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生成式人工智能辅助高中英语群文阅读教学设计的实践探索

2024-12-06王石桂

教学月刊·中学版(外语教学) 2024年12期
关键词:生成式人工智能教学设计

● 信息技术与英语教学的深度融合 ●

《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》和《义务教育英语课程标准(2022年版)》均强调信息技术与英语教学的深度融合:前者强调,“普通高中英语课程应重视现代信息技术背景下教学模式和学习方式的变革,充分利用信息技术,促进信息技术与课程教学的深度融合”;后者强调,“推进信息技术与英语教学的深度融合……充分发挥现代信息技术对英语课程教与学的支持与服务功能,鼓励教师合理利用、创新使用数字技术和在线教学平台,开展线上线下融合教学”。本期“特别关注”刊登四篇论文,展示信息技术与英语教学深度融合的典型案例,阐述在要求信息技术与英语教学深度融合的背景下英语教师应具备怎样的关键能力,以期为一线英语教师开展相关研究提供参考。

摘 " "要:高中英语群文阅读教学设计存在较大难度。生成式人工智能作为信息技术领域的一大突破,近年来在基础教育中的应用日益广泛。高中英语教师可以用生成式人工智能辅助群文阅读教学设计,以提高阅读教学效率,增强学生的学习体验。具体而言,教师可借助生成式人工智能生成教学设计框架,并从增强导入活动、明晰语篇结构、推进深层阅读、生成讨论方向和完成输出任务等方面对初次生成的教学设计进行优化,再在此基础上根据学情修改调整,最终帮助学生实现读写结合的输出目标。

关键词:高中英语群文阅读;生成式人工智能;教学设计

在高中英语教学中,群文阅读作为解决英语阅读教学碎片化、无序化问题的有效方式之一越来越受关注,然而群文阅读教学设计存在较大难度。《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》将“重视现代信息技术应用,丰富英语课程学习资源”作为高中英语课程的基本理念,并提出“在课程实施过程中,应重视营造信息化教学环境,及时了解和跟进科技的进步和学科的发展,充分发挥现代教育技术对教与学的支持与服务功能,选择恰当的数字技术和多媒体手段,确保虚拟现实、人工智能、大数据等新技术的应用有助于促进学生的有效学习和英语学科核心素养的形成与发展”[1]。生成式人工智能作为信息技术领域的一大突破,近年来在基础教育中的应用日益广泛,对教育模式、教学方法以及学生的学习体验等产生了重要影响。基于这样的实际,笔者进行了生成式人工智能辅助高中英语群文阅读教学设计的探索。

一、生成式人工智能的角色定位及功能

作为新质生产力的代表,生成式人工智能以其丰富的语料库与强大的交互理解和对话能力,为破解教学难题、革新教学样态带来了机遇[2]。为了更好地选择和使用生成式人工智能,我们须正确理解其在教育教学中的角色定位和功能。

(一)课堂教学的新增要素

生成式人工智能可作为新增要素介入到课堂教学中。它不仅可以加强教师、学生、教材等课堂教学要素之间的相互联系,也可以为课堂教学模式的变革注入新动力。生成式人工智能可以减轻教师的常规教学活动负担,使他们有更多的精力去关注学生的个性化需求,并提供针对性指导。同时,在生成式人工智能的帮助下,教师能够更好地开展教学研究,将研究成果反映在教材编写和教学实践中,进一步提升教学和研究能力,更好地完成立德树人的光荣使命[3]。

(二)教学活动的得力助手

生成式人工智能为教师的教学活动、学生的个性发展和教材的外延拓展提供了无限可能。但在应用的初始阶段,教师可从发挥其对教学活动的辅助功能入手。生成式人工智能能够协助提升教师的备课、授课效率。在备课、授课过程中,教师可以将生成式人工智能当作脚手架和资源库,让其协助查找授课资源、生成教案材料、准备教学课件等。简而言之,作为工具的生成式人工智能可以让教师提高备课、授课效率,为开展创造性工作节省出大量时间。

