AIGC在大学阶段英语自主学习中的双刃剑效应

摘 要：生成式人工智能（AIGC）在大学阶段英语自主学习过程中扮演着重要的角色。本文探讨了AIGC技术在激发学习兴趣、辅助个性化学习路径设计以及即刻反馈方面的优势。AIGC在实际应用中也暴露出其局限性，如内容质量不一、技术依赖可能导致的学习技能退化、知识视野限制等问题。本文旨在为大学英语教师及学生有效利用AIGC提供一些参考，以充分发挥其在教育领域的优势，同时关注并克服其局限性。

关键词：生成式人工智能；大学英语；自主学习；优势；局限

作者简介：钱鲍华（1979-），女，江苏常州人，苏州市职业大学外国语学院，讲师，硕士，研究方向：英语教学、跨文化交际。

一、引言

掌握英语对大学生具有重要的意义，它不仅在大学生的职业发展和学术进步中扮演着关键角色，而且对于促进其跨文化交流和参与全球事务也至关重要。

在大学英语教学过程中，教师的核心关注点在于激发学生的主动参与精神以及发挥其主体作用。《大学英语课程教学要求》指出，教学模式改革成功与否，关键在于学生个性化学习方法的塑造以及自主学习能力的提升。当代社会无疑是以信息为主导的社会，其特点是信息量的爆炸式增长以及信息更新速度和频次的显著提升。对大学生而言，唯有具有自主学习能力，才能适应社会变革背景下对未来职业的要求。Holec是第一位将自主学习概念引入语言教学领域的学者，他将“自主学习”定义为“学生对自己学习过程的负责”。这种能力涵盖如下方面：确定自己的学习目标和内容，选择合适的学习策略，对学习过程进行自我监控，对自己的学习成果进行评估。生成式人工智能（AIGC）作为一种新兴技术，不仅能够提高内容生产的效率，还能够提供创新的结果，会使教育变得更加个性化和高效，有助于学生自主学习能力的培养。

当前，教育领域正在经历一场前所未有的革命性变革。这场变革是由诸如ChatGPT、Claude、 ChatGLM 、文心一言、通义千问、Kimi、豆包等先进的生成式人工智能技术（AIGC）引领的。生成式人工智能依托对现有数据的深度学习和模仿人类创作活动的天赋，展现出令人惊叹的泛化能力，无论是新闻报道、小说创作，还是广告文案，它都能一挥而就，高效而精准。

生成式人工智能在大学英语学习领域也具有巨大的潜力。依托这一新兴技术，英语学习的方式和路径正在经历一场深刻的演变，等待着广大师生去探索和体验。

二、AIGC在提高学生英语自主学习能力方面的优势

在英语自主学习的过程中，学生面临着一系列客观挑战。其中，资源的限制是一个显著的问题，因为一些学生可能没有办法获取充足的参考资料或其他必要的学习工具。此外，个人语言学习能力的差异也是一个重要因素。有些学生可能天生具有较强的语言学习天赋，而有些学生可能需要更多的时间和努力来摸索语言学习的门道和方法。课业负担、兼职工作或其他课外活动也会使学生难以有效安排时间进行英语学习，从而产生时间压力。这些因素共同影响了学生英语自主学习的效果和体验。

AIGC技术的应用，可以在很大程度上减少这些外在约束对英语自主学习的影响，帮助学生克服个体差异带来的局限性，提升学习效率，并深化对知识的理解和世界的认识。

（一）激发学生的学习兴趣和增强其学习自驱力

AIGC具备智能化和互动性特点，有助于激发学生的学习兴趣并增强其学习自驱力。以下是AIGC在提升学生学习兴趣和自驱力方面的几个关键作用：

1.获得沉浸互动的学习体验。AIGC使学习过程更具趣味性和愉悦感。学生以动态和互动的方式与教学内容互动，深入探究课题。例如，在人工智能与计算机图形学的基础上，网易公司推出了HiEcho虚拟外教产品，能够精准捕捉用户的口音，即使使用者发音不标准或存在病句，虚拟外教也能善解人意，主动转换话题，引导用户展开多轮对话，创造多说多练的语境，展示了超乎预期的推理能力、语言能力和情感能力。这一产品为学生带来全新的口语学习体验，帮助学生随时随地利用碎片时间学习英语。

