数字化转型中的企业动态能力：适应与创新的理论探索

摘"要：在技术迅猛发展的时代，数字化转型已成为推动商业创新与竞争力的关键驱动力。然而，尽管动态能力理论被广泛认可为企业适应不断变化环境的必要条件，但其在快速演变的数字时代中的适用性却尚未得到充分探讨。传统框架强调感知、抓住和转化资源，但可能不足以应对人工智能（AI）、大数据和云计算等数字技术所带来的高度速度与复杂性。文章通过提出一个更符合数字化转型需求的动态能力扩展框架，并为企业提供实现可持续竞争优势的实用策略。

关键词：动态能力；数字化转型；感知能力；捕捉能力；转型能力

中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1005-6432（2025）03-0102-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.03.024

1"引言

技术的快速进步以及全球市场日益复杂的局面，正在从根本上改变企业的运营方式。在这一不断演变的环境中，组织必须持续适应与创新，以保持竞争优势。动态能力理论由"Teece、Pisano"和"Shuen"提出，作为战略管理领域的基础框架，强调组织整合、构建和重构内外部能力以应对快速变化环境的能力的重要性［1］。随着企业面临数字化转型的挑战，动态能力的相关性和应用显得尤为突出。

数字化转型由人工智能（AI）、大数据、云计算和物联网（IoT）等新兴技术的广泛应用推动，为企业带来了机遇与挑战［2-3］。一方面，数字化能够提高企业的运营效率、改善客户体验并创造创新的商业模式［4］。另一方面，技术变革前所未有的速度增加了市场的不稳定性，使企业难以有效地感知机遇、抓住机遇并及时重构其资源［2］［5］。

2"文献综述

2.1"动态能力理论的发展

动态能力理论由"Teece"等人首次提出，成为战略管理文献的基石［1］。近年来，学者们继续探讨动态能力如何帮助企业在动荡环境中生存。Liu"和"Zhang"指出，动态能力（包括感知、捕捉和重构资源）对企业在快速变化的数字化环境中适应至关重要［6］。数字平台和技术的兴起重新引发了关于企业如何发展这些能力以保持竞争力的兴趣。近期文献的一个重点是动态能力的微观基础。Teece"强调，需要细致理解个体和组织行为如何促进动态能力的开发和部署［7］。研究指出，领导力、组织文化和员工能力在快速变化的数字市场中对构建这些能力至关重要。

2.2"动态能力在数字化转型中的作用

数字化转型由人工智能（AI）、区块链和大数据等技术整合推动，重新定义了企业开发和利用动态能力的方式［8］。Warner"和"Wa··ger"的研究表明，数字化转型不仅通过实时数据分析提升了企业的感知能力，还要求企业迅速适应商业模式以捕捉机会［9］。这表明技术采用与动态能力执行之间的相互作用日益增强。

数字平台已成为动态能力的新前沿。根据"Cennamo"和"Santalo"的研究，利用数字生态系统的企业必须重构内部结构以有效管理外部网络［10］。这对于依赖动态能力在数字生态系统中与合作伙伴和用户共同创造价值的平台企业尤为重要。这些企业必须持续重构资源，以跟上技术进步和市场需求的变化［11］。此外，数字敏捷性在近期研究中备受关注。能够通过动态能力快速适应技术变化的企业，在抓住新市场机遇方面具有更强的优势［12］。数字敏捷性使企业能够迅速重构资产，并在市场中断时实施技术解决方案，从而增强其竞争优势。

2.3"动态能力在数字时代的批评与扩展

尽管动态能力仍是理解企业应对变革的战略反应的重要框架，但近期文献针对其在数字化转型背景下的局限性提出了批评。例如，Khan"和"Wisner"指出，数字化颠覆的速度对传统的渐进式能力开发观念提出了挑战［13］。他们建议企业培养超动态能力，强调实时感知和即时行动，而非逐步适应。

此外，基于生态系统的能力在近期研究中备受关注。随着企业在数字市场中越来越依赖外部网络，它们必须开发管理合作伙伴、用户和供应商关系的能力［14］。对于希望利用数字平台网络效应的企业而言，有效协调生态系统的能力已成为关键动态能力［15］。