二、生成式人工智能在解决高中英语群文阅读教学设计现实困难中的优势

为了解高中英语教师在群文阅读教学设计中存在的困难,江苏省高邮市高中英语工作室就本市高中英语群文阅读的教学现状进行了问卷调查。从回收的129份有效答卷的结果看,79.07%的教师愿意尝试群文阅读教学,但普遍认为存在着收集和整理群文阅读资料很耗费时间(59.69%)、实施群文阅读教学比进行单篇阅读教学难度更大(75.97%)、缺少群文阅读相关配套资源(82.17%)等困难。

为解决群文阅读教学设计的困难,生成式人工智能可以发挥其优势:在识别、判断信息类问题方面,教师可以借助生成式人工智能工具高效地提取教学素材(如归纳文段的中心观点或者大意)、整合多样化的内容资源(如比较多个语篇在特定方面的异同)等[4]。

三、生成式人工智能辅助高中英语群文阅读教学设计的实践

目前国内外流行的生成式人工智能产品很多,如GPT-4、Claude、Kimi、文心一言、通义千问、智谱清言等。笔者通过多次对比和分析,最终选择了国产大模型Kimi,原因有四:一是它提供的是免费服务;二是它具有强大的信息处理能力,能对用户提出的问题作出及时且精确的回应;三是它具有广泛的知识领域,能够满足用户对不同知识领域的需求;四是它支持多种格式的文件处理,用户发送文件后,它能阅读内容并提供相应的回答,可以极大地提高资料管理和信息检索的效率。

(一)初次生成教学设计框架

笔者以“人与自然”主题语境中的“人与动物”内容为话题,在多个版本普通高中教科书(以下简称“某某版教材”)中选择了三个相互关联的语篇(语篇简要分析如表1所示)。这些“主题同质”的语篇可以帮助学生在主题语境的统领下,充分利用群文探究语篇主题意义。

笔者将这三个语篇整理到一个文档,上传到Kimi的互动界面,输入提示词(记作“提示词1”)。

【提示词1】作为英语群文阅读的教学专家,请认真分析文本中的三个语篇,根据以下教学流程及教学意图(如表2所示),用英文表达,设计一份完整的阅读导学案。

Kimi很快生成了一份包含教学活动和设计意图的教学设计框架,每个步骤都由Activity(教学活动)和Purpose(设计意图)两部分组成。初次生成的教学设计框架(Step 1和Step 2部分)如图1所示(为保持原貌,本文未对其中存在的部分格式问题进行处理)。

由图1可知,初次生成的教学设计框架虽然步骤清晰明了,但明显过于简单,不能充分体现每个步骤的教学意图。

(二)分步修改优化设计

笔者重新设计提示词,在初次生成的教学设计框架的基础上分步修改,进一步优化教学设计。

1.依据输出目标,增强导入活动的驱动功能

初次生成的教学设计框架中,Step 1部分只注重话题的相关性,忽视了导入活动对整节课的统领作用,致使导入活动与后续教学活动割裂,难以激发学生为完成写作任务而认真阅读的内在动力[5]。为此,笔者提出以“产出导向法”中的“输出驱动假说”为理论依据,使用Kimi对导入活动进行优化。笔者在提示词1的基础上,输入新的提示词(记作“提示词2”)。

【提示词2】要求以“产出导向法”中的“输出驱动假说”为依据,优化Step 1 Lead in(话题导入,任务驱动)部分的教学设计:以一项具有现实交际意义的输出任务为驱动,引发学生思考和讨论,让学生发现自身的不足,产生进一步探究的渴望。