2.推动自我引导的学习方式。AIGC通过增强学生在学习过程中的参与度，有效支持了自主学习方式。这种学习模式允许学生针对自己特定的问题和兴趣点主动寻求解决方案，从而在培养独立自学能力和终身学习自立性方面起到关键作用。例如，借助复杂算法和庞大数据集的支持，ChatGPT、文心一言等语言模型能够作为智能化的英文写作辅助工具，在促进自主学习方面展现出显著优势。这些模型不仅帮助学生更深入地理解英语语法规则，还能够通过具体示例和实时反馈指导他们如何运用这些规则来构建逻辑清晰、结构连贯且具有说服力的英文文本。研究表明，AIGC的使用使得学生的写作过程变得不再是线性和孤立的，而是互动和迭代的过程，大语言模型作为虚拟导师不断地提供个性化指导，使学生能够根据自身的学习节奏和需求，持续完善自己的写作技能，更是有效促进了学生进行自主学习，激发了学生主动探索和解决问题的兴趣。

（二）定制学习材料，辅助学生设计个性化自主学习路径

在自主学习过程中，学生常常无法全面认识自己的学习状况以及所用学习策略的实际效果。这一限制主要源于对自身认知过程理解的不足。因此，AIGC在自主学习过程中的辅助作用日益显现。

个性化学习资源：AIGC可以根据学生的学习历史、能力和偏好，为其量身定制学习内容。这意味着每个学生都能获得专属于自己的学习材料，从而提高学习效率。在英语阅读领域，人工智能阅读理解系统展现出其独特的优势。系统能够根据不同学生的阅读能力，精准地提供个性化的英语阅读材料，从而满足每个学生特定的学习需求。在阅读过程中，AIGC能够敏锐地捕捉到学生对相关知识的补充需求，并据此设置启发式提问，推送更多相关阅读材料，引导学生进行更深入的思考和探索。此外，AIGC还具备将书籍内容转换成音频、图片甚至视频的能力。这种多元化的呈现方式，能够使学生获得沉浸式的英语阅读体验。

自主学习路径：通过分析学生的互动数据，AIGC能够评估学生的知识水平，并识别其知识短板，例如对某一知识点的掌握存在缺陷，或对某一核心概念的理解存在偏差。基于此，可以辅助设计出个性化的自主学习路径，确保学生能够根据自己的节奏和习惯进行针对性学习。这有助于学生优化学习策略，进而提升学习效果和效率。

（三）即刻反馈，赋予个性化建议

在数字化时代，科技使学习活动得以摆脱时间和地点的限制。然而，随着学习方式的不断变革，自主学习过程中，学生可能会面临种种挑战与问题。这些难题或许源于对新概念的理解障碍，或是在运用知识时遇到的困难。在这些关键时刻，反馈是学生真正取得进步的核心环节。在传统的教学环境中，反馈机制通常受到教师时间与资源的限制，因而经常造成反馈的延时问题。另外，通用的反馈方法可能无法充分满足学生的个性化学习需求。

相较而言，AIGC凭借其卓越的数据处理和分析能力，能够精准捕捉学生的薄弱环节，实现瞬时评估。它不仅提供个性化、具体的建议与解析，更构建了一个全天候的即时反馈系统，为学生营造了一个无间断、高效响应的学习环境。在这样的环境中，学生在完成学习任务后，能够立即获得有针对性的评价与反馈，从而迅速发现自身的失误与知识盲点，并据此灵活调整学习策略或聚焦重点领域，以实现更高效的学习。通过持续构建习得、评测、反馈的闭环，学生逐渐形成一套个性化的深度学习策略，切实提高学习成效。

三、AIGC在提高学生英语自主学习能力方面的局限性

（一）技术依赖性

在英语学习过程中，过度依赖人工智能生成内容可能引发技术依赖性问题。技术依赖性指的是用户过度依赖技术工具，以至于在没有这些工具的情况下，难以完成任务或解决问题。首先，AIGC在处理信息和提供解决方案方面的超强能力可能会导致学生减少自身的认知努力。过度依赖拼写检查和语法修正工具可能会弱化学生的自我校对和编辑能力，进而影响他们的英语写作技能。这些工具的过度使用可能导致学生无法充分锻炼文本构思、组织及修订等技能，而这些技能对于提升学生的英语写作水平至关重要。AIGC系统提供即时的反馈和指导，也可能会使学生习惯于依赖系统来纠正错误和引导学习过程，从而减少复杂思考和深度学习的机会，学生创新和独立思考能力的养成可能会受到影响。

