧技术变革层面展开[10]，但不局限于直接生产过程，而是适应于服务业、流通业在整个生产经营流通环节[8]，具有数据要素化、跨界融合、开放共享等特点[9]。从成效视角来看，孔存玉等[11]认为制造业数字化转型以数字化、网络化、智能化技术在制造业的扩散和应用为特征，是“技术-经济”范式变革在制造领域的深化与应用，通过资源要素重组、生产模式创新、组织结构变革实现价值重塑与价值创造的全方位变革。肖旭等[10]认为，数字化转型是客体（数字技术）满足主体现实需要（产业高质量发展），驱动效率提升、推动跨界融合、重构竞争模式以及赋能产业升级。

1.1.2基本特征

一是数据成为新的关键生产要素，并在数字技术的加持下融合其他要素创造更为广泛的价值，成为制造业重要资产[8]。工业机器人、智能传感器、智能机床等新型装备在制造业领域的广泛应用，产生了大量的产业数据，逐渐成为制造行业数字化转型的重要基石[12]。在云计算、工业互联网等数字技术的支持下，数据要素与资本、技术、劳动等传统生产要素进一步链接融合，促进了传统生产要素的数字化变革，拓宽了制造业行业优化边界。而大数据、云计算进一步挖掘了数据价值，能够在降低数据生产成本的同时提升数据的使用效率，将海量数据融合成对企业有经济价值的生产要素[9]，指导企业生产经营、组织创新以及员工素质提升等，因此，制造业的数字化不只是生产管理信息化，还是数据资产化、资产数据化[8]。

二是数字化作为产业变革的新工具，提升了产业数字化动态能力，加速了产业升级，推动了产业全链条、全要素、全方位链接与优化。制造业数字化转型通过场景化应用进一步激发数据价值潜力。具体而言，以物联网、云计算、大数据计算中心为技术支撑的各类信息系统便捷了制造业数字化核心数据流通，底层设备控制系统、传感器系统等获取的数据与数字平台的市场数据相结合，实现了需求与生产同频，这些具备自感知、自决策等技术特征的智能设备有利于构建敏捷的风险管理系统[13]，提高企业及时响应、灵活应变的动态能力。数字孪生、AI等技术缩短了研发落地周期，加速产业升级，而制造业作为经济发展“压舱石”，其数字化转型具有较强溢出性，与服务、销售、流通等环节融通共促。同时，数字化强化了数据对制造行业创新生态建设的支持，使制造业产业链、供应链与创新链交互。

三是数字空间和实体空间交互成为制造业转型的新发展空间，催生出数实融合、物质共生等新形态，海量流动的数据信息推动开放式创新与交叉创新融合发展，加快了制造业创新升级步伐。数字经济与制造业的结合，减少了对线下场景的依赖，降低了物理空间不确定性对制造业发展的冲击，有利于提升制造业韧性，数字空间和虚拟空间的开发创造了更为广泛的发展空间，拓宽了制造业转型升级边界。而大数据、互联网、5G等新一代信息技术与制造业的深度融合促进了工业互联网平台发展，为制造企业发展提供有效数据支撑和个性化服务。平台化、共享化的发展模式促进了跨行业、跨领域、跨学科的创新研发，开放式创新聚变模式与工业互联网的结合强化产业研发创新的效能，技术变革更加连续[14]，有利于创造更高水平的转型成果。

四是业务生态成为价值获取的核心途径，价值源泉多元化且从供给侧效率提升向需求侧价值挖掘转变[8]，转型内容向高价值环节延伸，产业价值体系得以优化、创新和重构。数字化转型期间，数字技术打破了行业内的垂直壁垒和企业与用户之间的横向壁垒，提供了专业的信息化管理支持推动整个行业业务深度专业化分工与合作，形成了新型价值网络[15]。数据的资产属性使用户信息和消费者偏好成为可流通的资源，大规模个性化定制等新型商业模式的兴起不仅意味着价值获取途径特别向需求侧转变，而且也表明制造业适应市场变化的动态能力提升，在这一过程中，以数据为驱动的创新体系逐渐形成，形成产品与服务相融合的价值网络，拓展价值增值空间[11]，优化制造业价值体系。