一份优化成467词的Step 1部分的教学设计随即生成(具体框架如图2所示)。

从图2可以看出,优化后的导入活动目标明确——以“创作保护动物的公益宣传片脚本”为输出目标,教师可围绕该任务进行一系列的教学活动:任务展示(输出目标)→头脑风暴→初步讨论→个人反思→介绍群文→驱动探索。除此之外,优化后的教学设计框架还包含Purpose(设计意图)、Materials needed(所需素材)、Assessment(效果评估)、Differentiation(分层教学)、Closure(步骤总结)等辅助信息。在此基础上,教师还可以根据学情进一步修改,以引发思考、发现认知不足、驱动阅读探索,从而引领读写活动。

2.依据语篇知识,明晰群文语篇结构的异同

虽然每一类语篇有其共同的语篇结构和语言特征,但这些结构和特征也不是完全固定不变的。教师要在教学中注意引导学生观察和分析具体语篇的结构和语言特征,即关注语篇的各个组成部分以及语篇所用的语言是如何表达意义的,避免单纯地讲授语篇知识[6]。所以,笔者让Kimi在初次生成的教学设计框架基础上,以说明文或者议论文语篇的结构特征为依据来对比和分析群文中三个语篇的结构。在提示词1的基础上,笔者输入新的提示词(记作“提示词3”)。

【提示词3】要求以说明文或者议论文语篇的结构特征为依据,优化Step 2 Read for structure(整体阅读,语篇分析)部分的教学设计:分析和概括三个语篇的结构,比较它们的异同之处,突出这些结构对创作保护动物的公益宣传片脚本的影响。

优化后的Step 2部分的教学设计框架如图3所示。

由图3可知,优化后的Step 2部分形成了一个环环相扣的活动链。在Text analysis(文本分析)和Comparative analysis(对比分析)环节,Kimi设计了“Introduction to discourse structure”活动。笔者引导学生找出“说明文和议论文都由三部分组成”这一共同点,然后在此基础上对三个语篇的结构进行对比分析(如表3所示)。

在Structural impact(结构影响)环节,笔者指导学生思考群文共同的语篇结构对输出目标“创作保护动物的公益宣传片脚本”有什么积极影响;在Group activity(小组活动)环节,笔者引导学生学以致用,尝试仿照群文共同的语篇结构列出宣传片脚本提纲;在Class sharing(展示分享)和Reflection and revision(反思修改)两个环节,笔者引导学生不断完善语篇结构。这样通过层层深入的结构分析和应用实践,可以更好地帮助学生将语篇分析的能力消化、内化并固化。

3.依据解读策略,推进对群文语篇的深层阅读

就深层阅读而言,初次生成的教学设计框架只简单指出提问的角度和讨论的内容,缺少具体的问题设计。所以,笔者在提示词中具体要求Kimi从“基于文本”和“高于文本”两个层面解读语篇。笔者在提示词1的基础上,输入新的提示词(记作“提示词4”)。

【提示词4】要求以文本解读常用的“基于文本”和“高于文本”的提问方式为依据,优化Step 3 Read for analysis(深层阅读,训练思维)部分的教学设计:深层阅读并分析三个语篇,每个语篇围绕“保护动物”提出两个问题并给出参考答案,一个要“基于文本”——归纳语篇的重要信息,一个要“高于文本”——推断作者的观点态度、识别语篇的写作手法等,几个问题要相互联系,构成围绕主题的问题链。

再次生成的教学设计先简单解释了“提问技巧”和“深层阅读”,然后根据提示词4的要求对三个语篇各提出了两个问题,一个“基于文本”,一个“高于文本”,并形成了基于主题的问题链(具体问题略)。在具体实施中,教师可以根据自己的理解和学生的学情进行合理调整和修改,指导学生通过深层阅读掌握文本信息和表达手法,为宣传片脚本的创作作铺垫。

4.依据群文话题,生成课堂讨论的建议方向

课堂讨论活动是输入和输出之间过渡的桥梁。有效的话题设计能更好地激发学生参与的兴趣,更有效地调动学生已学的知识,为后续的语言输出做好铺垫工作。所以,笔者给Kimi提供了更明确的方向和更多的提示,在提示词1的基础上输入新的提示词(记作“提示词5”)。