另外，AIGC设计的个性化学习路径可能导致学生仅仅接触与他们当前知识水平相契合的内容，以及那些投其所好的推荐。如此，学生的视野将被束缚在狭窄的领域内，思维也将日趋封闭，甚至逐渐失去全面看待问题的能力，信息茧房的风险愈发严重。

（二）人际互动不足

人际交流和情感支持在学习过程中起着至关重要的作用。人们渴望交流，期盼沟通，以此滋润彼此的心灵。课堂互动如同涓涓细流，蕴含着每一个学生的情感与思考。然而，受制于当前的技术水平，人工智能在与学生进行自然语言交流方面仍有待突破，目前仅能进行简单的问答互动，主要侧重于知识信息的单向传递。它无法像真实的教师那样，敏锐地观察学生的课堂表现和情绪变化，从而进行有针对性的引导与沟通。过度依赖人工智能可能会限制学生与教师、与同伴之间的实际交流，从而影响社交语言能力和情感发展。

首先，过度依赖AIGC可能会导致人们在真实社交环境中的语言能力下降。AIGC是一种虚拟交互，与真实的人类交流存在差异，在交互过程中不能充分体现真实情感及微妙非语言线索，如肢体动作、面部神态及语调变化。在人类日常交流中，这些非语言因素具有至关重要的地位。如果人们过度依赖AIGC进行交流，可能会忽视自身在真实社交环境中的语言表达能力和沟通技巧的提升，从而导致在现实生活中与人交往时表达不清、沟通不畅等问题。

其次，社交互动是人类情感发展的重要组成部分。过度使用AIGC可能会减少人们在现实生活中的人际互动需求，从而导致缺乏人际关系和支持，难以建立深度情感链接。这不利于人们的社交和情感发展，可能会引发孤独感、焦虑、抑郁等心理问题。

（三）质量参差不齐

鉴于当前人工智能技术与硬件设施的限制，以及操作人员技术熟练程度各异，AIGC产生的成果在品质上存在差别。在创作过程中，环境、经验、上下文关联以及激发的情感均具有至关重要的影响，而这些正是人工智能所不具备的优势。在面对错综复杂的问题时，AIGC往往显得难以胜任，无法提供精确解答。因此，用户通常需要将一个复杂问题分解为若干小问题，通过人机交互逐步解决。确保这些生成内容的质量、精确性与一致性仍然是一项艰巨挑战。

高质量的人工智能生成内容能够助力学生迅速、精确地获取知识，从而提升学习成效。反之，低品质的内容或将使学生在筛选和辨识信息上耗费大量时间，仅能达到适用标准，进而削弱学习效果。此外，错误或误导性内容可能对学生产生负面影响，使他们误判概念或形成错误的知识体系。

四、结语

尽管AIGC在提升学生英语自主学习方面存在局限性，但更多人深信，借助人工智能技术，可以打造更为人性化、以人为本的教育模式。这种教育模式将使每个人都能按照自己的节奏和路径自由发展，深度挖掘内在潜力，最终实现终身、全面的提升。

教师和学生应认识到AIGC的局限性，将其视为辅助手段而非完全替代品。为了充分利用AIGC，教师和学生都需要接受相应的培训，以便更好地理解和使用这一技术。同时，教师还需要关注如何培养学生的批判性思维和信息筛选能力，使其能够在海量信息中准确识别和评价AIGC生成的内容。

AIGC引领了全新的学习潮流，然而，传统学习方法所倡导的自主学习策略以及人际互动和团队合作学习，仍然具有不可忽视的价值。总而言之，将AIGC与传统学习方法相融合，汲取各自精华，有助于学生取得更为卓越的学习成果。这样的学习方式不仅能够让教师和学生跟上科技发展的步伐，还能使学生在学习过程中感受到人文关怀和团队力量。

参考文献：

[1]教育部高等教育司.大学英语课程教学要求[M].上海：上海外语教育出版社，2007.

[2]陆娟.全球化背景下英语教学研究[M].北京：中国社会科学出版社.2019.

[3]Holec H. Autonomy and Foreign Language Learning.Oxford： Pergamon Press， 1981.

[4]杜雨，张孜铭.AIGC：智能创作时代[M].北京：中译出版社，2023.

[5]核桃编程.写给青少年的人工智能应用[M].北京：人民邮电出版社，2022.

[6]赵帅.5G+教育：5G时代的教育变革[M].北京：机械工业出版社，2022.

[7]李海俊.洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战[M].北京：清华大学出版社，2023.