综上，构建制造业数字化转型研究框架如图1所示。

1.2新质生产力的内涵与特征

1.2.1基本内涵

新质生产力是在生产力和生产关系的运动中产生的[16]，从经济学角度看，新质生产力代表了一种生产力的跃迁，代表了先进生产力的演进方向。中共中央政治局第十一次集体学习系统阐述了新质生产力的时代内涵，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力[17]。因此，准确理解新质生产力可以从生产力三要素优化组合的跃升路径出发。

（1）更高水平的劳动者是新质生产力的第一要素[18]。劳动者是生产力中起主导作用的要素，新的科技革命和产业变革日渐兴起，对劳动者素质提出了更高的要求。适应数字经济发展需要的智能型劳动者是助推新质生产力涌现的重要力量，包括战略人才、科技人才、应用型人才等，他们对劳动对象有着更为深刻的认知，具备知识快速迭代的能力，拥有着更为先进的技能，能够熟练掌握创新升级生产资料，推动新质生产力发展。

（2）更高技术含量的劳动资料是新质生产力的动力源泉[18]。以数据为代表的新型生产要素与熟练掌握数字化、智能化的新型劳动者的紧密结合推动劳动资料发生“质”的变革，孕育出工业互联网、智能工厂、虚拟产业集群等富含先进技术与创新特质的新劳动工具，在突破时空限制的同时，丰富了劳动资料的表现形式，提升供给体系质量，以关键性和颠覆性技术突破为高质量发展提供源动力。

（3）更广范围的劳动对象是新质生产力的物质基础[18]。得益于数据、技术、创新等渗透性要素与传统生产要素的融合，加速了产业生态重塑，拓宽了传统劳动对象范围。与新质生产力相适应的劳动对象涵盖了以物质形态存在的自然物和原材料[19]，不仅在科学技术的加持下扩展了获取上述物质的领域，而且创新制造了新型智能高端设备等物质形态的劳动对象。同时，增加了配置新型要素的非物质形态的劳动对象，为适应科技创新范式变革、提升生产要素效能进而促进生产力跃升奠定了基础。

1.2.2基本特征

（1）以科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新为主导，发展高科技的生产力。科技是第一生产力，科技创新是发展新质生产力的核心要素，具有极高的渗透性，能够融入劳动者、劳动资料、劳动对象等各个生产力要素之中，实现生产力要素及其优化组合的跃升，催生新产业、新模式、新动能，推动生产力向更高级、更先进的方向发展，培育发展新动能。

（2）以战略性新兴产业和未来产业为主要载体，发展高效能的生产力[18]。战略性新兴产业和未来产业对经济社会发展具有重大引领作用，在科技创新与产业创新的过程中推动生产要素的变革，创新要素配置方式，提高生产要素配置效率，使优质生产要素能够以更高的效率流向关键核心领域，提高科技成果转化效率和生产效率，为新质生产力发展提供产业支撑。

（3）摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，形成高质量的生产力。不依靠传统要素投入和消耗，而是以关键性颠覆性技术的创新驱动为主导，以战略性新兴产业和未来产业为主要载体，实现高质量的科技供给和成果转化，带动整个产业业态升级，为形成需求牵引供给、供给创造需求的新平衡培育了主体支撑，大幅提升全要素生产率。

综上，构建新质生产力理论框架如图2所示。

2制造业数字化转型驱动新质生产力发展的内在逻辑

数字化转型为新质生产力的涌现发挥了基础性和关键性的作用[3]，云计算、大数据、人工智能等先进技术推动了传统生产方式的深刻变革，促进了生产制造环节和管理业务流程的“智能化”，助推生产关系变革，为加快新质生产力发展奠定了组织方式基础。制造业发展至今工业体系完整、产业规模庞大，为先进生产力发展提供了经济基础支撑，丰富的应用场景为技术创新应用和发展提供了平台与支撑。而数字化转型升级过程中新生产要素与传统生产要素的交融实现了要素的创新配置和价值网络的重塑，为加快形成新质生产力奠定了要素动能基础。制造业完整的产业体系、超大的市场优势和丰富的应用场景，为未来产业、战略性新兴产业发展提供了丰厚土壤，为新质生产力的涌现创造了强大的发展引擎。制造业数字化转型驱动新质生产力发展的内在逻辑如图3所示。

