人工智能辅助创作对新闻价值的影响及应对研究

【摘 要】人工智能辅助创作提高了新闻生产效率，但也对新闻价值产生一系列负面影响：一是套路化生产导致新闻同质化和人文关怀缺失，二是流量迎合逻辑引发新闻消费的浅表化，三是深度伪造技术动摇新闻价值的根基。作为应对，主流媒体亟须重塑人机关系：一是恪守马克思主义新闻观，提升“四力”传播更有价值的信息；二是技术与法律结合，规范新闻领域人工智能技术应用；三是重回人的主体性，兼顾个体效用满足和主流价值引领。

【关键词】人工智能；新闻价值；人文关怀

随着传播环境的变迁，新闻价值的判定标准不断嬗变，新闻的主流价值取向面临被解构和异化的风险，而人工智能辅助创作的技术引入，在一定程度上加剧了这种影响。人工智能在新闻领域的应用是实践热点，也是研究热点，目前有关人工智能应用与新闻价值的关联性研究还不多见，本文对相关课题进行初步探究。

一、新传播环境下新闻价值判定的转向与坚守

在新的传播环境下，新闻价值判定的逻辑不可避免地发生转变。主流媒体新闻报道在主动求变，满足用户多元需求的同时，应保持政治定力，确保正确的价值引导和人文关怀。

（一）新闻价值的学理解读

新闻价值是新闻工作者在新闻实践中不断总结新闻报道的事实特征而形成的对某些事实是否值得被媒体报道的一种价值判断[1]。在传统媒体时代，新闻价值常常用时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性这五要素来概括[2]。新媒体时代，互联网的普及使人人能发声，传者与受者的边界被打破。人工智能、大数据等技术重塑新闻生产流程，媒介环境发生了重大改变，新闻价值的内涵也在不断演变[3]。目前关于新闻价值的判定存在两种路向：一是基于传者视角的判定维度，如前文提及的新闻事件的时新性、重要性和显著性等，反映了事件本身的特点；二是基于受众需求的判定维度，如新闻事件与受众的利益相关性、心理距离（接近性）、心理替代性以及事件隐含的故事性等[3]——如果受众不关心，再“重要”的新闻也有可能被忽略，丧失价值。在当前“媒体主力军挺进舆论主战场”发展要求指引下，主流媒体对新闻价值的判定也越来越多地融入用户视角。

（二）注意力稀缺背景下新闻价值判定的逻辑转向

报纸、电视等传统媒体的版面和节目时长有限，新闻价值在指导新闻生产实践中具有纲领性作用[4]，即新闻价值越大，新闻被刊载的概率越大，以实现相同版面和节目时长的价值最大化。在新媒体环境中，网络中不间断的信息流通过各种平台、渠道和终端触达用户。然而，用户的注意力是有限的，网络媒体选取新闻的价值标准转变为如何最大限度地吸引用户注意力。

当下，社交平台、短视频平台、资讯聚合平台等成为新闻传播和舆论引导的重要阵地，其智能算法机制重塑了用户和媒体的关系。平台用户逐渐被算法“驯化”，一再被推荐“我关注的”；媒体为赢得点击率和关注度，迎合平台设定的规则使报道能够引起关注、调动用户情绪。在新媒体环境下，新闻价值判定的潜在主动权从主流媒体让位给了平台或用户，更多表现出个人化、基于交流语境的网络化视角。

（三）新传播环境下主流媒体应有的新闻价值坚守

习近平总书记在党的新闻舆论工作座谈会上提出新闻舆论工作的48字方针，强调必须把政治方向摆在第一位，牢牢坚持党性原则，牢牢坚持马克思主义新闻观，牢牢坚持正确舆论导向，牢牢坚持正面宣传为主。主流媒体仍需保持定力，确保新闻传播沿着正确政治方向开展[5]。2022年3月，国家互联网信息办公室等四部门联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，要求“算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善”。因此，在新的传播环境下，主流媒体应考虑到用户习惯和用户需求的转变，避免过去“传者本位”的新闻报道思路。同时，务必保持清醒认识：满足用户需求并不意味着一味迎合，而应始终坚持主流价值导向。

