基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计研究

摘 要：基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计，是一个旨在通过人工智能技术提升教学评价效率、准确性和个性化的重要研究领域。本文在分析传统教学评价与智能教学评价的区别和列举AI赋能教学评价的具体方式的基础上，形成了一套完整的基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计和实施方案，以期为高中英语阅读教学智能评价设计提供参考。

关键词：AI赋能；高中英语；英语阅读；教学评价设计

作者简介：赵靓，东莞松山湖未来学校。

基于AI赋能的教学评价，利用大数据、机器学习等先进技术，实现对学生学习过程的全面、精准分析，为教师实施教学提供科学、客观的依据。这不仅有助于教师更准确地把握学生的学习情况，制订个性化的教学方案，还能够促使学生获得更加及时、有效的学习反馈，从而提升学习效果。

一、传统教学评价与智能教学评价的区别

（一）智能教学评价的内涵

智能教学评价是指利用人工智能、大数据分析等智能技术和手段，对学生的学习过程与学习成果进行全面、客观、快速地评估分析，为教师高效教学提供科学依据，同时帮助学生获得更好的学习效果。智能技术能够跟踪和记录学生的学习过程，从学习行为、学习方法到学习成果，综合评价学生在学习过程中的表现，根据多种评价指标对学生进行综合评价。

（二）传统教学评价与智能教学评价的区别

传统教学评价与智能教学评价有着显著的区别，体现在多个方面，如表1所示。

第一，传统教学评价侧重结果评价，且基于经验感知；智能教学评价既重结果评价，更重过程评价，基于多源数据的循证，消除了主观性和随意性。第二，传统教学评价主要依赖人工观察、考试等传统方式收集评价信息；智能教学评价则利用人工智能、大数据分析等智能技术和手段。第三，传统教学评价的评价内容相对单一，主要关注学生的学习成绩和知识技能掌握情况；智能教学评价的评价内容则更加全面和多元，关注学生的学习行为、学习态度、核心素养等多个方面。第四，传统教学评价的评价过程相对静态和固定，往往是在学期末或学年末进行一次性评价；智能教学评价则更加动态和灵活，能够实时跟踪和记录学生的学习过程和学习表现。

二、AI赋能教学评价的方式

根据教学评价的不同阶段和目的，AI赋能教学评价的方式可以分为智能诊断性评价、智能形成性评价和智能总结性评价。

智能诊断性评价是在高中英语阅读教学开始前或教学过程中，利用人工智能技术对学生现有的英语阅读水平、知识储备及可能的学习障碍进行全面的分析和评估。这种评价方式旨在帮助教师快速识别学生在英语阅读方面的强项和弱项，从而制订更有针对性的教学计划。

智能形成性评价贯穿于高中英语阅读教学全过程，利用AI技术持续跟踪学生的学习进展，对学生的学习过程、方法、态度以及阶段性成果进行动态评估。其旨在帮助教师及时了解学生的学习状况，发现教学过程中的问题，以便采取相应的措施进行干预和调整。

智能总结性评价是在学期末、学年末等，对高中英语阅读教学成果进行全面评估。利用AI技术对学生的学习成果进行量化分析，结合学生的自我反思、同伴评价和教师评价等多维度信息，综合评估学生的学习效果和教学目标的实现程度，为下一步教学提供参考。

三、基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计与实施

基于AI技术，教师可通过大数据分析、智能诊断、个性化推荐等方式，优化教学过程，实现更加精准和个性化的学习指导。本文基于“Why do we celebrate festivals？”的教学，设计与实施基于AI赋能的高中英语阅读教学评价（如图1所示）。

（一）明确教学目标和评价内容，设计评价标准

在高中英语阅读教学评价设计与实施过程中，教师应详细分析课程标准，结合学情设定明确的教学目标。以“Why do we celebrate festivals？”的教学为例。课程标准强调了语言技能、语言知识、学习策略、文化意识和情感态度等多方面的要求。通过学情分析可知，学生已具备一定的词汇量并掌握基本的语法知识，但在表达节日庆祝方式的多样性和复杂性时可能遇到挑战。基于以上分析，设定教学目标：掌握至少10个与节日庆祝相关的词汇、短语和句型；培养民族自豪感、文化认同感以及跨文化交流意识。

“Why do we celebrate festivals？”的教学中，评价内容包括：检查学生是否准确掌握与节日庆祝相关的词汇、短语和句型；是否能从阅读材料中准确提取关于节日庆祝的信息；能否有效运用预测、跳读、略读等阅读策略；观察学生课堂参与的积极性，是否对不同文化及节日持有尊重和包容的态度等。评价标准是评价活动的准则和依据，教师需要设定具体和量化指标，结合质性评价对学生的学习情况进行综合评价。教师可以运用书面测试评估学生的知识掌握情况；通过问卷调查或同伴评价实现对学生参与度、文化认同感的评价；运用质性评价，评估学生是否有效运用阅读策略，及学生对不同文化的态度。

