大数据落地，人力资源管理升级

近年来，大数据技术的应用不仅改变了人们的工作、生活方式，也为企业的管理和发展带来了深远的影响。如何在大数据背景下优化信息化策略，积极适应新技术的挑战，不断提升人力资源信息化管理水平，发展顺应时代要求的人力资源管理策略，成为当前企业需要思考和探索的重大课题。

大数据VS人力资源管理

大数据技术具有流程复杂和数据量巨大的特点，在处理人力资源大数据时，传统的人力资源管理软件很难满足需要。随着大数据技术的不断发展和广泛应用，人力资源大数据在人力资源信息化管理中的重要性越来越明显。对于企业而言，“大数据”是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。但不可否认，一旦掌握了其中的要义，大数据技术便可以为企业提供更加全面、准确和及时的人才信息，帮助企业制定出精准的人力资源管理策略，提高管理效率。

大数据技术的发展为企业提供了更加有效的数据分析工具和手段。企业可以利用大数据技术对人力资源数据进行分析和挖掘，深入了解员工的工作表现、绩效水平、行为偏好等，为人力资源管理提供科学依据，提高人力资源管理的针对性和效率。同时，大数据的分析结果还可以为企业的战略制定提供数据支持。首先，大数据技术可以帮助企业人力资源部门更好地掌握企业人员信息和数据，比如人员的学历、工作经历、综合能力水平等，从而便于管理者结合数据分析结果进行有效的人力资源规划，为企业的队伍建设选优配强。其次，大数据技术可以帮助企业更好地分析员工的绩效表现和行为方式，以便企业结合员工的个人特点制定出恰当的激励机制，使员工的工作效率和质量向最优水平迈进。最后，大数据技术还可以帮助企业更好地了解市场现状和竞争对手的情况，从而及时调整业务战略和人力资源配置需求。

总体而言，大数据技术与企业人力资源信息化管理密切关联，将大数据技术与企业人才选聘、绩效考核、人才培养、员工满意度与离职率调查分析、人力资源规划与战略决策结合，能够极大地促进企业人力资源管理向高效化、规范化、精确化发展，全面提升企业的人力资源管理水平。

企业人力资源管理“智慧化”挑战

随着信息化技术的飞速发展，绝大多数企业逐步引入了人力资源信息化管理系统，实现了招聘、薪酬、考核、培训等模块的线上管理。这些信息化系统应用提高了人力资源管理的效率，降低了管理成本，为企业发展提供了有力支撑。但在技术日新月异的大背景下，企业人力资源信息化管理也面临着诸多挑战，在一定程度上制约了企业的发展。

●数据整合难度大

对于信息化程度相对较差的企业而言，各个业务系统之间各自为政，缺乏统一的数据标准和接口，导致不同部门之间的数据难以共享和整合，形成了一个个数据孤岛，人力资源信息化管理系统无法与其他业务系统进行数据交互，也就无法获取到各部门员工在工作中的实际表现数据，从而影响了人力资源决策的准确性。

●数据安全和隐私保护待加强

任何技术都会存在缺陷和漏洞，这一方面为创新迭代带来不竭动力，另一方面也在提示人们数据安全和隐私保护问题的重要性。部分企业的人力资源信息化管理系统在数据存储、传输和使用过程中缺乏必要的安全措施，从而带来员工个人信息泄露和数据被滥用的风险，给员工的隐私和信息安全带来威胁。

●数据分析和应用能力不足

大数据的核心价值在于对数据的分析和应用。部分企业的人力资源信息化管理系统虽然能够采集和存储大量的人力资源数据，但是缺乏有效的数据分析和应用能力，无法挖掘数据背后的隐藏价值，未能真正将数据转化为人力资源决策的支持要素。

●缺少人力资源信息化管理专业人才

企业的中高层人力资源管理者多为业务出身，而负责人力资源基础工作的HR虽在招聘、员工关系管理、薪酬管理方面具有实操经验，但他们普遍不是信息化管理专业出身，相关专业知识和技能相对欠缺，无法满足大数据时代人力资源信息化管理的需求。