【提示词5】要求以“创作保护动物的公益宣传片脚本”任务为目标,优化Step 4 Discussion(话题讨论,明确方向)部分的教学设计:结合三个语篇,提供五个供学生讨论的有关动物保护的话题,让学生根据自己的兴趣爱好、话题熟悉程度、本节课所学内容等,选择合适的话题以及多样的形式展开讨论,为后面的宣传片脚本创作明确方向。

优化前后的Step 4部分的讨论话题及活动形式如表4所示。

由表4可知,优化后的讨论话题与文本的相关性更大,问题的层次性更强,讨论活动的形式更丰富。教师可以依据学情优化自己的设计,让学生根据自己的兴趣“组队讨论”,明确宣传片脚本想要传达的信息和影响的目标观众,丰富宣传片脚本的内容,深化对主题的理解。

5.依据群文内容,完成指向输出任务的语言积累

上述几个环节已为最终的输出任务搭建了结构支架和内容支架。要写出专业科学、语言丰富、说服力强的宣传片脚本,学生需要学习并活用群文语篇中与主题相关的表达方式。将梳理归纳语言特征的任务交给Kimi,可以极大地减轻教师分类整理的基础工作。笔者在提示词1的基础上,输入新的提示词(记作“提示词6”)。

【提示词6】要求以“创作保护动物的公益宣传片脚本”任务为目标,优化Step 5 Language(研究语言,积累素材)部分的教学设计:研究三个语篇的语言特征,从词汇、短语、句型三个层面分别整理出三个语篇中的好词佳句,为后续创作保护动物的宣传片脚本积累语言素材。

优化后的教学设计从Vocabulary Collection、Phrases and Idiomatic Expressions和Sentence Structures三个层面整理出群文语篇中的好词佳句,同时提出了让学生从自我整理到分组讨论再到展示交流的教学活动设计建议。教师可以结合Kimi整理的材料和学生展示的结果,整理出一份供所有学生使用的“资源汇编”,并提醒学生思考如何将已习得的语言材料应用于宣传片脚本的创作,重点是要有“有说服力的语言、描述性的意象和引人入胜的结构”,为Step 6和Step 7的目标输出奠定基础,最终实现读写结合的输出目标。

总之,将现代信息技术与教育教学融合是中国式现代化背景下教育发展的必由之路[7]。生成式人工智能展现出强大的交互理解和对话能力,教师应“学思结合”,以开放的心态接受和拥抱生成式人工智能,思考如何改变自身角色,努力从知识的传授者转变为学生学习的引导者和促进者。教师应尝试“学用结合”,积极将合适的人工智能应用到教学设计、课堂互动和课后辅导等环节,根据学生个性化的需求,提供更具针对性的教学支持。教师还应探索“学创结合”,关注最新的信息技术,根据生成式人工智能的特点,调整自己的教学方法,更好地创新使用生成式人工智能辅助教学的方法,以增强学生的学习体验。

参考文献:

[1][6]中华人民共和国教育部.普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)[S].北京:人民教育出版社,2020:3,29.

[2]杨现民,丁杰.生成式人工智能如何与教学深度融合[N].中国教育报,2024-6-15(04).

[3]文秋芳.人工智能时代的英语教育:四要素新课程模式解析[J].中国外语,2024(3):11-18.

[4]徐浩.充分利用人工智能工具的形式转换功能[J].英语学习,2024(1):1.

[5]王石桂.产出导向法视域下的高中英语读写整合问题及对策:以同课异构教学设计为例[J].英语学习,2024(6):55-61.

[7]王丁丁. ChatGPT赋能初中英语写作教学的路径探索[J].教学月刊·中学版(外语教学),2023(11):31-37.

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