基于SWOT-PEST分析法的人工智能嵌入高校思政课的影响研究

2024-12-31黄瑶代德伟

大学·教学与教育 2024年7期

摘" 要：随着人工智能的飞速发展，其在思政课领域已得到广泛应用。文章基于SWOT- PEST分析法对人工智能嵌入高校思政课的发展环境进行研究，从内外部两个角度以及政策、经济、社会和技术四个维度，对人工智能嵌入高校思政课的影响因素进行全面系统分析，并提出应健全育人体系、转变教师观念、提升教师媒介素养、加强数据治理、提高舆情处理能力等对策，以期为人工智能嵌入高校思政课的发展提供启发，实现高质量发展。

关键词：人工智能；高校思政课；SWOT-PEST分析法

一、人工智能嵌入高校思政课的SWOT- PEST模型概述

SWOT分析法又称态势分析法，优势（S），劣势（W），机遇（O），威胁（T），通常用于管理学领域。文章通过SWOT分析法对人工智能嵌入高校思政课进行研究，以探讨复杂环境中的影响因素。PEST分析法是对宏观环境的分析，主要有环境的政治因素（P）、经济因素（E）、社会因素（S）和技术因素（T）。将SWOT和PEST综合起来，能够将内部环境和外部环境的影响因素，通过SWOT-PEST模型加以分析，建立SWOT-PEST模型矩阵，整合行业发展面临的政治、经济、社会、环境等因素，从而提供更加科学合理的决策。

人工智能的发展在促进时代进步，为人类的学习、工作和生活注入新动能的同时，也给国家安全、经济增长等诸多方面带来机遇和挑战，不能忽视其带来的风险。因此，文章从多方面对人工智能嵌入高校思政课的发展因素进行剖析，更加全面地了解外部和内部两方面的影响，提出针对性建议，实现人工智能与高校思政课相结合的高质量发展。

二、人工智能嵌入高校思政课的SWOT分析

（一）优势（S）

1. 教育模式转变。人工智能与高校思政课的结合改变了传统的教育模式，人工智能的嵌入打破了时间和空间的限制，学生可以随时随地接受思想政治教育，学习变得更加便捷。2. 教育内容丰富。人工智能可以实现对资源的整合，教师可以通过人工智能平台搜集优质的教学资源，以提升教学水平；3. 教育手段重构。教师可以利用人工智能技术，借助虚拟和仿真手段，在课件中植入动画和模拟图像视频，在课堂中采用VR实景技术，在课后采用慕课等人工智能技术，强化学生的实践能力、接受能力，学生在获取知识的同时也能加强人文情怀，实现综合素质的全面发展。

（二）劣势（W）

1. 缺乏队伍支持。人工智能应用于高校思政课对教师的素养也提出了更高的要求。［1］教师对人工智能技术的运用不深入，还没形成利用人工智能等现代化手段开展思想政治教育的新思想、新思维。2. 教育环境复杂。思想政治教育教学覆盖范围广泛，人工智能使学生置身于良莠不齐的海量信息中，大学生易出现失去理性、认知失调、偏离主流价值观等问题，［2］导致教师教育和引导难度进一步加大。3. 学生依赖性增强。过度依赖技术会影响学生的独立思考能力和自主学习能力。ChatGPT这类人工智能的出现和使用，可能会导致一部分受教育者难以认真思考自己的知识需要，在一定程度降低了学生学习的主动性。

（三）机遇（O）

1. 政策大力支持，高校积极响应。由于国家对人工智能行业的总体支持，越来越多的高校逐渐引进人工智能，使高校思政课与人工智能相结合的创新发展成为可能，为思想政治教育变革指明了方向。2. 技术不断更新，发展前景良好。人工智能前沿技术领域不断取得突破，为人工智能与高校思政课相融合创造了机会。随着语音识别、图像识别以及语义识别等技术的发展，思政课变得更加高效、便捷，人工智能的引入使高校思政课实现了可持续的创新发展。3. 群众基础广泛，现实需求大。高校大学生对新鲜事物的接受能力较强，作为主要受众群体之一，人工智能嵌入高校思政课具备较强的群众基础。