大数据技术的发展，使得信息传播方式和用户体验发生了巨大的变化。企业人力资源发展需要积极拥抱大数据技术，例如利用虚拟现实等大数据技术，提高用户参与度和互动性，增加用户黏性。同时，人才是企业竞争的重要资源，企业需要加强人才的培养，重点培养具有数据分析能力、大数据技术应用能力和商业化运营能力的人才，以适应大数据时代的发展需求。

大数据技术与信息化管理的融合

人力资源信息化管理是指企业通过信息化技术手段，对人力资源相关数据进行管理和分析，从而提高人力资源管理效率和质量的过程。企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须具备先进的管理理念和技术手段，积极利用信息化技术，提高管理效率，降低管理成本。

●提高智能化水平

随着人工智能和大数据技术的飞速发展，企业的自动化、智能化水平也水涨船高，不少企业舍得在智能化上加大投入力度，进一步吸引更多具有大数据分析、应用能力和信息化技术知识的复合型人才加入，人才的聚合又为企业带来整体人力资源管理水平、业务创新能力的跨越式发展，形成“以人才促发展，以良好的发展前景吸引人才”的良性循环。以某汽车制造公司为例，该公司每年将约5%的销售收入投入研发，2024年上半年，该公司新能源汽车销量同比增长15.28%，其研发投入同比增长64%，占比提升至7.6%。该公司还计划在五年内引进超过5000名智能领域的研发精英，累计研发投入超过200亿元。

●强化数据分析与应用

人力资源信息数据库是人力资源信息化管理的基础，企业需要根据自身发展需求建立包含员工个人信息、教育背景、工作经历、绩效评价等的全面的人力资源信息数据库。同时，企业还需要加强信息数据的分析和应用。数据只有经过分析并转化为决策依据后才能真正实现价值，因此，数据分析与应用能力是体现企业人力资源信息化管理水平的关键。企业应充分利用数据分析技术，对员工的工作表现、职业发展、人才流动等进行深入研究，为企业的战略决策提供支持。同时，通过数据挖掘和预测分析，企业可及时洞悉人才市场的趋势和变化，为自身的人才招聘、薪酬制度、人才培养等指明方向。企业应引入数据分析工具，如数据挖掘、机器学习等技术，对人力资源数据进行深入分析，发现数据背后的规律和关联，为人力资源决策提供参考。企业应根据不同的人力资源管理需求，建立相应的数据分析模型，如招聘预测模型、薪酬分析模型、绩效评估模型等。数据分析模型的构建应基于动态数据，在应用过程中应根据数据的变化而不断调整，以提高模型的精度和适用性。此外，有条件的企业可引入交互式和具有可定制化特点的数据可视化工具，以图表化的形式展示和分析各项人力资源数据，满足不同层次管理者的数据应用需求。

●加强大数据相关内容的内部培训

企业应充分认识大数据的特点和价值，采取有效的管理策略，提升人力资源信息化管理水平，为自身的发展提供强大的人才支持和数据支撑。首先，企业应建立激励机制，鼓励人力资源管理者不断学习信息化知识，提高数据分析、应用和管理能力；对于在数据分析和应用方面表现突出的管理者进行奖励和表彰，激发其积极性和创造力。其次，企业应加强内部培训，提高人力资源管理者的大数据意识和数据分析、处理能力。内部培训应注重培训内容的实用性和可操作性，让管理者能够将所学知识和技能应用到实际工作中。比如，某进出口贸易公司，在设计人力资源信息管理系统时，开设了涵盖多部门、多业务类型的培训管理模块。进出口贸易行业业务范围广、岗位数量多，但在人力资源信息管理平台的培训管理模块中，每一名在岗员工都可根据自身岗位需求提出相应的培训申请，培训主管部门则可依据岗位培训计划对业务部门定额分配培训指标，在培训结束后针对本次培训效果进行有效评估，并自动将培训结果以电子文件的形式留存在员工档案中。