3"数字化转型对动态能力的影响

数字化转型改变了企业开发和利用动态能力的方式，这些能力对于适应快速变化的环境至关重要。人工智能（AI）、大数据分析、云计算和物联网（IoT）等技术不仅引入了管理业务操作的新工具，还重新塑造了企业感知、捕捉和转型以应对机遇和挑战的能力。本节探讨了数字化转型如何影响这些动态能力，为企业提供了挑战与机遇。

3.1"通过数字技术增强感知能力

在动态能力的框架下，感知指企业识别和解读外部机遇与威胁的能力。数字化转型通过实时数据和预测分析显著增强了感知能力。例如，大数据分析使企业能够处理大量结构化和非结构化数据，这些数据来自客户行为、市场趋势和社交媒体互动等多种途径［3］［10］。这些洞察使企业能够比传统方法更早、更准确地识别消费者偏好变化和新兴市场机会。

人工智能（AI）进一步提升了感知能力，提供预测建模和机器学习的支持。AI"系统能够从大型数据集中识别模式，为企业提供可操作的洞察，帮助其预测市场变化和技术颠覆［8］。例如，亚马逊和谷歌等公司利用"AI"算法预测客户偏好，并基于预测数据优化服务。然而，将这些技术整合到组织流程中也带来了多重挑战。对此，企业必须在基础设施上投入大量资金，以支持大数据和"AI"能力，这不仅包括硬件和软件，还包括能够解读数据并提取有价值洞察的专业人员［9］。此外，随着数据隐私法规的收紧，企业在维护数据质量和安全方面也面临挑战。

3.2"在数字时代抓住机遇

在数字时代，企业必须重新思考传统战略，以更有效地抓住机遇，通常需要利用数字平台、敏捷的组织结构和生态系统合作。基于平台的商业模式是数字化转型的标志，它通过将客户、供应商和合作伙伴等不同利益相关方连接到一个生态系统中，使企业能够迅速扩展。例如，阿里巴巴和优步等公司通过建立数字生态系统，利用网络效应促进合作和价值创造，成功抓住了发展机遇［10］［15］。这些平台帮助企业迅速进入全球市场，并通过用户互动创造价值。

在数字时代抓住机遇的另一个关键要素是组织的敏捷性。敏捷企业能够快速重新分配资源、创新并适应不断变化的市场条件。这种灵活性在快速发展的数字环境中尤为重要，在这种环境下，客户需求和技术进步不断变化。例如，采用敏捷管理实践的企业可以更快地推出产品，实时响应客户反馈，并基于数据分析持续改进服务［12］。数字时代抓住机遇的关键要素可参考表1。

3.3"应对数字颠覆的转型

转型能力是指企业为在环境变化中保持竞争力而重新配置资源、能力和结构的能力。数字化转型不仅使持续重构成为必要，而且成为一种竞争优势。随着技术的快速发展，企业必须不断调整其商业模式、流程和结构，以整合新技术并满足不断变化的客户需求［8］。

云计算和物联网（IoT）是推动转型的两项关键技术。云计算通过按需扩展"IT"资源，支持企业的灵活性和创新能力。企业可以通过云服务访问可扩展的计算能力、存储和基础设施，从而增强其快速实验和适应的能力［9］。另外，物联网能够提供物理操作和客户行为的实时洞察，使企业持续优化流程并改进产品［10］。组织转型还涉及文化和领导力的变革。成功的数字化转型需要向创新文化转变，鼓励冒险并将失败视为学习的机会。领导者必须营造一个鼓励实验的环境，并赋予员工推动创新的权力［13］。无法接受这些文化变革的企业，可能会在快速发展的数字环境中停滞不前。

3.4"构建数字动态能力的挑战与机遇

尽管数字化转型为增强动态能力提供了巨大的机遇，但也带来了一些挑战。其中最大的挑战之一是技术变化的速度。许多企业发现很难跟上"AI、IoT"和云计算的快速发展，特别是在这些技术的实施需要大量的财务和人力资源时［12］。规模较小的企业以及传统行业的企业可能缺乏资本基础设施或专业知识来抓住数字机遇。另一个挑战是平衡创新与运营效率。敏捷企业能够快速创新并适应市场变化，但它们也必须确保核心运营的效率和可持续性。在优先考虑稳定性和成本控制而非实验的行业中，这种平衡尤其难以实现。