主流媒体对用户需求的满足应从以人为本的角度出发。人文关怀强调以人为本，注重人的长远利益和长远发展[6]。要真正做到“用户至上”，必须坚持以人民为中心的创作导向，因应人民大众不断提高的精神文化需要，传播有价值的新闻，丰富人民的精神世界，增强人民的精神力量。因此，即便在新闻选择权向用户“位移”的网络传播环境下，时新性、重要性、显著性等传者视角的新闻价值判定标准仍需坚守。

二、人工智能辅助创作对新闻价值的负面影响

人工智能在选题生成、内容创作、信息分发等方面为新闻生产提供了技术支持，大幅提高了新闻生产效率，但也一定程度上迎合了“流量至上”的价值取向，产生一系列负面影响。

（一）套路化生产导致新闻同质化和人文关怀缺失

人工智能辅助创作，一定程度上带来新闻的同质化，影响新闻效用。同质化令新闻丧失显著性和趣味性，新闻价值难以凸显。人工智能写作在资料搜集、整合速度和写作效率上展现出极大的优势，迅速在体育、财经等新闻格式要求简单、数据量庞大的新闻类型中得到了广泛的应用。然而，人工智能写稿是根据现有资料和事先设定好的程序快速生成新闻稿，其产生稿件较为公式化和模板化，使新闻陷入套路化困境。再加上算法主导下同类内容的反复推送，自然难以吸引读者兴趣，同时，新闻中值得进一步解读的有价值的讯息和潜在的其他新闻线索也可能被忽略。

另外，新技术为内容生产带来便利的同时，也弱化了“人”的价值和情感注入。人工智能自动生成的稿件，如果不经创作者的参与和升华，不注入人的立场和情感，则容易缺失人文关怀。目前，人工智能虽然发展迅速，但仍只是弱人工智能，依照事先设定的程序，通过大量的资料进行自我学习，实际上仍然不能理解人类的思维和情感。例如，在报道某些灾难事件时，人工智能创作的稿件更多只是以冰冷的数字来诠释灾难的状态。同时，人工智能所收集整理的数据只限于网络大数据提供的以热度优先的新闻，易浮于表面，缺乏深度。而真正具有深度的新闻，仍需要记者编辑从事实的蛛丝马迹中发掘出来，通过实地采访调查和面对面的互动来获取事件真貌。

（二）流量迎合逻辑引发新闻消费的浅表化

浅表化令新闻丧失重要性，这样的“新闻”成为人们茶余饭后的纯粹消遣，而不具备功能性价值。不同的是在新媒体环境下，信息发布渠道已不再由传统主流媒体掌握。在注意力经济下，基于大数据分析的人工智能在资讯分发中将用户注意力作为第一参照物。而趣味性是最容易第一时间吸引用户的要素，这导致越猎奇、越有噱头的新闻越有可能被推送。例如，2024年2月出自千万粉丝大号的“秦朗寒假作业丢巴黎”事件正是博主为博眼球的杜撰，由于中国和法国巨大的地理间隔以及中国人关于寒假作业的记忆引发网友共鸣，在点赞和反馈机制强化下，短视频被不断推送到更大的流量池，事件迅速冲上各平台热搜，多家官媒也跟进转发。可见，本身仅含有些许趣味性的“新闻”在智能算法的推波助澜下能够获得极高的热度。央视网就此事件及时追问“是谁在制造热搜”[7]，表面上看是为博流量而摆拍的自媒体在违规运作，实际上其背后平台的智能分发机制也有不可推卸的责任。

（三）深度伪造技术颠覆新闻价值的根基

深度伪造（Deep fake）是一种借助人工智能深度学习算法自主生成高精度的图像、音频或视频内容的技术。此技术概念最开始于2017年，由美国Reddit论坛上的用户“deepfakes”提出，如今已成为各大科技公司重点研究的课题。起初这项技术被期望用于制作电影特效和替身等影视视觉效果，但后来也导致基于生成式人工智能的新闻伪造技术发展成熟。如果说以前的假新闻还只是数据、文字等方面造假，那么如今在深度伪造的技术支持下，图片甚至视频都可造假。