●加强数据安全和隐私保护

为了防止数据及信息泄露，企业应采用加密技术对人力资源数据进行加密存储，确保数据在存储过程中不被窃取。加密技术应采用对称密钥和非对称密钥相结合的方式，确保数据的机密性、完整性和可用性。其次，企业应建立数据访问控制机制，对数据的访问权进行严格控制。访问控制机制应采用身份认证、权限管理和访问审计等技术，确保只有得到授权的人员才能访问和操作人力资源数据。再次，企业应加强数据传输过程中的安全防范措施，对人力资源数据在传输过程中的安全性进行保护。数据传输安全应采用 SSL/TLS协议、VPN 等技术，确保数据在传输过程中不被篡改。最后，企业应加强人力资源管理人员的数据安全意识教育，提高数据管理者的安全意识和保密意识。人力资源管理人员应遵守数据安全管理的相关规定，管理好人力资源重要信息，不私自拷贝和传播各类人力资源数据。

大数据在人力资源管理中的应用

●构建全面的人力资源数据库

首先，企业应建立全面的人力资源数据库，将员工的基本信息、工作表现、培训记录等重要数据进行记录并加以整合，形成完整的人才信息档案。通过数据分析，企业可以更准确地了解员工的能力和需求，为企业的人才选拔、培养和激励提供数据支持。其次，企业应根据自身的行业特点和管理需求，制定统一的数据标准和接口规范，确保各个业务系统之间的数据能够无缝对接和共享。数据标准应包括数据名称、数据类型、数据格式、数据定义等内容，为数据采集、存储、处理和应用提供依据。再次，企业需要建立统一的人力资源管理平台，将人力资源管理的各个环节纳入平台进行统一管理和操作，使人力资源管理更加规范、高效。例如，企业可以建立包含招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等的管理平台，实现人力资源集约化；也可以建立数据仓库，将各个业务系统的数据按照分布式存储架构进行整合和集中存储，使数据可转换、可加载，确保数据准确完整。

●建立规范的人力资源管理信息系统

以某外贸公司为例，该公司建立了规范的人力资源管理信息系统，并在该系统中增加绩效管理模块，管理层可依据在岗员工的绩效指标完成情况进行科学评估，员工可通过手机智能软件登录系统查询自己的绩效评价结果，并根据每一期的绩效反馈结果调整个人目标。该系统中的薪酬管理模块与绩效管理模块实施数据共享，人力资源管理部门可根据定期反馈的绩效评价结果自动核算员工的工资和奖金。所有在岗员工的薪酬发放全部由人力资源管理信息化系统自动完成，有效地避免了人工核算过程中出现的错误与疏漏。

●优化招聘渠道，建立人才流失预警机制

大数据在企业招聘与人才选拔方面大有用武之地。一方面，企业可以利用大数据分析技术评估各类招聘渠道的招聘效果，从而对招聘流程、面试方式等进行相应调整。另一方面，企业人力资源部门可通过数据分析技术对应聘者的教育背景、工作经历、能力素质等进行全面评估，提高人岗匹配的准确性。

人才在企业间的正常流动具有保证企业人才类型多元、带来较高创新能力等积极作用，但关键岗位人员的流失则会给企业带来一定的风险。因此，企业应建立人才流失预警机制，通过对员工的工作满意度、离职倾向等数据的实时监测和分析，及时发现潜在的人才流失风险，并采取相应的措施加以干预，最大限度地降低人才流失风险。

科技的发展带来人力资源管理环境的巨大改变，对管理理念和管理方式提出了更高要求。优化人力资源信息化管理策略成为企业应对内外部环境变化、提升管理能力和核心竞争力的关键。企业通过建立人力资源数据库、提高信息化水平、强化数据分析与应用、建立人才流失预警机制等举措，不仅能逐步实现人力资源管理的转型升级，还有望迎来更加广阔的发展空间。

作者单位 广东省中科进出口有限公司