（四）威胁（T）

1. 削弱教师主导作用。［3］引入人工智能后，教师本应在思政课教学中继续发挥举足轻重的作用。教育维度的拓宽、教学场景的更新以及ChatGPT等先进技术与思政课的融合，可能会使教师对人工智能工具产生一定程度的依赖，导致教师的主导性地位丧失。2. 引发学生价值观问题。良莠不齐的资源在拓宽高校学生眼界的同时，容易对学生的人生观、价值观、世界观产生负面影响。3. 存在信息泄露威胁。人工智能在融合的过程中会出现技术应用侵犯个人隐私等风险。思想政治教育实现精细化育人需要应用人工智能对受教育者身份进行识别，这在一定程度上会使受教育者隐私及个人信息泄露。

三、人工智能嵌入高校思政课的PEST分析

（一）政治因素（P）

党和国家高度重视人工智能在教育领域的应用。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，旨在加快建设创新型国家和世界科技强国。［4］2018年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，指出要进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力。［5］2019年，首届国际人工智能与教育大会在京召开，习近平总书记向大会致贺信，指出“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力”，明确强调“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。［6］一系列相关政策的出台，为人工智能嵌入高校思政课的发展提供了支持和保障。

（二）经济因素（E）

经济发展使教育投入不断提高。教育部公开发布的全国教育经费执行情况统计公告显示，近年来教育经费持续增长，为人工智能的嵌入奠定了坚实的经济基础。［7］清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》指出，中国已为成全球人工智能投融资规模最大国家。［8］中国政府、资本市场对人工智能的高度重视和持续投资，将促使中国人工智能飞速发展。然而，高校间的层次差异及区域间经济发展的不平衡使得人工智能的投入差距较大。部分高校缺乏足够的资金，在建设智能校园的过程中硬件设施仍不完善，需要进一步加强力度。

（三）社会因素（S）

党的二十大报告指出，“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。人工智能技术可以全面赋能教育，为学生提供更开放、更便捷的服务，从而更好地建设学习型社会、学习型大国。在国家政策的引导下，我国教育市场规模快速增长，全民学习、终身学习成为全社会一以贯之的学习理念。［9］这更推动了人工智能在教育领域的应用。

（四）技术因素（T）

进入二十一世纪，新一代人工智能技术飞速发展，ChatGPT等教育机器人以及自动批改、个性化反馈等教育功能打破了传统教育形态，高校思政教育方式变得更加灵活，教育效率显著提升。教育手段多样化，教师可以通过人工智能技术组织学生进行线上讨论、线上交作业等，学生也可以通过慕课观看各种优质视频公开课。

四、人工智能嵌入高校思政课的SWOT- PEST模型构建

（一）SWOT-PEST模型构建

文章将SWOT分析法和PEST分析法有机结合，形成SWOT-PEST模型，如表1所示。通过SWOT-PEST模型能够系统地分析人工智能赋能高校思政课在政治、经济、社会和技术方面的优劣势和机遇、威胁。

（二）人工智能嵌入高校思政课的SWOT-PEST矩阵构建

根据表1的SWOT-PEST模型，以及上文对政治、经济、社会、技术四个方面的优势、劣势、机遇和威胁的分析，构建出SWOT-PEST分析矩阵，如表2所示。在当前人工智能飞速发展的前提下，在人工智能嵌入高校思政课的政治、经济、社会、技术因素中，既存在制约因素，又具有促进作用。［10］从政治因素来看，我们党和国家多次对人工智能嵌入高校思政课做出战略部署，并出台了相关政策，为人工智能嵌入高校思政课的发展提供了支持和保障。从经济因素来看，持续增长的教育经费投入，为人工智能的嵌入奠定了坚实的经济基础。但存在部分高校缺乏资金支持、人工智能引入力度不足的现象。从社会因素来看，全民学习、终身学习的理念再次激活市场，巨大的市场规模也推动了人工智能在教育领域的应用。然而人工智能使学生置身于海量的资源中，社会环境复杂，容易引发学生的心理问题。从技术因素来看，人工智能在教育领域的应用让教育手段更加多样化，教育效率显著提升，发展前景良好。但是技术更新速度快，需要考虑新技术带来的人才适应性和数据安全性问题。