数字化转型重新塑造了企业开发和应用动态能力的方式，尤其是在感知、捕捉和转型方面。大数据、人工智能（AI）、云计算和物联网（IoT）等先进技术的整合使企业能够增强其发现市场变化、抓住新机遇以及重构资源以保持竞争力的能力。然而，这些变化也带来了显著挑战，特别是在技术采纳、组织敏捷性和变化速度方面。能够成功应对这些挑战并有效开发数字动态能力的企业，将有望在数字化时代取得成功。

4"动态能力理论的局限性及其在数字化转型中的扩展

尽管动态能力理论为解释企业如何适应环境变化提供了重要框架，但在数字化转型的背景下，其局限性逐渐显现。随着企业越来越多地采用数字技术，它们面临着传统理论无法充分解决的挑战。

4.1"外部技术供应商依赖性的增加

在数字化转型背景下，动态能力理论的主要局限之一是对外部技术供应商和数字生态系统日益增长的依赖性。在数字时代，企业通常缺乏开发必要技术基础设施的内部能力，必须依赖外部供应商提供云计算、数据分析和人工智能（AI）服务［16］。这种对外部生态系统的依赖挑战了动态能力理论的核心前提，即强调内部资源管理和重构。

例如，使用谷歌云或亚马逊"AWS"等外部云服务的企业，往往依赖这些外部提供商实现运营可扩展性和数据管理。尽管这些技术使企业能够快速适应市场变化，但对外部提供商的依赖限制了企业对其关键技术基础设施的控制［17］。这种依赖性带来了数据隐私、服务可靠性和创新相关的问题，特别是当企业受制于供应商强加的技术限制时。

4.2"速度与灵活性之间的矛盾

动态能力理论的第二大局限性是速度与灵活性之间的矛盾。数字化转型要求企业快速应对新的机遇和威胁，因为技术变化的步伐加快。然而，动态能力理论传统上强调通过感知、捕捉和转型等过程实现逐步适应［4］。这种渐进式适应可能与当今快速发展的数字环境中所需的快速响应不相一致。

例如，运营于电子商务或金融科技行业的企业，往往面临客户期望、技术能力和监管要求的快速变化。像"Stripe"或"Shopify"这样的公司必须持续更新其平台，提供新功能并响应竞争者的创新。这不仅需要感知市场变化的能力，还要求迅速捕捉并加以实施［18］。动态能力理论中强调的缓慢迭代过程可能会阻碍此类企业跟上市场需求。

为了解决这一问题，企业必须开发所谓的超动态能力（hyperdynamic"capabilities），即一套为高度不确定性和快速技术进步环境设计的快速适应能力［19］。这些能力使企业能够迅速行动，同时保留实现长期战略转变所需的灵活性。超动态能力需要敏捷的决策结构、快速试验和基于市场反馈的快速调整能力。

4.3"动态能力理论在数字化转型中的扩展

鉴于上述局限性，动态能力理论必须进行扩展，以应对数字时代的挑战。为了应对对外部技术供应商日益增长的依赖性以及决策速度的需求，可以对该理论进行以下关键修改。

4.3.1"面向生态系统的能力

企业必须开发面向生态系统的能力，以有效管理外部依赖性。在数字环境中，企业处于由技术提供商、合作伙伴和客户构成的互联生态系统中，管理外部关系与管理内部资源同样重要［15］。企业必须能够协调合作、谈判伙伴关系，并确保与外部利益相关者对齐，从而在这些生态系统中创造价值。例如，像优步或爱彼迎这样的数字平台公司严重依赖外部合作伙伴来共同创造价值。这些企业必须平衡各种利益相关者（包括司机、房东和客户）的利益，同时不断创新和扩大服务范围。这需要超越传统内部资源管理的能力，转向协作创新和生态系统治理。