2019年6月，一段由个人利用深度伪造技术制作的脸书（Facebook）公司CEO扎克伯格的一段演讲视频被广泛流传，该视频中扎克伯格声音平稳，举止自然，令人真假难辨。在国内，也有报道称大量的MCN自媒体账号利用生成式人工智能技术不断制造假新闻以博取流量，而这些批量制造的新闻成本极低[8]。互联网技术赋权下，自媒体发布新闻信息较为便利，高新技术的黑箱化和平台推送渠道的垄断化又极大影响了新闻把关。而社会公众面对平台上泛滥的自媒体制作的假新闻时，容易被猎奇、充满噱头和对立的虚假新闻给带偏，并被引导参与评论、转发等互动行为，成为非自觉的“数字劳工”。同时，用户对互联网媒体的“越使用越信任，越信任越使用”[9]，久而久之也被算法“驯化”，沉溺于无意义的新闻消费当中。

新闻真实是新闻价值的根基。虚假新闻因其丧失真实性而不具备价值，只会占用社会资源和用户时间，甚至对用户产生误导，对主流意识形态宣传和建构也造成干扰。新闻环境被虚假新闻所挤占，新闻失去了真实性，传播的信息也就失去了最本质的意义。

三、强化主流媒体新闻价值引导的策略建议

面对人工智能辅助创作对新闻价值带来的负面影响，主流媒体亟须重塑人机关系，强化人的主体性，兼顾满足和引领，凸显新闻的主流价值。

（一）恪守马克思主义新闻观，提升“四力”传播更有价值的信息

以马克思主义新闻观来指导新闻实践。马克思主义新闻观对于新媒体环境下的新闻工作仍具有纲领性的指导意义。主流媒体要充分发挥主观能动性，对新闻信息要有深入解读，让新闻更有情绪感染力，强化“成风化人，凝心聚力”的责任担当，向社会大众传播更有价值的信息。媒体工作者在新闻工作中，要把握新闻规律，不被技术局限，要不断加强自身修养，提升“四力”：在利用人工智能辅助创作的过程中，记者仍要通过“脚力”去新闻现场核实新闻真实性，用“眼力”去发现更有价值的新闻线索和新闻细节，用“脑力”去挖掘新闻背后更深层的逻辑和情感，用“笔力”去注入人工智能所不具备的媒体立场和人性温度，在人机协同中产出更高水平、更好质量、更具深度的新闻，做社会进步的推动者，从而进一步强化新闻价值，进而提升媒体新闻传播力、影响力、引导力和公信力。

此外，扭转不合理的信息推送机制除了依靠平台自律，主管部门也应加强管理。2024年，中央网信办“清朗”专项行动再次提出“督促平台网站强化日常巡查管理，优化信息内容推荐机制”，严防根据用户地理位置和兴趣爱好扎堆推送违法不良信息[10]，增强智能算法的伦理合法性。

（二）技术与法律结合，规范新闻领域人工智能技术应用

面对现代互联网巨量的信息，监督和审查虚假新闻需要依靠技术来应对。科技公司可专门为识别人工智能生成内容提供协助和鉴定的相关技术。有些视频平台也接入AI生成内容检测工具，向用户声明是否为人工智能创作作品。早在2019年12月，清华大学人工智能研究所旗下初创企业RealAI便发布了深度伪造技术换脸检测工具，可在1秒内对超过10人同框的图像与视频进行深度伪造识别，识别成功率可达到99%。例如，B站和抖音会在用户浏览AI生成视频时在下方给予提示，帮助用户鉴别。另外，还可以对平台推送机制进行革新，引入AI鉴别功能，识别某些转发量突然增大的新闻类消息，识别到真实性存疑时可先减少推送频率，同时报送人工审核，若确定为假新闻则不予推送，并对已推送用户发布辟谣通知。通过人机协作，能极大提高假新闻鉴别效率，减少虚假新闻危害。