（二）结合智能诊断性评价，制订课前预习内容

教学开始前，利用AI算法生成个性化题目，评估学生对节日知识的了解程度；通过NLP技术分析学生的阅读笔记、回答等，检测学生的阅读理解能力，包括快速阅读、细节理解、推理判断和综合分析能力。“Why do we celebrate festivals？”教学的智能诊断性评价表如表2所示。

教师根据评价反馈结果，制订课前预习内容。针对知识掌握不足的学生，提供关于特定节日的资料，设计预习作业检验其掌握情况。针对阅读技能较弱的学生，教授阅读技巧，选择难度适中的文章或段落让其练习；布置预习作业，要求其撰写阅读笔记，总结文章大意和关键信息。在教学过程中，教师要定期回顾智能诊断性评价的结果和教学实施情况，根据学生的反馈和学习成效，及时调整课前预习内容。

（三）根据智能形成性评价，调整教学策略

智能形成性评价持续监测学生的学习进展，及时反馈学习成效，为教师调整教学策略提供依据。智能形成性评价包括：定期进行在线小测验，检验学生对节日知识的掌握程度；利用互动问答鼓励学生即时反馈学习疑惑；利用智能平台追踪学生的阅读时间和答题情况，评估其阅读效率和理解能力；组织小组讨论和布置项目作业，鼓励学生就庆祝节日的利弊、文化差异等议题发表见解，评估学生的批判性思维；利用智能教学平台记录学生的出勤情况和在线活动数据，定期检查学生的作业提交情况，评估学生的学习态度和参与度。“Why do we celebrate festivals？”教学的智能形成性评价表如表3所示：

针对识别出的问题，教师及时调整教学策略。针对节日文化背景理解不够深入的问题，增加节日的相关资料，利用多媒体教学手段让学生体会节日氛围；针对阅读速度和理解能力有待提高的问题，在课堂上进行阅读技巧演示和练习，设置阅读挑战任务；针对部分学生缺乏独立思考和表达见解的能力的问题，在课堂上设置开放性问题，引导学生进行深入思考和讨论；针对部分学生参与度不高的问题，设计有趣的课堂互动环节，及时给予学生正面反馈和鼓励，增强其学习动力。

（四）基于智能总结性评价，提供个性化学习指导

智能总结性评价全面评估学生在“Why do we celebrate festivals？”这篇课文的学习结束后的学习成果，包括知识掌握程度、批判性思维与创新能力、文化理解与尊重能力、学习态度与参与度等方面。教师需设计评价工具，如测试卷、问卷调查等，明确评价标准和评分细则，并利用智能教学平台的数据收集功能，自动汇总和分析学生的评价数据。教师对主观性较强的评价内容，如作文，进行人工评分和评语撰写。教师应将评价结果及时反馈给学生，帮助学生了解自己的学习成果和不足之处。

根据评价结果，教师为学生提供个性化的学习建议和资源推荐，帮助其弥补知识漏洞和提升能力。针对知识掌握薄弱的学生，设计针对性的练习题，帮助其巩固和记忆关键知识点；针对批判性思维较弱的学生，提供与节日文化相关的案例分析，帮助其学会分析问题、提出见解；针对文化理解不足的学生，组织其参与文化节、国际日等活动，让其亲身体验不同文化的魅力。教师根据不同的评价结果，给出解决相应问题的学习建议。

四、基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计的注意事项

基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计过程中，教师需要注意以下几个方面的事项，以确保评价的科学性、有效性和个性化。

首先，明确评价目标与标准。教师在设计时，需要明确AI赋能高中英语阅读教学的具体目标，如提升学生的阅读理解能力、词汇量积累、阅读速度等，并据此制订详细、可量化的评价标准。明确的目标和标准是评价工作的基础，可确保评价的针对性和有效性，避免评价的盲目性和随意性。

其次，设计多样化的评价任务。评价任务应尽可能多样化，包括阅读理解测试、阅读速度测试、阅读策略评估等，以全面评估学生的阅读能力和学习状况。多样化的评价任务能够更全面地反映学生的阅读能力和学习状况，避免单一评价任务可能带来的片面性和局限性。

最后，注重评价的反馈与指导。AI评价系统能够即时给出对学生的评价结果和反馈，并根据学生的个性化需求提供针对性的学习建议和指导方案。及时的反馈和个性化的指导能够帮助学生及时了解自己的学习状况，明确下一步的学习方向。

五、结语

基于AI赋能的高中英语阅读教学评价设计能够显著提升教学评价的客观性和精准性，减轻教师的负担，促进学生获得及时有效的学习反馈。同时，还能够激发学生的学习兴趣和动力，提高学生的阅读能力和学习效果。随着AI技术的不断发展和完善，高中英语阅读教学评价设计将更加智能化和个性化，从而提升教学成效。

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