2.1组织方式基础2.1.1生产模式创新

科学技术的每一次重大突破都会加速旧的生产模式瓦解和新的生产模式生成[16]。纵观制造业发展史，从单件小批量生产替代手工作坊式生产至今，制造业生产模式经历了三次重要转变。随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，数实融合加深，区块链、云计算、物联网和人工智能等数字技术作为最活跃的通用目的技术向制造业产业链全领域的加速渗透，嵌入到研发创新、生产制造、质量管理、运营服务等各个环节，成为改进生产流程、提高产品质量、加速创新的强大工具[3]，加速了数字化车间、互联工厂等智能制造新模式兴起，催生了大规模个性化定制、网络协同开发制造、服务型制造等智能制造新业态，不仅能够有效实现行业内业务关联与深度合作，而且能够促进产业间深度融合，推动传统制造业向服务型制造业、先进制造业发展。同时，数字技术之下人、场、物的泛在链接与跨域互联使得数据成为重要资产，制造业主体可以利用客户数据定制数字画像[8]，通过按订单生产（MTO）、按订单设计（ETO）以及网络协同开发等模式能够简单重构产品架构、生产参数生产个性化、差异化产品。在这一过程中，数字化提高了劳动资料技术水平，进而推动高端化、智能化、绿色化生产，驱动新质生产力发展[3]。

2.1.2组织结构变革

制造业数字化转型主体是制造业企业，数字化转型加速了组织结构从集权式的等级制、科层制向分权式的扁平化、网络化、平台化转变[11]，引领了新型的生产组织形态——数字平台[20]。生产关系的变革应与生产力的发展要求相适配，在工业经济阶段，以科层制为代表的组织制度实现了组织高效的运行，但集权式的组织结构更加注重组织内部管理，对外部变化响应不够及时。而在科技革命迅速兴起、环境不确定性“常态化”以及市场需求迭代加速的数字经济时代，要求企业具有较强韧性，灵活应对市场变化。因此，利用数字技术搭建的扁平化、平台化、网络化的组织结构和数字平台这种新型生产组织形态使生产突破时空限制[20]，能够确保组织的高效率运行，更符合创新发展需要。具体地，就单个企业而言，扁平化的组织结构减少了决策环节，能够快速推进改革与创新；就行业企业而言，平台化降低了信息不对称程度，将各模块还原为简单的互联规则，产品创新的分工程度和专业化水平更高，促进了模块的内部自主创新和混合匹配创新[21]；就跨界融合的主体而言，数字化转型推动形成的网络化组织结构符合边界模糊、交互融合的发展需求，多元创新主体促进了开放式创新，有利于形成以合作共享为基础的、更加广泛的全生态参与的创新模式，为原创性、颠覆性创新的涌现奠定基础。

2.1.3产业生态优化

制造业数字化转型是在数据要素驱动下对行业发展生态的全方位变革。产业生态的核心在于“建链”“强链”，推动了产业链、创新链、价值链的全链条链接，使转型内容向更高价值环节渗透。一方面，数字化加速了数实融合步伐，进一步优化了创新资源配置，提升了制造业服务化水平提升，进而加速产业链与创新链的融通互促[21]，与此同时，数字技术加持下的创新链有助于提升企业的前瞻性布局能力，打通协同创新渠道、推动创新链群信息流通[21]，有利于提高科研成果转化率和生产率。另一方面，数字技术与在制造行业的应用发展推动了供应链、产业链和价值链的融合发展[8]。数字经济的市场创新提高了知识技术密集型制造业在整个制造业中的比重[9]，使传统制造业向先进制造业转型发展，密切了制造业与工业互联网服务、现代物流、服务业之间的关联，制造业数字化是适应于服务业、流通业整个生产、运营、流通和服务环节的数字化，数字化的制造业成为流通业和下游服务业之间价值创造的节点，使得供应链与产业链紧密链接[8]。而制造业更高水平的数字化转型升级的发展需求对工业大数据、新型基础设施等公共平台建设提出了更高的要求，推动了数字信息基础设施及其相关领域的发展，逐步向更高水平的链域跃升，为新质生产力创造了更具活力的发展生态。