同时，人工智能要在合理框架中使用，用法律来规范公司和平台行为是必要的手段。2023年8月15日起实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》对人工智能的数据来源、算法机制等应用和监管方面提出了一些具体的要求[11]。由于人工智能发展非常迅速，相关法律条例还需不断完善，以应对未来人工智能可能带来的挑战。

（三）重回人的主体性，兼顾个体效用满足和主流价值引领

在人机协作中，新闻媒体从业者应保持人的主体性，从而使人工智能具有辅助性而非替代性。编辑应厘清人与机器的边界，明确自身工具使用者的身份，做好新闻事件报道的主导者和把关人。媒体工作者作为窗口的把关人、信息的权威发布者，理应担负更大的社会责任，一味迎合不是人文关怀，而应满足人的真实需要，促进人的全面发展。新媒体时代对媒体工作者的专业能力提出了更高要求，这既是挑战，也是机遇。新闻媒体要发挥正确的舆论导向作用，引导人们树立正确的价值观和行为准则，在新闻工作中体现人文关怀，实现更大的社会效益。

新闻工作者要不断精进自身业务水平，提高理论学习能力，在人机协作中发挥主体作用，兼顾对用户的满足和引领——既增强用户的信息消费效用，也坚守主流媒体的新闻价值取向。一方面，利用人工智能技术识别用户需求，打造用户喜闻乐见同时又能够为用户的生产生活提供有益信息指引的新闻；另一方面，加强导向把关，在人工智能生成新闻中注入媒体立场和主创者的情感温度，并利用智能分发技术精准触达目标用户，提高舆论引导效果。

四、结语

生成式人工智能技术在新闻领域的广泛应用，无疑对新闻工作产生复杂而深远的影响。主流媒体及新闻从业者利用新技术高效收集海量信息，捕捉新闻线索，产出新闻稿件，快速触达用户，但实践中应重视解决同质化、浅表化、虚假新闻泛滥和人文关怀缺失等问题，不断强化新闻的价值。在时代变革的浪潮中，主流媒体及新闻工作者要以马克思主义新闻观指导新闻实践，提升自身专业水平，引导社会舆论，凝聚社会共识，在网络舆论引导中担当起“定音锤”和“压舱石”的功能和职责。

参考文献

[1]陈力丹.新闻理论十讲[M].上海：复旦大学出版社，2020：33-57.

[2]童兵.新闻传播学大辞典[M].北京：中国大百科全书出版社，2014：25.

[3]朱燕敏.电视主题报道的新闻价值探析[J].视听，2016（8）：163-164.

[4]涂凌波，虞鑫.“新闻价值”学术对谈：数字新闻语境下的变革及其未来[J].青年记者，2022（9）：12-17.

[5]人民日报评论员：把坚持正确政治方向摆在首位：二论学习贯彻习近平总书记新闻舆论工作座谈会重要讲话精神［EB/OL］.（2016-02-22）［2024-10-27］.http：//opinion.people.com.cn/n1/2016/0222/c1003-28137708.html.

[6]张袁华.电视新闻如何践行人文关怀[J].视听，2016（8）：125-126.

[7]央视网评“秦朗丢寒假作业事件”：“新黄色新闻”泛滥很危险[EB/OL].（2024-02-21）[2024-10-27].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1791467795136026663amp;wfr=spideramp;for=pc.

[8]有图未必是真相！揭开利用AI技术编造谣言真相[EB/OL].（2024-06-14）[2024-10-27].https：//mp.weixin.qq.com/s/vFtQvsQKmoFDBKJbPocCvw.

[9]喻国明，滕文强，武迪.价值对齐：AIGC时代人机信任传播模式的构建路径[J].教育传媒研究，2023（6）：66-71.

[10]10项任务集中整治网上突出问题乱象！中央网信办部署2024年“清朗”行动[EB/OL].（2024-03-215）[2024-10-27].https：//content-static.cctvnews.cctv.com/snow-book/index.html？item_id=3734301531199100737.

[11]国家网信办，国家发展改革委，教育部，等.生成式人工智能服务管理暂行办法[A/OL].（2023-07-10）[2024-10-27].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.