4.3.2"将速度纳入动态能力

在变化面前快速行动的能力是数字时代成功的关键。将速度作为动态能力的一部分，需要重新思考传统的层级结构，转向更敏捷的、分散化的决策流程。企业必须使其团队能够自主、实时地响应市场变化［20］。为了实现这一目标，许多企业正在采用敏捷方法和精益实践，这些方法允许更快的迭代和持续改进。这些方法强调快速原型设计、反馈循环和以客户为中心的创新，所有这些都有助于企业在机遇出现时加以捕捉。将速度作为一种能力的发展，意味着构建支持快速决策和执行所需的基础设施、领导力和文化。

4.4"组织敏捷性与文化的作用

扩展数字时代动态能力的一个关键组成部分是培养组织敏捷性和持续学习与适应的文化。成功实现数字化转型的企业通常具有鼓励试验、容忍失败并促进部门间协作的文化［21］。这种文化对于建立在快速变化的数字环境中生存所需的韧性至关重要。例如，Netflix"鼓励员工承担风险并追求创造性解决方案，从而培育了一种创新文化。这使得公司能够快速响应不断变化的客户需求和技术发展。组织敏捷性还涉及扁平化层级、赋予员工权力以及打破部门壁垒，这些对于开发与快速发展数字世界相适应的动态能力至关重要。

总之，尽管动态能力理论为理解企业如何适应环境变化提供了有价值的框架，但它必须扩展以满足数字化转型带来的挑战。对外部技术供应商的日益依赖、快速适应的需求以及数字生态系统的复杂性，要求开发和部署动态能力的新方法。通过关注面向生态系统的能力、速度能力以及培养组织敏捷性，企业可以更好地应对数字时代的挑战，并保持竞争优势。

5"动态能力在数字化转型背景下的实践

在科技行业，谷歌和亚马逊等公司通过战略性地利用动态能力，在持续捕捉外部机遇和创新商业模式方面表现出色。这些公司运营于高度动态的环境中，在客户偏好和技术快速发展的同时，必须保持其运营的敏捷性和灵活性。

（1）谷歌：谷歌通过其在大数据和人工智能（AI）方面的使用，展示了卓越的感知机遇能力。通过跟踪用户在谷歌搜索、YouTube"和谷歌广告等平台上的行为和偏好，谷歌能够预测市场趋势和用户需求。谷歌还通过快速开发和部署新服务与产品（如"Google"Cloud"和"Google"Assistant），在捕捉机遇方面表现出色，成功开辟了新的收入来源并扩展了其生态系统。

谷歌的转型能力体现在其从一家主要的搜索引擎服务提供商转变为云计算、AI"开发和自动驾驶汽车（Waymo"子公司）领域的领导者。公司通过持续重构资源、投资新技术以及与外部合作伙伴合作，在多个行业中保持了竞争优势［3］。

（2）亚马逊：亚马逊在感知市场机遇方面的能力是其成功的关键。通过其庞大的电子商务平台，亚马逊收集了大量关于消费者购买习惯的数据，并利用这些数据预测趋势并优化产品供应。此外，亚马逊网络服务（AWS）代表了该公司商业模式的重大扩展，为全球企业提供可扩展的云计算解决方案。

亚马逊在捕捉能力上的表现体现在其快速在供应链和物流运营中实施变革的能力上。AI"驱动的仓库自动化和无人机配送等技术的引入，彻底改变了其订单履行流程。此外，亚马逊进军医疗保健和娱乐等行业，展示了其在传统市场之外捕捉机遇的能力［18］。

这两家公司充分体现了动态能力在快速变化的科技行业中的重要性——通过数据感知机遇、以创新产品捕捉机遇，以及通过转型保持竞争力。

6"结语

动态能力理论为企业在快速变化的市场环境中提供了宝贵的理论指导。然而，随着数字化转型的深入，企业面临的复杂性和不确定性也在增加，这对传统的动态能力框架提出了新的挑战。文章通过对现有理论的回顾与批判性分析，结合案例研究，探讨了其在数字时代的适用性，并对其进行了扩展。

通过这一探索可以发现，尽管动态能力的核心原则——感知、捕捉和转型——仍然至关重要，但它们需要随着技术的快速进步和外部依赖性的增加而不断演变。在数字化转型背景下，企业不仅需要管理内部资源，还必须有效协调外部合作伙伴和生态系统。此外，在超动态能力的背景下，速度与灵活性之间的平衡也需要重新审视，以实现快速且可持续的响应。

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