2.2物质技术基础

2.2.1经济基础支撑

实体经济是我国经济的立身之本，先进制造业是实体经济的关键，2023年我国制造业增加值占全球比重约30%，连续14年位居全球首位，传统制造业转型升级为适应和引领新一轮产业变革和科技革命迈出了战略性一步，为我国经济高质量发展提供了坚实的社会主义物质技术基础[4]。一方面，在经济换挡回落、迫切需要新发展动能阶段，以大数据、云计算等为代表的数字技术与制造业的融合应用，催生出全新的高端智能产品与服务，加快了制造业全链融合贯通，使得产业之间的界限日趋模糊，形成了新的发展市场，进一步优化了资源配置，提高了全要素生产率，为经济发展增添了新动能。另一方面，产业升级促进新质生产力发展的有利条件不断积聚。产业升级为数字技术创造了更为广泛的应用场景，推动诸多领域在更加丰富的应用场景中实现创新式突破。以制造业为代表，数字化转型升级过程中为适应发展需求，智能机床、工业机器人等高端智能设备应用率提升，传统的低技能体力劳动、低水平的脑力劳动逐渐被高素质的专业人才和高水平操作取代[9]，大规模流水线模式被网络化、个性化定制取代，数字化转型升级帮助制造企业更加多元地在售后环节向消费者提供高附加值服务，制造企业逐渐转向服务型制造[9]，制造业改造升级步伐加快，传统经济增长方式发生改变，为新质生产力的涌现开辟了路径。

2.2.2技术创新突破

科技创新是社会生产力发展的关键，生产力的每一次巨大跃升都以一系列开创性的科学发现和技术突破为先导[16]。制造业数字化转型升级为“8+9”产业②的发展提供了强大的产业与技术支撑。一方面，制造业数字化转型是新型产业融合发展的底座，数字赋能制造业加快了制造业向高端装备制造、新型基础设施等先进制造业重点领域发展，量子基础设施、高精度传感器等新型高端设备的研发与制造推动了量子信息等未来产业的发展，为新质生产力的涌现创造主体产业支撑。另一方面，制造业数字化转型升级过程中的技术创新和市场创新使数字技术快速融入制造业全产业链，实现了人工智能、大数据等新一代信息技术的应用与发展，成为加快技术创新、支撑未来产业发展的重要引擎。同时，制造业数字化转型升级的需求加速了通信基础设施和算力基础设施的布局建设[9]，形成了“制造业转型升级-新型技术设施发展-技术创新突破”的良性循环，进一步促进了大数据、移动互联网、量子信息等技术的大规模发展与广泛应用，为新质生产力的形成提供了技术支持[16]。

2.2.3场景驱动创新

制造业数字化转型是培育新质生产力的发力点之一，关键在于制造业数字化为加强数字经济与实体经济、信息化与工业化深度融合提供了丰富的应用场景，推动了大数据、云计算、人工智能、工业互联网等多种数字技术的集群式创新突破。工业和信息化部数据显示，截至2023年底，我国已培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得以应用，5G技术在制造业领域深入推广③。制造业数字化转型日渐进入到智能化阶段，推动人工智能等数字技术与制造业深度融合是现代产业发展的必然趋势，数字技术在研发设计、生产制造等不同环节和装备制造等细分行业有着广阔的应用市场，不仅有助于提升创新对制造业产业经济增长的贡献率，而且有利于数字技术在广泛的应用场景中创新升级。制造业通过嫁接远程运维服务、云平台，建设智能工厂、互联工厂等形式进行创新升级，能够加速数据要素流动，实现数据的高效处理与分析。以数字孪生共生平台为例，数字化交付的业务模式使数据在全链流动，促进了创新技术向产品服务的转化应用。制造业领域对数字技术的广泛应用有助于加快数字技术创新成果的转化、扩散与再创新，且具有较强的创新溢出效应，能够带动相关产业生产方式、组织方式变革升级，进一步优化市场环境，助推数实融合，为新质生产力的发展铸造了广阔的创新平台。