五、人工智能嵌入高校思政课发展策略分析

（一）健全育人保障体系，构建内容支撑机制

健全育人保障体系，保障智能思政育人的科学发展。完善智能思政的法律法规，明确政府、单位和高校的责任和义务，对人工智能嵌入思政课进行明确的界定并给予一定规范、约束，加强人工智能的管理，通过法律制度化解风险，让学生享有健康绿色的人工智能平台。人工智能平台整合的资源应顺应时代潮流，符合正确的价值观，在资源整合的过程中，相关部门应注重对信息的筛选、过滤，为学生建立健康绿色的学习环境。

（二）转变教师教学观念，满足学生个性化需要

落实好立德树人根本任务，教师务必转变教学观念，将优质教学观念更好地运用到大学生的思政教育过程中。一方面，教师应当积极践行个性创新的教学理念。在满足学生基本需要的基础上，针对学生的不同特性因材施教。另一方面，教师应树立开放共享的教育理念，思政课教学要以更加积极开放、互利共享的理念来推动传统思政课的转型升级。

（三）提升教师媒介素养，重视信息价值引领能力的培育

人工智能嵌入情境下的思政课教学对高校思政课教师提出了更高水平的要求。人工智能时代，教师不仅要有扎实的理论知识，也要有人工智能技术的应用能力，发挥人工智能与思政课教师的最大优势，实现二者的深度融合；提高教师信息媒介素养，加强对思政课教师的培训，对教师进行技术赋能的教学能力培训，让教师熟悉人机协作的智能教学环境，了解人工智能的技术特征和理论基础，提高思政课教师的人机协同能力；教师要具备基于信息的价值引领能力，通过信息引导，引领学生的思维，激发学生学习的积极性、主动性。

（四）加强数据安全治理，有效规避数据泄露风险

数据安全性是人工智能应用发展的关键因素之一。人工智能在思政课教学的应用过程中，数据安全问题日益突出。基于此，要对数据泄露风险进行技术性规避。［11］对相关操作进行边界设定，防止主观因素导致安全问题，切实保障个人的信息安全及数据安全；建立数据安全保障平台，对人工智能平台进行实时检测。识别人工智能对信息进行整合的各种风险，对数据泄露进行预警，防止不良资源的进入，避免多种风险诱发；不断优化改进人工智能技术，在使用的过程中及时发现问题，从根本上解决数据安全问题，防止其使用不当或滥用的情况发生。

（五）加大优质资源推送力度，提升舆情处理能力

高校思政课存在资源良莠不齐、易偏离主流价值观的问题，基于此，应对人工智能平台进行监管，加大优质资源推送力度，打造优质资源信息库，为学生提供更加具有多样性、针对性的学习资源，满足学生的个性化需要。引导全民建设优质资源的思潮，既要激发学校、教师、学生对资源建设的主动性，又要鼓励相关企业、团体、个人参与资源建设；依据大数据分析技术，对学生的个性化需求进行精准定位，实现个性化资源的精准推送保证学生对目标答案的快速获取；创建人工智能平台协作助手，及时发现、处理舆情，最大限度上降低不良信息带来的负面影响，为学生提供学习指引。

六、结语

人工智能嵌入思政课过程中，高校需健全保障体系、构建内容支撑机制、转变教师教学观念、提升教师媒介素养、加强数据安全治理、加大优质资源推送力度，从而推动思政课高质量发展。

参考文献：

［1］李秋韵. 人工智能赋能高校思政教育的挑战及其应对［J］. 牡丹江大学学报，2023，32（01）：74-79.

［2］姬广阁. “微时代”与高校思想政治教育研究述评［J］. 重庆邮电大学学报：社会科学版，2018，30（01）：70-76.

［3］陈哲. 人工智能融入思想政治教育：机遇、隐忧与应对［J］. 政工学刊，2022（07）：51-53.

［4］国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知［EB/OL］. （2017-07-08）. https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/co ntent_5211996.htm.

［5］教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知［EB/OL］. （2018-04-02）. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/ 201804/t20180410_332722.html.

［6］习近平向国际人工智能与教育大会致贺信［N］. 人民日报，2019-05-17（01）．

［7］中华人民共和国教育部全国教育经费执行情况统计公告［DB/OL］. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/xxgk/neirong/tongji/jyt j_jftjgg/.

［8］张涵. 《中国人工智能发展报告2018》正式发布［J］. 中国国情国力，2018（08）：80.

［9］卓丽华，张孟豪. 基于SWOT-PEST分析的后疫情时代数字化教育对策研究［J］. 河南教育：教师教育，2022（05）：52-53.