2.3要素动能基础

2.3.1要素组合优化

制造业数字化转型促进了要素的再重组，从生产要素来看，以数据要素为代表的新型生产要素嵌入和融合到土地、劳动、资本等传统要素之中，突破了传统意义上规模经济和范围经济的约束[11]，促进要素配置机制和发展模式优化。具体表现为，制造业数字化转型拓展了土地要素范畴，数字化转型背景下的土地要素突破了时空限制，具有虚拟时空存在性[3]，降低了生产对物理空间的需求，虚拟空间与物理空间的结合加速要素流动；制造业数字化转型促进了劳动要素优化升级，数据要素的嵌入推动智能工厂、智能机器人等智能劳动工具的普及，低水平劳动技能被取代，劳动者技能水平提升有利于提升劳动效率；制造业数字化转型下资本要素内涵更加丰富，得益于互联网、大数据的扩散与应用，人与机器、组织实现了泛在联系[11]，制造业生产运营的海量数据成为重要资产，能够产生产品、服务和价值；制造业数字化转型下技术要素进一步升级，数据的加入使得技术要素呈现出开放式、共享式的特点，因数据自身可复制性、非竞争性等特征，打破了数据流动壁垒，即使中小型制造业企业未能在上游和下游环节实现价值链突破，也能够享受“数据+技术”红利，实现产品附加值升级[9]，带来规模收益递增，同时，企业对数据的使用也是数据再创造的过程，有利于引发企业的连续性创新[21]。数据与传统生产要素的融合，为新质生产力发展注入新的发展动能。

从生产力要素看，新型生产要素渗透到生产活动中，推动传统生产力要素组合优化，能够创造更高质量的劳动价值，为经济发展的质量变革奠定更丰富的物质基础[22]。首先，以数据为代表的新型生产要素提高了劳动者技能，数据成为知识和技能的载体，数字化转型推动了知识共享和技能升级，而扁平化、平台网、网络化的组织结构赋予了劳动者更大的自主权和学习力，数字技术通过任务转化降低了劳动者掌握技能的难度，延展和补充劳动者的技能[21]。其次，数据要素丰富了劳动资料内涵，一方面，数据本身成为一种新的生产资料，数据的可再生性、非竞争性等特性从根本上改变了制造业的生产方式和价值增值方式[11]，对于提高制造业的生产效率具有乘数效应；另一方面，数据促进了劳动资料的升级，海量数据与机器学习能够提升制造业智能化水平，使生产设备具有自学习、自决策、自组织的特点[11]。最后，数据要素与劳动对象相结合，丰富了传统劳动对象的种类和数量，形成了新材料、新能源等新型劳动对象，拓宽了劳动对象的范畴[23]，开拓了深海空天等领域，推动了战略性新兴产业和未来产业发展，为生产力变革提供产业支撑。

2.3.2价值网络重塑

数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构④。与基于单一、线性价值链的传统价值创造模式不同，数字化转型情境下，价值网络呈现出非线性化、多维、复杂、动态等特征[24]。从价值来源看，数字化转型促使制造业的价值源泉从供给侧向需求侧转变，从专业化效率转向多样化效率[11]，制造业企业依靠单一产品（业务）获取价值已远远不够，海量数据的快速生成和新一代信息技术的推进，要求制造业企业捕捉整理用户需求信息，进行个性化定制，不断升级产品、创新服务价值，从整个产品（业务）生态中挖掘潜在价值。从价值链出发，制造业的数字化转型重塑了制造业产业价值链，数字技术既推动了制造业企业向“微笑曲线”上产品价值链两端的攀升[9]，又实现了“微笑曲线”本身的扩张[11]，让制造业研发端、生产端和销售端附加值增加。张任之[25]认为新一代信息技术驱动价值链形态向模块化转变，使得制造业价值链各环节的信息传递和要素流动高效连接，有利于更好地满足消费者的个性化需求、推动产品创新、提升制造业价值链运行效率。数字化转型使得企业依托平滑流动的数据资源和科学技术形成了共享、共创、共生的动态松散耦合和多维立体的价值生态网络[24]，有利于促进设计、制造与销售的一体化、自动化和个性化发展，为“新质产品”的设计、生产、流通和服务打造了良好的产业生态。

3制造业数字化转型驱动新质生产力发展的实践路径

3.1国家层面

3.1.1全面深化改革，激发生产力发展活力

推动新质生产力的形成和发展必须进一步深化改革，调整生产关系，使之更好地适应先进生产力的发展要求。一是要处理好政府与市场的关系，发挥我国市场机制优势，根据制造业数字化转型的不同发展阶段和市场需求，调整制度机制，营造公平开放、竞争有序的制度环境，指明发展方向、降低转型成本和门槛、激发产业转型升级活力，处理好新质生产力与传统生产力之间的关系；实现制造业数字化转型对新质生产力发展的驱动要坚持发挥市场的决定性作用，依靠市场机制，激发各类市场主体竞争、创新活力，提高产业升级动能。二是要深化科技体制改革，多元主体协同夯实创新基础。制造业的数字化离不开数字技术的发展，尤其是与制造业转型密切相关的关键基础软件和先进基础工艺等。因此，政府需做好机制建设，健全制度保障，坚持市场导向，鼓励科研院所、高校和企业搭建基础研究合作创新平台，推动关键性、基础性技术研发攻关，根据市场发展导向，加快协同创新，提高科研成果转化率和生产率，提高产品可靠性水平。同时，高度重视创新型人才的培养和支持，通过优化高效学科设置、建设科技人才库、完善人才激励等方式培育、壮大人才队伍，为制造业数字化转型驱动新质生产力发展提供关键要素支持。

3.1.2着眼数字前沿，推进新型基础设施建设

为推动传统制造业升级、促进先进生产力发展，政府应把握新一轮科技革命和产业变革机遇，着眼于数字发展前沿，提升数字信息基础设施智能化、高端化水平，系统布局新型基础设施建设，助推以区块链基础设施为代表的信息基础设施、以工业互联网和智慧交通物流系统为代表的新型生产性设施以及支撑新一轮科技研究的创新基础设施发展。制造业数字化与流通业、服务业数字化息息相关，政府应加强统筹，聚焦经济转型升级，积极调动市场主体力量尤其是高科技企业，以资本或技术形式参与新型基础设施建设，重点支持工业互联网、智慧交通物流系统等赋能能力强、范围广的新型基础设施发展，强化各领域之间的智能交互，推动研发、生产、流通、消费全领域升级，为新质生产力发展提供基础产业支撑。同时，新型基础设施以海量数据和先进数字技术为基础，对数据和网络安全提出了更高的要求，要加快健全数据管理体制机制，提升数字治理能力、数字技术监管能力，在安全有序的基础上提升新型基础设施能级，提升数据资源对新质生产力发展的牵引力。

3.2产业层面

产业是新质生产力的载体，要加强新一代信息技术在制造业产业层面的应用，构建支撑制造业数字化转型升级的智能化平台，加速现代信息技术在制造业领域的渗透和融合，实现技术创新与突破，推动制造业研发、生产、消费领域重塑，通过制造业转型升级为新质生产力的形成和发展创造条件。一方面，加强对制造业数字化转型的政策支持，优化创新升级发展环境，通过税收优惠、经费支持等方式鼓励关键技术研发，实现产业核心技术突破，催生新业态、新模式，实现制造业转型升级和产业链跃升，以新的发展需求带动新的创新研发，打造水平攀升的创新生态，为战略性新兴产业和未来产业的发展提供技术力量，推动经济结构优化升级。另一方面，着眼于制造业高端化、智能化、绿色化发展，为发展推进生产力跃升奠定基础。在产业高端化发展方面，要在加快制造业重大技术装备攻关夯实产业升级发展的基础上，大力攻克、发展关键技术，注重产业技术变革与升级，向高端装备制造、核心元件工艺发展，推动产业链价值链攀升，加快产业质量提升和品牌建设。在智能化方面，要紧跟技术变革和产业升级机遇，整合数据等要素资源，借助工业互联网、智能制造云等信息技术力量，加快智能制造新技术与传统制造技术的融合与创新应用，实现技术路径优化升级，加速向智能制造模式转变。在绿色化发展方面，要转变发展观念，高耗能、高排放不能实现长远发展，要推进重点领域节能低碳与绿色转型，加快绿色低碳技术开发，发挥节能减碳主体作用，同时，积极推动绿色环保产业发展，提供节能减碳的绿色生产装备和消费产品等，为绿色创新提供更多的应用场景，推动产业生态优化。

3.3企业层面

对处于不同产业链条的企业而言，数字化转型的方式并不一致，企业应根据资源禀赋与发展特征寻找切合自身的转型路径。同时，现阶段大多数制造业企业的组织模式仍在延续传统模式和构造思维，探索式创新能力有限，不利于激发新质生产力。因此，企业应借助新型要素力量，优化组织结构，使生产关系适应生产力发展需求。具体而言，企业组织结构优化应从战略目标出发，通过使用新技术、新平台推动组织结构稳定性过渡到扁平化、平台化或者网络化结构，加快信息流通共享，实现任务的横向协作，提高任务完成效率，建立更加透明公平的奖惩制度，提升组织成员潜能发挥的效率，创造更加高效平等的组织文化，以更具活力的组织架构服务企业转型升级。另一方面，企业应加快创新步伐，发挥创新主体活力。数字化转型升级的本质是一种覆盖生产技术和企业能力的综合创新，将数字技术应用于组织全领域、产品生命全周期，即使用数字技术推动要素优化组合和资源合理配置，加快新型智能装备、智能APP的研发与应用，实现数字化转型，催生新业态、新模式。要加快原创性技术创新步伐，研发、制造智能化、高端化、绿色化、精细化于一体的生产工具，为战略性新兴产业、未来产业的发展奠定生产力要素基础，助推新质生产力发展。

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Digital Transformation of Manufacturing Industry Drives the Development of New Quality Productive Forces：Internal Logic and Practical Path

HOU Man，GONG Jiayue，FENG Haili

（School of Economics and Management，Shaanxi University of Science Technology，Xi’an 710021，China）

Abstract：The development of new quality productive forces is the inherent requirement and important focus of promoting high-quality development.The deep transformation and upgrading of industry is one of the important ways to promote the development of new quality productive forces. The digital transformation of manufacturing industry has promoted the innovation of traditional production mode，the change of organizational structure and the optimization of industrial ecology with the help of the new generation of information technology，which has laid the foundation of organizational mode for promoting the reform of production relations.Thanks to the complete industrial system of the manufacturing industry，the large market advantage and the rich application scenarios，it provides a material and technical basis for technological breakthroughs. The digital transformation of manufacturing industry has created a kinetic energy foundation for the innovative allocation of factors through the optimal combination of factors and the reshaping of value network.The digital transformation and upgrading of manufacturing industry has promoted the continuous accumulation of favorable conditions for the development of new productivity.Focusing on the future，the article puts forward suggestions and measures from the national level，the industrial level and the enterprise level to make it better adapt to the development requirements of new quality productive forces.

Keywords：manufacturing industry；digital transformation；new quality productive forces；internal logic；practical path

①《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》（工信部联规〔2023〕258号），https：//www.gov.cn/zhengce/ zhengceku/202312/content_6923270.htm，2023年12月28日。

②新兴产业：主要聚焦新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等8个领域；未来产业：聚焦元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9个领域。

③工业和信息化部：2023年工业经济总体呈现回升向好态势信息通信业加快发展，中国网、工信微报，https：//wap.miit.gov.cn/xwdt/gxdt/ ldhd/art/2024/art_fb1ca760af7c40578600f3a62cfcab22.html，2024年1月19日。

④《数字化转型知识方法系列之一：数字化转型的基本认识与参考架构》，国务院国有资产监督管理委员会，http：//www.sasac.gov.cn/ n4470048/n13461446/n15927611/n16058233/c16135120/content.html，2020年12月3日。